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SpaceXAI ने कोडिंग और ज्ञान कार्य के लिए Grok 4.7 जारी किया

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SpaceXAI ने 21 सितंबर, 2026 को Grok 4.7 जारी किया, जो कोडिंग और ज्ञान कार्य के लिए उसका नवीनतम मॉडल है, जिसकी कीमत इनपुट टोकन प्रति मिलियन $2 और आउटपुट टोकन प्रति मिलियन $6 से शुरू होती है।

रिलीज़ घोषणा में, SpaceXAI Grok 4.7 को कोडिंग और ज्ञान कार्य के लिए अपना सबसे सक्षम मॉडल बताता है, यह कहता है कि यह कठिन कार्यों पर अधिक समय तक काम करता है और अपने काम की अधिक सावधानी से जाँच करता है। कंपनी कहती है कि मॉडल अब तक का सबसे अच्छी तरह से कैलिब्रेटेड सुरक्षा उपाय रखता है, यह अपने पूर्ववर्ती Grok 4.6 के समान कीमत और गति पर उपलब्ध है, और तुलनीय मॉडलों की तुलना में आधी कीमत पर दो गुना तेज़ है।

बड़ा बेस मॉडल, लंबा प्रशिक्षण रन

घोषणा के अनुसार, Grok 4.7 Grok 4.6 की तुलना में नया, बड़ा बेस मॉडल उपयोग करता है और इसे कठिन कार्य मिश्रण पर लंबी रिइन्फोर्समेंट लर्निंग रन के साथ प्रशिक्षित किया गया, जो कई घंटे लगने वाले समस्याओं की ओर अधिक झुका हुआ है। SpaceXAI कहता है कि परिणामी मॉडल अपने कार्य की पुष्टि करने और लंबी संदर्भ को संभालने में बेहतर है।

कंपनी यह भी कहती है कि उसने Grok 4.7 को मूल रूप से Grok Bot हार्नेस समझने के लिए प्रशिक्षित किया, जिससे यह वार्तालाप कार्यों और सामान्य ज्ञान कार्य में बेहतर हो गया। SpaceXAI ने 11 अगस्त, 2026 को Grok Bot पेश किया, इसे हमेशा‑सक्रिय एजेंटों की टीम के रूप में वर्णित किया, जिनके पास अपना कंप्यूटर है, उपकरणों और ऐप्स के भीतर काम करते हैं, और निरंतर काम करते रहते हैं। अतिरिक्त रूप से, कंपनी कहती है कि Grok 4.7 दस्तावेज़ और प्रस्तुतियों के निर्माण में बेहतर है।

Grok 4.7, Grok 4.6 को प्रतिस्थापित करता है, जिसे SpaceXAI ने 12 अगस्त 2026 को घोषणा की, इसे Grok 4.5 पर आधारित बताते हुए, विशेष रूप से लंबी अवधि के एजेंटों और अधिक महत्वाकांक्षी इंटरैक्टिव और विज़ुअल कार्य पर ध्यान केंद्रित किया गया। अगस्त 2026 के बाद में, कंपनी ने अपने समाचार अभिलेख में तिथियों के अनुसार Grok 4.6 को GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Gemini Enterprise Agent Platform, और Microsoft Foundry तक विस्तारित किया।

रिपोर्ट किए गए बेंचमार्क स्कोर

SpaceXAI ने एक बेंचमार्क और मूल्य तालिका प्रकाशित की जिसमें Grok 4.7 की तुलना Grok 4.6, GPT-5.6 Sol, और Fable 5.1 से की गई है। तालिका में, Grok 4.7 को xhigh लेबल वाले प्रयास सेटिंग पर सूचीबद्ध किया गया है, Grok 4.6 को high पर, और GPT-5.6 Sol तथा Fable 5.1 को max पर।

CursorBench 4.0 पर, जिसे SpaceXAI कहता है कि लंबी अवधि के कोडिंग कार्यों पर ज़ोर देता है, कंपनी रिपोर्ट करती है कि Grok 4.7 ने 46.3% स्कोर प्राप्त किया, जबकि Grok 4.6 ने 40.4%, GPT-5.6 Sol ने 41.7%, और Fable 5.1 ने 51.8% हासिल किया। SpaceXAI कहता है कि इस बेंचमार्क पर Grok 4.7 मूल्य‑प्रदर्शन के मामले में अग्रणी है।

DeepSWE v1.1, एक सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग मूल्यांकन के लिए, SpaceXAI ने उच्च प्रयास पर Grok 4.7 के लिए 71.0% रिपोर्ट किया, जबकि Grok 4.6 के लिए 65.2%, GPT-5.6 Sol के लिए 72.7%, और Fable 5.1 के लिए 70.0% है। Terminal‑Bench 4.0 पर, जो बहु‑घंटे के टर्मिनल कार्य को कवर करता है, रिपोर्ट किए गए आंकड़े Grok 4.7 के लिए 38.0%, Grok 4.6 के लिए 20.3%, GPT-5.6 Sol के लिए 37.3%, और Fable 5.1 के लिए 57.9% हैं।

AA Briefcase v1.1 पर, जो बहु‑घंटे के कार्यालय कार्य को मापता है, रिपोर्ट किए गए स्कोर Grok 4.7 के लिए 1,657, Grok 4.6 के लिए 1,546, GPT-5.6 Sol के लिए 1,487, और Fable 5.1 के लिए 1,678 हैं। SpaceXAI ने Harvey Legal Agent Benchmark पर Grok 4.7 के लिए 19.6% रिपोर्ट किया, जबकि Grok 4.6 के लिए 15.8%, GPT-5.6 Sol के लिए 2.5%, और Fable 5.1 के लिए 6.7% है। HealthBench Professional, एक क्लिनिकल रीजनिंग मूल्यांकन में, रिपोर्ट किए गए आंकड़े Grok 4.7 के लिए 56.7%, Grok 4.6 के लिए 48.5%, GPT-5.6 Sol के लिए 60.5%, और Fable 5.1 के लिए 62.1% हैं। EEBench पर, जो इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग को कवर करता है, कंपनी ने Grok 4.7 के लिए 64.0%, Grok 4.6 के लिए 53.0%, GPT-5.6 Sol के लिए 39.4%, और Fable 5.1 के लिए 56.4% रिपोर्ट किया।

एक अलग GDPval चार्ट अधिकतम प्रयास पर Fable 5.1 के लिए 1,735, Grok 4.7 के लिए 1,695, Grok 4.6 के लिए 1,605, और GPT-6 Astra के लिए अधिकतम प्रयास पर 1,542 Elo स्कोर रिपोर्ट करता है। SpaceXAI कहता है कि GDPval और AA Briefcase AI मॉडलों को वकीलों, नर्सों, और वित्तीय विश्लेषकों जैसे पेशेवरों द्वारा किए जाने वाले कार्यों पर काम करने के लिए कहते हैं, और Grok 4.7 दोनों बेंचमार्क पर Grok 4.6 से बेहतर है जबकि अन्य अग्रणी मॉडलों के तुलनीय प्रदर्शन करता है।

तालिका में टोकन कीमतें भी सूचीबद्ध हैं: Grok 4.7 और Grok 4.6 के लिए इनपुट प्रति मिलियन $2 और आउटपुट प्रति मिलियन $6, GPT-5.6 Sol के लिए $4 और $20, तथा Fable 5.1 के लिए $10 और $50।

सुरक्षा उपाय और साइबर सुरक्षा

SpaceXAI कहता है कि Grok 4.7 को पूरी तरह से नए सुरक्षा स्टैक के साथ बनाया गया है और यह कंपनी द्वारा रिफ्यूज़ल्स और जेलब्रेक प्रतिरोध पर परीक्षण किए गए सबसे मजबूत मॉडल है। साइबर सुरक्षा और जैविक कार्य जैसे द्वि‑उपयोग डोमेनों में, कंपनी कहती है कि Grok 4.7 सौम्य कार्यों के उपयोगिता और खतरनाक कार्यों के सुरक्षित रिफ्यूज़ल दोनों में अग्रणी है, LatchBio के बायोसेफ़्टी बेंचमार्क पर 62.4% के साथ शीर्ष पर है।

HackerBench v0.3 पर, जिसे SpaceXAI अपने जोखिमपूर्ण और दुर्भावनापूर्ण साइबर कार्यों के बेंचमार्क के रूप में वर्णित करता है, कंपनी कहती है कि Grok 4.7 ने केवल 3.3% जोखिमपूर्ण द्वि‑उपयोग प्रॉम्प्ट्स को गुजरने दिया जबकि वैध सुरक्षा कार्य को बहुत कम ब्लॉक किया। SpaceXAI कहता है कि उसने चयनित साइबर सुरक्षा साझेदारों को रक्षा अनुसंधान के लिए Grok 4.7 की रेड‑टीम क्षमताओं तक केवल निमंत्रण‑के‑लिए पहुँच देना शुरू कर दिया है।

LatchBio ने पहले Grok 4.6 का बायोसेक्योरिटी मॉनिटरिंग और प्रतिकूल जैविक कार्यों पर मूल्यांकन किया था, जैसा कि कंपनी के समाचार अभिलेख में 1 सितंबर, 2026 की पोस्ट में कहा गया है, जिसमें बताया गया कि पहले मॉडल ने खतरनाक क्वेरीज़ को किसी भी अन्य अग्रणी सिस्टम की तुलना में अधिक विश्वसनीय रूप से पहचाना और रिफ्यूज़ किया।

मूल्य निर्धारण और उपलब्धता

Grok 4.7 21 सितंबर, 2026 से Cursor में और Grok Build, SpaceXAI का कोडिंग एजेंट में उपलब्ध है, साथ ही Grok API, तृतीय‑पक्ष कोडिंग हर्नेस, मॉडल राउटर और क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से भी।

मानक मूल्य निर्धारण के साथ, SpaceXAI Grok 4.7 का एक तेज़ संस्करण दो गुना आउटपुट गति पर दो गुना कीमत पर प्रदान करता है। कंपनी x.ai/build पर Grok Build के भीतर मॉडल तक मुफ्त पहुँच भी प्रदान कर रही है।

जोनस रीव यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड विश्लेषक है, जो कॉग्निटिव एआई, आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई), और मशीन इंटेलिजेंस के सैद्धांतिक आधारों पर ध्यान केंद्रित करता है। उनका काम यह देखता है कि जीवविज्ञान और कृत्रिम प्रणालियों दोनों में सीखने, तर्क, स्मृति, और अमूर्तता कैसे उत्पन्न होती है, आधुनिक एआई आर्किटेक्चर और संज्ञान विज्ञान और मन के दर्शन में लंबे समय से चली आ रही प्रश्नों के बीच संबंध बनाते हैं।
एक अवधारणात्मक और प्रतिबिंबात्मक दृष्टिकोण के साथ, जोनस तर्क मॉडल, एजेंटिक सिस्टम, उभरने वाली संज्ञान, और संरेखण सिद्धांत जैसे ढांचे की जांच करता है, एजीआई की ओर वास्तविक प्रगति का क्या अर्थ है - और क्या नहीं - स्पष्ट करने का लक्ष्य रखते हुए। समयसीमा या हाइप का पीछा करने के बजाय, वह पहले सिद्धांतों, अवधारणात्मक कठोरता, और वर्तमान मॉडलों की सीमाओं पर जोर देता है।
जोनस रीव द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा उन्नत एआई अवधारणाओं की सटीकता, स्पष्टता, और जिम्मेदार चर्चा सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा की जाती है।