नौकरी की संतुष्टि में जनरेटिव एआई की भूमिका

जनरेटिव एआई (GenAI) एक महत्वपूर्ण तकनीक है जो असंख्य तरीकों से काम को बढ़ाती है। जटिल विश्लेषण को स्वचालित करने से लेकर निर्णय लेने में सहायता करने वाले परिदृश्यों का अनुकरण करने तक, GenAI उपयोग के मामले वित्तीय सेवाओं, परामर्श, सूचना प्रौद्योगिकी, कानूनी, दूरसंचार और अन्य सहित उद्योगों के व्यापक क्षेत्र में बड़ा प्रभाव डाल रहे हैं।

निश्चित रूप से, संगठन संगठनों के भीतर एआई की बढ़ती स्वीकार्यता के साथ जेनएआई की क्षमता को पहचानते हैं। एक के अनुसार PWC सर्वेक्षण73% अमेरिकी कंपनियों ने अपने व्यवसाय के कुछ क्षेत्रों में AI को अपनाया है। फिर भी, कार्यस्थल में जेनएआई की भूमिका के बारे में चर्चा जारी है, नौकरी में विस्थापन, पूर्वाग्रह, निर्णय लेने में पारदर्शिता और बहुत कुछ को लेकर आशंकाएं हैं। इसके बावजूद, GenAI ने संगठनों के भीतर कर्मचारियों के लिए AI तकनीक को उनकी विशिष्ट भूमिकाओं की परवाह किए बिना अधिक सुलभ बना दिया है।

वास्तव में, एक लेक्सिसनेक्सिस कार्य सर्वेक्षण का भविष्य पता चला कि 72% पेशेवर जेनएआई से सकारात्मक प्रभाव की आशा करते हैं, और केवल 4% इसे नौकरी की सुरक्षा के लिए खतरे के रूप में देखते हैं। GenAI सांसारिक कार्यों को स्वचालित कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ता अधिक विशिष्ट, प्रभावशाली और रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। यह, बदले में, मानव महत्वाकांक्षा और नवाचार को साथ-साथ चलते हुए सुनिश्चित करते हुए कर्मचारी उत्पादकता और नौकरी की संतुष्टि को बढ़ा सकता है।

एआई की उत्पादकता में वृद्धि

GenAI का तेजी से बढ़ना इस बात में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है कि संगठनों को हर भूमिका को बढ़ाने के लिए कैसे काम करना चाहिए और रणनीति बनानी चाहिए। GenAI अनुप्रयोग जितने विविध हैं उतने ही प्रभावशाली भी हैं। यह सिर्फ प्रचार नहीं है; GenAI पहले से ही श्रम उत्पादकता बढ़ाने के लिए तैयार है 0.1 तक सालाना 0.6 से 2040%.

GenAI ने कई क्षेत्रों और उद्योगों में मूल्य भी बनाया है। बिक्री, विपणन, ग्राहक संचालन और प्रौद्योगिकी सहित महत्वपूर्ण व्यावसायिक कार्यों ने उत्पादकता बढ़ाने के लिए GenAI का लाभ उठाया है। प्रौद्योगिकी में, उदाहरण के लिए, जेनएआई-आधारित कोडिंग सहायक सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को कोड स्निपेट्स का सुझाव देने, कोड को रीफैक्टर करने, बग्स को ठीक करने, जटिल कोड को समझने, यूनिट परीक्षण लिखने, दस्तावेज़ीकरण और संपूर्ण एंड-टू-एंड एप्लिकेशन बनाने में बहुत मदद करते हैं।

जैसे-जैसे कर्मचारी GenAI टूल के साथ प्रयोग और अन्वेषण करते हैं, प्रौद्योगिकी के साथ उनका आराम स्तर बढ़ता है। छियासी प्रतिशत रचनात्मक और पेशेवर दोनों कार्यों के लिए GenAI को अपनाने की इच्छा से पेशेवर 'सहमत' या 'दृढ़ता से सहमत' हैं। अड़सठ प्रतिशत जबकि, अधिकांश कर्मचारी कार्य उद्देश्यों के लिए GenAI टूल का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं 69% पहले से ही दैनिक कार्यों में सहायता के लिए इन उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं। डेटा यह स्पष्ट करता है कि GenAI को अपनाने वाले संगठन उत्पादकता बढ़ा सकते हैं, और कर्मचारी दक्षता में तेजी लाने के लिए इसका उपयोग करने के इच्छुक हैं।

उत्पादकता में बढ़ोतरी निश्चित है, लेकिन एआई नौकरी से संतुष्टि में भी मदद करता है

GenAI के आसपास सबसे महत्वपूर्ण अवसरों में से एक नौकरी की संतुष्टि में मदद करने की इसकी शक्ति में निहित है। हालाँकि पेशेवरों को काफी संतुलित उम्मीदें हैं कि गोद लेने की प्रक्रिया कितनी दूर तक जाएगी, 82% तक  उम्मीद है कि जेनरेटिव एआई नियमित कार्यों और डेटा विश्लेषण को स्वचालित करके दोहराए जाने वाले प्रशासनिक कार्यों की एक श्रृंखला को अपने काम के अधिक रणनीतिक पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त कर देगा।

जब उनसे पूछा गया कि वे काम के माहौल में जेनएआई की भूमिका को किस तरह से देखते हैं दो तिहाई पेशेवर लोग इसे 'सहायक उपकरण' या 'सहायक सहकर्मी' के रूप में देखते हैं। परिणामस्वरूप, वे एआई की कार्य निष्पादन में बाधा डालने की नहीं बल्कि उसे बढ़ाने की क्षमता को पहचानते हैं और दोहराए जाने वाले कार्यों को खत्म करने और अधिक फायदेमंद, उच्च-मूल्य वाले काम के लिए समय खाली करने की दिशा में सकारात्मक मानसिकता के साथ इसे अपना रहे हैं।

अधिकांश पेशेवर जेनेरिक एआई को नौकरी की संतुष्टि के लिए हानिकारक नहीं मानते हैं। आधे से ज्यादा (51%) कहते हैं कि GenAI की वजह से नौकरी की संतुष्टि में उल्लेखनीय या मामूली सुधार हुआ है, जबकि केवल 10% ने महसूस किया कि इससे नौकरी की संतुष्टि में कमी आती है। कार्यस्थल के भीतर संगठन GenAI टूल को कहां और कैसे लागू करते हैं, इस पर मौलिक पुनर्विचार आवश्यक है।

सगाई और नौकरी की संतुष्टि में सुधार के लिए सिफारिशें

संगठनों को GenAI टूल को अपनाने की प्रक्रिया के दौरान कर्मचारियों की सहभागिता पर विचार करने की आवश्यकता है। सहभागिता में सुधार लाने और इस तरह नौकरी से संतुष्टि बढ़ाने के लिए यहां कुछ सिफारिशें दी गई हैं:

• अपने कर्मचारियों को उन उपयोग मामलों की पहचान करने में संलग्न करें जो किसी विशेष भूमिका या समूह के लिए सबसे अधिक प्रभावशाली हैं। ऐसे कार्य चुनें जो सबसे अधिक समय लेने वाले और थकाऊ हों, ताकि उन्हें हल करने से अधिक महत्वपूर्ण वस्तुओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए समय मिल सके।
• GenAI टूल की पहचान करें और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) जो पहचाने गए उपयोग के मामले को हल करने के लिए सबसे प्रभावी हैं। आउटपुट का प्रयोग, परीक्षण और सत्यापन करने के लिए समय निकालें। सुनिश्चित करें कि आप उपयोग के मामले के लिए इनपुट के विविध सेट को ध्यान में रखते हैं और समाधान का उपयोग करके अपने कर्मचारी आधार के भीतर विश्वास बनाने में मदद करने के लिए मतिभ्रम दर सहित आउटपुट गुणवत्ता को मापते हैं।
• अपनी टीम को प्रशिक्षण प्रदान करें. विशिष्ट टूल, एलएलएम, संबंधित संकेतों और रेलिंगों के उपयोग पर वीडियो, कोड नमूने, टूल विक्रेता संसाधनों और ट्यूटोरियल के साथ वेब पर उपलब्ध विशाल जानकारी का लाभ उठाएं। बाकी लोगों को प्रशिक्षित करने में मदद के लिए टीम के भीतर सलाहकार और विशेषज्ञ बनाएं। टीम के उन सदस्यों को प्रेरित करने के लिए सीखे गए पाठों और सफलता की कहानियों के उदाहरण प्रदर्शित करें जिन्हें शायद मूल्य समझ में नहीं आता।
• KPI को पहचानें और मापें. इनमें गोद लेना, उत्पादकता लाभ, बचाई गई या पुनर्निर्मित लागत, कर्मचारी संतुष्टि, गुणवत्ता में सुधार और अन्य KPI शामिल हो सकते हैं जो टीम या व्यवसाय के लिए विशिष्ट हो सकते हैं।

जनरल एआई अब केवल प्रौद्योगिकीविदों के लिए नहीं है; यह शक्तिशाली उपकरणों को सभी के लिए सुलभ बना रहा है। अधिकांश व्यावसायिक पेशेवर जो कभी इन प्रौद्योगिकियों को संदेह की नजर से देखते थे, अब उन्हें स्वीकार करते हैं और यहां तक ​​कि उनका स्वागत भी करते हैं। और यह कोई रहस्य नहीं है कि क्यों, GenAI की शक्ति संगठनों और कर्मचारियों को समान रूप से काम के भविष्य के लिए अभूतपूर्व अवसर प्रदान करती है।