नैतिकता

कार्यस्थल पर रोबोटों के कारण नौकरी की सुरक्षा को लेकर चिंता हो सकती है

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अमेरिकन साइकोलॉजिकल एसोसिएशन द्वारा किए गए एक नए अध्ययन में पाया गया है कि रोबोटों के साथ काम करने से नौकरी की थकान और असुरक्षा हो सकती है, साथ ही कार्यस्थल पर असभ्यता भी हो सकती है। साथ ही, यह भी पाया गया है कि आत्म-सम्मान तकनीकों से मशीनों द्वारा प्रतिस्थापित होने के डर को कम किया जा सकता है।

अध्ययन प्रकाशित किया गया था जॉर्नल ऑफ एप्लाइड साइकोलॉजी में।

प्रतिस्थापित होने के डर

शोधकर्ताओं की टीम ने पाया कि संयुक्त राज्य अमेरिका और एशिया के कुछ हिस्सों में कार्यकर्ता रोबोटों के कारण नौकरी की असुरक्षा से सबसे ज्यादा पीड़ित होते हैं, और यह उन उद्योगों में भी लागू होता है जहां रोबोट अभी तक उपयोग नहीं किए जा रहे हैं। लीड रिसर्चर काई ची याम, पीएचडी के अनुसार, यह डर अनुचित हो सकता है।

याम सिंगापुर नेशनल यूनिवर्सिटी में प्रबंधन के एसोसिएट प्रोफेसर हैं।

“कुछ अर्थशास्त्रियों ने सिद्धांत दिया है कि रोबोट नीली-कॉलर नौकरियों को श्वेत-कॉलर नौकरियों की तुलना में अधिक तेजी से अपना लेंगे,” याम ने कहा। “हालांकि, ऐसा लगता है कि रोबोट अभी तक इतनी नौकरियां नहीं ले रहे हैं, कम से कम संयुक्त राज्य अमेरिका में, इसलिए इनमें से अधिकांश डर विषयगत हैं।”

टीम के प्रयोगों में संयुक्त राज्य अमेरिका, सिंगापुर, भारत और ताइवान के प्रतिभागियों के डेटा शामिल थे।

शोधकर्ताओं ने पाया कि औद्योगिक रोबोटों के साथ काम करना भारत में एक ऑटो निर्माण कंपनी द्वारा नियुक्त 118 इंजीनियरों के एक प्रयोग में अधिक थकान और कार्यस्थल पर असभ्यता की रिपोर्ट से जुड़ा था।

एक अन्य ऑनलाइन प्रयोग में 400 प्रतिभागियों ने पाया कि आत्म-सम्मान अभ्यास कार्यस्थल रोबोट डर को कम करने में मदद करते हैं। आत्म-सम्मान अभ्यास को ऐसे अभ्यास के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जहां लोगों को अपने बारे में और अपने मानवीय लक्षणों के बारे में सकारात्मक सोचने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। इन लक्षणों में दोस्त और परिवार, हास्य की भावना, और एथलेटिक्स शामिल थे।

“अधिकांश लोग रोबोटों की क्षमताओं को अधिक आंक रहे हैं और अपनी खुद की क्षमताओं को कम आंक रहे हैं,” याम ने जारी रखा।

कुछ नया या असामान्य नहीं

कार्यस्थल पर रोबोटों का डर कुछ नया या असामान्य नहीं है। टीम ने 185 अमेरिकी महानगरीय क्षेत्रों में रोबोटों की प्रचुरता और नौकरी भर्ती साइटों के उपयोग के बारे में डेटा विश्लेषण किया। उन्होंने पाया कि रोबोटों की सबसे अधिक प्रचुरता वाले क्षेत्रों में, नौकरी भर्ती साइटों की खोज की दरें भी सबसे अधिक थीं,尽管 बेरोजगारी दरें उन क्षेत्रों में अधिक नहीं थीं। टीम ने यह भी अनुमान लगाया कि इन क्षेत्रों में कार्यकर्ता रोबोटों के कारण अधिक नौकरी की असुरक्षा से पीड़ित हो सकते हैं, लेकिन अन्य कारक भी काम कर सकते हैं, जैसे कि नई नौकरी की तलाश या वर्तमान काम से असंतुष्ट होना।

एक और प्रयोग में सिंगापुर नेशनल यूनिवर्सिटी के 343 छात्रों के माता-पिता शामिल थे। इन माता-पिता को तीन समूहों में बांटा गया था। एक समूह ने व्यवसायों में रोबोटों के उपयोग पर एक लेख पढ़ा, दूसरे समूह ने रोबोटों पर एक सामान्य लेख पढ़ा, और तीसरे समूह ने एक असंबंधित लेख पढ़ा। उन्हें फिर अपनी नौकरी की असुरक्षा चिंताओं के बारे में सर्वेक्षण किया गया, और पहले समूह ने दूसरे दो समूहों की तुलना में काफी अधिक असुरक्षा की स्तरों की रिपोर्ट की।

याम के अनुसार, मीडिया कवरेज सामान्य जनता में चिंताओं को और भी बदतर बना सकता है।

“नई प्रौद्योगिकियों जैसे रोबोट और एल्गोरिदम पर मीडिया रिपोर्ट अक्सर विनाशकारी प्रकृति की होती है, इसलिए लोग उनसे बारे में एक तर्कहीन डर विकसित कर सकते हैं,” उन्होंने कहा।

एलेक्स मैकफारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकासों का अन्वेषण कर रहे हैं। उन्होंने विश्वभर के कई एआई स्टार्टअप्स और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।