डेटा विश्लेषकों के लिए 6 सर्वश्रेष्ठ एआई उपकरण (मई 2024)

डेटा विश्लेषण अब किसी भी डेटा-संचालित संगठन के मुख्य कार्यों में से एक है। यह कंपनियों को कच्चे डेटा को उपयोगी अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करने में सक्षम बनाता है जो बेहतर निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को चला सकता है। डेटा एनालिटिक्स के बारे में सबसे अच्छी बात यह है कि बाजार में पेशेवरों और क्षेत्र में सीमित पृष्ठभूमि वाले लोगों दोनों के लिए कई उपकरण मौजूद हैं। ये उपकरण आपको डेटा की कल्पना, विश्लेषण और ट्रैक करने में मदद करते हैं ताकि आप अपने व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकें। 

एनालिटिक्स में एआई

एआई किसी भी प्रभावी डेटा विश्लेषण रणनीति के पीछे प्रेरक शक्ति है। यह डेटा को संसाधित करने का एक शक्तिशाली, कुशल और सुलभ तरीका है। 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रुझानों और पैटर्न को खोजने के लिए भारी मात्रा में डेटा की जांच करता है जिसका उपयोग व्यावसायिक प्रक्रियाओं में सुधार के लिए अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है। एआई सभी डेटा को एक समाधान में फ़नल करके डेटा विश्लेषण को सुव्यवस्थित करने में भी मदद करता है, जिससे उपयोगकर्ता डेटा का संपूर्ण अवलोकन कर पाते हैं। जब एआई और डेटा को प्रिडिक्टिव एआई के लिए संयोजित किया जाता है, तो उपयोगकर्ता सफलता की संभावना निर्धारित करने के लिए पूर्वानुमान विकसित कर सकते हैं और कुछ परिदृश्यों का विश्लेषण कर सकते हैं। 

इस डेटा-संचालित दुनिया में सफल होने के इच्छुक किसी भी संगठन के लिए एआई-संचालित डेटा विश्लेषण उपकरण महत्वपूर्ण हैं।

यहां डेटा विश्लेषकों के लिए 5 सर्वश्रेष्ठ एआई टूल पर एक नजर है: 

1. जूलियस ए.आई

जूलियस एआई एक बुद्धिमान डेटा विश्लेषक उपकरण है जो सहज, उपयोगकर्ता के अनुकूल तरीके से जटिल डेटा की व्याख्या, विश्लेषण और कल्पना करता है। इसकी शक्ति डेटा विश्लेषण को सुलभ और कार्रवाई योग्य बनाने की क्षमता में निहित है, यहां तक ​​कि उन लोगों के लिए भी जो डेटा वैज्ञानिक या सांख्यिकीविद् नहीं हैं।

वे किसी भी डेटा फ़ाइल प्रारूप का समर्थन करते हैं, जिसमें स्प्रेडशीट (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Google शीट्स और पोस्टग्रेज़ डेटाबेस शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं।

डेटा स्रोत को लिंक करने के बाद, आप चैट पेज पर प्राकृतिक भाषा के संकेत के साथ इसका विश्लेषण कर सकते हैं - अंतर्दृष्टि मांगने का प्रयास करें या विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए जूलियस को निर्देशित करें।

यह उपकरण उपयोग में आसान और सरल परियोजनाओं के लिए सर्वोत्तम है।

यहां झांकी के कुछ फायदे दिए गए हैं: 

• सीधे चैट इंटरफ़ेस में किसी स्रोत से लिंक करें।
• एकाधिक टैब के साथ स्प्रेडशीट का विश्लेषण करें।
•  सख्त पहुंच-नियंत्रण, क्योंकि प्रत्येक उपयोगकर्ता के पास केवल अपने डेटा तक पहुंच होती है।
• उपयोग में आसान है.

हमारे पढ़ें जूलियस एआई समीक्षा या यात्रा जूलियस ए.आई.

2. माइक्रोसॉफ्ट पावर बीआई

डेटा विश्लेषण के लिए एक अन्य शीर्ष एआई उपकरण माइक्रोसॉफ्ट पावर बीआई है, जो एक अत्यधिक उपयोगी बिजनेस इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा को सॉर्ट करने और अंतर्दृष्टि के लिए इसे विज़ुअलाइज़ करने में सक्षम बनाता है। प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को लगभग किसी भी स्रोत से डेटा आयात करने की अनुमति देता है, और वे तुरंत रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाना शुरू कर सकते हैं। 

Microsoft Power BI उपयोगकर्ताओं को मशीन लर्निंग मॉडल बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए अन्य AI-संचालित सुविधाओं का उपयोग करने में भी सक्षम बनाता है। यह कई एकीकरणों का समर्थन करता है, जैसे देशी एक्सेल एकीकरण और एज़्योर मशीन लर्निंग के साथ एकीकरण। यदि कोई उद्यम पहले से ही माइक्रोसॉफ्ट टूल्स का उपयोग करता है, तो पावर बीआई को डेटा रिपोर्टिंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने के लिए आसानी से लागू किया जा सकता है। 

यहां Microsoft Power BI के कुछ लाभ दिए गए हैं: 

• मौजूदा अनुप्रयोगों के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होता है।
• वैयक्तिकृत डैशबोर्ड बनाता है। 
• सुरक्षित रिपोर्ट प्रकाशित करने में मदद करता है।
• कोई स्मृति और गति बाधा नहीं. 

3. बहुलक

डेटा विश्लेषकों के लिए एक और बढ़िया विकल्प पॉलिमर है, जो एक मजबूत एआई उपकरण है जो डेटा को सुव्यवस्थित, लचीले और शक्तिशाली डेटाबेस में बदलने के लिए एक शक्तिशाली एआई प्रदान करता है। अन्य बेहतरीन एआई टूल के समान, पॉलिमर का एक सबसे अच्छा पहलू यह है कि इसमें किसी कोडिंग की आवश्यकता नहीं होती है। 

यह टूल डेटा का विश्लेषण करने और इसके बारे में उपयोगकर्ताओं की समझ को बेहतर बनाने के लिए एआई पर निर्भर करता है। पॉलिमर लंबी ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया के बिना यह सब हासिल करता है। उपयोगकर्ता को बस अपनी स्प्रेडशीट को तुरंत एक सुव्यवस्थित डेटाबेस में बदलने के लिए प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड करना होगा जिसे बाद में अंतर्दृष्टि के लिए खोजा जा सकता है। 

पॉलिमर एकमात्र उपकरण होने पर गर्व करता है जो उपयोगकर्ता की स्प्रेडशीट को "तुरंत खोजने योग्य, बुद्धिमान और इंटरैक्टिव" बनाता है। इस टूल का उपयोग पेशेवरों की एक विस्तृत श्रृंखला द्वारा किया जाता है, जिनमें डेटा विश्लेषक, डिजिटल विपणक, सामग्री निर्माता और बहुत कुछ शामिल हैं। 

पॉलिमर के कुछ फायदे इस प्रकार हैं: 

• मजबूत AI टूल जो डेटा को डेटाबेस में बदल देता है। 
• किसी कोडिंग की आवश्यकता नहीं है.
• डेटा का विश्लेषण करता है और उपयोगकर्ताओं की समझ में सुधार करता है। 
• स्प्रेडशीट को खोजने योग्य और इंटरैक्टिव बनाता है। 

4. अक्कियो

डेटा विश्लेषकों के लिए 5 सर्वश्रेष्ठ एआई टूल की हमारी सूची के अंत के करीब अक्किओ है, जो उपयोगकर्ताओं के लिए अपने डेटा का विश्लेषण करने और संभावित परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए एक बिजनेस एनालिटिक्स और पूर्वानुमान उपकरण है। यह टूल शुरुआती लोगों के लिए है और यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए आदर्श है जो अपने डेटा के साथ शुरुआत करना चाहते हैं। 

एआई टूल उपयोगकर्ताओं को अपना डेटासेट अपलोड करने और उस वेरिएबल का चयन करने में सक्षम बनाता है जिसकी वे भविष्यवाणी करना चाहते हैं, जो अक्किओ को उस वेरिएबल के आसपास एक तंत्रिका नेटवर्क बनाने में मदद करता है। यह पूर्वानुमानित विश्लेषण, विपणन और बिक्री के लिए अत्यधिक उपयोगी है। इस सूची के कई अन्य शीर्ष टूल की तरह, अक्किओ को किसी पूर्व कोडिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है। 

अक्किओ अपलोड किए गए डेटा का 80 प्रतिशत प्रशिक्षण डेटा के रूप में उपयोग करता है, और अन्य 20 प्रतिशत सत्यापन डेटा के रूप में उपयोग किया जाता है। परिणामों की भविष्यवाणी करने के बजाय, एआई उपकरण मॉडलों के लिए सटीकता रेटिंग प्रदान करता है और गलत सकारात्मक बातें सामने लाता है। 

अक्किओ के कुछ फायदे इस प्रकार हैं: 

• नो-कोड मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म।
• डेटा के साथ शुरुआत करने के इच्छुक शुरुआती लोगों के लिए बढ़िया।
• चयनित चरों के आसपास तंत्रिका नेटवर्क बनाएं।
• मॉडलों के लिए सटीकता रेटिंग.

5. मंकी लर्न

डेटा एनालिटिक्स के लिए 5 सर्वश्रेष्ठ एआई टूल की हमारी सूची को बंद करना मंकीलर्न है, जो एक और नो-कोडिंग प्लेटफॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा को विज़ुअलाइज़ करने और पुनर्व्यवस्थित करने में मदद करने के लिए एआई डेटा विश्लेषण सुविधाओं का उपयोग करता है। 

मंकीलर्न में कई एआई-संचालित टेक्स्ट विश्लेषण उपकरण शामिल हैं जो उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के अनुसार डेटा का तुरंत विश्लेषण और कल्पना करते हैं। इसका उपयोग टेक्स्ट क्लासिफायर और टेक्स्ट एक्सट्रैक्टर्स को सेट करने के लिए भी किया जा सकता है, जो विषय या इरादे के अनुसार डेटा को स्वचालित रूप से सॉर्ट करने में मदद करता है, साथ ही उत्पाद सुविधाओं या उपयोगकर्ता डेटा को निकालने में भी मदद करता है। 

व्यावसायिक वर्कफ़्लो को स्वचालित करने और टेक्स्ट का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग पर निर्भरता के साथ, मंकीलर्न मैन्युअल डेटा प्रोसेसिंग के घंटों को बचा सकता है। इसके उपयोगकर्ताओं द्वारा सबसे अधिक पसंद की जाने वाली सुविधाओं में से एक है मंकीलर्न की टिकट आते ही स्वचालित रूप से डेटा खींचने की क्षमता। यह कीवर्ड और हाई-एंड टेक्स्ट विश्लेषण के माध्यम से डेटा को वर्गीकृत करता है, और विशिष्ट टेक्स्ट को हाइलाइट करता है और इसे आसान सॉर्टिंग और प्रोसेसिंग के लिए वर्गीकृत करता है। 

मंकीलर्न के कुछ फायदे इस प्रकार हैं: 

• लेबल में टेक्स्ट को सरल तरीके से वर्गीकृत करता है।
• फीडबैक को साफ़ करना, व्यवस्थित करना और विज़ुअलाइज़ करना आसान बनाता है। 
• कोई कोडिंग आवश्यक नहीं है. 
• व्यावसायिक वर्कफ़्लो को स्वचालित करके और पाठ का विश्लेषण करके घंटों की बचत होती है। 

6. झाँकी

एक अन्य शीर्ष उपकरण टेबल्यू है, जो एक एनालिटिक्स और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा के साथ इंटरैक्ट करने में सक्षम बनाता है। Tableau की सबसे बड़ी खासियत यह है कि इसके लिए कोडिंग के किसी ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। Tableau के साथ, उपयोगकर्ता रिपोर्ट बना सकते हैं और उन्हें डेस्कटॉप और मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म पर साझा कर सकते हैं। 

डेटा एनालिटिक्स टूल रिपोर्ट बनाने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और एनालिटिक्स का समर्थन करता है जिसे ब्राउज़र के भीतर साझा किया जा सकता है या किसी एप्लिकेशन में एम्बेड किया जा सकता है। यह सब तब हो सकता है जब टेबलू को क्लाउड पर या ऑन-प्रिमाइसेस पर चलाया जाता है। 

टेबल्यू प्लेटफ़ॉर्म जिस क्वेरी भाषा पर चलता है उसे विज़क्यूएल कहा जाता है, जो ड्रैग-एंड-ड्रॉप डैशबोर्ड और विज़ुअलाइज़ेशन घटकों को बैक-एंड क्वेरीज़ में अनुवादित करता है। इसमें अंतिम-उपयोगकर्ता प्रदर्शन अनुकूलन की भी बहुत कम आवश्यकता होती है। 

यहां झांकी के कुछ फायदे दिए गए हैं: 

• जटिल गणना, डेटा सम्मिश्रण और डैशबोर्डिंग का समर्थन करता है। 
• शीघ्रता से इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं. 
• कार्यान्वयन का आसानी
• बड़ी मात्रा में डेटा संभालता है.