सही रास्ता चुनना: औद्योगिक कंपनियों को एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों को कैसे अपनाना चाहिए

यह स्पष्ट है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता हर उद्योग को बाधित कर रही है जैसा कि हम जानते हैं। इसमें न केवल वे क्षेत्र शामिल हैं जिन्होंने सबसे अधिक ध्यान आकर्षित किया है - जैसे कि SaaS, फिनटेक, हेल्थटेक और यात्रा - बल्कि परंपरागत रूप से भारी उद्योग जो व्यवधान के लिए तैयार हैं। 

एक औद्योगिक एआई-उन्मुख निवेशक के रूप में, मैंने देखा है कि क्षेत्र में कितनी कंपनियां तेजी से स्वचालन और डेटा-संचालित निर्णय लेने को अपना रही हैं, और निगम की जरूरतों और उनके पास उपलब्ध संसाधनों दोनों के आधार पर उनका दृष्टिकोण कैसे भिन्न हो सकता है। 

इस अंश में, मैं उन विभिन्न विकल्पों पर चर्चा करूंगा जिनके लिए कंपनियों को एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों को अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एकीकृत करना होगा, और उनमें से प्रत्येक में मैंने जो फायदे और नुकसान देखे हैं, उन पर प्रकाश डालूंगा। 

1. एक आंतरिक अनुसंधान एवं विकास विभाग स्थापित करें

कई कंपनियां एआई प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए अपना स्वयं का अनुसंधान एवं विकास विभाग स्थापित करने का रास्ता अपनाती हैं। उदाहरण के लिए, सीमेंस, इसके माध्यम से एआई लैब, औद्योगिक एआई के विभिन्न संभावित अनुप्रयोगों का नेतृत्व कर रहा है। 

जबकि सीमेंस कुछ सफलताओं तक पहुंचने में सक्षम है - जैसे कि नए हार्डवेयर की आवश्यकता के बिना उत्पादन समय को कम करना - वास्तविकता यह है कि अधिकांश कंपनियों के लिए, आंतरिक विभाग से उन्हें जो लाभ मिल सकता है वह सीमित है। 

स्टार्टअप के विपरीत, कॉरपोरेट जगत में प्रसंस्करण समय धीमा है, त्रुटियों के प्रति कम सहनशीलता और उच्च उम्मीदें हैं जो परियोजनाओं को उनकी पूरी क्षमता का दोहन करने से पहले ही खत्म कर सकती हैं। दूसरी ओर, स्टार्टअप धुरी बनाने में माहिर हैं और जानते हैं कि वास्तविक सफलता पाने से पहले कई पुनरावृत्तियों की आवश्यकता होती है, खासकर एआई जैसी प्रौद्योगिकियों के साथ जिनके लिए हमें निरंतर "सीखने" मोड में रहने की आवश्यकता होती है। 

यही कारण है कि, मेरे दृष्टिकोण से, जो कंपनियां इस दृष्टिकोण का लाभ उठाने का विकल्प चुनती हैं, उन्हें उस विभाग को स्वायत्तता देने की आवश्यकता है ताकि वह एक स्टार्टअप की तरह काम कर सके। अन्यथा, जिस सुस्त गति से निगम पारंपरिक रूप से काम करते हैं, वह संभवतः उनकी संभावनाओं में बाधा बनेगी। 

2. एक कॉर्पोरेट वेंचर फंड (सीवीएफ) या एक्सेलेरेटर बनाएं जो एआई पर केंद्रित हो

टोयोटा जैसी दिग्गज कंपनियां - शुरुआत में टोयोटा रिसर्च इंस्टीट्यूट, और फिर के माध्यम से टोयोटा वेंचर्स - और क्वालकॉम, के माध्यम से क्वालकॉम वेंचर्सएआई, रोबोटिक्स और अन्य अग्रणी प्रौद्योगिकियों में आशाजनक स्टार्टअप में निवेश करके प्रत्येक ने करोड़ों डॉलर खर्च किए हैं। 

दूसरी ओर, अन्य कंपनियाँ - जैसे फुजित्सु, के माध्यम से फुजित्सु इंजीनियरिंग त्वरक, या वोक्सवैगन, जो भागीदारी प्रसिद्ध सिलिकॉन वैली एक्सेलेरेटर प्लग एंड प्ले के साथ - उभरते उद्यमों का समर्थन करने के लिए मालिकाना त्वरण कार्यक्रम बनाए हैं जो उनके उद्योग की जरूरतों और चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इसके लाभ हैं, क्योंकि वे कंपनियों को स्टार्टअप के साथ पायलट प्रोजेक्ट बनाने में मदद कर सकते हैं और इन स्टार्टअप को सफल होने में मदद करने के लिए अपने संसाधनों का लाभ उठा सकते हैं। 

फिर भी, इस दृष्टिकोण की भी सीमाएँ हैं। उद्यम निधि या त्वरक स्थापित करने से किसी निगम की गहरी जड़ें जमा चुकी संस्कृति में कोई बदलाव नहीं आता है। इसके अलावा, इन फंडों का संचालन आमतौर पर अतिरिक्त कारकों, जैसे मूल कंपनी द्वारा स्थापित प्रोटोकॉल और नियमों से बाधित होता है। पारंपरिक कॉर्पोरेट प्रक्रियाएं भी उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए आवश्यक चीज़ों से टकरा सकती हैं। 

3. एक मुख्य डिजिटल अधिकारी (सीडीओ) नियुक्त करें

इस कदम में एक व्यक्ति को काम पर रखना या एक विभाग बनाना शामिल है जिसे कंपनी को डिजिटल बनाने का काम सौंपा जाएगा। इन जिम्मेदारियों में एआई अपनाने की रणनीति विकसित करना और स्टार्टअप के साथ संपर्क बनाना शामिल होगा। मुख्य डिजिटल अधिकारी (सीडीओ) डिजिटलीकरण के माध्यम से दक्षता, प्रतिस्पर्धात्मकता और विकास को बढ़ाने पर भी ध्यान केंद्रित करेंगे। 

इस इन-हाउस दृष्टिकोण की संभावित कमियां इस तथ्य से संबंधित हैं कि स्टार्टअप को कॉर्पोरेट कर्मचारियों के साथ संवाद करना चुनौतीपूर्ण लग सकता है, क्योंकि वे विभिन्न व्यवसाय मॉडल के आदी हैं और उनके पास पूरी तरह से भिन्न संचार प्रोटोकॉल हैं। इसके अतिरिक्त, सीडीओ संभावित साझेदारी के लिए अपने संपर्कों के मौजूदा नेटवर्क पर भरोसा कर सकता है, जिससे प्रभावी सहयोग का दायरा सीमित हो सकता है। 

एक अन्य विचार यह है कि सीडीओ को कंपनी के व्यापक दृष्टिकोण के साथ जोड़ा जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि सीडीओ तेजी से परिवर्तन करना चाहता है, और फर्म उस गति से प्रगति करने के लिए तैयार नहीं है, तो परियोजनाएं रुक सकती हैं, और केवल और निराशा पैदा हो सकती है।  

सामान्य तौर पर, यह मॉडल तब बेहतर काम करता है जब निगम वीसी फंड के साथ बातचीत करता है, क्योंकि एक उद्यम पूंजीपति जल्दी से समझ सकता है कि उनकी कौन सी पोर्टफोलियो कंपनी किसी विशेष आवश्यकता या समस्या को हल करने के लिए बेहतर अनुकूल है। 

4. एआई-थीम वाले हैकथॉन का आयोजन करें

आवर्ती हैकथॉन - उदाहरण के लिए, वार्षिक - नए विचार और समाधान उत्पन्न करने का एक शक्तिशाली तरीका है। आजकल, यह रणनीति न केवल निगमों द्वारा, बल्कि स्टार्टअप्स और फंडों द्वारा भी लागू की जाती है। मैंने व्यक्तिगत रूप से इस दृष्टिकोण का उपयोग किया है, और मेरी पोर्टफोलियो कंपनियों में से एक नियमित रूप से हैकथॉन का आयोजन करती है, क्योंकि वे लोगों को रचनात्मक होने और बॉक्स के बाहर सोचने के लिए एक असाधारण मंच प्रदान करते हैं। 

ऐतिहासिक रूप से, हैकथॉन में बनाए गए कुछ उत्पाद काफी सफल रहे हैं। उदाहरण के लिए, श्नाइडर इलेक्ट्रिक द्वारा आयोजित एक कार्यक्रम में, प्रतिभागियों ने एक विकसित किया एआई-संचालित समाधान ऊर्जा प्रबंधन प्रणालियों को अनुकूलित करने के लिए। श्नाइडर इलेक्ट्रिक ने इस प्रोटोटाइप को लिया और इसे और विकसित किया, अधिक कुशल ऊर्जा उपयोग से लाभ उठाया और अंततः इन लागत कटौती को अपने ग्राहकों तक पहुंचाया। 

उसी तरह, जीई द्वारा होस्ट किए गए हैकथॉन ने एआई एप्लिकेशन के विकास को प्रेरित किया जो परिचालन डेटा का विश्लेषण करके और नियंत्रण सेटिंग्स को स्वचालित रूप से समायोजित करके पवन टरबाइन दक्षता में सुधार करता है। GE ने इस तकनीक का विस्तार किया, और अब, यह GE के नवीकरणीय ऊर्जा प्रभाग के पवन फार्म संचालन को अनुकूलित करता है। यह है अनेक समाधानों में से एक हैकथॉन में विकसित किया गया जिसे जीई ने अंततः लागू किया है। 

बॉश का "कनेक्टेड एक्सपीरियंस" हैकथॉन, जो एआई और आईओटी नवाचारों पर केंद्रित है, एक और है महान उदाहरण है एक औद्योगिक कंपनी द्वारा एआई-केंद्रित कार्यक्रम, और यह उम्मीद की जाती है कि इससे निकलने वाली रचनाएँ फर्म के विनिर्माण और ऑटोमोटिव डिवीजनों में व्यवधान को तेज करेंगी। 

एक सफल हैकथॉन का रहस्य न केवल इसे व्यवस्थित करने की क्षमता और समय और पैसा निवेश करने की इच्छा में निहित है, बल्कि इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि आप यह समझ रहे हैं कि आप ऐसा क्यों कर रहे हैं और परिणामों का उपयोग कैसे करना है - प्रतिभागियों द्वारा उत्पन्न विचार। एक ओर, प्रतिभागियों को रचनात्मक रूप से सोचने की स्वतंत्रता देना महत्वपूर्ण है, क्योंकि हैकथॉन का सार नए विचारों की खोज में है। दूसरी ओर, परिणामों को व्यवस्थित करना आवश्यक है। इस संतुलन में महारत हासिल करने से हैकथॉन कंपनी या प्रतिभा के लिए नई प्रौद्योगिकियों का एक उत्कृष्ट स्रोत बन सकता है, क्योंकि हैकथॉन न केवल नई प्रौद्योगिकियों की खोज के लिए एक मंच है, बल्कि कंपनी के भीतर इन प्रौद्योगिकियों को विकसित करने में सक्षम व्यक्तियों की पहचान करने के लिए भी एक मंच है।

अंतिम विचार

हालांकि ये चार दृष्टिकोण निगमों के लिए अपनी प्रक्रियाओं में एआई प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करने और परिणामों में सुधार करने के लिए संभावित रूप से सफल रणनीति हो सकते हैं, मुझे यह टिप्पणी करनी चाहिए कि यहां एक सामान्य सूत्र काम करने के दो अलग-अलग तरीकों के बीच संचार और समझ का महत्व है। 

एआई स्टार्टअप और इनोवेटर्स को अक्सर कॉर्पोरेट कर्मचारियों के साथ संवाद करना चुनौतीपूर्ण लग सकता है, इसलिए, यह एक ऐसा कौशल है जिसे सिखाया जाना चाहिए, क्योंकि प्रभावी संचार सफलता का मार्ग प्रशस्त कर सकता है। 

इसलिए, एक निगम के लिए अंतिम सिफारिश यह है कि कंपनी में एक कर्मचारी रखा जाए जो स्टार्टअप के साथ काम कर सके और उन्हें सिखा सके कि इस संचार अंतर को कैसे पाटना है। Google इसका एक सकारात्मक उदाहरण है। मैं Google में किसी ऐसे व्यक्ति से मिला, जो उद्यम बिक्री में शामिल होने के अलावा, एक मध्यस्थ था, जिसने स्टार्टअप्स को बड़े समूहों के साथ साझा आधार खोजना सिखाया। यह महत्वपूर्ण है, क्योंकि एआई की शक्ति के साथ आज के उद्योगों को नया आकार देने के लिए हमें अपने मतभेदों के बावजूद एक साथ काम करने की आवश्यकता होगी, और जो लोग सहयोग करना नहीं जानते हैं वे संभवतः पीछे रह जाएंगे।