Colare ने वास्तविक परिस्थितियों के सिमुलेशन के ज़रिए हार्डवेयर इंजीनियरों की परख के लिए 2.5 मिलियन डॉलर जुटाए

सुव्यवस्थित बायोडाटा से हार्डवेयर कंपनी को पता चल सकता है कि किसी इंजीनियर ने कहाँ काम किया है। लेकिन उससे यह बहुत कम पता चलता है कि वह व्यक्ति किसी सर्किट की खराबी का पता कैसे लगाएगा, तापीय सीमाओं के बीच संतुलन कैसे बनाएगा या ऐसा पुर्जा कैसे डिज़ाइन करेगा जिसे वास्तव में बनाया जा सके। Colare इसी कमी को दूर करने के लिए अपना भर्ती मंच बना रही है। कंपनी ने 2.5 मिलियन डॉलर की शुरुआती फंडिंग के साथ सार्वजनिक रूप से शुरुआत की है, ताकि वास्तविक तकनीकी काम के सिमुलेशन के ज़रिए इंजीनियरों की योग्यता परखी जा सके।

सैन फ़्रांसिस्को स्थित इस स्टार्टअप ने 26 अक्टूबर को फंडिंग की घोषणा की। इसमें Afore Capital, Garage Capital और Acadian Ventures ने भाग लिया। Colare का कहना है कि इस पूंजी से वह एयरोस्पेस, रक्षा, ऊर्जा, विनिर्माण और ऐसे अन्य उद्योगों के लिए अपने मंच का विस्तार करेगी, जहाँ इंजीनियरिंग की गलतियों के भौतिक परिणाम महँगे पड़ सकते हैं।

सह-संस्थापक और सह-सीईओ Esther Thomas और Nain Abdi ऐसी अड़चन को दूर करने का लक्ष्य रख रहे हैं जो हार्डवेयर टीमों के विस्तार के साथ खास तौर पर गंभीर हो जाती है: उम्मीदवारों को परखने के लिए सबसे उपयुक्त लोग अक्सर वही वरिष्ठ इंजीनियर होते हैं, जिनकी कंपनी को डिज़ाइन और निर्माण का काम जारी रखने के लिए ज़रूरत होती है।

भर्ती प्रक्रिया में तकनीकी योग्यता के प्रमाण पहले जुटाना

Colare का अनुमान है कि किसी मैकेनिकल, इलेक्ट्रिकल या एम्बेडेड इंजीनियर को भर्ती करने में शुरुआती बातचीत, घर ले जाकर किए गए काम की समीक्षा और परिसर में होने वाले साक्षात्कारों सहित वरिष्ठ इंजीनियरों के लगभग 40 घंटे लग सकते हैं। कंपनी का प्रस्ताव है कि उम्मीदवारों के सबसे अधिक संसाधन लेने वाले साक्षात्कार चरणों तक पहुँचने से पहले ही उनकी व्यावहारिक क्षमता के प्रमाण जुटा लिए जाएँ।

यह मंच कंपनी के नौकरी-विवरण के आधार पर कंप्यूटर-सहायित डिज़ाइन, प्रिंटेड सर्किट बोर्ड डिज़ाइन, तापीय विश्लेषण, परिमित तत्व विश्लेषण और सिस्टम-स्तरीय समस्या-समाधान जैसे क्षेत्रों में आकलन तैयार करता है। उम्मीदवारों को ऐसे परिदृश्यों पर काम करना होता है जो उस भूमिका में उनके सामने आने वाले निर्णयों से मिलते-जुलते हों। मूल्यांकन में उनके काम करने का तरीका और अंतिम परिणाम—दोनों शामिल होते हैं।

हार्डवेयर के काम में यह अंतर बेहद अहम है। दो डिज़ाइन एक ही बुनियादी ज़रूरत पूरी कर सकते हैं, लेकिन लागत, विश्वसनीयता, प्रदर्शन या निर्माण-योग्यता के मामले में उनके समझौते बहुत अलग हो सकते हैं। इसलिए किसी उपयोगी आकलन में केवल अंतिम जवाब को पुरस्कृत करने के बजाय यह भी सामने आना चाहिए कि उम्मीदवार ने कोई विकल्प चुनने के पीछे क्या तर्क दिया।

Colare का कहना है कि उसके मूल्यांकन-मानदंड उन वरिष्ठ इंजीनियरों के अनुभव पर आधारित हैं जिन्होंने हार्डवेयर उत्पादों को बाज़ार तक पहुँचाया है। कंपनी विस्तृत मूल्यांकन-रिपोर्ट देती है, ताकि अनुभवी तकनीकी साक्षात्कारकर्ता का निर्णय बड़ी संख्या में उम्मीदवारों पर भी लागू किया जा सके।

घोषणा में Thomas ने कहा, “हार्डवेयर कंपनियाँ दुनिया के कुछ सबसे महत्वाकांक्षी तकनीकी उत्पाद बना रही हैं, फिर भी वे इंजीनियरों का मूल्यांकन इस बात के अप्रत्यक्ष संकेतों के आधार पर कर रही हैं कि कोई व्यक्ति वास्तव में काम कर पाएगा या नहीं।”

इंजीनियरिंग सिमुलेशन से भर्ती की कार्यप्रणाली तक

कंपनी की उत्पाद वेबसाइट से यह अधिक स्पष्ट होता है कि ये आकलन भर्ती प्रक्रिया में कैसे शामिल होते हैं। उम्मीदवारों के डैशबोर्ड को उनकी खूबियों और कमियों की तुलना करने, प्रतिभा का मानक तय करने और भूमिका के अनुसार उम्मीदवारों की रैंकिंग करने के लिए बनाया गया है। वेबसाइट पर एक साथ बड़ी संख्या में आकलन भेजने, प्रगति पर नज़र रखने और ऐसे लिंक उपलब्ध कराने की सुविधा का भी उल्लेख है, जिन्हें नियोक्ता नौकरी के विज्ञापनों या उम्मीदवारों से संवाद के ज़रिए साझा कर सकते हैं।

Colare आवेदक ट्रैकिंग प्रणालियों के साथ एकीकरण को इस कार्यप्रणाली का हिस्सा बताती है और अन्य प्रणालियों के लिए एपीआई सहायता भी देती है। इसका व्यावहारिक उद्देश्य आकलन के नतीजों को भर्ती करने वाले व्यक्ति की मौजूदा प्रक्रिया में शामिल करना है, न कि कोई अलग अभ्यास तैयार करना, जिसे किसी को हाथ से संचालित करके भर्ती प्रक्रिया के बाकी हिस्सों के साथ मिलाना पड़े।

इसका तकनीकी ज़ोर सिमुलेशन-आधारित मूल्यांकन पर है। लॉन्च संबंधी सामग्री में परिदृश्यों का डिज़ाइन, इंजीनियरिंग के मूल्यांकन-मानदंड और प्रक्रिया तथा परिणाम—दोनों का आकलन शामिल हैं; लेकिन इसमें किसी स्वामित्व वाले फाउंडेशन मॉडल की पहचान नहीं बताई गई है और न ही मॉडल की संरचना प्रकाशित की गई है। उत्पाद का मूल्य-प्रस्ताव इंजीनियरिंग क्षमता के अधिक प्रासंगिक प्रमाण जुटाने पर आधारित है, चाहे इसके साथ चलने वाली कार्यप्रणाली में स्वचालन का स्तर कितना भी हो।

नियोक्ताओं के लिए ये प्रमाण बाद के साक्षात्कार को अधिक केंद्रित बना सकते हैं। बुनियादी योग्यता जाँचने में तकनीकी विशेषज्ञों का सीमित समय लगाने के बजाय, साक्षात्कारकर्ता उम्मीदवार की धारणाओं, डिज़ाइन संबंधी विकल्पों और उन पहलुओं पर चर्चा कर सकता है जिन पर स्पष्टीकरण ज़रूरी है। आकलन के नतीजे तकनीकी चर्चा की शुरुआत बन जाते हैं।

शुरुआती ग्राहकों में स्टार्टअप से लेकर एयरोस्पेस निर्माता तक

Colare का कहना है कि वह नए-नए वित्तपोषण पाने वाले स्टार्टअप से लेकर कई अरब डॉलर के एयरोस्पेस निर्माताओं तक के ग्राहकों के साथ पहले से काम कर रही है। उसके आधे ग्राहक एयरोस्पेस और रक्षा क्षेत्र से हैं। घोषणा में ग्राहकों की कुल संख्या या राजस्व का खुलासा नहीं किया गया है।

कंपनी के उदाहरण खरीद की दो अलग-अलग ज़रूरतें दिखाते हैं। दो लोगों वाले रासायनिक विनिर्माण स्टार्टअप ने अपने पहले इलेक्ट्रिकल इंजीनियर की भर्ती के दौरान इस सेवा का इस्तेमाल किया। इससे संस्थापकों को, जिनके पास इस विशेषज्ञता का अनुभव नहीं था, तकनीकी काम का मूल्यांकन करने का एक तरीका मिला। एक सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध निर्माता की सहायक कंपनी में Colare का कहना है कि आकलन से ऐसे उम्मीदवार की क्षमता में बड़ी कमियाँ सामने आईं, जो शुरुआती छँटाई पार कर चुका था।

ये कंपनी की ओर से बताए गए उदाहरण हैं, भर्ती के नतीजों पर प्रकाशित किसी अध्ययन के निष्कर्ष नहीं। फिर भी, इनसे समझ आता है कि यह उत्पाद बड़े भर्ती विभागों से बाहर की कंपनियों के लिए भी उपयोगी क्यों हो सकता है: छोटी कंपनी के पास विशेषज्ञता वाली भूमिका के लिए साक्षात्कार लेने की जानकारी नहीं हो सकती, जबकि बड़ी कंपनी के पास हर आवेदक का उतनी गहराई से मूल्यांकन करने का समय नहीं हो सकता।

घोषणा के अनुसार, Abdi को इस समस्या का प्रत्यक्ष अनुभव Ford में इलेक्ट्रिकल इंजीनियर के रूप में काम करते समय हुआ। संस्थापकों की मूल परिकल्पना यह है कि छँटाई में यह मापा जाना चाहिए कि कोई व्यक्ति भौतिक सीमाओं के बीच इंजीनियरिंग ज्ञान का इस्तेमाल कैसे करता है, न कि उसके प्रमाण-पत्रों की ऊपरी तौर पर दिखने वाली मज़बूती पर भरोसा किया जाना चाहिए।

भौतिक एआई की तेज़ी इंजीनियरिंग निर्णय-क्षमता को अधिक मूल्यवान क्यों बना रही है

यह अवसर पारंपरिक भर्ती सॉफ़्टवेयर तक सीमित नहीं है। जैसे-जैसे रोबोटिक्स और भौतिक एआई तैनाती की ओर बढ़ रहे हैं, कंपनियों को ऐसी टीमों की ज़रूरत है जो सॉफ़्टवेयर क्षमताओं को इलेक्ट्रॉनिक्स, यांत्रिक प्रणालियों, नियंत्रण प्रणालियों और विनिर्माण से जोड़ सकें। Unite.AI की रोबोट कंप्यूट-मॉड्यूल विकास पर कवरेज दिखाती है कि जब कोई एआई प्रणाली भौतिक उत्पाद बनती है, तो ये विषय कितने घनिष्ठ रूप से परस्पर जुड़े होते हैं।

Acadian Ventures के जनरल पार्टनर Thomas Otter, इस विस्तार से Colare के अवसर को जोड़ते हैं। घोषणा में उन्होंने विद्युत, यांत्रिक, संरचनात्मक और मेकाट्रॉनिक इंजीनियरिंग कौशलों के मज़बूत आकलन की बढ़ती मांग की ओर इशारा किया। Acadian Ventures के पोर्टफोलियो पेज में भी Colare को हार्डटेक भर्ती के क्षेत्र में काम करने वाली प्री-सीड कंपनी के रूप में सूचीबद्ध किया गया है।

Colare की दीर्घकालिक महत्वाकांक्षा आकलन के आँकड़ों का इस्तेमाल करके इंजीनियरिंग क्षमता की अधिक व्यापक समझ विकसित करना है। इसमें उन समस्याओं पर उम्मीदवार के प्रदर्शन को समझना भी शामिल है जिन पर उसका स्पष्ट रूप से परीक्षण नहीं किया गया है। लॉन्च सामग्री में इसे एक घोषित दिशा के रूप में बताया गया है, न कि ऐसे पूर्वानुमानकारी परिणाम के रूप में जिसे प्रदर्शित किया जा चुका हो।

फिलहाल, यह वित्तपोषण एक अधिक तात्कालिक प्रस्ताव को समर्थन देता है: इंजीनियरिंग कौशल का पहला ठोस प्रमाण पहले सामने लाना। यदि Colare ऐसी परीक्षाएँ दे सके जो भूमिका के लिए प्रासंगिक हों, साक्षात्कारकर्ताओं को समझाई जा सकें और सभी उम्मीदवारों के लिए एकसमान हों, तो इससे हार्डवेयर टीमों को बुनियादी असंगतियाँ पहचानने में कम समय लगेगा और यह तय करने में अधिक समय दिया जा सकेगा कि आगे के काम में कौन योगदान दे सकता है।