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जनरेटिव एआई आशावादियों को क्लाउड कंप्यूटिंग के परीक्षण और त्रुटि से क्या सीखना चाहिए

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जनरेटिव एआई (जेनएआई) यहाँ रहने के लिए है, दुनिया भर के संगठन इसकी क्षमताओं का आनंद ले रहे हैं। पहले से ही, 72% संगठन रिपोर्ट करते हैं कि वे जेनएआई का उपयोग या तो व्यापक रूप से या थोड़ा कर रहे हैं और अन्य 26% तकनीक के साथ प्रयोग कर रहे हैं। हालांकि, जेनएआई अपनाने का यह नया चरण अभी भी शुरुआती दिनों में है।

मैककिंसे के अनुसार, केवल 1% कंपनी के कार्यकारी अपने जेनएआई रोलआउट को “परिपक्व” के रूप में वर्णित करते हैं, जिसका अर्थ है कि प्रौद्योगिकी पूरी तरह से कार्य प्रवाह में एकीकृत है और महत्वपूर्ण व्यवसायिक परिणामों को चलाती है। इस परिपक्वता अंतर को बंद करने के लिए निरंतर पाठ्यक्रम सुधार की आवश्यकता है, अक्सर तैनाती रोडब्लॉक्स के लिए नीचे आती है, जैसे कि महत्वपूर्ण व्यय, अप्रमाणित प्रौद्योगिकियों की अविश्वास, और नियामक जोखिम। यदि ये चुनौतियाँ परिचित लगती हैं, तो उन्हें ऐसा लगना चाहिए – जब आईटी टीमें पहली बार क्लाउड को अगली बड़ी चीज़ के रूप में अपनाने के लिए कूदती हैं, तो कई समान बाधाएँ सामने आती हैं।

दो नई प्रौद्योगिकी उत्साह की लहरें कुछ तरीकों से अलग हैं। जबकि क्लाउड कंप्यूटिंग को शुरू में अधिक मिशन-महत्वपूर्ण प्रणालियों में लागू किया गया था, जेनएआई को अधिक तेजी से पायलट चरणों में और मुख्य रूप से दक्षता और उत्पादकता लाभ के लिए उपयोग के मामलों में अपनाया जा रहा है। फिर भी, सीखने की अवस्था समान है: वे दोनों संगठनों को अलग तरह से सोचने और काम करने के लिए प्रेरित करते हैं।

आज के जेनएआई आशावादियों को अपने क्लाउड कंप्यूटिंग पूर्ववर्तियों के अनुभवों पर प्रतिबिंबित करके, वे एक बेहतर सूचित भविष्य के लिए खुद को स्थिति दे सकते हैं।

लागत, जोखिम और परिवर्तन का प्रबंधन: क्लाउड मिसस्टेप्स से सीखना

क्लाउड प्रौद्योगिकी को आकर्षित करने वाले समय में वापस मुड़कर देखें, कई संगठनों ने संक्रमण की जटिलता को कम आंका और अल्पकालिक लागत बचत को अधिक आंका। परिणामस्वरूप, उन्हीं संगठनों का अधिकांश हिस्सा तीन मुख्य जाल में फंस गया: खराब लागत प्रबंधन, सुरक्षा मिसकॉन्फ़िगरेशन, और सांस्कृतिक और संगठनात्मक परिवर्तनों के साथ आने वाली प्राकृतिक प्रतिरोध।

क्लाउड युग ने हमें सिखाया कि केवल “लिफ्ट और शिफ्ट” कार्यभार – क्लाउड में स्थानांतरित करने के लिए बिना आधुनिकीकरण के – अक्सर मूल्य वितरित नहीं करता है। इसी तरह, जेनएआई पहल अक्सर तब ठप हो जाती हैं जब संगठन पुराने, असंरचित या खराब दस्तावेजीकृत डेटा को बिना डेटा फाउंडेशन को अद्यतन किए नए शक्तिशाली मॉडल में प्लग करने का प्रयास करते हैं। वास्तव में, जेनएआई परियोजनाएं निराशाजनक परिणाम दे सकती हैं या यहां तक कि मौजूदा अकुशलताओं को भी मजबूत कर सकती हैं। सबक: प्रौद्योगिकी अकेले मूलभूत कमजोरियों को दूर नहीं कर सकती है।

जैसे क्लाउड प्रौद्योगिकी ने शासन, कौशल और दीर्घकालिक रणनीति में अंतराल को उजागर किया, वैसे ही जेनएआई ने किया है। यदि कर्मचारी जेनएआई टूल्स का उपयोग बिना पर्यवेक्षण के करते हैं या स्वीकार्य उपयोग नीति की सीमाओं से बाहर तकनीक का उपयोग करते हैं, तो शैडो आईटी के जोखिम फिर से प्रकट हो सकते हैं, साथ ही जेनएआई पाइपलाइनों को सुरक्षित करने और बड़े पैमाने पर अनुपालन सुनिश्चित करने में कठिनाइयाँ भी हो सकती हैं। जेनएआई व्यापक उद्यम एकीकरण की ओर बढ़ने के medida, इन समानताओं का सामना करना जारी रहेगा, जिसमें क्लाउड के भीतर पाए जाने वाले मजबूत साइबर सुरक्षा ढांचे, घटना प्रतिक्रिया योजनाओं और शासन संरचनाओं की आवश्यकता होगी।

जोखिम प्रबंधन से परे, अनियंत्रित लागत-विस्तार एक लंबे समय से चली आ रही समस्या है। क्लाउड कोई अपवाद नहीं है और जैसे ही व्यवसाय जेनएआई को अपने कार्य प्रवाह में एकीकृत करते हैं, वे खर्च में एक समान वृद्धि का सामना करते हैं।

जेनएआई के लिए अपनी लागत प्रबंधन रणनीति में सुधार करने का प्रयास करने वाले संगठनों की बढ़ती संख्या फिनओप्स को एक समाधान के रूप में मान रही है। समय पर, डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि का लाभ उठाकर भविष्यवाणी में सुधार और क्रॉस-फंक्शनल जिम्मेदारी और सहयोग को प्रोत्साहित करने के लिए, एक व्यापक फिनओप्स बुनियादी ढांचे ने अधिक खर्च को रोकने और व्यवसायिक मूल्य को अधिकतम करने के लिए मूल्यवान साबित किया है। फिनओप्स सिद्धांत क्लाउड लागत प्रबंधन तक ही सीमित नहीं हैं, जेनएआई खर्च के लिए भी एक व्यवहार्य विकल्प प्रदान करते हैं।

क्लाउड सबक को जेनएआई अभ्यास में लाना

इस साल के अंत तक, गार्टनर का अनुमान है कि जेनएआई परियोजनाओं का कम से कम 30% प्रमाण की अवधारणा के बाद छोड़ दिया जाएगा। जब हYPE वास्तविकता को पार करता है, तो जेनएआई परियोजना विफलताओं के पीछे छिपे हुए पैटर्न – जैसे कि तैयार डेटा, स्पष्ट व्यवसायिक स्वामित्व, या अनावश्यक जटिलता – नए तकनीक को अपनाने की होड़ में अनदेखी की जाती है। इन संकेतों को जल्दी से पहचानना और संबोधित करना जेनएआई की सफलता और एक और छोड़ी गई परियोजना के बीच अंतर बना सकता है। नेता जो इन चेतावनी संकेतों के लिए सक्रिय रूप से देखते हैं, प्रक्रिया को छोटा करने के बजाय, अपनी टीमों को दीर्घकालिक सफलता के लिए तैयार करते हैं।

एक बार जब अपनाने की मंजूरी दे दी जाती है, तो कंपनियों को वास्तविक दुनिया के मूल्य का परीक्षण और सुनिश्चित करने के लिए छोटे जेनएआई पायलट परियोजनाओं पर जोर देना चाहिए, तुरंत व्यापक उद्यम-व्यापी स्केलिंग के बजाय। यह महत्वपूर्ण है कि कंपनियां केवल कुछ स्पष्ट रूप से परिभाषित, उच्च प्रभाव वाले उपयोग के मामलों के साथ शुरू करें जिनमें वास्तविक व्यवसायिक आवश्यकताओं के साथ मैप किए गए स्पष्ट आरओआई लक्ष्य हों।

यह शुरुआती जीत, आंतरिक विश्वास बनाता है और समय और संसाधनों को अनावश्यक प्रयोग से बचाता है। जेनएआई को ग्राहक सहायता सारांश को स्वचालित करने या कोड समीक्षा को तेज करने जैसे एक स्पष्ट परिणाम से जोड़कर – संगठन जल्दी से मूल्य प्रदर्शित कर सकते हैं, अपने दृष्टिकोण को परिष्कृत कर सकते हैं और अधिक रणनीतिक रूप से स्केल कर सकते हैं। यह तकनीकी प्रयासों को व्यवसायिक लक्ष्यों के साथ भी संरेखित करने में मदद करता है, जो कि वर्तमान में कई जेनएआई पायलटों में कमी है।

इसके बाद, मजबूत जांच और संतुलन, निरंतर निगरानी और स्पष्ट रूप से परिभाषित शासन नीतियों की स्थापना जेनएआई के जिम्मेदार उपयोग और अनुपालन के लिए अगला महत्वपूर्ण कदम है। बाहरी विशेषज्ञों के साथ जुड़ना आज के जटिल और不断 विकसित नियामक परिदृश्य में नेविगेट करने में एक अच्छा पहला कदम हो सकता है। जेनएआई कार्यान्वयन प्रक्रिया में शुरू से ही सही उपकरणों और बुनियादी ढांचे में निवेश करके, साथ ही निरंतर प्रशिक्षण के साथ, संगठन दीर्घकालिक सफलता के लिए आधार तैयार कर सकते हैं।

जेनएआई नवाचार के साथ सही संतुलन बनाना

क्लाउड-युग के सबक को अनुशासन और दूरदर्शिता के साथ लागू करके, संगठन महंगी गलतियों से बच सकते हैं और जेनएआई की पूरी क्षमता को सुरक्षित रूप से, स्थायी रूप से और बड़े पैमाने पर अनलॉक कर सकते हैं।

जेनएआई एक शक्तिशाली बल बना रहेगा, जिसमें 70% सीईओ रिपोर्ट करते हैं कि वे उम्मीद करते हैं कि प्रौद्योगिकी उनके व्यवसाय मॉडलों को अगले तीन वर्षों में प्रभावित करेगी। जेनएआई का उपयोग करने वालों में यह संख्या 89% तक बढ़ जाती है। स्पष्ट रूप से, जेनएआई की परिवर्तनकारी क्षमता कार्यकारी निर्णय लेने वालों के लिए मूल्यवान साबित हो रही है, लेकिन टिकाऊ, बड़े पैमाने पर प्रभाव अभी भी विश्वास, शासन, और एकीकरण बाधाओं को संबोधित करने पर निर्भर करता है।

निलाद्री रे फ्लेक्सेरा के लिए देश प्रमुख, भारत और वीपी-इंजीनियरिंग हैं, जिनकी जिम्मेदारियों की सूची वैश्विक एआई/एमएल, डेटा इंटेलिजेंस, फिनॉप्स, सास, स्थिरता और हाइब्रिड आईटी संदर्भों में सुरक्षा वल्नरेबिलिटी प्रबंधन में फैली हुई है। 27 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ, उनके पास फिनटेक और डीपटेक क्षेत्रों में विशेषज्ञ अनुभव है, जो कई व्यवसायिक डोमेन और प्रौद्योगिकी संदर्भों में स्केल किए जाते हैं। वह नासकॉम डीपटेक मेंटर और कई वैश्विक टेक स्टार्टअप्स के लिए एंजेल निवेशक/बोर्ड सदस्य भी हैं। वह फिनॉप्स फाउंडेशन के लिए वैश्विक "फिनॉप्स फॉर एआई" डब्ल्यूजी का एक हिस्सा हैं और उनकी रुचियों में एआई खर्च प्रबंधन, स्केल्ड टेक ट्रांसफॉर्मेशन, स्थिरता और हाइब्रिड आईटी मूल्य अधिकतमकरण शामिल हैं जो विभिन्न फिनॉप्स स्कोप और व्यक्तियों में अंतर करते हैं।