Nuix ने नियंत्रित LLM उपयोग के लिए Neo Generative AI Framework की घोषणा की

Nuix ने 7 अक्टूबर 2026 को Nuix Neo Generative AI (Gen AI) Framework की घोषणा की, जो संगठनों के संरचित और असंरचित डेटा पर जनरेटिव AI को लागू करने के लिए एक नियंत्रित ऑर्केस्ट्रेशन लेयर है। Nuix ने कहा कि यह फ्रेमवर्क शासन, भरोसे और ऑडिटेबिलिटी संबंधी चिंताओं को संबोधित करता है, जो उच्च-स्तरीय कानूनी, जोखिम और जांच मामलों में बड़े भाषा मॉडल (LLMs) और जन AI के उपयोग को सीमित करती थीं।

सुरक्षा उपाय, टेलीमेट्री और मॉडल चयन

घोषणा के अनुसार, फ्रेमवर्क ऑडिट-ग्रेड टेलीमेट्री को नीति-आधारित सुरक्षा उपायों के साथ मिलाकर LLMs के लिए साक्ष्य की अखंडता और कॉरपोरेट उपयोग नियंत्रणों को समर्थन देता है। Nuix ने कहा कि यह टोकन उपयोग की निगरानी और माप करता है ताकि अत्यधिक टोकन लागतों को रोका जा सके, और यह उत्तरों को आधार प्रदान करने और AI आउटपुट की विश्वसनीयता को मजबूत करने के लिए कॉन्टेक्स्ट विंडो को प्रबंधित करता है।

फ्रेमवर्क के तहत, ग्राहक द्वारा चुना गया LLM Nuix Neo प्लेटफ़ॉर्म द्वारा फॉरेंसिक और रक्षा योग्य तरीके से क्यूरेट किए गए एंटरप्राइज़ डेटा से जुड़ा होता है। ग्राहक अपनी आवश्यकताओं, रणनीतिक लक्ष्यों और नवाचार की इच्छा के अनुसार सबसे उपयुक्त मॉडल और प्रदाता चुनने की लचीलापन बनाए रखते हैं, जबकि Nuix वह शासन लेयर प्रदान करता है जो उस मॉडल को प्लेटफ़ॉर्म के पेटेंटेड डेटा प्रोसेसिंग इंजन द्वारा प्रदान किए गए क्यूरेटेड डेटा इंटेलिजेंस लेयर से सुरक्षित रूप से जोड़ती है।

Nuix ने कहा कि Nuix Neo प्लेटफ़ॉर्म 25 से अधिक वर्षों के अनुसंधान और विकास पर आधारित है, जो असंरचित डेटा की फॉरेंसिक-ग्रेड प्रोसेसिंग प्रदान करता है, और एक डेटा इंटेलिजेंस लेयर बनाता है जिस पर सैकड़ों उच्च-प्रोफ़ाइल और उच्च-स्तरीय संगठनों का भरोसा है। Gen AI Framework उस लेयर पर आधारित होकर प्रत्येक ग्राहक द्वारा चुने गए LLM के अनुप्रयोग को व्यावहारिक बनाता है।

BYO AI और AI एजेंट

फ्रेमवर्क अपनी एंटरप्राइज़-ग्रेड इन्फ्रास्ट्रक्चर पर निर्मित दो क्षमताओं का समर्थन करता है: Nuix Neo BYO AI और Nuix Neo AI Agent। Nuix ने कहा कि BYO AI दोहराने योग्य वर्कफ़्लो लागू करता है जो डेटासेट में प्रत्येक आइटम को प्रणालीबद्ध रूप से प्रोसेस करता है, बजाय इसके कि उपसमुच्चयों को प्राथमिकता या सैंपल किया जाए, और फिर स्रोत आइटमों और उद्धरणों के लिंक के साथ संरचित रिपोर्ट बनाता है, जबकि ग्राहकों को टोकन उपयोग पर स्पष्टता और नियंत्रण प्रदान करता है।

Nuix ने कहा कि फ्रेमवर्क ने लॉस एंजिल्स काउंटी जिला अटॉर्नी कार्यालय को अपने व्यवसाय के लिए सबसे उपयुक्त AI मॉडल चुनने और उन्हें अपने Nuix Neo वर्कफ़्लोज़ में एकीकृत करने में सक्षम बनाया। एक Nuix द्वारा प्रकाशित केस स्टडी बताती है कि कार्यालय ने AI मॉडलों को अपने वर्कफ़्लोज़ में एकीकृत करने के लिए Nuix Neo Investigations और Nuix Neo की नवीनतम AI क्षमताओं की ओर रुख किया। Donn Hoffman, कार्यालय के मुख्य गोपनीयता अधिकारी और उप जिला अटॉर्नी, ने कहा कि Nuix Neo की नवीनतम AI के साथ उनका कार्यालय डिजिटल साक्ष्य चुनौतियों और जांच बाधाओं के लिए लक्षित समाधान जल्दी लागू कर सकता है, जबकि अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करता है, और उन्होंने कार्यालय के अपने वातावरण में नवीनतम AI प्रगति को लागू करने की क्षमता को एक त्वरक के रूप में वर्णित किया।

Nuix Neo AI Agent एक संवादात्मक जांच क्षमता है जो Gen AI Framework पर निर्मित है और Nuix Responsible Innovation Framework के माध्यम से अर्ली एडॉप्टर प्रतिभागियों के लिए उपलब्ध है। Nuix ने कहा कि यह एजेंट विश्लेषकों को टेक्स्ट, मेटाडेटा और छवियों में तर्क के साथ अपने डेटा की जांच करने की अनुमति देता है, Nuix के API तक पहुंच और क्यूरेटेड नॉलेज ग्राफ़ से बढ़े हुए संदर्भ के साथ, और यह पूरी तरह से Nuix Neo में एकीकृत है ताकि विश्लेषक किसी भी लीड को प्रबंधित, नियंत्रित और सुरक्षित तरीके से अनुसरण कर सकें।

Nuix ने कहा कि किसी भी Gen AI क्षमता की तरह, आउटपुट संभाव्य रहता है, इसे स्रोत सामग्री के विरुद्ध सत्यापित करना आवश्यक है, और यह योग्य जांचकर्ताओं, विश्लेषकों, समीक्षकों और कानूनी पेशेवरों के निर्णय को प्रतिस्थापित करने के बजाय समर्थन करने के लिए बनाया गया है। जो संगठन Responsible Innovation Framework कार्यक्रम में रुचि रखते हैं, या Gen AI Framework को कार्य में देखना चाहते हैं, वे अपने Nuix प्रतिनिधि से संपर्क कर सकते हैं या Nuix Neo साइट पर जा सकते हैं।

प्लेटफ़ॉर्म इंजन और AI शासन

अपने Nuix Neo उत्पाद पृष्ठ पर, कंपनी जनरेटिव फ्रेमवर्क को प्लेटफ़ॉर्म की Connected AI श्रेणी के रूप में वर्णित करती है, जो ऑर्केस्ट्रेशन और सुरक्षा उपाय जोड़ती है और फिर MCP के माध्यम से ग्राहक के चुने हुए टूल्स से जुड़ती है। यह Nuix AI के साथ साथ स्थित है, जो कंपनी की निर्धारक AI और प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग है जो समान इनपुट पर समान आउटपुट देता है, और एकीकृत AI सुविधाएँ जैसे सेमेंटिक सर्च, ट्रांसक्रिप्शन और चेहरा पहचान।

Nuix कहता है कि प्लेटफ़ॉर्म का पेटेंटेड इंजन बाइनरी स्तर पर 1,000 से अधिक फ़ाइल प्रकार पढ़ता है, जिसमें भ्रष्ट, एन्क्रिप्टेड और स्वामित्व वाली फ़ाइलें शामिल हैं, और यह अधिकतम 1.5 टेराबाइट प्रति घंटे और 20 टेराबाइट प्रति दिन तक पढ़ सकता है, जिसका प्रदर्शन ग्राहक के वातावरण और हार्डवेयर पर निर्भर करता है। कंपनी यह भी बताती है कि प्लेटफ़ॉर्म प्रोसेसिंग के क्षण पर अपना ऑडिट ट्रेल रिकॉर्ड करता है, न कि बाद में उसे पुनर्निर्मित करता है, डेटा संप्रभुता और डिप्लॉयमेंट विकल्प के साथ, और उच्च-स्तरीय डेटा चुनौतियों का सामना करने वाले संगठनों ने 25 वर्षों से Nuix पर भरोसा किया है, जिसमें पनामा पेपर्स की जांच भी शामिल है।

In AI शासन पर एक Nuix ब्लॉग पोस्ट, Christopher Stephenson, Nuix के AI रणनीति एवं शासन प्रमुख, ने लिखा कि BYO-AI फ्रेमवर्क OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, AWS Bedrock और Azure AI Services से कनेक्शन का समर्थन करता है, और ऑडिट ट्रेल्स प्रत्येक इंटरैक्शन के लिए मॉडल का नाम, टाइमस्टैम्प, प्रॉम्प्ट और प्रतिक्रिया को लॉग करते हैं। उन्होंने लिखा कि ग्राहक Ollama या VLLM के माध्यम से ऑन‑प्रेमाइसेस स्थानीय मॉडल भी तैनात कर सकते हैं, पूरी तरह एयर‑गैप्ड कॉन्फ़िगरेशन में जहाँ कोई डेटा नेटवर्क से बाहर नहीं जाता, यह विकल्प उन्होंने कहा कि आज ही उपलब्ध है।

Stephenson ने लिखा कि Nuix की AI शासन और जिम्मेदार उपयोग नीति, जिसे कंपनी के निदेशक मंडल ने ऑडिट और जोखिम समिति के माध्यम से निरंतर निगरानी के साथ अपनाया है, EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI जोखिम प्रबंधन फ्रेमवर्क और ऑस्ट्रेलियाई AI नैतिकता फ्रेमवर्क से प्रेरित है। उन्होंने लिखा कि इस नीति की कम से कम वार्षिक समीक्षा की जाती है और कंपनी के ISO/IEC 42001 प्रमाणन कार्यक्रम के तहत स्वतंत्र रूप से मूल्यांकन किया जाता है, और कि Nuix द्वारा भेजा गया प्रत्येक AI सिस्टम पंजीकृत, प्रभाव स्तर के अनुसार वर्गीकृत और बढ़ती प्राधिकरण के माध्यम से अनुमोदित होता है, जो सबसे उच्च प्रभाव वाली क्षमताओं के लिए बोर्ड स्तर पर समाप्त होता है।