स्पेलबुक ने एआई कॉन्ट्रैक्ट रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार करने के लिए 50 मिलियन डॉलर की सीरीज़ बी जुटाई

स्पेलबुक ने 50 मिलियन डॉलर की सीरीज़ बी राउंड जुटाई है, जो 350 मिलियन डॉलर के पोस्ट-मनी मूल्यांकन पर है, जिसका नेतृत्व कhosla वेंचर्स के कीथ राबोइस ने किया है, जिसमें थ्रेशोल्ड वेंचर्स, इनोविया कैपिटल, ब्लिंग कैपिटल, मोक्सी वेंचर्स, पाथ वेंचर्स, और जीन-मिशेल लेमieux ने भाग लिया है। यह वित्तपोषण कंपनी को कुल वित्तपोषण 80 मिलियन डॉलर से अधिक करने में मदद करता है, जब कंपनी अपने प्लेटफ़ॉर्म पर 10 मिलियन से अधिक अनुबंधों की समीक्षा करने और 80 देशों में लगभग 4,000 कानूनी फर्मों और इन-हाउस टीमों को अपनाने की सूचना देती है, और इस वर्ष तीन गुना राजस्व की ओर बढ़ने की उम्मीद है।

“हम वकीलों के लिए स्प्रेडशीट के पल में हैं,” स्कॉट स्टीवंसन ने कहा, स्पेलबुक के सीईओ और सह-संस्थापक। “जैसे स्प्रेडशीट ने लेखांकन को बदल दिया, वैसे ही बड़े भाषा मॉडल 20 वर्षों की तकनीकी स्थिरता के बाद कानून को बदल रहे हैं।”

यह दौर अब क्यों महत्वपूर्ण है

लेन-देन कानूनी कार्य लंबे समय से खंडित उपकरणों, संस्करण फैलाव और आगे-पीछे संपादन की पीस के द्वारा सीमित रहा है। इस बढ़ाव का समय एक व्यापक बदलाव को दर्शाता है: कानूनी टीमें प्रयोगों से परे जा रही हैं और परिचित कार्यप्रवाह के साथ एकीकृत एआई के उत्पादन उपयोग में जा रही हैं। यहाँ जोर वकीलों को बदलने पर नहीं है, बल्कि उन कार्यों को तेज करने पर है जो वे पहले से ही करते हैं – मसौदा तैयार करना, लाल रेखा बनाना, बेंचमार्किंग करना और कई दस्तावेजों में समन्वय करना – ताकि रणनीतिक निर्णय और वार्ता को अधिक कैलेंडर मिल सके और प्रशासनिक श्रम कम हो।

कंपनी की प्रगति संकेत देती है कि एआई-सहायता प्राप्त अनुबंध पायलट से मानक अभ्यास में जा रहा है। मात्रा के आंकड़े – समीक्षा किए गए लाखों अनुबंध और हजारों टीमों को शामिल किया गया – सुझाव देते हैं कि श्रेणी अब एक नवाचार नहीं है। जैसे स्प्रेडशीट ने वित्तीय मॉडलिंग को मानकीकृत किया, वैसे ही अनुबंध-मूल एआई जोखिम, दायित्वों और सौदे की गति के प्रति संगठनों के दृष्टिकोण को मानकीकृत करना शुरू कर रहा है।

वकीलों के काम करने के स्थान के लिए निर्मित

एक परिभाषित उत्पाद विकल्प उपयोगकर्ताओं से माइक्रोसॉफ्ट वर्ड के भीतर मिलना है, न कि उन्हें एक नई इंटरफ़ेस अपनाने या दस्तावेज़ को कहीं और स्थानांतरित करने के लिए कहना। वह “कर्सर के लिए अनुबंध” जैसा दिखता है कार्यप्रवाह में: वकील मसौदा तैयार करने और लाल रेखा बनाने के नियंत्रण में रहते हैं, जबकि उसी दस्तावेज़ विंडो में लक्षित सुझाव, जोखिम झंडे, और खंड विकल्प प्राप्त करते हैं। परिणाम है कम उपकरण स्विचिंग, कम कॉपी-पेस्ट त्रुटियां, और प्रतिपक्षियों के साथ तेजी से पुनरावृत्ति चक्र।

स्पेलबुक अपने एआई को वार्ता के दौरान पारदर्शी और उद्धृत करने योग्य बनाने के लिए स्थिति में है। वकीलों को बस एक सुझावित खंड की आवश्यकता नहीं है; उन्हें एक तर्क की आवश्यकता है जिसे वे ग्राहकों और विरोधी वकीलों को सही ठहरा सकते हैं। यह उच्च-जोखिम वाले सेटिंग्स में अपनाने के लिए बार है, और यह उत्पाद के जोर को बाजार की तुलना, सीखी गई प्राथमिकताओं, और सौदे के इतिहास के रूप में सच्चाई के स्रोत के बजाय सामान्य बॉयलरप्लेट के रूप में निर्देशित करता है।

समीक्षा से पूर्ण लेन-देन स्टैक तक

नया पूंजी समीक्षा से परे जाने और लेन-देन कार्य के व्यापक स्पेक्ट्रम में जाने के लिए निर्धारित की गई है। इसमें गहरी अनुबंध बुद्धिमत्ता शामिल है – वास्तविक समय के बाजार पैटर्न में आधारित वार्ता स्थितियों को उजागर करना – साथ ही साथ विशेषताएं जो प्रत्येक फर्म के शैली गाइड, प्लेबुक और ऐतिहासिक परिणामों के अनुकूल हैं। हाल के रिलीज़ इस दिशा में इशारा करते हैं: मार्केट कंपेरिजन टीमों को समान समझौतों में सामान्य भाषा के खिलाफ भाषा को बेंचमार्क करने में मदद करता है, जबकि प्राथमिकता सीखने से आउटपुट को एक फर्म या विभाग के典型 जोखिम मुद्रा के अनुकूल बनाया जाता है ताकि मसौदे पहले पास में “हाउस शैली” के करीब आ जाएं।

एक अन्य स्तंभ बहु-दस्तावेज़ ऑर्केस्ट्रेशन है। जटिल मामले शायद ही कभी एक ही फ़ाइल में रहते हैं – उनमें शब्द पत्र, मास्टर समझौते, अनुसूचियां और पार्ष्व पत्र शामिल होते हैं जो संरेखित करने की आवश्यकता होती है। इन संबंधित कलाकृतियों में मसौदा तैयार करने और जांच करने के द्वारा, एआई महंगी असंगतताओं और देर से आश्चर्य को कम कर सकता है जो अन्यथा दिलIGENCE या हस्ताक्षर के बाद के दौरान के दौरान सतह पर आते हैं।

उत्पाद दिशा: डेटा-आधारित, प्राथमिकता-जागरूक, एजेंट-क्षमता

आगे देखते हुए, रोडमैप तीन विषयों पर ध्यान केंद्रित करता है:

• डेटा-आधारित सुझाव। वार्ता तब बेहतर होती है जब प्रस्तावित संपादनों का समर्थन समान समझौतों से तुलनात्मक भाषा और वर्तमान बाजार प्रवृत्तियों द्वारा किया जाता है। अधिक साधनों की अपेक्षा करें जो प्रत्येक संपादन के दौर को संरचित संकेतों में बदल देते हैं – प्लेबुक, डिफ़ॉल्ट फॉलबैक और वार्ता रणनीतियों को सूचित करते हुए समय के साथ।

• फर्म-विशिष्ट सीखना। प्राथमिकता सीखने और संबंधित सुविधाओं के माध्यम से, प्रणाली एक टीम की स्थितियों को क्षतिपूर्ति दायरे, दायित्व सीमा, गोपनीयता के अपवादों और अधिक के बारे में आंतरिक कर सकती है। जितना अधिक पहले मसौदे “हाउस मानक” के करीब होते हैं, उतना ही कम समय दोहराए जाने वाले लाल रेखा में खो जाता है।

• बहु-दस्तावेज़ एजेंट। स्पेलबुक एसोसिएट लेन-देन की वास्तविकता को लक्षित करता है जो दस्तावेज़ परिवारों में फैला हुआ है। एक एआई जो वकीलों के पर्यवेक्षण में उन फ़ाइलों में योजना, मसौदा तैयार करता है, जांचता है और संशोधित करता है, असंगतताओं को समाप्त कर सकता है और अंतिम मील के दिलIGENCE जोखिम को कम कर सकता है।

आगे की सड़क: तेजी से दस्तावेज़ से तेजी से सौदे तक

इस बढ़ाव का सबसे महत्वपूर्ण निहितार्थ केवल तेजी से अनुबंध समीक्षा नहीं है; यह तेजी से और अधिक अनुमानित सौदा करने वाला है। जैसे ही डेटा-आधारित मसौदा तैयार करना सामान्य हो जाता है, प्रतिपक्षी अधिक मानक स्थितियों पर पहले से ही सहमत होंगे, जिससे मानव-से-मानव समय को वास्तव में अनुकूलित मुद्दों के लिए आरक्षित किया जा सकेगा जो एक सौदे के आर्थिकी को परिभाषित करते हैं। निकट अवधि में, एआई को संस्थागत ज्ञान के बल गुणक के रूप में सोचें – उन अप्रकाशित मानकों और साथी प्राथमिकताओं को एक जीवंत प्रणाली में परिवर्तित करना जो हर मामले को मार्गदर्शित करती है, न कि केवल वरिष्ठ साथी द्वारा व्यक्तिगत रूप से छुई गई। लंबे समय में, बहु-दस्तावेज़ एजेंटों द्वारा समन्वित पूर्ण बंद करने वाले सेट समयसीमा को संकुचित करेंगे, त्रुटि दर को कम करेंगे और कानूनी क्षमता को रणनीति और ग्राहक परामर्श की ओर स्थानांतरित करेंगे, न कि दस्तावेज़ हेरफेर की ओर।

कानूनी टीमों के लिए जो तंग बजट और उच्च अपेक्षाओं का सामना कर रहे हैं, यह परिवर्तन परिवर्तनकारी है: व्यवसाय के इरादे और हस्ताक्षरित समझौते के बीच कम घर्षण, और जब संगठन को आगे बढ़ने की आवश्यकता होती है तो कम बोतलेंक। इस श्रृंखला बी के साथ, स्पेलबुक यह दांव लगा रहा है कि लेन-देन कानून में विकास का अगला चरण उन उपकरणों द्वारा जीता जाएगा जो स्वदेशी महसूस करते हैं, निरंतर सीखते हैं और अनुबंध स्टैक को एक वास्तविक रूप से बुद्धिमान प्रणाली में परिवर्तित करते हैं – एक जो वकीलों को आज तेजी से बनाता है और व्यवसाय को कल महत्वपूर्ण रूप से तेजी से बनाता है।