आधुनिक ऐप्स की उम्र में अधिकांश ऐप्स बेकार हो जाएंगे

एआई बनाम ऑफ-द-शेल्फ एप्लिकेशन

मैं कुछ विवादास्पद बात कहना चाहता हूं: आज जिन ऐप्स के लिए आप भुगतान कर रहे हैं, वे 3 साल में अप्रासंगिक हो जाएंगे। नहीं क्योंकि वे खराब हैं। क्योंकि एआई आपके लिए एक बेहतर, सस्ता, व्यक्तिगत संस्करण बनाएगा – मांग पर। डिजिटल उत्पाद बाजार एक चरण में प्रवेश कर रहा है जहां सरल वेब सेवाएं और मोबाइल ऐप्स धीरे-धीरे तेजी से असेंबल किए गए, व्यक्तिगत समाधानों द्वारा प्रतिस्थापित किए जाएंगे जो बड़े भाषा मॉडल के शीर्ष पर बनाए जाते हैं। यह रुझान पुष्टि किया गया है एक पूरे वर्ग के जनरेटिव उपभोक्ता अनुप्रयोगों और एआई सेवाओं के विकास से जो उपयोगकर्ताओं को उन कार्यों तक पहुंच प्रदान करते हैं जिन्हें उन्हें चाहिए बिना कई अत्यधिक विशेषज्ञता वाले ऐप्स स्थापित किए हुए।

यह अनुमान नहीं है। एक पूर्ण उत्पाद की अवधारणा बदल रही है: एक विशिष्ट परिदृश्य, व्यवसाय प्रक्रिया, या व्यक्ति की आदतों के लिए तैयार किए गए समाधानों के लिए एक बढ़ती प्राथमिकता है। इस बदलाव का समर्थन उपभोक्ता एआई अनुप्रयोगों के विस्फोटक विकास से होता है। मार्च 2026 तक, ChatGPT अकेले विकसित हो गया था 900 मिलियन साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं तक। यह हमारे दावे के लिए एक मजबूत तर्क है कि 2026 तक, उपभोक्ता एआई एक निशे से अधिक एक व्यापक आदत बन जाएगी।

एआई सॉफ्टवेयर विकास को कैसे सस्ता और तेज बना रहा है

सॉफ्टवेयर बनाने में महीने लगते थे। अब यह कुछ घंटों में हो जाता है।

एआई सॉफ्टवेयर विकास के अर्थशास्त्र को क्रांतिकारी रूप से बदल रहा है। जबकि एक सास सेवा या मोबाइल ऐप बनाने में एक विकासकर्ता टीम, महीनों का काम और एक बड़ा बजट लगता था, बड़े भाषा मॉडल और विशेषज्ञता वाले फ्रेमवर्क अब उस प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा संभालते हैं।

इस बदलाव का नेतृत्व करने वाले सबसे प्रभावी उपकरण? कोडेक्स और क्लॉड कोड – वे पूरे चरणों को प्रतिस्थापित करते हैं। उन्हें लैंगचेन या डिफी जैसे खुले फ्रेमवर्क के साथ जोड़ें, और एक एकल संस्थापक दिनों में वह कर सकता है जो पहले एक टीम को महीनों लगते थे।

नो-कोड एलएलएम बिल्डर्स भी उभर रहे हैं। अपने ऐप का वर्णन साधारण भाषा में करें और एक कार्यशील उत्पाद प्राप्त करें।

अगला कदम स्वायत्त एजेंट प्रणाली है जो 24/7 संचालित होती है: वे सीखते हैं, अनुकूलन करते हैं और मानव हस्तक्षेप के बिना निर्णय लेते हैं। ओपनक्लॉ जैसे समाधान अगले स्तर का प्रतिनिधित्व करते हैं: स्व-विकसित एआई एजेंटों के लिए एक बुनियादी ढांचा जिन्हें आदेशों की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता नहीं होती है।

यह संयोजन – शक्तिशाली मॉडल, खुले फ्रेमवर्क और उपयोगकर्ता-मित्र बिल्डर – मुख्य कारक के रूप में देखा जा सकता है जो पारंपरिक सास मॉडल पर दबाव डाल रहा है। एक एआई अनुप्रयोग से शुरू करना या एक खुले स्रोत समाधान को फोर्क करना एक व्यवहार्य विकल्प बन रहा है एक सदस्यता खरीदने के लिए जहां उत्पाद एक उपयोगकर्ता-मित्र इंटरफ़ेस पर बना होता है जो अपेक्षाकृत सरल तर्क और एक बाहरी एपीआई पर बना होता है।

सरल बी2सी ऐप्स पहले क्यों प्रभावित होते हैं

कौन सबसे ज्यादा जोखिम में है? सरल बी2सी ऐप्स: आदत ट्रैकर, कैलोरी काउंटर, बुनियादी फिटनेस टूल, एआई कोच जिनमें अद्वितीय सामग्री नहीं है। यदि आपका उत्पाद दो वाक्यों में वर्णित किया जा सकता है और प्रोप्राइटरी डेटा या एक मजबूत समुदाय पर नहीं बैठता है – तो आप उजागर हैं।

उपभोक्ता ऐप खंड जिसमें सरल कार्यक्षमता है, वह सबसे ज्यादा प्रभावित होगा: आदत ट्रैकर, कैलोरी काउंटर, बुनियादी फिटनेस ऐप, और एआई कोच जो अद्वितीय सामग्री और जटिल यांत्रिकी से रहित हैं। ऐसी सेवाएं पहले से ही व्यापक हैं जो उपयोगकर्ताओं को अपनी जीवनशैली के अनुसार अनुकूलित ट्रैकर या योजनाकार बनाने की अनुमति देती हैं, केवल कुछ अनुरोधों के साथ, बिना विभिन्न ऐप्स के लिए मासिक भुगतान किए।

ऐसे स्वचालित रूप से उत्पन्न ऐप्स की गुणवत्ता अभी भी सीमित है: वे सरल परिदृश्यों को अच्छी तरह से संभालते हैं, लेकिन जटिल एनिमेशन, गेम मैकेनिक्स और बच्चों की इंटरैक्टिव सुविधाओं के मामले में कम पड़ जाते हैं। इसका मतलब है कि पहली लहर की अवमूल्यन उन उत्पादों को प्रभावित करेगी जिन्हें दो या तीन वाक्यों में वर्णित किया जा सकता है और जो अद्वितीय डेटा, एक मजबूत ब्रांड या एक घेरा समुदाय पर निर्भर नहीं करते हैं।

यह कहा जा सकता है कि सभी उपयोगकर्ता अपने स्वयं के ऐप्स बनाने के लिए तैयार या सक्षम नहीं हैं, जैसे कि हर कोई अपना खुद का भोजन नहीं उगाता है। नए पीढ़ियों के उपयोगकर्ता एक ऐसे वातावरण में बढ़ रहे हैं जहां यह स्वाभाविक है कि वे एआई से मदद मांगें न कि एक स्टोर में एक ऐप की तलाश करें, यह एक लंबी अवधि की प्रवृत्ति को आकार दे रहा है जो अधिक लचीले, व्यक्तिगत समाधानों की ओर जाती है।

एंटरप्राइज सास और इन्फ्रास्ट्रक्चर क्यों प्रासंगिक रहेंगे

कौन सुरक्षित है? जटिल एंटरप्राइज प्लेटफॉर्म जो गहरे एकीकरण, अनुपालन परतों और वास्तविक डेटा मोआत्स पर बने हैं।

एंटरप्राइज खंड में, सुरक्षा, अनुपालन, डेटा प्रबंधन और मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकरण के मुद्दे महत्वपूर्ण बने हुए हैं, और यहां, निर्मित एआई क्षमताओं वाले परिपक्व सास प्लेटफ़ॉर्म अक्सर इन-हाउस समाधानों की तुलना में अधिक पसंद किए जाते हैं।

सास बाजार कुल मिलाकर बढ़ रहा है: हाल के वर्षों में, कंपनियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले क्लाउड अनुप्रयोगों की औसत संख्या केवल बढ़ी है, और एआई इनमें से कई प्लेटफार्मों को बढ़ा रहा है, विश्लेषण, व्यक्तिगतीकरण और स्वचालन में सुधार कर रहा है।

कंपनियों को क्या रणनीति अपनानी चाहिए?

सास और ऐप डेवलपर्स द्वारा आज की सबसे बड़ी गलती परिवर्तन की गति को अनदेखा करना है। मॉडल और उपकरणों में तकनीकी प्रगति वास्तव में तेज हो रही है, और जो कल एक दूर का भविष्य लगता था, वह आज उत्पादन में है।

विशेषताओं पर प्रतिस्पर्धा बंद करें। जटिल कार्य प्रवाह को हल करना शुरू करें जो एक ही प्रॉम्प्ट में व्यक्त नहीं किया जा सकता है। एआई को बुनियादी ढांचे के रूप में एम्बेड करें, न कि एक विशेषता के रूप में। और सुरक्षा को गंभीरता से लें – यह आपका मोआत है जो तेजी से इकट्ठे किए गए विकल्पों के खिलाफ है।

अधिकांश सरल, आसानी से प्रतिलिपि योग्य अनुप्रयोग वास्तव में एआई-चालित निर्माण और खुले स्रोत उपकरणों से तीव्र दबाव में आएंगे, जबकि जटिल एंटरप्राइज प्लेटफ़ॉर्म और बुनियादी ढांचे की परत गायब नहीं होगी, बल्कि विकसित और मजबूत होगी।