एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

चरणबद्ध शुरुआत में Google का Gemini 4 Carbon सबसे पहले साइबर सुरक्षा रक्षकों को मिलेगा

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Google ने 28 अक्टूबर, 2026 को Gemini 4 Carbon की घोषणा की और इसे कंपनी का सबसे शक्तिशाली अत्याधुनिक मॉडल बताया। कंपनी ने कहा कि इसे व्यापक रूप से जारी करने के बजाय चरणबद्ध तरीके से उपयोगकर्ताओं तक पहुँचाया जाएगा, जिसकी शुरुआत साइबर सुरक्षा रक्षकों के एक चुनिंदा समूह से होगी।

घोषणा में Google DeepMind के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और Google के मुख्य एआई वास्तुकार Koray Kavukcuoglu ने Carbon को कंपनी का सबसे शक्तिशाली मॉडल बताया, जिसमें साइबर सुरक्षा के अत्याधुनिक और लंबी अवधि तक चलने वाले कार्यों की क्षमताएँ हैं। Carbon, Gemini 4 Argon का अगला संस्करण है, जिसे Google ने Carbon की घोषणा से दो सप्ताह पहले लॉन्च किया था। Google ने कहा कि यह नया मॉडल दिखाता है कि सुरक्षा उपायों को भी साथ-साथ मजबूत करते हुए वह कितनी तेज़ी से तकनीकी सीमाओं को आगे बढ़ा रहा है।

Google ने कहा कि वह मॉडल को तैनात करने के लिए सोच-समझकर कदम उठा रहा है और मॉडल जारी होने से पहले उसकी जाँच की अमेरिकी सरकार की स्वैच्छिक प्रक्रिया में सक्रिय रूप से भाग ले रहा है। घोषणा वाले सप्ताह से कंपनी साइबर सुरक्षा रक्षकों के एक चुनिंदा समूह को Carbon उपलब्ध कराएगी, फिर अपने Fairwind Program के ज़रिए अन्य भरोसेमंद साझेदारों तक इसकी पहुँच धीरे-धीरे बढ़ाएगी। Google ने कहा कि डेवलपरों, व्यवसायों और उपभोक्ताओं के लिए अपने उत्पादों के माध्यम से मॉडल उपलब्ध कराने से पहले वह प्रतिक्रिया जुटाना और सुरक्षा सीमाओं में सुधार करना जारी रखेगा। कंपनी ने यह भी कहा कि उसका ऐसा जल्द से जल्द करने का इरादा है।

दीर्घकालिक कोडिंग और सामान्य मानकों पर प्रदर्शन

Google ने कहा कि Carbon को अधिक कठिन, लंबे समय तक चलने वाली इंजीनियरिंग समस्याओं के लिए तैयार किया गया है और निरंतर एजेंट-आधारित कार्यप्रवाहों को ध्यान में रखकर बनाया गया है। कंपनी की आंतरिक टीमों ने देखा है कि यह मॉडल कई दिनों तक काम कर सकता है और जटिल, कई चरणों वाले कार्यों में अड़चनें आने पर भी आगे बढ़ता रहता है। ऐसे कार्यों में बड़े कोडबेस और निचले स्तर के सिस्टम में छिपी बारीक खामियों का मूल कारण पता लगाना और उन्हें ठीक करना शामिल है।

Google के अनुसार, Artificial Analysis Intelligence Index के हाल ही में अपडेट किए गए 5.0 संस्करण में Carbon 59 अंकों के साथ पहले स्थान पर है। कंपनी ने बताया कि WebDev Arena में Carbon ने 89 ईएलओ अंक हासिल करके 1768 के स्कोर के साथ चौथा स्थान प्राप्त किया। इसका श्रेय वेब डेवलपमेंट के आउटपुट और तैयार की गई सामग्री की बेहतर गुणवत्ता को दिया गया। Google ने कहा कि उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया के आधार पर उसने कोडिंग, एजेंट-आधारित और वैज्ञानिक कार्यों के साथ-साथ फुल-स्टैक वेब डेवलपमेंट और मल्टीमॉडल समझ में सुधार पर ध्यान दिया।

साइबर सुरक्षा में बचाव संबंधी प्रदर्शन

Google ने साइबर सुरक्षा में बचाव के पूरे चक्र—कमज़ोरियों का पता लगाने, उनकी पुष्टि करने और उन्हें दूर करने—में अत्याधुनिक परिणामों की जानकारी दी। उसने कहा कि बाहरी मूल्यांकन सुरक्षा सीमाओं के बिना किए गए थे। वास्तविक सॉफ़्टवेयर में जटिल खामियों का स्वायत्त रूप से पता लगाने की क्षमता मापने वाले SEC-bench Pro पर Google ने 88.2% अंक बताए। पहचानी गई कमज़ोरियों का फ़ायदा उठाया जा सकता है या नहीं, इसकी पुष्टि करने वाले मानक ExploitGym पर Google ने 54.8% का नया, अत्याधुनिक स्कोर बताया। मूल कारण को ठीक करके कमज़ोरियों पर पैच लगाने की जाँच करने वाले Collinear के CWE-bench पर Google ने 71.0% अंक बताए।

आंतरिक मानकों पर Google ने बताया कि सुरक्षित कोड बनाने में Carbon की सफलता दर Argon की तुलना में 2 गुना से अधिक है। कंपनी की Chrome टीम ने पाया कि उच्च गुणवत्ता वाले पैच बनाने में Carbon का प्रदर्शन किसी अन्य लैब के बड़े अत्याधुनिक मॉडल से 10 गुना से अधिक बेहतर था। Google ने यह भी कहा कि उसका क्लाउड सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म Wiz वेब पेनेट्रेशन टेस्टिंग के मानकों पर Carbon को सबसे आगे पाता है। यह Wiz की Scan for Good पहल की एक मुख्य क्षमता है।

सुरक्षा और संरेखण के नतीजे

Google के अनुसार, Carbon में Argon के लिए इस्तेमाल की गई बहुस्तरीय सुरक्षा व्यवस्था को आगे बढ़ाया गया है। इसमें मॉडल का प्रशिक्षण, दुरुपयोग रोकने के वास्तविक-समय के उपाय, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के प्रति प्रतिरोध और विचार-श्रृंखला की निगरानी शामिल हैं।

कंपनी ने बताया कि Terminal-Bench 4.0 पर Carbon में धोखाधड़ी की सफल घटनाएँ घटकर 0.0% रह गईं और कुल सटीकता में सुधार के साथ धोखाधड़ी के प्रयास घटकर 0.4% हो गए। आंतरिक टीमों के साथ वास्तविक कोडिंग परिवेशों में गंभीरता के उच्च स्तर वाले असंरेखण अलर्ट लगभग 80% घटे। Google ने कहा कि आंतरिक परीक्षणों में Carbon, Argon की तुलना में बिना आधार वाले दावों को लगभग 2 गुना कम करता है, कार्य-परिणामों में सीधे कार्यप्रणाली संबंधी सीमाएँ बताता है और रोकी गई कार्रवाइयों के साथ यह स्पष्ट सूची देता है कि आगे क्या करना बाकी है—लापता साक्ष्य गढ़ने या उसके बारे में गोलमोल बात करने के बजाय। Google ने यह भी बताया कि कई चरणों वाली योजनाओं को पूरा करते समय हद से आगे बढ़ने के मामलों में 26% और अपर्याप्त सेवा के मामलों में 29% की कमी आई। कंपनी ने कहा कि जब कार्य अस्पष्ट होते हैं, तो मॉडल कार्रवाई करने से पहले प्रासंगिक स्रोत ढूँढ़ता है और विसंगतियाँ उपयोगकर्ता के सामने रखता है। Gray Swan के Indirect Prompt Injection Benchmark पर Google ने Carbon के लिए 0.0% हमल सफलता दर बताई—यानी उसने जाँचे गए हर हमले का प्रतिरोध किया। इससे पहले Argon 0.7% के साथ इस मानक में सबसे आगे था।

Fairwind Program की पहुँच और कीमत

Google DeepMind द्वारा संचालित Fairwind Program, सरकारों, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं और दूरसंचार सेवाओं जैसे उच्च प्राथमिकता वाले रक्षकों को उन्नत मॉडलों तक शुरुआती पहुँच देता है। Google DeepMind का कहना है कि वह फिलहाल दुनियाभर में 650 से अधिक साझेदारों के साथ काम करता है और कार्यक्रम के कुछ साझेदारों को Gemini 4 Argon का विशेष इस्तेमाल करने की सुविधा मिलती है। वे इसका उपयोग CodeMender के साथ कर सकते हैं, जो सॉफ़्टवेयर की खामियों को अपने आप ठीक करने वाला कंपनी का विशेष कोड सुरक्षा एजेंट है।

कार्यक्रम में भागीदारी के लिए कुछ विशेष शर्तें हैं। साझेदार केवल अनुमत दोहरे उपयोग वाले कार्य कर सकते हैं। इनमें अधिकृत साइबर खतरा अनुकरण, रिवर्स इंजीनियरिंग और रक्षात्मक तथा अकादमिक शोध के उद्देश्य से मैलवेयर विश्लेषण शामिल हैं; मैलवेयर बनाने जैसे दुर्भावनापूर्ण कार्यों की अनुमति नहीं है। भाग लेने वाले संगठनों को उपयोगकर्ता-स्तर का प्रमाणीकरण और फ़िशिंग-रोधी बहु-कारक प्रमाणीकरण लागू करना होगा, मॉडल तक पहुँच को आंतरिक साइबर सुरक्षा, घटना-प्रतिक्रिया या पैठ-परीक्षण टीमों तक सीमित रखना होगा और कर्मचारियों की पहुँच तथा उपयोग का रिकॉर्ड रखना होगा। साझेदार मॉडल तक पहुँच साझा, पुनर्वितरित या बेच नहीं सकते। Google DeepMind सुरक्षा संबंधी इतिहास और नैतिक रूप से काम करने के रिकॉर्ड की पुष्टि के लिए आवेदकों की पृष्ठभूमि की जाँच करता है। कार्यक्रम में सरकारों और राष्ट्रीय साइबर प्राधिकरणों, स्वास्थ्य सेवा, दूरसंचार, ऊर्जा और वित्तीय नेटवर्क के महत्वपूर्ण अवसंरचना संचालकों तथा प्रमुख प्रौद्योगिकी मंचों को प्राथमिकता दी जाती है।

Carbon की शुरुआती कीमत Argon जितनी ही है: प्रति 10 लाख इनपुट टोकन के लिए $2 और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन के लिए $10। कैश किए गए इनपुट टोकन की कीमत पर इनपुट टोकन की कीमत से 95% की छूट है। घोषणा के फ़ुटनोट में कहा गया है कि शुरुआती अवधि समाप्त होने के बाद कीमत प्रति 10 लाख इनपुट टोकन के लिए $4 और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन के लिए $20 होगी।

Google ने कहा कि वह यह देखने के लिए उत्सुक है कि साइबर रक्षकों का शुरुआती समूह इस मॉडल का किस तरह इस्तेमाल करता है। कंपनी जल्द ही Carbon को डेवलपरों, व्यवसायों और उपभोक्ताओं के लिए उपलब्ध कराने की आशा करती है।

Jonas Reeve एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं Unite.AI में, जो संज्ञानात्मक AI, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI), और मशीन इंटेलिजेंस की सैद्धांतिक नींव पर केंद्रित हैं। उनका कार्य यह जांचता है कि सीखना, तर्क, स्मृति और अमूर्तन दोनों जैविक और कृत्रिम प्रणालियों में कैसे उभरते हैं, और आधुनिक AI आर्किटेक्चर को संज्ञानात्मक विज्ञान और मन के दर्शन में लंबे समय से मौजूद प्रश्नों से जोड़ता है।

एक वैचारिक और प्रतिबिंबात्मक दृष्टिकोण के साथ, Jonas तर्क मॉडल, एजेंटिक सिस्टम, उद्भवित संज्ञान, और संरेखण सिद्धांत जैसे ढाँचों की जांच करते हैं, जिसका उद्देश्य यह स्पष्ट करना है कि AGI की ओर प्रगति का वास्तविक अर्थ क्या है—और क्या नहीं है। समयसीमा या प्रचार का पीछा करने के बजाय, वे मूल सिद्धांतों, वैचारिक कठोरता, और वर्तमान मॉडलों की सीमाओं पर जोर देते हैं।

Jonas Reeve द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा सटीकता, स्पष्टता, और उन्नत AI अवधारणाओं की जिम्मेदार चर्चा सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।