इंटेल की 3डी और एआई तकनीक के साथ एथलीट चरम प्रदर्शन तक पहुंचते हैं

खेलों के संबंध में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकियों के विकास पर ध्यान अक्सर नजरअंदाज कर दिया जाता है, लेकिन इसमें एक एथलीट के अनुभव को काफी हद तक बदलने की क्षमता है। 

ऐसा ही एक हालिया विकास इंटेल से आया है, जो अब अपनी 3D एथलीट ट्रैकिंग (3DAT) तकनीक को EXOS द्वारा संचालित कर रहा है, जो मानव प्रदर्शन को आगे बढ़ाने में अग्रणी है। नई तकनीक का उद्देश्य इच्छुक पेशेवर एथलीटों को वेग, त्वरण और बायोमेट्रिक्स जैसे स्प्रिंटिंग से जुड़े महत्वपूर्ण कारकों में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए एआई का उपयोग करके अपनी प्रदर्शन क्षमताओं को अधिकतम करने के लिए प्रशिक्षित करना है। 

मोनिका लॉडरमिल्क EXOS में अनुसंधान की उपाध्यक्ष हैं। 

लॉडरमिल्क ने कहा, "जो मेट्रिक्स पहले नग्न आंखों से नहीं मापे जा सकते थे, वे अब इंटेल की 3DAT तकनीक के साथ सामने आ रहे हैं।" “हम उस जानकारी को लेने, उसे संश्लेषित करने और उसे अपने कोचों और एथलीटों के लिए किसी ठोस चीज़ में बदलने में सक्षम हैं। यह एक गेम चेंजर है जब सबसे छोटा समायोजन हमारे एथलीटों के लिए वास्तविक, प्रभावशाली परिणाम दे सकता है।

पहले अप्राप्य डेटा से नई अंतर्दृष्टि

3DAT के प्रमुख पहलुओं में से एक यह है कि यह कोचों और एथलीटों को पहले से अस्तित्वहीन या दुर्गम डेटा तक पहुंचने में सक्षम बनाता है, जो तब प्रदर्शन में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। प्रौद्योगिकी सटीक कंकाल विश्लेषण और प्रदर्शन मेट्रिक्स प्रदान करने के लिए सरल वीडियो पर निर्भर करती है, जो प्रदर्शन के दौरान शरीर में गहरी अंतर्दृष्टि को सक्षम करती है। 

एश्टन ईटन इंटेल के ओलंपिक टेक्नोलॉजी ग्रुप में उत्पाद विकास इंजीनियर हैं। वह डिकैथलॉन में दो बार के ओलंपिक स्वर्ण पदक विजेता भी हैं।

ईटन ने कहा, "खेल और आंदोलन के क्षेत्र में लोगों को चलते समय क्या महसूस होता है और वे वास्तव में क्या जानते हैं कि वे क्या कर रहे हैं, के बीच एक बड़ा अंतर है।" “जब मैं 100 मीटर की दौड़ लगा रहा था, तो मैं अपने कोच के साथ एक सेकंड के अंश को कम करने के लिए समायोजन करने के लिए काम करता था, लेकिन यह सब महसूस से होता था। कभी-कभी यह काम करता था, कभी-कभी यह नहीं करता था, क्योंकि मैं पूरी तरह से नहीं जानता था कि मेरा शरीर वास्तव में क्या कर रहा है। लेकिन 3DAT एथलीटों को सटीक रूप से समझने की अनुमति देता है कि गति के दौरान उनका शरीर क्या कर रहा है, ताकि वे सटीक रूप से लक्ष्य बना सकें कि तेज या बेहतर होने के लिए कहां बदलाव करना है।

हैंड्स-फ़्री तकनीक

3DAT दौड़ अभ्यास के दौरान एथलीटों की फिल्म बनाने के लिए कैमरों पर निर्भर करता है, जिसका अर्थ है कि यह एथलीटों के लिए पूरी तरह से हाथों से मुक्त है। उन्हें सेंसर या किसी अन्य पहनने योग्य वस्तु के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है जो प्रदर्शन को बदल सकता है। 

वीडियो डेटा 60 फ्रेम प्रति सेकंड है, और इसे Intel Xeon स्केलेबल प्रोसेसर पर विश्लेषण के लिए क्लाउड पर भेजा जाता है। प्रोसेसर में इंटेल डीप लर्निंग बूस्ट एआई एक्सेलेरेशन क्षमताएं भी अंतर्निहित हैं। 

विश्लेषण के बाद, प्रशिक्षकों को रिपोर्ट और चार्ट प्राप्त होते हैं जो प्रदर्शन का विस्तृत अवलोकन प्रदान करते हैं, जिसका उपयोग तदनुसार समायोजित करने के लिए किया जा सकता है। 

क्रेग फ्रीडमैन EXOS की परफॉर्मेंस इनोवेशन टीम के वरिष्ठ उपाध्यक्ष हैं। 

“3DAT हमें जानकारी और अंतर्दृष्टि दे रहा है, न केवल इस तकनीक के बारे में कि लोग कैसे दौड़ रहे हैं और वे कैसे सुधार कर सकते हैं, बल्कि यह भी बता रहा है कि कौन सी चीज़ उन्हें रोक रही है। यह डेटा हमें क्षेत्र में अधिक संभावनाओं को अनलॉक करने में मदद करने के लिए वेट रूम में समायोजन करने में सक्षम बनाता है, ”फ्रीडमैन ने कहा।

इंटेल ने प्रशिक्षकों, एथलीटों और अन्य कलाकारों को प्रौद्योगिकी के माध्यम से मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए EXOS के साथ काम करना जारी रखने के अपने लक्ष्य का संकेत दिया है।