Infosys और Columbia University ने एंटरप्राइज़ AI रिसर्च सेंटर की शुरुआत की

1 अक्टूबर, 2026 को, Infosys घोषित किया कि वह Columbia University के साथ एक रणनीतिक सहयोग कर रहा है ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों में अनुप्रयोगों के विकास और उपयोग को समर्थन मिल सके। इस सहयोग में एक शोध केंद्र शामिल है, Infosys Topaz – Columbia University Enterprise AI Center, जिसका नेतृत्व Columbia Engineering कर रहा है।

Infosys ने कहा कि केंद्र को इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि वह अपने ग्राहकों को AI-प्रथम नवाचारों को तेज़ करने और एंटरप्राइज़ स्तर पर जनरेटिव AI और एजेंटिक AI प्रौद्योगिकियों की जिम्मेदार तैनाती को समर्थन देने में मदद करे। कंपनी ने कहा कि यह सहयोग Infosys Topaz के माध्यम से एंटरप्राइज़ AI में उसकी नेतृत्व स्थिति को और मजबूत करता है, जिसे वह जनरेटिव और एजेंटिक AI प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने वाले AI-प्रथम सेवाओं, समाधान और प्लेटफ़ॉर्म के सेट के रूप में वर्णित करता है।

केंद्र Infosys के One World Trade Center कार्यालय, न्यू यॉर्क सिटी में स्थित है। Infosys ने कहा कि यह AI नवाचार के लिए एक वैश्विक हब के रूप में कार्य करेगा, जो C-स्तर के नेताओं, अनुसंधान और विकास नेताओं, छात्रों और प्रौद्योगिकी पेशेवरों को आकर्षित करेगा।

शोध विषय और क्लाइंट प्रोग्राम

Infosys द्वारा अपने प्रमुख शैक्षणिक संस्थानों के साथ सहयोग के स्थापित ट्रैक रिकॉर्ड के हिस्से के रूप में, यह प्रोग्राम कार्यशालाओं, सह-नवाचार सत्रों और विभिन्न उद्योगों के ग्राहकों के साथ अनुसंधान सहयोग को सुविधाजनक बनाएगा। इन पहलों के माध्यम से, घोषणा में कहा गया है कि सहयोग तीन बुनियादी शोध थीमों पर केंद्रित रहेगा।

पहला, AI-प्रथम अनुभव और प्रक्रियाएँ, यह बताता है कि उपयोगकर्ता आवाज़ और मुक्त‑रूप पाठ जैसी प्राकृतिक इंटरैक्शन के माध्यम से प्रौद्योगिकी के साथ कैसे संवाद करते हैं, और एंटरप्राइज़ मौजूदा व्यावसायिक प्रक्रियाओं और मॉडलों को कार्यों और परतों को हटाकर कैसे पुनः कल्पना कर सकते हैं। Infosys ने कहा कि उपयोगकर्ता अनुभव और अंतर्निहित प्रक्रियाओं पर पुनर्विचार करने से संगठनों को मूल्य खोलने, नवाचार को बढ़ावा देने और बेहतर परिणाम प्राप्त करने में मदद मिल सकती है।

दूसरा, जिम्मेदार और सतत AI, उभरती नियामक जटिलताओं, नैतिक चिंताओं, साइबर सुरक्षा और ऊर्जा खपत को संबोधित करता है, जिसका उद्देश्य AI विकास को पारदर्शी, समझाने योग्य और डिजाइन द्वारा सतत बनाना है।

तीसरा, मार्केटिंग के लिए AI, अत्यधिक व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव, एजेंटों के माध्यम से अभियान अनुकूलन, और मार्केटिंग में उन्नत विश्लेषिकी, भविष्यवाणी मॉडलिंग और जनरेटिव कंटेंट निर्माण के उपयोग को लक्षित करता है।

नेतृत्व के बयानों

Garud Iyengar, Avanessians Director of the Columbia Data Science Institute, Columbia Engineering में Industrial Engineering और Operations Research के प्रोफेसर, और केंद्र के संस्थापक निदेशक, ने घोषणा में कहा: “हम Infosys के साथ सहयोग करके अनुसंधान को आगे बढ़ाने और उद्यमों को उनके व्यवसायों में AI लागू करने के वास्तविक मूल्य को पहचानने में मदद करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए उत्साहित हैं। यह सहयोग महत्वपूर्ण अनुसंधान को आगे बढ़ाएगा और छात्रों एवं उद्यमों को बुद्धिमान प्रणालियों की अगली सीमा को साथ मिलकर बनाने का एक अनोखा अवसर प्रदान करेगा।”

Satish HC, Infosys के EVP और Chief Delivery Officer, ने कहा कि सहयोग दोनों संस्थानों की मान्य योग्यताओं पर आधारित है, जो एंटरप्राइज़ के लिए नवाचार और मूल्य उत्पन्न करने वाले AI समाधान बनाते हैं। उन्होंने कहा कि संगठन एंटरप्राइज़ के भविष्य को इस तरह आकार देने के लिए प्रतिबद्ध हैं जो नवाचारी, जिम्मेदार, स्केलेबल और व्यवसायों तथा समाज के लिए प्रभावशाली हो।

केंद्र का मिशन और कर्मी

केन्द्र के केन्द्र का मिशन वक्तव्य के अनुसार, केन्द्र अनुसंधान और वास्तविक दुनिया के प्रभाव के संगम पर कार्य करता है, Columbia फैकल्टी, Infosys विशेषज्ञों और वैश्विक उद्योग साझेदारों के सहयोग से जिम्मेदार, मानव-केंद्रित AI सिस्टमों के डिज़ाइन, शासन और अपनाने को आगे बढ़ाता है। यह वक्तव्य जोड़ता है कि केन्द्र एंटरप्राइज़ AI समाधान विकसित करता है, अनुभवात्मक सीखने के माध्यम से भविष्य की कार्यशक्ति तैयार करता है, और व्यवसाय और समाज में AI के नैतिक और सतत विकास पर विचार नेतृत्व उत्पन्न करता है।

साइट द्वारा केन्द्र के लिए बताई गई उद्देश्य यह है कि Infosys की जनरेटिव और जिम्मेदार AI क्षमताओं को Columbia के शैक्षणिक अनुसंधान के साथ एकीकृत करके एंटरप्राइज़-स्तर AI नवाचार को आगे बढ़ाया जाए, AI सिस्टमों के डिज़ाइन, शासन, नैतिकता और अपनाने का अन्वेषण किया जाए। इसमें चार प्रमुख अवसर सूचीबद्ध हैं: Columbia फैकल्टी और Infosys के बीच तथा Infosys के वैश्विक क्लाइंट बेस के साथ सहयोगी अनुसंधान; जिम्मेदार, सतत और मानव-केंद्रित AI सिस्टमों के लिए अवधारणाएँ; अनुभवात्मक अवसरों के माध्यम से छात्र सहभागिता और कार्यशक्ति तत्परता; और AI और व्यवसाय के संगम पर विचार नेतृत्व।

केन्द्र की फैकल्टी और प्रमुख कर्मी निर्देशिका में आठ प्रोफ़ाइल सूचीबद्ध हैं, जिसमें इसकी संबद्धता फ़िल्टर चार Columbia University और चार Infosys से दिखाते हैं। Iyengar के साथ, सूची में Columbia कंप्यूटर विज्ञान फैकल्टी प्रमुख Eugene Wu और Junfeng Yang; Columbia Engineering में प्रोग्राम मैनेजर Tasnia Islam; Infosys EVP और Chief Technology Officer Rafee Tarafdar; Infosys के प्रमुख Syed Ahmed, AVP और Infosys Responsible AI Office के प्रमुख, तथा Srinivasan Natarajan, Infosys Centre for Emerging Technology Solutions में AVP; और Infosys में मैनेजर Jeffrey M. Levenberg शामिल हैं। निर्देशिका कर्मियों को शोध क्षेत्र के अनुसार टैग भी करती है, जिसमें दो AI-प्रथम अनुभव और प्रक्रियाएँ (एजेंटिक AI) के तहत और दो जिम्मेदार, सतत AI के तहत सूचीबद्ध हैं।