रणनीतिक क्लाउड खर्च और एआई: 2024 में व्यवसायिक मूल्य को अधिकतम करना

विशेषज्ञों का अनुमान है कि 2024 में क्लाउड खर्च में वृद्धि होगी, जो कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और जनरेटिव एआई (जेनएआई) के अपनाने में वृद्धि के कारण है। समझदार कंपनियां पहले से ही अपने एआई और जेनएआई के उपयोग की जांच कर रही हैं, जो कि क्लाउड बजट से जुड़े खर्चों पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं। अगला कदम अपने निवेश को अनुकूलित करने और स्थायी व्यवसायिक विकास सुनिश्चित करने के लिए प्रबंधन रणनीतियों को अपनाना है।

एआई और डेटा: एक सामंजस्यपूर्ण संबंध

एआई क्लाउड खर्च में कैसे योगदान करता है? डेटा इसका एक बड़ा हिस्सा है। एआई उच्च गुणवत्ता वाले डेटा और बहुत अधिक डेटा पर निर्भर करता है। इसे इस तरह से सोचें – जितना अधिक डेटा एआई अल्गोरिदम के लिए उपलब्ध होगा, उतने ही बेहतर परिणाम होंगे। लेकिन इतने बड़े डेटा का होना कुछ चुनौतियां पेश कर सकता है जो अक्सर लागत में वृद्धि का कारण बन सकता है, खासकर क्लाउड में।

और सभी एआई एक जैसे नहीं हैं। उदाहरण के लिए, एआई का एक रूप, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) बहुत डेटा गहन है। एनएलपी का उपयोग ग्राहक सेवा स्वचालन, दस्तावेजों को सारांशित करने और ईमेल बनाने में किया जा सकता है, बस कुछ अनुप्रयोगों के लिए। प्रत्येक कार्य जटिल हो जाता है जब एक व्यवसाय संदर्भित प्रतिक्रियाओं की मांग करता है। उदाहरण के लिए, वित्त या स्वास्थ्य जैसे उच्च नियंत्रित उद्योगों में संवेदनशील डेटा की समीक्षा करना।

विश्लेषण किए जा सकने वाले डेटा की मात्रा में भी बहुत वृद्धि हुई है। आधुनिक जनरेटिव एआई मॉडल अक्सर एक या दो साल पहले के एआई मॉडल की तुलना में दस से सौ गुना बड़े होते हैं। बड़े मॉडल और डेटा की जटिलता के साथ, साथ ही अतिरिक्त उपयोग के मामलों के साथ, डेटा की मांग बढ़ जाती है जो कि क्लाउड खर्च को भी बढ़ाता है।

मामलों को और जटिल बनाते हुए, कॉर्पोरेट आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर में क्लाउड को एकीकृत करने के तरीके बदल रहे हैं। शुरुआत में, कई कंपनियों ने लिफ्ट-एंड-शिफ्ट माइग्रेशन दृष्टिकोण को अपनाया, जिसे रेहोस्टिंग के रूप में भी जाना जाता है, लेकिन यह बहुत महंगा साबित हुआ। यह पता चला कि कई कंपनियों ने अक्सर ऐसी सेवाओं के लिए भुगतान किया जिनका उपयोग वे नहीं करती थीं। हाल के वर्षों में, जब व्यवसाय अपने क्लाउड उपयोग की जांच करते हैं, तो वे अतिरिक्त खर्च को कम करने के तरीके खोज रहे हैं जो पिछले कुछ वर्षों में हुआ है। फिर भी, एआई और जेनएआई की अविश्वसनीय वृद्धि के कारण कंपनियों ने अपने क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को फिर से देखने का फैसला किया है।

क्लाउड अर्थशास्त्र: एक रणनीतिक दृष्टिकोण

यही कारण है कि यह समझना महत्वपूर्ण है कि एआई एक संगठन में क्या मूल्य ला सकता है। कंपनी के नेताओं को यह स्पष्ट करना चाहिए कि एआई व्यवसाय को मूल्य कैसे प्रदान करेगा, और एआई परियोजनाओं में शामिल सभी टीमों को एक साझा फ्रेमवर्क के भीतर एआई-संचालित पहलों को मंजूरी देनी चाहिए।

एआई की लागत को प्रबंधित करने के लिए एक उत्कृष्ट रणनीति क्लाउड अर्थशास्त्र का लाभ उठाना है। इसमें क्लाउड प्रौद्योगिकियों में निवेश और व्यवसाय प्राथमिकताओं के बीच लागत-लाभ विश्लेषण करना शामिल है। लक्ष्य केवल लागत को कम करना और दक्षता बढ़ाना नहीं है, बल्कि समग्र व्यवसायिक मूल्य को अधिकतम करना है।

क्लाउड अर्थशास्त्र व्यवसायों को एआई से जुड़ी लागतों को प्रबंधित करने में मदद करता है, साथ ही साथ अभिनव प्रौद्योगिकियों में निवेश जारी रखने में मदद करता है। एआई लागत पर क्लाउड अर्थशास्त्र लागू करने से एआई पहल लंबी अवधि के व्यवसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित होती हैं।

उदाहरण के लिए, हमने एक कंपनी के साथ काम किया जो अपनी मैनुअल, नीचे-से-ऊपर राजस्व अनुमान प्रक्रिया को बदलना चाहती थी। पहले, कंपनी के पास एक अक्षम प्रणाली थी जो तेजी से बदलते बाजार की स्थितियों के साथ तालमेल बिठाने के लिए पर्याप्त सटीकता नहीं थी। लक्ष्य एक डेटा-संचालित दृष्टिकोण को लागू करना था जो अनुमान की सटीकता में सुधार करेगा, जो बिक्री और विपणन रणनीतियों को चलाएगा और राजस्व वृद्धि उत्पन्न करेगा। हमने 30 ऐतिहासिक वित्तीय और विपणन डेटा प्रकारों के साथ-साथ सार्वजनिक स्रोत वाले उपभोक्ता भावना डेटा का उपयोग करके एक एआई-आधारित समाधान डिज़ाइन किया। यह डेटा-संचालित दृष्टिकोण अनुमान समय में 50% की कमी के परिणामस्वरूप, जो राजस्व की भविष्यवाणी की विश्वसनीयता में वृद्धि हुई, और बिक्री और विपणन टीमों के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान की, जो कि पहले वर्ष में 15% की राजस्व वृद्धि में अनुवादित हुई।

एक और अच्छी प्रथा यह है कि बुद्धिमान कार्यभार प्रबंधन को तैनात किया जाए ताकि संसाधनों को स्वचालित किया जा सके और एआई की मांगों के कारण उड़ान में समायोजित किया जा सके, जो अन्य परियोजनाओं के लिए संसाधनों को मुक्त कर देता है।

इस यात्रा पर शुरू करने के लिए, एक कंपनी क्लाउड अर्थशास्त्र के लिए एक टीम बना सकती है, आदर्श रूप से एक क्लाउड सेंटर ऑफ एक्सीलेंस (क्लाउड सीओई) के साथ एक समन्वयकारी कार्य करती है। यह व्यवसायों को यह तय करने में मदद करता है कि खर्च और परियोजनाओं पर निर्णय लेने के लिए कौन सी परियोजनाएं विचार करने योग्य हैं, सुनिश्चित करने के लिए कि सभी एआई पहल रणनीतिक उद्देश्यों और सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ संरेखित हैं।

क्लाउड अर्थशास्त्र टीम का अच्छी तरह से प्रबंधन करने से पूरे संगठन में प्रदर्शन को अनुकूलित करने में मदद मिलती है। रणनीतिक क्लाउड प्रबंधन के लाभों में शामिल हैं:

• डेटा उपयोग और परिवर्तनशील लागत मॉडल को समझने से निर्णय लेने में सुधार होता है।
• व्यवसायिक उद्देश्यों को एआई निवेश के साथ संरेखित करना जो व्यवसायिक प्रदर्शन को अनुकूलित करता है।
• संसाधनों का बेहतर उपयोग और फिजूलखर्ची में कमी, जो व्यवसायों को अपने क्लाउड और एआई निवेश के पूर्ण लाभ प्राप्त करने में मदद करती है।

हम 2024 में एआई और क्लाउड निवेश में वृद्धि देखेंगे क्योंकि व्यवसाय रणनीतिक प्रबंधन रणनीतियों को अपनाने में परिवर्तनकारी मूल्य देखते हैं, जो मूल्य और लागतों को नियंत्रित करने में मदद करते हैं। क्लाउड अर्थशास्त्र द्वारा प्रदान किया गया फ्रेमवर्क व्यवसायिक उद्देश्यों को एआई और क्लाउड लागत के साथ संरेखित करना आसान बनाता है, सुनिश्चित करता है कि प्रौद्योगिकी निवेश अधिकतम मूल्य प्रदान करते हैं। रणनीतिक दृष्टिकोण अपनाकर, व्यवसाय एआई अपनाने की जटिलताओं को नेविगेट कर सकते हैं और दीर्घकालिक सफलता प्राप्त कर सकते हैं।