शोमिक घोष, सिएरा वेंचर्स के पार्टनर – साक्षात्कार श्रृंखला

शोमिक घोष सिएरा वेंचर्स में एक पार्टनर हैं। उन्होंने पहले बोल्डस्टार्ट वेंचर्स में पार्टनर के रूप में काम किया, जहां उन्होंने तकनीकी संस्थापकों में निवेश पर ध्यान केंद्रित किया जो उद्यम पीड़ा बिंदुओं को हल करने के लिए उत्पादों का निर्माण कर रहे थे, जैसे कि क्लाउडक्वेरी, किल्न एआई, और नोडेड एआई। उसके पहले, वह टॉप टियर कैपिटल में एक विकास चरण निवेशक थे, जो श्रृंखला बी से पूर्व-आईपीओ तक निवेश कर रहे थे, जैसे कि सर्कलसीआई, अनाप्लान, और शेप सुरक्षा।

सिएरा वेंचर्स एक प्रारंभिक चरण की वेंचर पूंजी फर्म है जो नवाचारी उद्यम और गहरी प्रौद्योगिकी स्टार्टअप्स का समर्थन करने पर केंद्रित है। फर्म मुख्य रूप से बीज और श्रृंखला ए चरणों पर निवेश करती है, जैसे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, साइबर सुरक्षा, उद्यम अवसंरचना, और क्लाउड प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में। हाल के वर्षों में, सिएरा वेंचर्स ने प्रारंभिक एआई निवेश पर विशेष जोर दिया है, जो कि आधारभूत एआई प्लेटफ़ॉर्म, मशीन लर्निंग इन्फ्रास्ट्रक्चर, स्वायत्त प्रणाली, और उद्यम एआई अनुप्रयोगों का निर्माण करने वाली कंपनियों का समर्थन करती है। अपनी निवेश रणनीति और अनुभवी उद्योग सलाहकारों के नेटवर्क के माध्यम से, फर्म उभरती प्रौद्योगिकी कंपनियों को उत्पाद रणनीति को परिष्कृत करने, संचालन को बढ़ाने, और उन्नत एआई समाधानों को उद्योगों में तेजी से अपनाने में मदद करती है।

आपने टॉप टियर कैपिटल पार्टनर्स में विकास चरण निवेश से सिएरा वेंचर्स में प्रारंभिक चरण एआई निवेश की ओर संक्रमण किया है, बोल्डस्टार्ट वेंचर्स में ब्रेकआउट कंपनियों का समर्थन करने के वर्षों के बाद। यह यात्रा आपको आज फ्रंटियर एआई और एप्लाइड एआई के बीच अंतर करने के तरीके को कैसे आकार देती है?

इस समय में बहुत कुछ बदल गया है। एआई एक विशाल सुविधा परिवर्तन है जो उद्योगों में पहले की प्रौद्योगिकी परिदृश्य परिवर्तनों की तुलना में तेजी से प्रवेश कर रहा है, क्योंकि एआई पिछले परिवर्तनों के कंधों पर खड़ा है। क्लाउड कंप्यूटिंग, पीसी/मोबाइल डिवाइस, और प्रत्येक पिछले एआई प्रगति ने आधुनिक एआई को तेजी से फैलाने के लिए नींव रखी है। यही कारण है कि प्रभाव इतनी तेजी से और अचानक लगता है, जो स्टॉक मार्केट में भी परिवर्तन ला रहा है और यहां तक कि आधुनिक युद्ध को भी प्रभावित कर रहा है। हम उन संस्थापकों की तलाश करते हैं जो भविष्य में कदम रख रहे हैं। वे सभी जोखिमों को स्वीकार करते हुए कार्यक्षमता और क्षमता का निर्माण कर रहे हैं जो अभी तक अस्तित्व में नहीं है, लेकिन ग्राहकों को पहले से कभी नहीं देखे गए परिणामों के साथ आश्चर्यचकित कर रहे हैं और तेजी से विस्तार कर रहे हैं। फ्रंटियर एआई और एप्लाइड एआई दोनों में, यह रोबोटिक्स से लेकर ऊर्ध्वाधर एआई अनुप्रयोगों तक मौजूद है।

व्यावहारिक रूप से, आप प्रारंभिक चरण के स्टार्टअप्स का मूल्यांकन करते समय “फ्रंटियर एआई” और “एप्लाइड एआई” को कैसे परिभाषित करते हैं, और इन श्रेणियों के बारे में व्यापक एआई कथा में चर्चा में सबसे बड़े गलतफहमी कहां देखते हैं?

फ्रंटियर एआई का अर्थ है तकनीक का लाभ उठाकर उन समस्याओं का सामना करना जो संभव की सीमा पर हैं। अब तक हमने गोदामों के बाहर उद्योग में अर्थपूर्ण रूप से रोबोट को सक्षम नहीं किया है, हमें नए सेमीकंडक्टर चिप्स या लेजर प्रौद्योगिकी और कच्चे माल का उपयोग करके डिज़ाइन किए गए चश्मे नहीं मिले हैं। एप्लाइड एआई का अर्थ है तकनीक का लाभ उठाकर उन समस्याओं का सामना करना जो आज ज्ञात हैं लेकिन पहले उसी स्तर पर हल नहीं की जा सकीं। एक अच्छा उदाहरण वॉयस एजेंट है, जहां कंपनियां जैसे स्मॉलेस्ट एआई ग्राहकों को मानव जैसे चैट अनुभव प्रदान करने और ग्राहकों को परिणाम देने में मदद कर रही हैं, न कि केवल परिणाम प्राप्त करने में मदद करने वाले उत्पाद। यह परिणाम वितरण बनाम प्रक्रिया में सुधार लाने का एक मुख्य परिवर्तन है जो एप्लाइड एआई उद्योगों में ला रहा है।

मॉडल नवाचार, रोबोटिक्स, और ऊर्ध्वाधर एआई में संस्थापकों के साथ काम करने के दौरान, आपको लगता है कि सबसे अर्थपूर्ण सफलता कहां हो रही है?

सफलता हर जगह हो रही है! एआई कोड जेन फास्टर प्रोडक्ट साइकिल को सक्षम कर रहा है। मॉडल नई क्षमताएं प्रदान कर रहे हैं जो मेमोरी प्रबंधन और आरएल वातावरण को विभिन्न उपयोग के मामलों के लिए अनुकूलित करते हैं, ताकि हॉलुसिनेशन तेजी से कम हो रहे हैं और ज्ञान कार्य के लिए सटीकता में तेजी से वृद्धि हो रही है। यह सभी एक दूसरे पर निर्भर है। रोबोटिक्स में, हम एलएलएम्स में स्केलिंग कानूनों के समान स्केलिंग कानूनों के शुरुआती संकेत देख रहे हैं। यह एक बड़ी सफलता है क्योंकि पहले एलएलएम्स मुख्य रूप से पाठ या छवि आधारित थे, लेकिन अब भौतिक दुनिया पर प्रशिक्षित मॉडल जो भौतिकी को समझने के लिए हैं, स्केलिंग कानूनों को दिखा रहे हैं। नए पत्र जैसे कि रिकर्सिव एलएलएम्स पत्र दिखाते हैं कि मॉडल कैसे एक साथ काम करके स्वयं को बेहतर बना सकते हैं। हम सिस्टम 1 और 2 मॉडल संरचनाओं को देख रहे हैं जो मस्तिष्क में गतिविधियों के समान हैं। डोमेन-विशिष्ट मॉडल फ्रंटियर ओएसएस तर्क मॉडल से प्रशिक्षित और संक्षिप्त करने में आसान हो रहे हैं ताकि ऊर्ध्वाधर एआई बिल्डर ग्राहकों को बेहतर परिणाम प्रदान कर सकें।

एक प्रारंभिक एआई कंपनी का मूल्यांकन करते समय, आप तकनीकी नवाचार को उत्पाद-बाजार फिट और वास्तविक दुनिया के ग्राहक ट्रैक्शन के खिलाफ कैसे संतुलित करते हैं?

अंत में, तकनीकी नवाचार स्वयं में आमतौर पर शोध क्षेत्र के लिए अधिक उपयोगी होता है। फाउंडेशन मॉडल्स के उदाहरण में, तकनीकी नवाचार वास्तव में एक नए स्केलिंग वर्टिकल को प्रस्तुत करने वाले एक सफलता में परिणाम हो सकता है। लेकिन अधिकांश स्टार्टअप्स के लिए, तकनीकी नवाचार एक साधन है जो ग्राहकों के लिए बेहतर परिणाम प्रदान करने के लिए है। स्टार्टअप संस्थापकों को केवल इसलिए कुछ बनाना नहीं चाहिए क्योंकि यह तकनीकी रूप से बनाना मुश्किल है, बल्कि इसलिए कि इस तरह से निर्माण करने से ग्राहकों के लिए बेहतर परिणाम मिलते हैं और व्यवसाय के चारों ओर एक बेहतर मोआत बनता है जो दूसरों के लिए इसकी नकल करना मुश्किल बनाता है। एआई कोड जेन के युग में, तकनीकी नवाचार को जल्दी से भंग किया जा सकता है, इसलिए यह अधिक और अधिक परिणाम-चालित इंजीनियरिंग के बारे में है, न कि केवल तकनीकी इंजीनियरिंग के बारे में।

प्रौद्योगिकी स्वयं के अलावा, आप एक एआई कंपनी के निर्माण में एक संस्थापक में क्या विशेष रूप से देखते हैं?

हम उन संस्थापकों को देखना चाहते हैं जो भविष्य के लिए बना रहे हैं जो अभी तक नहीं हुआ है। एजेंटों, मॉडल्स, और हार्डवेयर सुधारों पर गणना की जा रही है जो निकट भविष्य में होने की संभावना है और जो उस भविष्य का लाभ उठाने के लिए उत्पाद बना रहे हैं। हमें संस्थापक से यह समझने की आवश्यकता है कि वह भविष्य क्यों होगा और क्यों उस भविष्य के लिए अब बनाने से ग्राहकों के जीवन में 10 गुना तेजी से सुधार होगा। हम उन संस्थापकों को भी देखना चाहते हैं जो पूरी तरह से एआई को अपना रहे हैं। यदि आप कर्सर, कोडेक्स, क्लॉड कोड का उपयोग प्रयोग और सीखने के लिए नहीं कर रहे हैं, तो भविष्य की कल्पना करना मुश्किल है क्योंकि वे उत्पाद सॉफ्टवेयर ब्रह्मांड में सुधार कर रहे हैं। ये परिवर्तन हार्डवेयर ब्रह्मांड पर भी नीचे की ओर प्रभाव डालते हैं क्योंकि हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर तेजी से एक दूसरे के साथ एकीकृत हो रहे हैं ताकि स्वायत्त निर्णय लेने में मदद मिल सके और ग्राहकों को बेहतर परिणाम मिल सकें।

एक तकनीकी रूप से महत्वाकांक्षी एआई कंपनी के लिए, कौन से संकेत यह दर्शाते हैं कि यह एक विकसित, उद्यम-तैयार व्यवसाय में विकसित हो सकता है, न कि केवल एक शोध-चालित प्रयास?

आमतौर पर संस्थापक जो एक शोध-चालित प्रयास में शुरू होते हैं, उनके पास एक अंतिम लक्ष्य होता है। वे शायद क्षेत्र में प्रगति को आगे बढ़ाने में मदद करने के लिए अनुसंधान जारी रखना चाहते हैं, लेकिन वे यह भी समझते हैं कि अनुप्रयुक्त अनुसंधान का मोनेटाइजेशन उन प्रगति के लिए ईंधन प्रदान करता है। इसलिए, हम वास्तव में यह समझने की कोशिश कर रहे हैं कि एक संस्थापक जो वर्तमान में अनुसंधान मोड में है, वह अनुसंधान के अनुप्रयोगों के बारे में कैसे सोच रहा है और वह अनुसंधान की प्रगति को देरी से जोखिम को कम करने के लिए किन परिकल्पनाओं का परीक्षण कर रहा है।

स्पष्ट निकट अवधि की राजस्व दृष्टि के बिना अत्यधिक तकनीकी मंच बनाने वाले संस्थापकों के लिए, वे निवेशक वार्ता और मील के पत्थर को कैसे संरचित करेंगे जो स्पष्ट निकट अवधि की मोनेटाइजेशन पथ वाले स्टार्टअप्स से अलग हैं?

यह बहुत मुश्किल है कहने के लिए। प्रत्येक स्टार्टअप में अद्वितीय पहलू होते हैं। एक रोबोटिक्स कंपनी के पास लंबे समय तक राजस्व दृष्टि नहीं हो सकती है, लेकिन मील के पत्थर में उत्तरजीविता क्षमताएं, मॉडल्स में स्केलिंग कानून, पहले से असंभव कार्य हो सकते हैं। एआई इंफ्रास्ट्रक्चर में, यह 2-3 डिज़ाइन भागीदारों को एक उत्पाद वितरित करने में सक्षम हो सकता है जो परिणाम टीमों को प्रसन्न करता है और उत्पाद का उपयोग उत्पादन में करने के लिए तैयार है, भले ही यह अभी भी शुरुआती हो। ऊर्ध्वाधर एआई में, आमतौर पर एक स्पष्ट निकट अवधि का मोनेटाइजेशन पथ होता है क्योंकि यदि आप एक ऊर्ध्वाधर में एक ग्राहक परिणाम प्रदान करते हैं जो एक बड़ा दर्द बिंदु हल करता है, तो ग्राहक इसके लिए भुगतान करने को तैयार होते हैं, आमतौर पर तुरंत।

एआई एजेंट्स बनाने वाले स्टार्टअप्स के आसपास काफी गति है – उद्यम परिवेश में स्वायत्त एजेंट्स पर केंद्रित कंपनियों की दीर्घकालिक सफलता की संभावना के बारे में आपका क्या दृष्टिकोण है?

एनवीडिया के जेन्सन हुआंग ने कहा कि ओपनक्लाव एआई एजेंट युग के लिए चैटजीपीटी का क्षण था। मुझे लगता है कि यह सब कुछ कहता है। एजेंटों के लिए उद्यम में समयरेखा अब एक लंबी अवधि का दांव नहीं है, बल्कि यह जल्दी से परिपक्व हो रहा है, चाहे उद्यम चाहे या न चाहे। क्योंकि कंप्यूटर का उपयोग, ब्राउज़र, और व्यक्तिगत एजेंट संगठनों में फैल रहे हैं, नीचे से शुरू हो रहे हैं। यह युग यहाँ है, उद्यम हर पहलू में एजेंटों को अपना रहे हैं, और उन्हें शासन, सुरक्षा, निगरानी, बुनियादी ढांचे, कंप्यूट, और डेटा रेल की आवश्यकता होगी ताकि वे सभी की सेवा कर सकें।

आप एआई संस्थापकों या डोमेन के प्रकारों में कौन से पैटर्न देख रहे हैं जो स्थायी निवेशक विश्वास को आकर्षित कर रहे हैं बनाम जो कथा पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं?

मुझे लगता है कि बहुत सारे अवसर क्षेत्र हैं जहां संस्थापक निर्माण कर सकते हैं। कानूनी तकनीक जैसे हार्वे, लेगोरा, यूडिया ने अच्छा प्रदर्शन किया है, लेकिन फिर भी इस क्षेत्र में हर दिन नए कंपनियां सामने आ रही हैं। संस्थापकों के लिए मेरा संदेश यह है कि एआई एक विशाल सुविधा परिवर्तन है। यह दुनिया के हर पहलू को प्रभावित कर रहा है। इसकa मतलब है कि उत्पादों का निर्माण करने और समस्याओं का समाधान करने के लिए सतह क्षेत्र अंतहीन है। मैं संस्थापकों से कहता हूं कि बड़ा सोचें, केवल एक सफल कंपनी का अनुसरण न करें जिसने बहुत सारा पैसा उठाया है। हम एआई का उपयोग जीवन-परिवर्तनकारी परिणामों को वितरित करने के लिए कर सकते हैं, और इसलिए मैं संस्थापकों को अधिक समय लेने के लिए प्रोत्साहित करता हूं ताकि वे उन समस्याओं के बारे में सोच सकें जिन्हें वे हल करना चाहते हैं और फिर यह देखने के लिए कि एआई उन्हें कैसे हल करने में मदद कर सकता है।

आगे देखते हुए, आप अगले पांच वर्षों में प्रारंभिक चरण के एआई कंपनी निर्माण को कैसे विकसित होते हुए देखते हैं क्योंकि क्षमताएं परिपक्व होती हैं और बाजार स्थिर होते हैं?

मुझे नहीं लगता कि “बाजार स्थिरता” एक शब्द है जिसका उपयोग मैं करूंगा। मुझे लगता है कि एआई तेजी से सुधार कर रहा है और इसके परिणामस्वरूप बहुत सारा व्यवधान होगा। लेकिन व्यवधान अनगिनत अवसर पैदा करता है, और इसलिए प्रारंभिक चरण की कंपनी निर्माण एक बहुत ही गतिशील युग में प्रवेश कर रही है जो हमने हाल के वर्षों में देखा है। हम भूल जाते हैं लेकिन कंपनियां जैसे ओपनएआई और एंथ्रोपिक एक दशक से कम उम्र की हैं और已经 मेगा कैप टेक कंपनियों के रूप में मानी जाती हैं। एक समय की खिड़की है जैसे क्षमताएं तेजी से विस्तारित हो रही हैं ताकि इतनी सारी बड़ी कंपनियां बनाई जा सकें। यह तकनीक में मेरे जीवन में सबसे रोमांचक समय है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो उद्यमियों को अधिक जानना चाहते हैं उन्हें सिएरा वेंचर्स पर जाना चाहिए।