GitHub ने Universe 2026 में Copilot Fusion को आम तौर पर उपलब्ध कराया

GitHub ने 28 अक्टूबर 2026 को Copilot Fusion—अपनी बहु-मॉडल रूटिंग और समन्वय प्रणाली—को आम तौर पर उपलब्ध कराया। GitHub Universe 2026 में इसकी घोषणा के साथ ही नया GitHub Copilot ऐप, Copilot प्रोजेक्ट और Copilot कोड समीक्षा का एक अधिक उन्नत स्तर भी पेश किया गया।

ये घोषणाएँ Microsoft में CoreAI के कार्यकारी उपाध्यक्ष Jay Parikh की ओर से Universe 2026 के मुख्य वक्तव्य वाली पोस्ट में की गईं। उनकी टीमों में GitHub भी शामिल है। साथ ही, उसी दिन उपलब्धता, बिलिंग और पूर्वावलोकन की शर्तों के बारे में जानकारी देने वाली कई बदलाव-सूचियाँ भी जारी की गईं।

Copilot Fusion मॉडल को कैसे रूट और समन्वित करता है

मॉडल चयनकर्ता में Copilot Fusion चुनने पर कोई खास मॉडल नहीं, बल्कि रूटिंग और समन्वय प्रणाली चुनी जाती है। Copilot Fusion की बदलाव-सूची के अनुसार, हर प्रॉम्प्ट के लिए Fusion तय करता है कि किन मॉडलों का इस्तेमाल करना है और वे एक साथ कैसे काम करेंगे। यह Project HydraFusion के बहु-मॉडल समन्वय को Copilot की स्वचालित मॉडल चयन सुविधा के पीछे मौजूद सूक्ष्मता से समायोजित मॉडल चयन के साथ जोड़ता है।

उपयोगकर्ता प्रयास के तीन स्तरों में से एक चुनते हैं। Fusion Standard रोज़मर्रा की कोडिंग के लिए बहुउपयोगी मॉडलों को प्राथमिकता देता है, Fusion High चुनौतीपूर्ण कामों और गहन तर्क-विचार के लिए है, जबकि Fusion Max सबसे कठिन कामों और जटिल तर्क-विचार के लिए सबसे सक्षम मॉडल चुनता है। हर काम के लिए Fusion तीन में से एक निष्पादन कार्यप्रवाह अपनाता है: Single में एक मॉडल सीधे काम पूरा करता है; Cascade में एक कुशल मॉडल जवाब का मसौदा तैयार करता है, फिर गुणवत्ता-जाँच उसे स्वीकार करती है या अधिक सक्षम मॉडल के पास भेज देती है; और Critique में एक मॉडल मसौदा तैयार करता है, दूसरा उसकी समीक्षा करता है और पहला मॉडल उसमें संशोधन करता है।

GitHub के अनुसार, Copilot Fusion Max ने Artificial Analysis Coding Agent Index में 60 अंक हासिल किए—Claude Code के Opus 5.5 Max से यह दो अंकों के भीतर रहा। प्रति काम औसत API लागत लगभग आधी थी; इसमें लगभग आधे टोकन लगे और हर काम में लगभग 40% कम समय लगा।

एडमिनिस्ट्रेटर एंटरप्राइज़ और संगठन की मॉडल नीतियों के ज़रिए यह नियंत्रित कर सकते हैं कि Fusion किन मॉडलों का इस्तेमाल कर सकता है। वे Fusion के लिए किसी मॉडल को बंद कर सकते हैं, बिना उसे बाकी सभी के लिए बंद किए। एंटरप्राइज़ की प्रबंधित सेटिंग से Copilot उपयोगकर्ताओं के लिए किसी भी प्रयास स्तर पर Fusion को डिफ़ॉल्ट मॉडल के रूप में भी चुना जा सकता है।

AT&T के प्रिंसिपल सॉफ़्टवेयर इंजीनियर Hari Pokhrel ने बदलाव-सूची में कहा कि Fusion Standard ने हर काम के लिए अपने-आप सही मॉडल चुनकर AT&T में टोकन का अधिक कुशल इस्तेमाल संभव बनाया। इससे अनावश्यक खर्च घटा और अधिक मूल्यवान कामों के लिए क्षमता बची। उन्होंने यह भी कहा कि Fusion की निर्णय लेने की क्षमता समय के साथ बेहतर हुई है।

Fusion का बिल हर मॉडल की मानक दर के अनुसार अलग-अलग मॉडल के लिए लिया जाता है। सशुल्क Copilot योजनाओं वाले उपयोगकर्ताओं को Fusion इस्तेमाल करते समय मॉडल की लागत पर सीमित अवधि के लिए 30% छूट मिलती है। यह प्रणाली Visual Studio Code, GitHub Copilot ऐप, GitHub Copilot CLI और JetBrains IDE में सभी Copilot योजनाओं के साथ उपलब्ध है; अन्य क्लाइंट के लिए समर्थन बाद में आएगा। रिसर्च प्रीव्यू के दौरान auto, HydraFusion या HydraFusion Max चालू करने वाले डेवलपर अपने-आप Fusion के उनसे संबंधित प्रयास स्तरों पर चले जाएंगे।

GitHub Copilot ऐप और Copilot प्रोजेक्ट

Parikh ने लिखा कि GitHub Copilot ऐप को एजेंट-आधारित सॉफ़्टवेयर डिलीवरी के लिए बनाया गया है। यह परियोजनाओं में एजेंटों और टूल को जोड़ता है और कोड से आगे के कामों में मदद करता है—जैसे विनिर्देश लिखना, डिज़ाइन पर चर्चा प्रस्तुत करना और टेलीमेट्री का विश्लेषण करना—सब कुछ एक ही जगह पर।

28 अक्टूबर 2026 से ऐप में सीधे उपलब्ध Copilot प्रोजेक्ट उपयोगकर्ताओं को पूरी तरह प्रबंधित, समानांतर सत्रों में कई रिपॉज़िटरी पर एजेंट के ज़रिए काम करने देते हैं। Copilot ऐप की बदलाव-सूची में Copilot Projects को सार्वजनिक पूर्वावलोकन बताया गया है: उपयोगकर्ता कोई लक्ष्य बताते हैं, रिपॉज़िटरी, डिज़ाइन मॉकअप या Slack थ्रेड जैसे संदर्भ जोड़ते हैं, मॉडल और टूल चुनते हैं और समीक्षा के लिए पुल अनुरोध जैसे नतीजे पाते हैं। परियोजना स्वचालन बार-बार किए जाने वाले काम संभालता है, जैसे किसी सुविधा के जारी होते ही उसका प्रचार वीडियो बनाना।

ऐप, Slack और Figma जैसे जुड़े हुए टूल से संदर्भ भी इस्तेमाल कर सकता है। साथ ही, चैट में साधारण भाषा के निर्देशों से चित्र बना और संपादित कर सकता है। macOS और Windows पर सार्वजनिक पूर्वावलोकन में उपलब्ध कंप्यूटर-उपयोग सुविधा Copilot को ऐप की सामग्री पढ़ने, नियंत्रणों पर क्लिक करने, पाठ दर्ज करने या संपादित करने और डेस्कटॉप ऐप में इधर-उधर जाने देती है—उन ऐप में भी जिनमें API, कमांड-लाइन इंटरफ़ेस या MCP एकीकरण नहीं है। किसी ऐप को नियंत्रित करने से पहले Copilot अनुमति माँगता है, और संगठन प्रबंधित सेटिंग के ज़रिए इस सुविधा को बंद कर सकते हैं।

सत्र की निरंतरता की सुविधा से उपयोगकर्ता GitHub ऐप, VS Code, CLI और वेब पर एक ही क्लाउड एजेंट सत्र शुरू कर सकते हैं और उसे आगे जारी रख सकते हैं।

कोड समीक्षा Max, स्वचालन और एंटरप्राइज़ पहुँच

GitHub ने Copilot कोड समीक्षा Max भी पेश किया। Parikh के अनुसार, गंभीरता के उच्च स्तर वाली समस्याओं के लिए इसने ReviewBench पर सबसे ऊँचा F1 स्कोर हासिल किया। रोज़मर्रा की समीक्षाओं के लिए पहले से उपलब्ध Lite और Balanced स्तर जारी रहेंगे, जबकि Max उन बदलावों के लिए है जिनकी अधिक गहराई से जाँच ज़रूरी है।

Copilot स्वचालन रिपॉज़िटरी के भीतर AI-संचालित कार्यप्रवाह बनाता है, जो क्लाउड में चलते हैं और जिन्हें मैन्युअल रूप से, घटनाओं के आधार पर या तय समय-सारणी पर शुरू किया जा सकता है। इनका इस्तेमाल समस्याओं की छँटाई और कोड समीक्षा जैसे कामों के लिए किया जा सकता है। GitHub ने कहा कि अब स्वचालन अपने नतीजों से सीख सकता है और ऐसे सुधार सुझा सकता है जिनकी उपयोगकर्ता समीक्षा करके मंज़ूरी दे सकते हैं।

28 अक्टूबर, 2026 से GitHub Enterprise के ग्राहक अलग से सदस्यता खरीदे बिना Copilot की सभी सुविधाओं—जिनमें Copilot ऐप, कोड समीक्षा और स्वचालन शामिल हैं—का उपयोग कर सकते हैं। इसके बजाय, वे इस्तेमाल किए गए AI क्रेडिट के लिए भुगतान करेंगे। यह बदलाव GitHub Sales के माध्यम से तुरंत उपलब्ध है; स्वयं सेवा का विकल्प जल्द ही शुरू होगा। मौजूदा Copilot Business और Copilot Enterprise ग्राहक अपनी वर्तमान योजनाएँ जारी रख सकते हैं या तैयार होने पर नई व्यवस्था अपना सकते हैं।

HydraFusion से आगे का सफ़र और बुनियादी ढाँचे में विस्तार

Fusion की सामान्य उपलब्धता, उस Project HydraFusion के शोध पूर्वावलोकन के बाद शुरू हुई है जिसे GitHub ने 4 सितंबर, 2026 को पेश किया था। इससे पहले, उसी वर्ष GitHub ने स्वचालित मॉडल चयन की शुरुआत की थी। पूर्वावलोकन के साथ प्रकाशित ऑफ़लाइन मूल्यांकनों में, तय HydraFusion नीतियों ने Claude Opus 5 की तुलना में TerminalBench 2.1 पर अनुमानित लागत 67% कम रखते हुए सत्यापित कार्य-गुणवत्ता में 4.9 प्रतिशत अंक का सुधार किया। DeepSWE पर लागत 36% कम रखते हुए प्रदर्शन का अंतर 1.5 प्रतिशत अंक के भीतर रहा, जबकि CheckpointBench पर लागत 65% कम रखते हुए यह अंतर 0.1 प्रतिशत अंक के भीतर रहा। CheckpointBench, GitHub का आंतरिक मानदंड है, जिसे Copilot के वास्तविक सत्रों के आधार पर बनाया गया है। HydraFusion के निष्पादन के तीन तरीके—Single, Cascade और Critique—Fusion के वर्कफ़्लो समूह में भी शामिल हैं।

GitHub ने बताया कि 2026 में अब तक उसने 4 मिलियन CPU कोर, 160 PB उच्च-गति संग्रहण और 50 Tb/s नेटवर्क क्षमता जोड़ी है। उसके नए Git आर्किटेक्चर के तीन मार्गदर्शक सिद्धांत हैं: मूलभूत घटकों को सरल बनाना, संग्रहण को कंप्यूट से अलग करना और समन्वय को न्यूनतम रखना। कंपनी Azure में बहु-क्षेत्रीय परिनियोजन की ओर बढ़ रही है और उसे 2027 की शुरुआत तक यह बदलाव पूरा होने की उम्मीद है।