बादल संचालन को सुव्यवस्थित करना? एआई पर नज़र डालें – विचार नेताओं

बालाकृष्ण डीआर, सीनियर वाइस प्रेसिडेंट, सर्विस ऑफरिंग हेड – ईसीएस, एआई और ऑटोमेशन tại इन्फोसिस द्वारा लिखित।

महामारी के बाद डिजिटल त्वरण तेजी से आगे बढ़ रहा है, और इतने सारे संगठनों के लिए, बादल इसके केंद्र में है। यह उन्हें लचीला बनाने, अधिक नवाचार करने और चुनौतीपूर्ण समय में भी मूल्य बनाने में मदद कर रहा है। गार्टनर भविष्यवाणी करता है कि बादल खर्च इस वर्ष 18.4% बढ़कर कुल 304.9 अरब डॉलर हो जाएगा। हालांकि, बादल के इतने बड़े उपयोग के साथ, कई संगठन अपनी बादल परिपक्वता में कमी महसूस कर रहे हैं, जैसा कि इन्फोसिस की 2021 क्लाउड रडार रिपोर्ट में बताया गया है। बादल पुरस्कार का अपना उचित हिस्सा प्राप्त करना, बिना परिदृश्य को बादल के अराजकता में बदले, संभव है केवल जब एक कंपनी मूल्य और व्यवसाय मामलों के लिए एक स्पष्ट दृष्टि विकसित करती है जो प्राथमिकता दी जानी चाहिए।

बादल फैलाव एक महत्वपूर्ण चुनौती है। एसएएस व्यवसाय विभागों को अपने आईटी खरीद निर्णय लेने में सक्षम बनाता है, जिससे तुरंत लाभ होता है, लेकिन कई चुनौतियाँ भी उत्पन्न होती हैं। ये कई खरीद केंद्र मिश्रण में सिलो सेवाओं, बढ़ती लागत और मूल्य रिसाव के बढ़ते जोखिम को लाते हैं। एआई आगे के रास्ते को आसान बनाने में मदद कर सकता है bằng बेहतर स्पष्टता, भविष्यवाणी और नियंत्रण के साथ आईटी संगठनों को बाधाओं का सामना करने में मदद करता है।

स्पष्टता न केवल बादल खर्च की, बल्कि बादल खपत और तकनीकी ड्राइवरों के आसपास व्यवसाय सेवाओं की भी – स्वचालित गहरे विश्लेषण द्वारा संचालित।

भविष्यवाणी खपत और मौसमी पैटर्न के आसपास की दूरदर्शिता जो बेहतर योजना और प्रावधान को सक्षम बनाती है – डेटा मॉडल का उपयोग करके। एआई बड़े डेटा सेटों को प्रबंधित, संरचित और मुद्रीकृत करने में भी मदद करता है जो बड़े डेटा विश्लेषण को शक्ति प्रदान करते हैं।

नियंत्रण जो बादल खपत, सेवाओं और खर्चों की निगरानी और ट्रैकिंग के बुद्धिमान स्वचालन के साथ काम को सुव्यवस्थित करने की क्षमता से आता है। यह बदले में स्वचालित तर्कसंगतता, दक्षता और प्राथमिकता की विश्वसनीयता ला सकता है; सभी अच्छे शासन के मूल तत्व मानव त्रुटि के बिना।

बादल पारिस्थितिकी तंत्र की निगरानी और प्रबंधन से परे, एआई स्व-उपचार की सेवा कर सकता है जब इस समन्वित प्रणाली में एक ग्लिट्च होता है। मुख्य कार्य प्रवाहों को स्वचालित करने और विश्लेषणात्मक क्षमताओं के साथ प्रक्रियाओं में समय के साथ सुधार करने से, एआई की भूमिका महत्वपूर्ण रूप से बढ़ रही है। एक मजबूत बादल कार्यान्वयन में, कई प्रक्रियाओं को स्वचालित रूप से एआई द्वारा प्रबंधित किया जा सकता है, और नए अंतर्दृष्टि परिचालन वातावरण को विकसित करने में मदद करना जारी रख सकते हैं, जबकि आईटी टीमें उच्च मूल्य रणनीतिक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करती हैं। एआई-संचालित धमकी का पता लगाना, डेटा सुरक्षा और नेटवर्क सुरक्षा भी एक बादल स्टेपल बनते जा रहे हैं।

एआई आईटी प्रक्रिया पुनःकल्पना और पुनःइंजीनियरिंग के लिए एक बहुत जरूरी ट्रिगर के रूप में कार्य कर सकता है बादल तैयारी के लिए अपने प्रक्रिया वातावरण को स्वचालित करने के लिए एआई का पहली बार उपयोग करते समय, वे इन परिचालन चुनौतियों का खुलासा करते हैं और अक्सर अपने बादल-संचालित आईटी परिवर्तन के हिस्से के रूप में अकुशल या अप्रभावी प्रक्रियाओं के पुनःइंजीनियरिंग करते हैं। यह एक अमूल्य लाभ साबित हो सकता है।

सीमेंस गेम्सा रिन्यूएबल एनर्जी (एसजीआरई) हमें एक महान उदाहरण प्रदान करता है कि इस दृष्टिकोण में कुछ सिद्धांतों को कैसे लागू किया जा रहा है कंपनी अपने बादल-पहले अंत-से-अंत आईटी परिवर्तन को प्रबंधित करने में मदद कर रहा है। एसजीआरई के लिए यात्रा में हाइब्रिड बादल परिवर्तन, सॉफ्टवेयर परिभाषित नेटवर्क का रोलआउट, एक बुद्धिमान सेवा डेस्क की स्थापना और डिजिटल कार्यस्थल सेवाएं भी शामिल थीं। उन्होंने पहले अपने असंगत आईटी सेटअप को एक संगठित और समेकित बुनियादी ढांचे के परिदृश्य में संरेखित किया। हाइब्रिड बादल समाधान – कई सार्वजनिक बादल प्लेटफार्मों के साथ एसजीआरई के निजी बादल का मिलन – तो एकीकृत किया गया था ताकि आईटी बुनियादी ढांचे में लचीलापन लाया जा सके और साथ ही तकनीकी और वित्तीय सामंजस्य सुनिश्चित किया जा सके। प्रक्रिया स्वचालन और उनके परिचालन परिदृश्य में निरंतर सुधार के लिए दृष्टिकोण के लिए एआई एक महत्वपूर्ण हिस्सा था। उन्होंने स्वचालित स्व-सहायता और स्व-उपचार क्षमताओं का लाभ उठाया जो एआई और स्वचालन उपकरणों द्वारा सुविधा प्रदान की गई, ताकि एसजीआरई यह सुनिश्चित कर सके कि वे एक अनुकूलित, स्थिर और हमेशा चालू बुनियादी ढांचे के लाभों पर भरोसा कर सकते हैं जो अंततः उनके 50+ देशों में संचालन की सेवा करेगा।

आगे के रास्ते के रूप में, कंपनियां बादल परिवर्तन के लिए एआई मॉडल बना रही हैं, इंजीनियरों को बादल परिवर्तन के साथ उपकरणों और वातावरण में परिवर्तनों के साथ तालमेल बिठाना होगा। डेटा वैज्ञानिक ही ऐसे मॉडलों के साथ काम करने वाले एकमात्र लोग नहीं हैं – ऑपरेशन इंजीनियर और प्रबंधकों को भी मॉडलों को अनुकूलित और सुधारने के लिए उनके साथ काम करने की आवश्यकता होगी। प्रतिभा परिदृश्य – कौशल और मानसिकता में – एआई द्वारा आईटी बुनियादी ढांचे के परिदृश्य में लाई जा सकने वाली प्रगति से मेल खाने के लिए एक क्षेत्र है जो हमारे ध्यान से लाभान्वित हो सकता है।