स्पेसलिफ्ट की द एआई रेडीनेस गैप रिपोर्ट एक बढ़ती खाई का खुलासा करती है जो एआई अपनाने और बुनियादी ढांचे के शासन के बीच है

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सॉफ़्टवेयर विकास को तेजी से बदल रहा है, लेकिन स्पेसलिफ्ट की एक नई रिपोर्ट सुझाव देती है कि कई संगठन अपने बुनियादी ढांचे की प्रथाओं को एआई अपनाने की गति के साथ संरेखित करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। द एआई रेडीनेस गैप में, कंपनी के 2026 स्टेट ऑफ़ इन्फ़्रास्ट्रक्चर ऑटोमेशन रिसर्च का एक हिस्सा, स्पेसलिफ्ट ने 406 आईटी निर्णय लेने वालों और प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग नेताओं का सर्वेक्षण किया ताकि यह देखा जा सके कि एआई बुनियादी ढांचे के प्रबंधन, शासन और स्वचालन को कैसे बदल रहा है। निष्कर्ष एक विस्तारित डिस्कनेक्ट का खुलासा करते हैं जो एआई-सहायता प्राप्त विकास की तेजी से अपनाने और संगठनों द्वारा स्थापित प्रणालियों के बीच है जो परिणामी परिवर्तनों को नियंत्रित और प्रबंधित करने के लिए हैं।

एआई विकास को बुनियादी ढांचे की टीमों की प्रतिक्रिया से अधिक तेजी से तेज कर रहा है

रिपोर्ट स्पेसलिफ्ट द्वारा “एआई-इन्फ़्रास्ट्रक्चर गैप” को उजागर करती है। जबकि एआई-सहायता प्राप्त कोडिंग सामान्य हो गई है, उस कोड को तैनात करने, नियंत्रित करने और बनाए रखने के लिए जिम्मेदार बुनियादी ढांचे की टीमें गति बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रही हैं। सर्वेक्षण के अनुसार, 89% संगठनों का कहना है कि डेवलपर वेलोसिटी एआई के कारण बढ़ी है, जबकि 82% का कहना है कि उनके कोड का लगभग एक चौथाई से तीन चौथाई हिस्सा अब एआई-सहायता प्राप्त है। फिर भी, इन लाभों के बावजूद, केवल 25% संगठन एआई को एक शीर्ष रणनीतिक प्राथमिकता मानते हैं।

एआई तैयारी के चार स्तर

इस संक्रमण को कैसे प्रबंधित किया जा रहा है, यह समझने के लिए, स्पेसलिफ्ट ने एक एआई परिपक्वता सूचकांक पेश किया जो उत्तरदाताओं को चार समूहों में वर्गीकृत करता है: एक्सपोज्ड, फ्रैगमेंटेड, आउटपेसिंग और पायनियर। वर्गीकरण एआई एकीकरण, शासन परिपक्वता, बुनियादी ढांचे के स्वचालन, जोखिम एक्सपोजर और प्लेटफ़ॉर्म तैयारी जैसे कारकों पर आधारित है।

लगभग एक चौथाई संगठन एक्सपोज्ड श्रेणी में आते हैं, जिसका अर्थ है कि वे एआई का सक्रिय रूप से उपयोग कर रहे हैं लेकिन इसे सुरक्षित रूप से प्रबंधित करने के लिए शासन ढांचे की कमी है। एक और 32% को फ्रैगमेंटेड माना जाता है, जहां एआई अपनाना मौजूद है लेकिन टीमों में असंगत है। 25% को आउटपेसिंग संगठनों के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, जो एआई को आक्रामक रूप से अपना रहे हैं लेकिन शासन को पीछे छोड़ दे रहे हैं। केवल 19% पायनियर के रूप में योग्य हैं, जिन्होंने एआई अपनाने से पहले शासन और स्वचालन प्रथाओं की स्थापना की है।

शासन विश्वास समस्या

शोध में एआई शासन के बारे में संगठनों के दृष्टिकोण में एक हड़ताली विरोधाभास का खुलासा हुआ। जबकि 86% उत्तरदाताओं ने अपने संगठन की एआई को नियंत्रित करने की क्षमता में विश्वास व्यक्त किया, केवल 30% ने सूचित किया कि उनके पास एक औपचारिक एआई शासन नीति है।

विश्वास और संचालन वास्तविकता के बीच यह अंतर रिपोर्ट द्वारा “एआई-शासन परिदृश्य” के रूप में वर्णित है। कई संगठनों का मानना है कि वे एआई से संबंधित जोखिमों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित कर रहे हैं, हालांकि उनमें से अधिकांश में विशिष्ट शासन कार्यक्रमों से जुड़े नीतियों, नियंत्रणों और पर्यवेक्षण तंत्र नहीं हैं। यह विचलन विशेष रूप से उन संगठनों में अधिक ध्यान देने योग्य है जिन्हें एक्सपोज्ड के रूप में वर्गीकृत किया गया है, जहां केवल एक छोटा सा अंश औपचारिक शासन नीतियों के बावजूद अपनी क्षमताओं में विश्वास का दावा करता है।

बुनियादी ढांचे की टीमें पहले से ही एआई-संचालित घटनाओं का अनुभव कर रही हैं

रिपोर्ट तर्क देती है कि कमजोर शासन के परिणाम अब सैद्धांतिक नहीं हैं। 93% से अधिक संगठनों ने सूचित किया कि उन्होंने पिछले वर्ष में कम से कम एक एआई-संबंधित बुनियादी ढांचे की घटना का अनुभव किया है।

सबसे आम मुद्दों में एआई-जनित परिवर्तनों के परिणामस्वरूप पुन: काम, उत्पादन वातावरण में सुरक्षा मिस्कॉन्फ़िगरेशन, अनुपालन उल्लंघन, एआई-जनित संशोधनों से संबंधित बुनियादी ढांचे की दिशा और एजेंटिक प्रणालियों से संबंधित घटनाएं शामिल थीं। प्रत्येक श्रेणी ने लगभग एक तिहाई उत्तरदाताओं को प्रभावित किया।

“वाइब कोडिंग” बुनियादी ढांचे तक पहुंच रहा है

रिपोर्ट “वाइब कोडिंग” के बढ़ते प्रभाव का भी अन्वेषण करती है, जहां डेवलपर्स सीमित समीक्षा या पर्यवेक्षण के साथ एआई-जनित कोड पर भारी रूप से निर्भर करते हैं। जबकि यह अवधारणा मुख्य रूप से सॉफ़्टवेयर विकास के संदर्भ में चर्चा की गई है, स्पेसलिफ्ट के डेटा सuggest करते हैं कि यह तेजी से बुनियादी ढांचे प्रबंधन में विस्तार कर रहा है।

लगभग 80% उत्तरदाताओं ने बताया कि वे बुनियादी ढांचे के रूप में कोड कॉन्फ़िगरेशन, शासन नीतियों या संबंधित बुनियादी ढांचे की कलाकृतियों को उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। अधिक चिंताजनक, बुनियादी ढांचे की टीमों का एक बड़ा हिस्सा संकेत देता है कि वे कम या बिना समीक्षा के एआई-जनित बुनियादी ढांचे कोड को अनुमोदित करेंगे।

अगली चुनौती: एजेंटिक एआई

यदि संगठन आज एआई-सहायता प्राप्त विकास के साथ संघर्ष कर रहे हैं, तो रिपोर्ट सुझाव देती है कि एजेंटिक एआई उन चुनौतियों को बढ़ा सकता है। 89% उत्तरदाताओं का कहना है कि वे बुनियादी ढांचे के संचालन के लिए एजेंटिक एआई को अपनाने की योजना बना रहे हैं, और लगभग एक चौथाई उम्मीद करते हैं कि वे इसे छह महीने के भीतर करेंगे।

एजेंटिक सिस्टम पारंपरिक एआई टूल्स से अलग हैं क्योंकि वे स्वायत्त रूप से निर्णय ले सकते हैं और निष्पादित कर सकते हैं। बुनियादी ढांचे के वातावरण में, इसका अर्थ हो सकता है संसाधनों का प्रावधान, कॉन्फ़िगरेशन का संशोधन, या मानव अनुमोदन के बिना घटनाओं का जवाब देना। जबकि इन क्षमताओं में महत्वपूर्ण दक्षता लाभ का वादा है, वे शासन के महत्व को भी बढ़ाते हैं, क्योंकि एआई निर्णय और उत्पादन तैनाती के बीच कोई मानव समीक्षक नहीं हो सकता है।

प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग एक संभावित समाधान के रूप में उभर रही है

रिपोर्ट के सबसे मजबूत निष्कर्षों में से एक प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग पर केंद्रित है। जिन संगठनों ने प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग को अपनाया है, वे एआई-संचालित बुनियादी ढांचे के वातावरण के लिए पारंपरिक दृष्टिकोणों पर निर्भर संगठनों की तुलना में बहुत अधिक तैयार दिखाई देते हैं।

80% से अधिक उत्तरदाता प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग की ओर स्थानांतरण पर विचार कर रहे हैं, और पायनियर संगठन पहले से ही इस संक्रमण को बनाने की अधिक संभावना रखते हैं। रिपोर्ट के अनुसार, प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग नियंत्रित, स्व-सेवा मार्ग बनाती है जो डेवलपर्स को अनुपालन, सुरक्षा और संचालन नियंत्रणों को दरकिनार किए बिना तेजी से आगे बढ़ने की अनुमति देती है।

गलत चीजों को मापना

रिपोर्ट यह भी तर्क देती है कि संगठन पुराने मेट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। कई बुनियादी ढांचे की टीमें अभी भी उत्पादकता, तैनाती आवृत्ति, और सुरक्षा घटनाओं को ट्रैक करती हैं, लेकिन अपेक्षाकृत कम एआई-विशिष्ट संकेतकों जैसे कि एआई-जनित बुनियादी ढांचे कोड की मात्रा को मॉनिटर करती हैं जो पाइपलाइनों में प्रवेश करती हैं या एआई-जनित परिवर्तनों से जुड़े त्रुटि दर।

एआई तैयारी बुनियादी ढांचे की चुनौती बन रही है

निष्कर्ष सुझाव देते हैं कि एआई तैयारी अब केवल मॉडल अपनाने या डेवलपर उत्पादकता का प्रश्न नहीं है। यह बढ़ते रूप से एक बुनियादी ढांचे की चुनौती बन रही है जो शासन, स्वचालन, प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग और संचालन अनुशासन पर केंद्रित है। जिन संगठनों ने एआई के आगमन से पहले इन क्षमताओं में निवेश किया है, वे अधिक सफलतापूर्वक अनुकूलन कर रहे हैं, जबकि अन्य पाते हैं कि एआई पहले से मौजूद कमजोरियों को उजागर कर रहा है जो पहले से ही सतह के नीचे मौजूद थीं।

जैसे ही उद्यम एआई-सहायता प्राप्त और अंततः एजेंटिक ऑपरेशन की ओर बढ़ते हैं, एआई अपनाने और शासन के बीच की खाई अगले दशक की एक परिभाषित प्रौद्योगिकी चुनौती बन सकती है। स्पेसलिफ्ट की द एआई रेडीनेस गैप रिपोर्ट सुझाव देती है कि कई संगठनों ने पहले ही एआई-संचालित बुनियादी ढांचे की दहलीज पार कर ली है, लेकिन कम ने उन शासन आधारों का निर्माण किया है जो इसे प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए आवश्यक हैं।