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एथलीट इंटेल के 3D और एआई तकनीक के साथ शीर्ष प्रदर्शन तक पहुंचते हैं

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकियों के विकास के बारे में खेलों के संबंध में अक्सर ध्यान दिया जाता है, लेकिन इसके पास एक एथलीट के अनुभव को बदलने की क्षमता है।

एक ऐसा ही हालिया विकास इंटेल से आया है, जो अब अपनी 3D एथलीट ट्रैकिंग (3DAT) तकनीक को EXOS द्वारा पायलट कर रहा है, जो मानव प्रदर्शन को आगे बढ़ाने में एक नेता है। नई तकनीक का उद्देश्य एआई का उपयोग करके महत्वपूर्ण कारकों जैसे कि स्प्रिंटिंग, वेग, त्वरण और जैव सांख्यिकी में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए महत्वाकांक्षी पेशेवर एथलीटों को उनके प्रदर्शन क्षमता को अधिकतम करने के लिए प्रशिक्षित करना है।

मोनिका लॉडरमिल्क EXOS में अनुसंधान की उपाध्यक्ष हैं।

“नग्न आंखों से पहले से ही अप्राप्य मेट्रिक्स अब इंटेल की 3DAT तकनीक के साथ प्रकट हो रहे हैं,” लॉडरमिल्क ने कहा। “हम उस जानकारी को ले सकते हैं, इसे संश्लेषित कर सकते हैं और इसे हमारे कोचों और एथलीटों के लिए कुछ ठोस बना सकते हैं। यह एक गेम चेंजर है जब सबसे छोटे समायोजन वास्तविक, प्रभावी परिणामों में तब्दील हो सकते हैं।”

पहले से ही अनुपलब्ध डेटा से नए अंतर्दृष्टि

3DAT का एक प्रमुख पहलू यह है कि यह कोचों और एथलीटों को पहले से ही अस्तित्व में नहीं होने वाले या अनुपलब्ध डेटा तक पहुंच प्रदान करता है, जो तब प्रदर्शन में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। तकनीक साधारण वीडियो का उपयोग करके सटीक कंकाल विश्लेषण और प्रदर्शन मेट्रिक्स प्रदान करती है, जो प्रदर्शन के दौरान शरीर में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

अश्टन ईटन इंटेल के ओलंपिक प्रौद्योगिकी समूह में उत्पाद विकास इंजीनियर हैं। वह दो बार के ओलंपिक स्वर्ण पदक विजेता हैं डेकाथलॉन में।

“खेल और आंदोलन क्षेत्र में एक बड़ा अंतर है, जो लोगों को चलते समय महसूस होता है और वास्तव में वे जानते हैं कि वे क्या कर रहे हैं,” ईटन ने कहा। “जब मैं 100 मीटर दौड़ रहा था, तो मैं अपने कोच के साथ काम करता था ताकि समायोजन को कुछ सेकंड को कम करने के लिए किया जा सके, लेकिन यह सभी महसूस से था। कभी-कभी यह काम करता था, कभी-कभी नहीं, क्योंकि मुझे पता नहीं था कि मेरा शरीर वास्तव में क्या कर रहा था। लेकिन 3DAT एथलीटों को यह समझने की अनुमति देता है कि उनका शरीर गति में होने पर क्या कर रहा है, ताकि वे सटीक रूप से लक्षित कर सकें कि कहां से समायोजन करना है ताकि वे तेज या बेहतर हो सकें।”
https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M

हाथों से मुक्त तकनीक

3DAT एथलीटों को दौड़ने के दौरान कैमरों द्वारा फिल्माने पर निर्भर करता है, जिसका अर्थ है कि यह एथलीटों के लिए पूरी तरह से हाथों से मुक्त है। उन्हें सेंसर या किसी अन्य पहनने योग्य के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है जो प्रदर्शन को बदल सकता है।

वीडियो डेटा 60 फ्रेम प्रति सेकंड है, और यह विश्लेषण के लिए इंटेल ज़ेन स्केलेबल प्रोसेसर पर क्लाउड में भेजा जाता है। प्रोसेसर में इंटेल डीप लर्निंग बूस्ट एआई त्वरण क्षमताएं भी हैं।

विश्लेषण के बाद, कोचों को रिपोर्ट और चार्ट मिलते हैं जो प्रदर्शन का विस्तृत विवरण प्रदान करते हैं, जो तब समायोजन के लिए उपयोग किया जा सकता है।

क्रेग फ्रीडमैन EXOS की प्रदर्शन नवाचार टीम के वरिष्ठ उपाध्यक्ष हैं।

“3DAT हमें जानकारी और अंतर्दृष्टि दे रहा है, न केवल यह जानने के लिए कि लोग कैसे दौड़ रहे हैं और वे कैसे सुधार कर सकते हैं, बल्कि यह भी कि वे क्या उन्हें वापस पकड़ रहे हैं। यह डेटा हमें वजन कक्ष में समायोजन करने की अनुमति देता है ताकि हम मैदान पर अधिक संभावना को अनलॉक करने में मदद कर सकें।”

इंटेल ने EXOS के साथ काम करना जारी रखने का इरादा दिखाया है ताकि कोचों, एथलीटों और अन्य प्रदर्शनकारियों को तकनीक के माध्यम से मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सके।

एलेक्स मैकफारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकासों का अन्वेषण कर रहे हैं। उन्होंने विश्वभर के कई एआई स्टार्टअप्स और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।