खेलों में एआई विवाद

2025 में किसी भी सप्ताहांत में, एक खेल प्रशंसक तीन प्रसारणों के बीच जा सकता है और वास्तविक समय में निर्णायक खेलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को देख सकता है। विंबलडन में, एक सिंथेटिक आवाज एक 130-मील प्रति घंटे की सेवा को ‘आउट’ कहती है इससे पहले कि अंपायर पलक झपका सके। अटलांटा में, एक बल्लेबाज अपने हेलमेट पर टैप करता है, और एक 3-डी स्ट्राइक-ज़ोन एनिमेशन स्कोरबोर्ड पर चमकता है। फॉक्सबोरो में, एक ऑप्टिकल ग्रिड पहले डाउन की स्थिति की पुष्टि करता है जबकि चेन क्रू निष्क्रिय रहता है।

समर्थक इस बात की सराहना करते हैं कि निर्णयों में सटीकता और पुनरारंभ में तेजी आ रही है, जबकि संदेहवादी चेतावनी देते हैं कि छिपे हुए एल्गोरिदम खेलों की दिखावट और अनुभव को बदल रहे हैं जिन्हें वे प्यार करते हैं। अमेरिकी स्टेडियमों में और लंदन से दोहा तक फुटबॉल स्टेडियमों में, ‘ब्लैक-बॉक्स रेफ’ आ गया है, और इसकी भूमिका पर बहस और तेज हो रही है।

यह लेख बताता है कि यह तकनीक कैसे काम करती है, यह विवाद क्यों पैदा कर रही है, और खेलों में निर्णय लेने में एआई का भविष्य क्या है।

एआई-संचालित अधिकारिता का उदय: प्रौद्योगिकी और लाभ

खेल उद्योग एआई प्रौद्योगिकी से अनजान नहीं है: एथलीटों को प्रशिक्षित करने से लेकर विपणन तक। लेकिन मैदान पर इसकी उपस्थिति खेल प्रशंसकों के लिए शायद सबसे अधिक दिखाई दे रही है। एआई का उपयोग विभिन्न खेलों की अधिकारिता में सहायता के लिए किया जा रहा है, लेकिन आइए कुछ सबसे प्रमुख (और विवादास्पद) अनुप्रयोगों में गहराई से जाएं।

हॉक-आई: टेनिस का स्वचालन का मार्ग

आधुनिक अधिकारिता क्रांति टेनिस में शुरू हुई। 2004 यूएस ओपन में, जब एक गलत कॉल ने सेरेना विलियम्स को एक महत्वपूर्ण बिंदु की लागत दी, तो खेल ने हॉक-आई अपनाया, जो एक कंप्यूटर-दृष्टि प्रणाली है जो दस उच्च-गति कैमरों से गेंद के मार्ग को त्रिकोणमिति करती है जो 340 फ्रेम प्रति सेकंड पर फिल्माते हैं।
स्वतंत्र परीक्षण इसकी औसत त्रुटि को लगभग 3.6 मिलीमीटर (केवल 1/10वें इंच) पर रखता है, जो अधिकांश लाइन निर्णायकों को सेवानिवृत्त करने के लिए पर्याप्त है। 2024 के एक क्षेत्र अध्ययन में ग्रैंड स्लैम मैच ने यह भी पाया कि प्रौद्योगिकी के साथ निर्णयों में 8% की कमी आई है। 2025 में, हर प्रमुख टेनिस टूर्नामेंट हॉक-आई लाइव का उपयोग सभी लाइनों के लिए करता है, हालांकि इस साल के विंबलडन टूर्नामेंट में एक हेडलाइन-ग्रैबिंग ग्लिच देखा गया जिसने सेंटर कोर्ट पर एक बिंदु को फिर से खेलने के लिए मजबूर किया।

अमेरिकी लीग कंप्यूटर दृष्टि को अपना रहे हैं

एनएफएल एआई-सहायता प्राप्त लाइन प्रौद्योगिकी का नवीनतम परिवर्तन है। 2025 सीज़न की शुरुआत के साथ, प्रत्येक स्टेडियम की छत के नीचे एक हॉक-आई कैमरा लेटिस गेंद के लिए सेंटीमीटर-स्तर के x-, y-, और z-निर्देशांक प्रदान करता है, जिससे रेफरी बिना जजों के साथ पुराने चेन ऑफ कम्युनिकेशन के बिना पहले डाउन की पुष्टि कर सकते हैं, जिससे उन्हें संचयी रुकावटों से मिनटों की बचत होती है।

बेसबॉल ने एक अधिक क्रमिक मार्ग अपनाया है। मेजर लीग बेसबॉल की ऑटोमेटिक बॉल्स एंड स्ट्राइक्स (एबीएस) चुनौती प्रणाली इस साल के एमएलबी ऑल-स्टार गेम में राष्ट्रीय मंच पर शुरू होगी, जिसमें पिचर, कैचर और हिटर्स को दो अपीलें मिलेंगी। जब इसका आह्वान किया जाता है, तो एक एनिमेटेड स्ट्राइक-ज़ोन रिप्ले वीडियो बोर्ड पर दिखाई देता है जो प्लेट के सामने दिखाई देता है, जो आमतौर पर 12 सेकंड के भीतर प्लेट अंपायर द्वारा निर्णय की घोषणा से पहले होता है, जो एल्गोरिदमिक सटीकता को मानव स्पर्श के साथ मिलाता है जिसकी कई प्रशंसक अभी भी अपेक्षा करते हैं।
बास्केटबॉल की गति सेकंडों में निर्णयों की मांग करती है, और एनबीए का मानना है कि समृद्ध डेटा मदद करता है। सोनी के स्वामित्व वाली हॉक-आई इनोवेशन्स के साथ एक बहु-वर्षीय सौदा हर एरेना में पोज़-ट्रैकिंग कैमरे स्थापित करता है, जो प्रति खिलाड़ी 29 कंकाल बिंदुओं को कैप्चर करता है और उन फीड्स को रीप्ले सेंटर में पाइप करता है ताकि आउट-ऑफ-बाउंड्स और शॉट-क्लॉक समीक्षाओं को तेज किया जा सके।

फुटबॉल की सेमी-ऑटोमेटेड ऑफसाइड तकनीक

संयुक्त राज्य अमेरिका के बाहर, फुटबॉल एआई अधिकारिता का सबसे परिपक्व उदाहरण प्रदान करता है। फीफा की सेमी-ऑटोमेटेड ऑफसाइड तकनीक (एसएओटी) मैच गेंद के अंदर 500 हertz सेंसर को बारह छत-स्थापित कैमरों से जोड़ती है जो प्रति खिलाड़ी 29 बार प्रति खिलाड़ी को ट्रैक करते हैं। एक मशीन-लर्निंग मॉडल एक 3-डी फील्ड का पुनर्निर्माण करता है और वीडियो सहायक रेफरी को सूचित करता है जब एक हमलावर आखिरी रक्षक से आगे निकल जाता है, जो आमतौर पर समीक्षाओं को मिनटों से लगभग 25 सेकंड तक काट देता है।

प्रीमियर लीग ने दो सीज़न के पायलट परीक्षणों के बाद पूर्ण रोलआउट को मंजूरी दी, हालांकि मार्च में एक रिकॉर्ड आठ मिनट का रुकावट यह दर्शाता है कि अपनाना अभी भी चुनौतीपूर्ण है।
खेलों में बिक्री पिच समान है: ज्यामिति को सिलिकॉन को संभालने दें और मानव को इरादा निर्धारित करने दें, आदर्श रूप से मशीन सटीकता को खेल की भावना के साथ मिलाते हैं।

विवाद और प्रतिक्रिया बढ़ रहे हैं

‘आप वाइब को मार रहे हैं’

क्या एक सही कॉल का कोई फायदा है अगर हर किसी को इसके लिए इंतजार करना होगा? बोर्नमाउथ और वोल्वरहैम्प्टन के बीच एफए कप में आठ मिनट की देरी ने 60,000 समर्थकों को निराशा में चंतिंग करने के लिए प्रेरित किया और विश्लेषकों ने दृश्य की तुलना एक अदालती मामले के विराम से की। प्रशंसक शिकायत करते हैं कि देरी स्पонтेनियस सेलिब्रेशन को म्यूट करती है और गति को तोड़ती है, जो गोलों को एक अदृश्य नियंत्रण कक्ष से निर्णय में बदल देती है।

व्यवहार संबंधी परिणाम

एआई पर्यवेक्षण मानव निर्णय लेने को भी बदल देता है। 2024 के एक अध्ययन में पाया गया कि हॉक-आई समीक्षा अनिवार्य होने के बाद कुल त्रुटियों में कमी आई, टेनिस अंपायर 37% अधिक गलतियों को बुलाने से बचने लगे जिन्हें सार्वजनिक रूप से उलटा दिया जा सकता था। 20 मिलीमीटर (केवल 3/4 इंच) के भीतर लैंडिंग पर सर्व, गलत कॉल वास्तव में 22.9% बढ़ गए, यह साबित करते हुए कि मशीन की निरंतर निगरानी ‘रक्षात्मक अधिकारिता’ को प्रोत्साहित करती है।
दूसरी ओर, चिंता है कि एआई-सहायता वास्तव में रेफरी के अधिकार को कमजोर कर सकती है, क्योंकि खिलाड़ी और कोच रेफरी के फैसलों को चुनौती देने के लिए अधिक इच्छुक हैं। इसके परिणामस्वरूप खेल और भी टूट जाते हैं क्योंकि रेफरी को अपने मैदानी निर्णयों को सही ठहराने के लिए बॉट्स के साथ जांच करने के लिए मजबूर किया जाता है। यह मानव रेफरी को पूरी तरह से एआई द्वारा समाप्त किए जा सकने वाले एक और भूमिका के बारे में सवाल उठाता है।

जब ब्लैक बॉक्स विफल हो जाता है

प्रौद्योगिकी अभी भी शानदार ढंग से विफल हो सकती है। जून 2023 में, हॉक-आई के गोल-लाइन कैमरे अस्तोन विला के खिलाफ एक स्पष्ट गोल को अंग्रेजी सॉकर टीम शेफील्ड यूनाइटेड को पुरस्कृत करने में विफल रहे, जिसने तुरंत कॉर्पोरेट माफी को प्रेरित किया।

इस साल के विंबलडन में, एक ‘आउट’ कॉल जिसे रीप्ले में दिखाया गया था कि यह अंदर था, ने मिनटों के भीतर विश्व स्तर पर विवाद पैदा किया।
माइनर लीग कैचरों ने शिकायत की है कि एबीएस घरेलू प्लेट के सामने के किनारे को क्लिप करने वाली कर्वबॉल पर स्ट्राइक को बुलाता है लेकिन मिट्टी में समाप्त होता है, जो कोई मानव निर्णय नहीं लेगा।

पारदर्शिता और विश्वास

प्रत्येक ग्लिच और भी कठिन हो जाता है क्योंकि अंतर्निहित कोड प्रोप्राइटरी है। अंग्रेजी प्रीमियर लीग एसएओटी के लिए सहनशीलता के मार्जिन को प्रकाशित करने से इनकार करता है जिसे यह अपनी आभासी ऑफसाइड रेखा पर लागू करता है, जो डेटा विश्लेषकों को प्रसारण ग्राफिक्स से इसे उलटा करने के लिए मजबूर करता है। यह पारदर्शिता की कमी स्पष्ट रूप से प्रशंसकों, कोचों और विश्लेषकों के लिए बहुत बड़ी निराशा का विषय है।

डेटा गोपनीयता और एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह

अधिकारिता का मार्गदर्शन करने वाले同じ सेंसर लाभदायक जैविक डेटा भी एकत्र करते हैं। कानूनी विश्लेषक चेतावनी देते हैं कि राज्य कानून जैसे इलिनोइस के बायोमेट्रिक सूचना गोपनीयता अधिनियम लीगों को महंगे मुकदमों के लिए उजागर कर सकते हैं यदि खिलाड़ी मेट्रिक्स को जुए के साथी के साथ साझा किया जाता है बिना स्पष्ट सहमति के।
पूर्वाग्रह एक अधिक सूक्ष्म जोखिम प्रस्तुत करता है: एक स्ट्राइक-ज़ोन मॉडल जो मुख्य रूप से छह फुट से अधिक हिटरों पर प्रशिक्षित होता है, एक पांच फुट दो इंच के नौसिखिये के लिए उच्च स्ट्राइक का विस्तार कर सकता है, जो वास्तव में नियम पुस्तिका को कुछ शरीर के प्रकार के लिए बदलता है। खिलाड़ी संघ पहले से ही प्रशिक्षण डेटा की लेखा परीक्षा के अधिकार के लिए बातचीत कर रहे हैं।

आगे का रास्ता: एकीकरण, अनुकूलन और सुरक्षा उपाय

लीग कार्यकारी अब रेफरी को बदलने के बारे में कम बात करते हैं और एक टिकाऊ साझेदारी बनाने के बारे में अधिक बात करते हैं। एमएलबी का एबीएस प्लेट अंपायर को आरोप में रखते हुए टीमों को सीमित अपील देता है, और एनएफएल अभी भी अधिकारियों को ऑप्टिकल बॉल-स्पॉट्स को ओवररुल करने की अनुमति देता है जो भीड़भाड़ वाले ढेर में हैं।

पारदर्शिता अगला मोर्चा है: यूरोपीय फुटबॉल स्टेडियम स्क्रीन पर एसएओटी के 3-डी ऑफसाइड रिकंस्ट्रक्शन को दिखाने की योजना बना रहा है, जो ट्रिपल-ए बेसबॉल भीड़ के लिए पहले से ही परिचित स्ट्राइक-ज़ोन रीप्ले की नकल करता है। इंजीनियर दोहराव को जोड़ रहे हैं, जैसे कि डुअल कैमरा सरणियां, गेंद के अंदर अक्षीय सेंसर, और मैनुअल फॉलबैक मोड, ताकि एक एकल हार्डवेयर ग्लिच एक खिताब का फैसला न करे।

शिक्षा इसके तुरंत बाद आती है। कोच खिलाड़ियों को एसएओटी के ऑफसाइड विमान के बारे में सूचित करते हैं, और रेफरी ‘एआई साक्षरता’ कार्यशालाओं में भाग लेते हैं ताकि वे लेटेंसी बजट और त्रुटि सहनशीलता सीख सकें। इस बीच, लीग डेटा-शासन संहिता तैयार कर रहे हैं जो निर्धारित अंतराल के बाद कच्चे फीड को सूर्यास्त कर देते हैं और एथलीटों के साथ राजस्व साझा करते हैं जिनके मेट्रिक्स जुए के बाजारों को शक्ति प्रदान करते हैं।
दार्शनिक बहस बनी रहती है: क्या खेल को पूर्ण सटीकता का पीछा करना चाहिए, या मानव त्रुटि का एक टुकड़ा इसकी जादू का हिस्सा है?

निष्कर्ष

एआई अधिकारिता ने पहले ही खेल की लय को फिर से तैयार कर दिया है, टेनिस में मिलीमीटर-सटीक लाइन कॉल और फुटबॉल में लगभग तुरंत ऑफसाइड निर्णय प्रदान करता है। फिर भी, प्रत्येक आठ मिनट की वीएआर जांच, भूत गोल, या सुस्त मशीन-लिखित रिकैप प्रशंसकों को याद दिलाता है कि सटीकता अकेले प्रामाणिकता की गारंटी नहीं दे सकती है।

सबसे संभावित भविष्य एक मध्यवर्ती मार्ग है जहां एल्गोरिदम भौतिकी को संभालते हैं और मानव इरादा की व्याख्या करते हैं, पारदर्शी प्रोटोकॉल, कठोर परीक्षण, और एथलीट गोपनीयता के सम्मान से मजबूत होते हैं। उन टुकड़ों को सही प्राप्त करें, और ब्लैक-बॉक्स रेफ उस विश्वसनीय सुरक्षा जाल में फीका पड़ सकता है जो केवल तब दिखाई देता है जब यह सबसे ज्यादा मायने रखता है।