स्टीव सल्विन, एआईमी के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

स्टीव सल्विन एआईमी के संस्थापक और सीईओ हैं, जो एक एआई प्लेटफ़ॉर्म है जो 2013 से शांतिपूर्वक बढ़ रहा है। लॉन्च के बाद से कंपनी को बूटस्ट्रैप करने के बाद, स्टीव ने एआईमी को 8-आंकड़े की आय तक बढ़ाया है और उनकी तकनीक का उपयोग एफसीए, पीडब्ल्यूसी और यूके सरकार जैसे लोगों द्वारा किया जाता है।

स्टीव 80 के दशक से तकनीक में काम कर रहे हैं (यहां तक कि विश्वविद्यालय में एआई का अध्ययन किया) और एक श्रृंखला उद्यमी हैं। वह उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाने और उन्हें अधिक नियंत्रण देने वाले एआई और प्रौद्योगिकी का निर्माण करने में एक बड़ा विश्वास रखते हैं।

एआईमी की तकनीक कंपनियों को अपने डेटा को खोजने और समझने में मदद करती है – जो अक्सर डेटा, दस्तावेजों और डिजिटल जानकारी का एक विस्तृत समूह होता है – जिससे टीमें तुरंत जानकारी तक पहुंच सकती हैं।

आपने 30 साल से अधिक समय पहले एआई का अध्ययन किया था, आप क्या पढ़ रहे थे और आपको इस क्षेत्र में क्या आकर्षित किया?

मैंने 1987 में मैनचेस्टर विश्वविद्यालय में स्नातक की डिग्री में गणना का अध्ययन किया। यह एक प्राकृतिक पसंद थी; एक बच्चे के रूप में कंप्यूटर के लिए मेरी आकर्षण के बाद। मुझे याद है कि मैंने 12 साल की उम्र में अपना पहला कंप्यूटर प्राप्त किया था – मैंने अपने कमरे में खुद को कोड सिखाने में घंटों बिताए। चूंकि मेरा स्कूल कंप्यूटिंग नहीं सिखाता था, मैंने अपने शिक्षकों को यह समझाने के लिए मना लिया कि वे समय सारिणी को फिर से व्यवस्थित करें ताकि मैं एक ближतर कॉलेज में पाठ्यक्रम में शामिल हो सकूं जो कंप्यूटिंग सिखाता था। यह मार्ग मुझे विश्वविद्यालय में गणना का अध्ययन करने और यहां तक कि एआई में एक मॉड्यूल का अध्ययन करने के लिए तैयार किया। मेरा करियर इस क्षेत्र में रहा है। अंततः, कंप्यूटरों के प्रति मेरा जुनून मुझे यहां लाया है और मुझे यहां रखा है।

क्या आप अपने पहले स्टार्टअप के पीछे की यात्रा साझा कर सकते हैं जिसने अगली पीढ़ी के दस्तावेज़ प्रबंधन और कार्य प्रवाह प्रौद्योगिकी को तैनात किया, और इस अनुभव से आपके मुख्य निष्कर्ष क्या थे?

मैंने 1996 में अपना पहला स्टार्टअप स्थापित किया, जो मेरे पिछले भूमिका में पीडब्ल्यूसी में काम पर एक परियोजना से प्रेरित था। परियोजना ने मुझे उद्यम सामग्री प्रबंधन और अधिक नवाचारी कार्य प्रवाह प्रौद्योगिकी के माध्यम से हल करने के लिए इंतजार कर रही चुनौतियों के लिए खोला। और इसलिए मैंने एपीएस स्थापित किया। हमने अगली पीढ़ी के सामग्री प्रबंधन टूल्स बनाए और एचबीओएस और बुपा जैसे लोगों के साथ काम किया। हम तेजी से बढ़े और केवल दो वर्षों के भीतर 20 मजबूत टीम बन गए। मैंने इन शुरुआती दिनों में बहुत कुछ सीखा, लेकिन मुख्य निष्कर्ष यह था कि निर्णय लेने से न डरें – यदि यह एक बुरा निर्णय निकलता है तो आप एक और निर्णय ले सकते हैं। आपको एक तेजी से बदलते स्टार्टअप वातावरण में आगे बढ़ना होगा।

क्या आप एआईमी के पीछे की उत्पत्ति कहानी साझा कर सकते हैं?

एपीएस को बेचने के बाद, मैंने ओपनटेक्स्ट के लिए कुछ वर्षों तक काम किया। लेकिन मुझे यह महसूस हुआ कि मुझे ड्राइवर की सीट में होना और ग्राहकों के साथ密तसे काम करना पसंद है। इसके अलावा, मेरे समय ने मुझे एक समस्या के बारे में पता चला जो दूर नहीं जा रहा था: संगठनों के भीतर लेन-देन संरचित डेटा और असंरचित सामग्री के बीच बड़ा डिस्कनेक्ट।

मुझे यह महसूस हुआ कि कितने व्यवसायों को यह जानकारी नहीं मिल रही थी कि उनकी टीमों में क्या डेटा बनाया जा रहा था, साझा किया जा रहा था और कैसे उपयोग किया जा रहा था। जैसे ही व्यवसायों ने अधिक डेटा एकत्र किया और विभिन्न प्रणालियों में संग्रहीत किया, समस्याएं और भी बदतर हो गईं। और, आवश्यक जानकारी प्राप्त करने में असमर्थ, कर्मचारी धीमे हो गए, दोहरे काम पर और गलत निर्णय ले रहे थे। यह वह समस्या थी जिसे मैंने 2007 में एआईमी की स्थापना करके हल करने का फैसला किया। हमारा मिशन व्यवसायों को अपने डेटा को खोजने और समझने में मदद करना है, जिससे उन्हें कुशलता, अवसरों को पहचानने और अपने संचालन को जोखिम मुक्त करने के लिए आवश्यक जानकारी मिल सके। सरल शब्दों में, हम लोगों को अंतर्दृष्टि से जोड़ते हैं।

आपकी तकनीक का उपयोग एफसीए, पीडब्ल्यूसी और यूके सरकार जैसे उच्च-प्रोफ़ाइल ग्राहकों द्वारा किया जाता है। एआईमी के एआई प्लेटफ़ॉर्म को इन उच्च-प्रोफ़ाइल ग्राहकों के लिए क्या अलग बनाता है?

हमें यह गर्व है कि हमारे ग्राहक हमारे साथ एक स्वदेशी ब्रिटिश एआई व्यवसाय के रूप में काम करना चुनते हैं। हमारा दृष्टिकोण हमें अलग बनाता है। हम केवल एक सॉफ़्टवेयर विक्रेता नहीं हैं; हम डेटा, डिजिटल और एआई विशेषज्ञों की एक अनुभवी टीम हैं जो हमारे ग्राहकों का सामना करने वाली चुनौतियों के बारे में विस्तार से समझने पर गर्व करते हैं। यह हमारा दृढ़ विश्वास है कि एआई जैसी प्रौद्योगिकियों का उपयोग नैतिक तरीके से किया जाना चाहिए जो उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा पर अधिक, न कि कम, नियंत्रण देता है। हम यह भी दृढ़ता से विश्वास करते हैं कि डेटा प्रबंधन के लिए कोई “एक आकार फिट बैठता है” दृष्टिकोण नहीं है।

हम अपने ग्राहकों को जानने के लिए बहुत समय निवेश करते हैं ताकि हम उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप प्रौद्योगिकी समाधान तैनात कर सकें और अपनी सेवाओं को अनुकूलित कर सकें। और चूंकि हम समझते हैं कि ये आवश्यकताएं समय के साथ बदलती रहती हैं, हम अपने ग्राहकों के साथ मिलकर काम करते हैं ताकि हमारी पेशकश को उनके साथ हमारे संबंधों के दौरान विकसित किया जा सके।

हमारी उद्योग-अग्रणी परामर्श सेवाओं के अलावा, जो हमें अलग बनाता है वह हमारे ग्राहकों को पेशकश करने में सक्षम अग्रिम प्रौद्योगिकी है। एआईमी के आईपी, एआईमी इंसाइट इंजन के साथ-साथ जनरेटिव एआई और उभरती प्रौद्योगिकियों में हमारा निरंतर निवेश सुनिश्चित करता है कि हम सबसे नए उपयोग के मामलों की सेवा कर सकते हैं और सबसे कांटेदार व्यावसायिक चुनौतियों का समाधान कर सकते हैं।

आप उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाने और उन्हें अधिक नियंत्रण देने वाले एआई का निर्माण करने में एक समर्थक हैं। क्या आप बता सकते हैं कि एआईमी की तकनीक यह कैसे हासिल करती है और इसका आपके ग्राहकों के संचालन पर क्या प्रभाव पड़ता है?

एआईमी में, हम मानते हैं कि एआई को उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा पर अधिक, न कि कम, नियंत्रण देना चाहिए। एआई को डेटा गुणवत्ता और व्यवसायों को अपने सबसे महत्वपूर्ण निर्णयों पर विश्वास के साथ निर्णय लेने में मदद करने वाली नई अंतर्दृष्टि का एक चालक होना चाहिए। यही कारण है कि हम एआई टूल्स बनाते हैं जो संगठनों को अपने पूरे डेटा चित्र को देखने, डेटा शासन को स्वचालित करने और उन्हें आवश्यक उत्तर प्राप्त करने में मदद करते हैं। चूंकि अच्छी तरह से शासित डेटा किसी भी सुरक्षित और सफल एआई अनुप्रयोग के पीछे है, हमारे टूल संगठनों को मॉडल को अधिक व्यापक रूप से अपनाने की अनुमति देते हैं – जब हम किसी संगठन के सबसे कठिन, सबसे जटिल असंरचित डेटा को सही प्रारूप और गुणवत्ता में प्राप्त कर सकते हैं जो एआई मॉडल द्वारा उपयोग किया जा सकता है, तो वे वास्तविक व्यावसायिक मूल्य अनलॉक कर सकते हैं।

हमारा प्लेटफ़ॉर्म अधिकृत उपयोगकर्ताओं को हमारे एआई-संचालित उत्तरों में पूर्ण दृश्यता प्रदान करता है। हम एआई में पूरी तरह से व्याख्या योग्य दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं, ताकि उपयोगकर्ता अनुमति देने वाले प्लेटफ़ॉर्म के इंटरएक्टिव डैशबोर्ड का उपयोग करके देख सकें कि कौन से डेटा मॉडल काम कर रहे हैं, कौन सी अंतर्दृष्टि उन्होंने प्राप्त की है और वे उन्हें कैसे प्राप्त करते हैं। यह हमारे ग्राहकों को यह समझने के लिए एक व्यापक समझ और ऑडिट ट्रेल प्रदान करता है कि उनके डेटा का उपयोग निर्णय लेने में कैसे किया गया है; एक बड़ा कदम एआई-संचालित उत्तरों को व्यवसायों के लिए उपयोगी और सुरक्षित बनाने के लिए।

एआईमी इंसाइट इंजन के साथ, आप उद्यमों के भीतर कम उपयोग किए जाने वाले डेटा की समस्या का समाधान करना चाहते हैं। क्या आप बता सकते हैं कि इंजन कैसे काम करता है और यह व्यवसायों के लिए किस प्रकार की अंतर्दृष्टि प्रदान करता है?

एक टिपिकल उद्यम सैकड़ों अलग-अलग सिस्टम का उपयोग डेटा संग्रहीत करने के लिए करता है। समस्या यह है कि ये सिस्टम जल्द ही पुराने हो जाते हैं और अक्सर एक ही भाषा नहीं बोलते हैं। नतीजतन, उनमें जानकारी खो जाती है या भूल जाती है, और जब कर्मचारियों को इसकी आवश्यकता होती है तो इसे खोजना असंभव हो जाता है। हाल के गार्टनर शोध से पता चलता है कि 47% डिजिटल कार्यकर्ता अपने काम को प्रभावी ढंग से करने के लिए आवश्यक जानकारी खोजने में संघर्ष करते हैं। एआईमी इंसाइट इंजन इस डिस्कनेक्ट को संबोधित करता है एक संगठन के शीर्ष पर एक डेटा मेश परत बनाकर जो इन विभिन्न स्रोतों को जोड़ता है।

एआईमी इंसाइट इंजन जानकारी की खोज करता है, समृद्ध करता है और जोड़ता है ताकि इसे उन लोगों द्वारा तुरंत एक्सेस किया जा सके जिन्हें इसकी आवश्यकता है – साथ ही, पहले से जुड़े हुए डेटासेट को जोड़कर नई अंतर्दृष्टि अनलॉक की जाती है, जैसे कि संरचित टेलीमेट्री डेटा और असंरचित ग्राहक कॉल ट्रांसक्रिप्ट। यह टीमों को कुशलता को महसूस करने और व्यवसायिक चुनौतियों का समाधान करने और अवसरों को पहचानने के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करता है। साथ ही, टूल संवेदनशील जानकारी को इंगित करता है और सुरक्षित करता है, जिससे संगठन अपने संचालन को जोखिम मुक्त कर सकते हैं। प्राकृतिक रूप से, डेटा अंतर्दृष्टि और संभावित उपयोग के मामले एक संगठन से दूसरे संगठन में बहुत भिन्न होते हैं। यही कारण है कि हम अपने ग्राहकों के साथ मिलकर काम करते हैं ताकि प्रत्येक को एआईमी इंसाइट इंजन से सर्वोत्तम प्राप्त करने में मदद मिल सके।

हमारा हालिया काम एक सरकारी विभाग के साथ एक अच्छा उदाहरण प्रदान करता है। उनकी टीम के विश्लेषकों को विभिन्न स्रोतों से डेटा के सटीक सारांश तक पहुंच की आवश्यकता थी, ताकि वे सरकार और जनता को समय पर और सटीक ब्रीफिंग प्रदान कर सकें। वे आमतौर पर खुले स्रोत डेटा का उपयोग करते थे, जैसे कि विश्वसनीय समाचार आउटलेट और वेबसाइटें। लेकिन इस डेटा की मात्रा बढ़ने के साथ, इस जानकारी को खोजने, पुनर्प्राप्त करने और एकत्र करना越来越 मुश्किल हो गया था। उन्हें इस प्रक्रिया को स्ट्रीमलाइन करने और अधिक कुशलता से ब्रीफिंग बनाने में सक्षम करने के लिए एक एआई-संचालित समाधान की आवश्यकता थी। उन्होंने एआईमी इंसाइट इंजन को इसकी बड़ी डेटासेट को बुद्धिमानी से संसाधित करने की क्षमता के लिए चुना – इस मामले में, उन समाचार स्रोतों और वेबसाइटों को – प्रासंगिक जानकारी खोजने से पहले सुरक्षित जनरेटिव एआई और एक्सट्रैक्टिव एआई मॉडल का उपयोग करके इस डेटा को एक खपत योग्य सेट में बदलने के लिए। हमारी तकनीक की मदद से, वे अपनी कुशलता बढ़ाने और अधिक प्रभावी निर्णय लेने में सक्षम हुए।

‘शैडो’ एआई के जोखिम व्यवसायों के लिए बहुत बड़े हो सकते हैं। क्या आप ‘शैडो’ एआई को परिभाषित कर सकते हैं और इसके साथ जुड़े जोखिमों पर चर्चा कर सकते हैं?

‘शैडो एआई’ तब होता है जब कर्मचारी अपने नियोक्ता को पता चले बिना या उनकी सहमति के बिना अपने काम के सिस्टम पर एआई टूल (जैसे कि चैटजीपीटी) जोड़ते हैं। कर्मचारियों के पास अच्छे इरादे हो सकते हैं। लेकिन शैडो एआई डेटा सुरक्षा जोखिम पैदा कर सकता है।

सबसे पहले, कर्मचारी एआई मॉडल में संवेदनशील जानकारी फीड कर सकते हैं जिसके बारे में उन्हें पता नहीं है – और इसकी कोई गारंटी नहीं है कि यह डेटा सार्वजनिक डोमेन में नहीं जाएगा। जनरेटिव एआई टूल जिन्हें आईटी नेताओं द्वारा सत्यापित नहीं किया गया है, विशेष रूप से उपयुक्त उपयोग के मामलों के लिए उपयोग किए जाने पर अस्थिर और गलत परिणाम पैदा कर सकते हैं। उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत ही आश्वस्त दिखने वाले गलत परिणाम, जिन्हें ‘हॉलुसिनेशन’ के रूप में जाना जाता है, अक्सर अविचलित रहते हैं। और जो निर्णय उनके बाद होते हैं उनमें कंपनियों के लिए बहुत बड़े लागत का परिणाम हो सकता है।

शैडो एआई से बचने के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि टीमों को सुरक्षित और नैतिक एआई अभ्यास क्या दिखता है, इसके बारे में शिक्षित किया जाए और यह स्पष्ट मार्गदर्शन प्रदान किया जाए कि कौन से एआई टूल सुरक्षित रूप से काम पर उपयोग किए जा सकते हैं और कौन से नहीं। मैं सलाह दूंगा कि किसी भी निगमित डेटा के लिए सार्वजनिक बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करने से बचें। इसके बजाय, सुरक्षित, विश्वसनीय और मजबूत एआई टूल में निवेश करें जो कर्मचारियों को अपना काम प्रभावी ढंग से और कुशलता से करने में सक्षम बनाता है। इस तरह, कर्मचारियों को पहले स्थान पर अनधिकृत, संभावित रूप से असुरक्षित टूल का सहारा लेने की आवश्यकता नहीं होगी।

उद्यम एआई को सुरक्षित और सुरक्षित रूप से लागू करना महत्वपूर्ण है। एआईमी अपने एआई समाधानों की सुरक्षा और अखंडता सुनिश्चित करने के लिए क्या कदम उठाता है?

सुरक्षा एआईमी इंसाइट इंजन और हमारी सभी प्रौद्योगिकी में शामिल है। हमारे निर्मित एआई और डेटा शासन टूलकिट हमारे ग्राहकों को पूर्ण नियंत्रण देता है, ताकि वे जानते हैं कि उनका व्यक्तिगत या संवेदनशील डेटा कहां रहता है (और किसी भी मुद्दों का समाधान कर सकते हैं) और हमारा एआई प्लेटफ़ॉर्म उनके व्यवसाय में कैसे काम करता है। वे हमारे एआई सिस्टम के साथ हर उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को “ट्रैक और ट्रेस” भी कर सकते हैं और एआई-जनित उत्तरों के लिए उपयोग किए जाने वाले स्रोतों को स्वचालित रूप से सत्यापित कर सकते हैं पूर्ण ट्रेसबिलिटी और डेटा वंशावली के साथ। क्योंकि हम विभिन्न एआई मॉडल का उपयोग करते हैं, जिन्हें हमारे उद्यम एआई प्लेटफ़ॉर्म द्वारा विश्वसनीयता, सुरक्षा और लागत के आधार पर एक विशिष्ट कार्य को पूरा करने के लिए स्वचालित रूप से चुना जाता है, हम व्यक्तिगत ग्राहक आवश्यकताओं के आधार पर सुरक्षा, गति और लागत जैसे कारकों को कसकर नियंत्रित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यह सुनिश्चित करना कि चुने गए एआई मॉडल आईएसओ 8000, एनसीएससी मार्गदर्शन, जीडीएस, और/या डेवसेकओप्स सिद्धांतों के अनुरूप हैं।

आगे देखते हुए, एआई और डेटा प्रबंधन में आप कौन से भविष्य के विकास के बारे में सबसे अधिक उत्साहित हैं, और एआईमी अपनी पेशकश में इन प्रगति को कैसे एकीकृत करने के लिए तैयार है?

एआई-संचालित डेटा अंतर्दृष्टि की संभावनाएं अंतहीन हैं – विशेष रूप से उन संगठनों के लिए जो डेटा शासन, डेटा गुणवत्ता और जानकारी पुनर्प्राप्ति के मूलभूत तत्वों को प्राप्त करते हैं। इस समय, हम व्यवसाय में जेनएआई के सर्वोत्तम उपयोग के मामलों का अन्वेषण कर रहे हैं और हमारे उत्पाद रोडमैप को इसके अनुसार विकसित कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, हम ग्राहकों को यह पहचानने में मदद कर रहे हैं कि एआई से वास्तविक मूल्य को कैसे प्राप्त किया जा सकता है – जैसे कि असंरचित डेटा को संरचित प्रारूप में बदलना जो तब बीआई रिपोर्टिंग में उपयोग किया जा सकता है डाउनस्ट्रीम निर्णय लेने का समर्थन करने के लिए। यह व्यवसायों के लिए एआई के साथ शुरू करने के लिए एक अच्छा पहला उपयोग का मामला है। यह व्यावहारिक लाभ प्रदान करता है और इसमें तेजी से और स्पष्ट आरओआइ है। हम अपने मौजूदा ग्राहकों को एआई के साथ अपने अगले कदम उठाने में भी मदद कर रहे हैं और सुनिश्चित कर रहे हैं कि वे एआई के तेजी से विकसित हो रहे तकनीक से सर्वोत्तम प्राप्त कर रहे हैं।

हम आने वाले वर्ष में अपने हेडकाउंट का विस्तार करने की भी योजना बना रहे हैं। हम अपने विविध और समावेशी एआईमी समुदाय में नए सदस्यों का स्वागत करने की प्रतीक्षा कर रहे हैं। यह मजबूत टीम हमें आगे बढ़ने, नवाचार करने और अपनी पेशकश को अपने ग्राहकों की बदलती आवश्यकताओं के अनुरूप बढ़ाने में सक्षम बनाएगी।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें एआईमी पर जाना चाहिए।