SpaceXAI ने NVIDIA के Vera CPU को गिगावॉट-स्तर के निर्माण के केंद्र में रखा

SpaceXAI अपने अगले पीढ़ी के एजेंटिक AI अनुप्रयोगों के पीछे CPU‑गहन कार्य चलाने के लिए NVIDIA के Vera CPU को तैनात करेगा, जिससे उसके Grok मॉडलों के पीछे AI बुनियादी ढांचे का विस्तार होगा, जिसे कंपनी कहती है कि यह गिगावॉट्स की कंप्यूटिंग क्षमता की ओर बढ़ रहा है, NVIDIA ने 24 अगस्त 2026 को घोषणा की.

यह समझौता पृथ्वी‑आधारित डेटा सेंटरों से परे भी विस्तारित है। SpaceXAI अपनी प्रथम‑पीढ़ी की Starmind AI उपग्रह को अनुकूलित NVIDIA Vera Rubin NVL72 रैक‑स्केल सिस्टम पर आधारित करने की योजना बना रहा है, जिससे वही वास्तुकला जो उसके ग्राउंड‑बेस्ड AI फैक्ट्रीज़ को शक्ति देती है, कक्षा में ले जाई जा रही है।

यह घोषणा एक CPU कहानी है, जो GPU‑आधारित उद्योग में असामान्य है जहाँ सब कुछ GPU में मापा जाता है। एजेंटिक AI कार्यभार — ऐसे सिस्टम जो केवल उत्तर उत्पन्न करने के बजाय कार्रवाई करते हैं — उपकरणों का समन्वय, कोड निष्पादन, डेटा प्रसंस्करण और मॉडल कॉल के बीच सिमुलेशन चलाने के लिए पारंपरिक प्रोसेसरों पर भारी निर्भर होते हैं। जब ये CPU धीमे पड़ते हैं, तो वे GPU जो उन्हें डेटा देते हैं, निष्क्रिय रह जाते हैं। यही वह बाधा है जिसे NVIDIA ने Vera के निर्माण से दूर करने का लक्ष्य रखा है।

“एजेंटिक AI को एक नई प्रकार की कंप्यूटिंग सिस्टम की आवश्यकता होती है — जो केवल उत्तर उत्पन्न करने के लिए नहीं, बल्कि कार्रवाई करने के लिए भी निर्मित हो,” इयान बक, NVIDIA के हाइपरस्केल और हाई‑परफ़ॉर्मेंस कंप्यूटिंग के उपाध्यक्ष ने घोषणा में कहा। “SpaceXAI इस वास्तुकला को विशाल AI फैक्ट्रीज़ से लेकर कक्षा में कंप्यूटिंग के अगले सीमा तक ले जा रहा है।”

“Vera हमें CPU प्रदर्शन और मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है जिससे हम बड़े पैमाने पर समन्वय, कोड और डेटा प्रोसेसिंग चला सकते हैं, जबकि GPU अपने सर्वश्रेष्ठ कार्य को जारी रखते हैं,” SpaceXAI के अध्यक्ष माइक निकोल्स ने उसी रिलीज़ में कहा।

Vera रैक में क्या लाता है

Vera NVIDIA का पहला CPU है जिसे एजेंटिक AI के लिए मूल रूप से डिज़ाइन किया गया है, न कि सामान्य‑उद्देश्य सर्वर भागों से अनुकूलित किया गया। इसमें 88 कस्टम Olympus कोर हैं, जो NVIDIA की Spatial Multithreading तकनीक के साथ 176 थ्रेड बनाते हैं, और इन्हें उच्च‑बैंडविड्थ LPDDR5X मेमोरी के साथ जोड़ा गया है जो प्रति सेकंड 1.2 टेराबाइट तक की बैंडविड्थ प्रदान करती है। NVIDIA के अनुसार यह संयोजन एजेंटिक AI, रिइनफ़ोर्समेंट लर्निंग और डेटा‑प्रोसेसिंग कार्यभार में x86 CPU की तुलना में कार्यों को 1.8 गुना तेज़ पूरा करता है, और विशेष रूप से सैंडबॉक्स वातावरण में 80 प्रतिशत तेज़। कंपनी के उत्पाद दस्तावेज़ के अनुसार.

मेमोरी सबसिस्टम वह जगह है जहाँ यह वास्तुकला x86 मानक से सबसे अधिक अलग होती है। Vera पारंपरिक DDR5 के बजाय हटाने योग्य, फील्ड‑रिप्लेसेबल SOCAMM मॉड्यूल पर LPDDR5X का उपयोग करता है, जिसे NVIDIA के अनुसार प्रमुख x86 CPU की तुलना में दो गुना बैंडविड्थ और प्रति कोर तीन गुना बैंडविड्थ प्रदान करता है, जबकि शक्ति की खपत लगभग आधी रहती है। यह चिप प्रति सॉकेट 1.5 टेराबाइट तक की मेमोरी समर्थन करता है, और दूसरी पीढ़ी का ऑन‑डाई फेब्रिक सभी 88 कोरों को 3.4 TB/s की बाइसेक्शनल बैंडविड्थ से जोड़ता है, जिससे मल्टी‑डाई सर्वर CPU में होने वाली क्रॉस‑चिपलेट लेटेंसी से बचा जा सके। एक NVLink‑C2C इंटरफ़ेस Vera CPU और NVIDIA के Rubin GPU के बीच 1.8 TB/s तक की कोहेरेंट बैंडविड्थ प्रदान करता है।

एक स्वतंत्र प्लेटफ़ॉर्म के रूप में, Vera CPU रैक एक घनी, लिक्विड‑कूल्ड चेसिस में अधिकतम 256 Vera CPU को एकीकृत करता है और 22,500 से अधिक समकालिक सैंडबॉक्स वातावरण का समर्थन करता है: अलग‑अलग सॉफ़्टवेयर कंटेनर जहाँ एजेंट कोड चलाते हैं, टूल कॉल करते हैं, और मूल्यांकन लूप्स में पुनरावृत्ति करते हैं। एजेंटिक सिस्टम में, प्रत्येक तर्क‑चक्र हजारों ऐसे वातावरण उत्पन्न कर सकता है; उन्हें होस्ट करने वाला CPU फ़्लीट प्रभावी रूप से पूरे AI फैक्ट्री की थ्रूपुट सीमा निर्धारित करता है।

Starmind विस्तार

SpaceXAI की कक्षा‑संबंधी महत्वाकांक्षाएँ इस तैनाती को एक दूसरा आयाम देती हैं। कंपनी कक्षा के लिए AI कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा विकसित कर रही है, जहाँ शक्ति वितरण, थर्मल प्रबंधन, बैंडविड्थ, विश्वसनीयता और भौतिक एकीकरण ऐसे प्रतिबंध लगाते हैं जो पृथ्वी‑आधारित डेटा सेंटर जैसी नहीं हैं। इसका नियोजित प्रथम‑पीढ़ी Starmind AI उपग्रह एक अनुकूलित Vera Rubin NVL72 सिस्टम पर निर्मित होगा (रैक‑स्केल प्लेटफ़ॉर्म जो 72 Rubin GPU को 36 Vera CPU, ConnectX‑9 SuperNIC, और BlueField‑4 डेटा प्रोसेसिंग यूनिट्स के साथ मिलाता है, जो छठी पीढ़ी के NVLink स्विच द्वारा जुड़े होते हैं)।

NVIDIA और SpaceXAI ने कहा कि वे इस प्लेटफ़ॉर्म को कक्षा की आवश्यकताओं के अनुरूप बनाने पर काम कर रहे हैं, जबकि ग्राउंड और स्पेस दोनों तैनातियों में एक समान वास्तुकला और सॉफ़्टवेयर इकोसिस्टम को बनाए रख रहे हैं।

एक ही वास्तुकला, गिगावॉट्स की क्षमता

SpaceXAI के लिए, Vera को अपनाने से उसका कंप्यूट स्टैक एक ही विक्रेता की वास्तुकला पर समेकित हो जाता है जैसे ही वह स्केल करता है। SpaceXAI अपने Grok के पीछे NVIDIA Vera Rubin प्लेटफ़ॉर्म पर AI बुनियादी ढांचा का विस्तार कर रहा है, जो गिगावॉट्स की कंप्यूटिंग क्षमता की ओर बढ़ रहा है, वह इकाई जिसमें गंभीर AI बुनियादी ढांचे को अब मापा जाता है। Vera Rubin प्लेटफ़ॉर्म उसे प्रशिक्षण, तर्क और इन्फ़रेंस में एक समान आधार प्रदान करता है, जो कंप्यूट, नेटवर्किंग और सॉफ़्टवेयर के साथ NVLink इंटरकनेक्ट, Spectrum‑X इथरनेट नेटवर्किंग और BlueField डेटा प्रोसेसिंग के साथ को‑डिज़ाइन किया गया है।

अपनी ओर, NVIDIA को एक प्रमुख तैनाती मिलती है एक ऐसे उत्पाद लाइन के लिए जिसे उसने विशेष रूप से एजेंटिक AI निर्माण के CPU पक्ष को पकड़ने के लिए लॉन्च किया था। कंपनी ने Vera को AI एजेंटों के लिए निर्मित पहला CPU बताया है, और SpaceXAI Anthropic, OpenAI और Oracle Cloud Infrastructure के साथ उन शुरुआती उत्पादन तैनातियों में शामिल है जिन्हें NVIDIA ने इस भाग के लिए नामित किया है।

आर्थिक पहलू ही मुख्य बिंदु है। NVIDIA Vera Rubin को Blackwell की तुलना में प्रति वाट अधिक टोकन और प्रति टोकन कम लागत प्रदान करने के रूप में प्रस्तुत करता है, इसलिए तेज़ CPU समन्वय जो GPU को उपयोग में रखता है, सीधे प्रति वाट अधिक आउटपुट में बदल जाता है। जैसे ही SpaceXAI गिगावॉट्स की कंप्यूटिंग क्षमता की ओर बढ़ता है, वह दक्षता गणित और अधिक प्रभावी हो जाता है। NVIDIA ने Vera Rubin प्लेटफ़ॉर्म को बिल्कुल इसी आधार पर प्रस्तुत किया है: अपने पूर्व Blackwell वास्तुकला की तुलना में प्रति वाट अधिक टोकन और प्रति टोकन कम लागत।