शोमिक घोष, सिएरा वेंचर्स के पार्टनर – साक्षात्कार श्रृंखला

शोमिक घोष सिएरा वेंचर्स में एक पार्टनर हैं। उन्होंने पहले बोल्डस्टार्ट वेंचर्स में पार्टनर के रूप में काम किया, जहां उन्होंने तकनीकी संस्थापकों में निवेश किया जो उद्यम पीड़ा बिंदुओं को हल करने के लिए उत्पाद बना रहे थे, जैसे कि क्लाउडक्वेरी, किल्न एआई और नोडेड एआई। उसके पहले, वह टॉप टियर कैपिटल में एक विकास चरण निवेशक थे, जो श्रृंखा बी से पूर्व-आईपीओ तक निवेश कर रहे थे, जैसे कि सर्कलसीआई, अनाप्लान और शेप सुरक्षा।

सिएरा वेंचर्स एक प्रारंभिक चरण की वेंचर पूंजी फर्म है जो नवाचारी उद्यम और गहरी प्रौद्योगिकी स्टार्टअप्स का समर्थन करने पर केंद्रित है। फर्म मुख्य रूप से बीज और श्रृंखला ए चरणों में निवेश करती है, जैसे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, साइबर सुरक्षा, उद्यम बुनियादी ढांचे और क्लाउड प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में। हाल के वर्षों में, सिएरा वेंचर्स ने प्रारंभिक एआई निवेश पर विशेष जोर दिया है, जो उन कंपनियों का समर्थन करती है जो मूल एआई प्लेटफार्मों, मशीन लर्निंग इन्फ्रास्ट्रक्चर, स्वायत्त प्रणालियों और उद्यम एआई अनुप्रयोगों का निर्माण कर रही हैं। अपनी निवेश रणनीति और अनुभवी उद्योग सलाहकारों के नेटवर्क के माध्यम से, फर्म उभरती प्रौद्योगिकी कंपनियों को उत्पाद रणनीति को परिष्कृत करने, संचालन को बढ़ाने और उन्नत एआई समाधानों को उद्योगों में अपनाने में मदद करती है।

आपने टॉप टियर कैपिटल पार्टनर्स में विकास-चरण निवेश से सिएरा वेंचर्स में प्रारंभिक चरण के एआई निवेश की ओर संक्रमण किया है, बोल्डस्टार्ट वेंचर्स में ब्रेकआउट कंपनियों का समर्थन करने के वर्षों के बाद। यह यात्रा ने आपको फ्रंटियर एआई और एप्लाइड एआई के बीच अंतर करने के तरीके को कैसे आकार दिया है?

इस समय सीमा में बहुत कुछ बदल गया है। एआई एक विशाल सक्षमकरण परिवर्तन है जो पिछले प्रौद्योगिकी परिदृश्य परिवर्तनों की तुलना में उद्योगों में तेजी से प्रवेश कर गया है क्योंकि एआई पिछले परिवर्तनों के कंधों पर खड़ा है। क्लाउड कंप्यूटिंग, पीसी/मोबाइल डिवाइस और प्रत्येक पिछले एआई प्रगति के प्रत्येक तरंग ने आधुनिक एआई को तेजी से फैलाने के लिए निर्माण खंड प्रदान किए हैं। यह भी क्यों प्रभाव इतनी तेजी से और अचानक लगता है जो स्टॉक बाजार में भी तेजी से चलने वाले कदम और यहां तक कि आधुनिक युद्ध को प्रभावित करता है। हम उन संस्थापकों की तलाश करते हैं जो भविष्य में एक कदम बढ़ा रहे हैं। वे जोखिमों को स्वीकार कर रहे हैं और एक ऐसी दुनिया के लिए कार्यक्षमता और क्षमताओं का निर्माण कर रहे हैं जो अभी तक मौजूद नहीं है, लेकिन ग्राहकों को पहले कभी नहीं देखे गए परिणामों से आश्चर्यचकित करने में सक्षम हैं। दोनों फ्रंटियर एआई और एप्लाइड एआई में, यह रोबोटिक्स से लेकर ऊर्ध्वाधर एआई अनुप्रयोगों तक मौजूद है।

व्यावहारिक रूप से, आप प्रारंभिक चरण के स्टार्टअप्स का मूल्यांकन करते समय “फ्रंटियर एआई” और “एप्लाइड एआई” को कैसे परिभाषित करते हैं, और इन श्रेणियों के बारे में व्यापक एआई कथा में गलत धारणाओं को आप कहां देखते हैं?

फ्रंटियर एआई का अर्थ है तकनीक का लाभ उठाना जो संभव की सीमा पर समस्याओं को हल करने के लिए। अब तक हमें रोबोटों को उद्योग के बाहर गोदामों के बाहर कार्य करने में सक्षम नहीं देखा गया है, हमें नए सेमीकंडक्टर चिप्स या ग्लास नहीं मिले हैं जो नए लेजर प्रौद्योगिकी और कच्चे माल का उपयोग करके डिज़ाइन किए गए हैं। एप्लाइड एआई का अर्थ है तकनीक का लाभ उठाना जो ज्ञात समस्याओं को हल करने के लिए है जो आज तक संभव नहीं थीं। एक अच्छा उदाहरण वॉयस एजेंट हैं जहां कंपनियां जैसे स्मॉलेस्ट एआई ग्राहकों को मानव जैसे चैट अनुभव प्रदान करने में मदद कर रही हैं और ग्राहकों को परिणाम प्रदान कर रही हैं, न कि उत्पाद जो परिणाम प्राप्त करने में मदद करता है। यह परिणाम प्रदान करने के बजाय प्रक्रिया में सुधार करने में मदद करने का एक मुख्य परिवर्तन है जो एप्लाइड एआई उद्योगों में ला रहा है।

मॉडल नवाचार, रोबोटिक्स और ऊर्ध्वाधर एआई में संस्थापकों के साथ घनिष्ठ रूप से काम करने से, आप वर्तमान में सबसे महत्वपूर्ण सफलता कहां देख रहे हैं?

सफलता हर जगह हो रही है! एआई कोड जनरेशन उत्पाद चक्र को पहले से तेजी से चला रहा है। मॉडल नई क्षमताएं प्रदान कर रहे हैं जो स्मृति प्रबंधन और आरएल वातावरण के साथ आते हैं जो विभिन्न उपयोग के मामलों के लिए अनुकूलित होते हैं ताकि हॉलुसिनेशन तेजी से कम हो जाएं जबकि ज्ञान कार्य के लिए सटीकता में घातांकी वृद्धि होती है। यह सभी एक दूसरे पर निर्भर करता है। रोबोटिक्स में, हम एलएलएम्स में स्केलिंग कानूनों के समान स्केलिंग कानूनों के प्रारंभिक संकेत देख रहे हैं। यह एक बड़ा सफलता है क्योंकि एलएलएम्स मुख्य रूप से पाठ या छवि आधारित थे, लेकिन अब भौतिक दुनिया पर प्रशिक्षित मॉडल जो भौतिकी को समझने की आवश्यकता है, स्केलिंग कानूनों को दिखा रहे हैं। नए पत्र जैसे कि पुनरावृत्ति एलएलएम्स पत्र दिखाते हैं कि मॉडल कैसे एक साथ काम करके स्वयं को बेहतर बना सकते हैं। हम सिस्टम 1 और 2 मॉडल संरचनाएं देख रहे हैं जो मस्तिष्क में देखी जाने वाली गतिविधियों के समान हैं। डोमेन-विशिष्ट मॉडल फ्रंटियर ओएसएस तर्क मॉडल से प्रशिक्षित और शुद्ध करने में आसान हो रहे हैं ताकि ऊर्ध्वाधर एआई बिल्डर ग्राहकों को बेहतर परिणाम प्रदान कर सकें।

एक प्रारंभिक एआई कंपनी का मूल्यांकन करते समय, आप तकनीकी नवाचार को उत्पाद-बाजार फिट और वास्तविक दुनिया के ग्राहक ट्रैक्शन के खिलाफ कैसे संतुलित करते हैं?

अंत में, तकनीकी नवाचार स्वयं में आमतौर पर शोध क्षेत्र के लिए अधिक उपयोगी होता है। फाउंडेशन मॉडल के लिए, उदाहरण के लिए, तकनीकी नवाचार वास्तव में एक सफलता का कारण बन सकता है जो फिर एक नए स्केलिंग वर्टिकल को प्रस्तुत करता है। लेकिन अधिकांश स्टार्टअप्स के लिए, तकनीकी नवाचार एक साधन है जो ग्राहकों के लिए बेहतर परिणाम प्रदान करने के लिए है। स्टार्टअप संस्थापकों को केवल इसलिए कुछ बनाना नहीं चाहिए क्योंकि यह तकनीकी रूप से बनाने में मुश्किल है, बल्कि इसलिए कि इस तरह से निर्माण करने से ग्राहकों के लिए बेहतर परिणाम मिलते हैं और व्यवसाय के चारों ओर एक बेहतर मोआत भी मिलता है जो दूसरों के लिए इसकी नकल करना मुश्किल बनाता है। एआई कोड जनरेशन के युग में, तकनीकी नवाचार जल्दी से उल्लंघन किया जा सकता है, इसलिए यह अधिक से अधिक परिणाम-चालित इंजीनियरिंग के बारे में है, न कि सिर्फ तकनीकी इंजीनियरिंग के बारे में।

प्रौद्योगिकी स्वयं के अलावा, एक एआई कंपनी का निर्माण करने वाले एक संस्थापक में आप विशेष रूप से क्या देखते हैं?

हम उन संस्थापकों को देखना चाहते हैं जो भविष्य के लिए बना रहे हैं जो अभी तक नहीं हुआ है। एजेंटों, मॉडलों और हार्डवेयर सुधारों पर जोखिम भरे दांव लगा रहे हैं जो निकट भविष्य में होने की संभावना है और उत्पादों का निर्माण कर रहे हैं जो उस भविष्य से लाभान्वित होंगे। फिर हम चाहते हैं कि संस्थापक समझाएं कि वह भविष्य क्यों होगा और क्यों उस भविष्य के लिए अब बनाने से ग्राहकों के जीवन में 10 गुना सुधार होगा जो उस भविष्य की तैयारी कर रहा है। हम उन संस्थापकों को भी चाहते हैं जो पूरी तरह से एआई को अपना रहे हैं। यदि आप कर्सर, कोडेक्स, क्लॉड कोड का उपयोग करके प्रयोग नहीं कर रहे हैं और सीख नहीं रहे हैं, तो भविष्य की कल्पना करना मुश्किल है क्योंकि ये उत्पाद सॉफ्टवेयर ब्रह्मांड में सुधार कर रहे हैं। ये परिवर्तन हार्डवेयर ब्रह्मांड पर भी नीचे की ओर प्रभाव डालते हैं क्योंकि हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर तेजी से एक दूसरे के साथ एकीकृत हो रहे हैं ताकि स्वचालित निर्णय लेने के लिए हार्डवेयर द्वारा बेहतर ग्राहक परिणाम प्रदान किए जा सकें।

क्या संकेत यह दर्शाते हैं कि एक तकनीकी रूप से महत्वाकांक्षी एआई कंपनी के पास एक विस्तार योग्य, उद्यम-तैयार व्यवसाय में विकसित होने की संभावना है, न कि एक शोध-चालित प्रयास बने रहने की?

आम तौर पर संस्थापक जो एक शोध-चालित प्रयास में शुरू होते हैं, एक अंतिम लक्ष्य को देखते हैं। वे शायद अनुसंधान जारी रखना चाहते हैं ताकि क्षेत्र को आगे बढ़ाया जा सके, लेकिन वे यह भी समझते हैं कि अनुप्रयुक्त अनुसंधान का मोनेटाइजेशन उन उन्नतियों के लिए ईंधन प्रदान करता है। इसलिए हम वास्तव में यह समझने की कोशिश कर रहे हैं कि एक संस्थापक जो वर्तमान में शोध मोड में है, अनुसंधान के अनुप्रयोगों के बारे में कैसे सोच रहा है और प्रगति की जांच के लिए उन्हें क्या परिकल्पनाएं हैं।

तत्काल राजस्व दृश्यता के बिना अत्यधिक तकनीकी मंचों का निर्माण करने वाले संस्थापकों के लिए, उन्हें कैसे मील के पत्थर और निवेशक वार्ता को स्पष्ट राजस्व मोनेटाइजेशन पथ वाले स्टार्टअप्स से अलग तरह से संरचित करना चाहिए?

बहुत मुश्किल है कहें। प्रत्येक स्टार्टअप में अद्वितीय पहलू होते हैं। एक रोबोटिक्स कंपनी के पास लंबे समय तक राजस्व दृश्यता नहीं हो सकती है, लेकिन मील के पत्थर के साथ आगे बढ़ने में सक्षम हो सकती है, जैसे कि उभरती क्षमताएं, मॉडलों में स्केलिंग कानून। एआई इंफ्रास्ट्रक्चर में, यह 2-3 डिज़ाइन भागीदारों को एक उत्पाद प्रदान करने के लिए हो सकता है जो परिणामों से खुश हैं और उत्पादन में इसका उपयोग करने के लिए तैयार हैं, भले ही यह शुरुआती हो। ऊर्ध्वाधर एआई में, आमतौर पर एक स्पष्ट निकट-मध्यवर्ती मोनेटाइजेशन पथ होता है क्योंकि यदि आप एक ऊर्ध्वाधर में एक ग्राहक परिणाम प्रदान करते हैं जो एक बड़ा दर्द बिंदु हल करता है, तो ग्राहक आमतौर पर इसके लिए भुगतान करने को तैयार होते हैं।

एआई एजेंटों का निर्माण करने वाले स्टार्टअप्स के आसपास काफी गति है – एंटरप्राइज़ वातावरण में स्वायत्त एजेंटों पर केंद्रित कंपनियों की दीर्घकालिक सफलता की संभावना के बारे में आपका क्या दृष्टिकोण है?

एनवीडिया के जेन्सन हुआंग ने कहा कि ओपनक्लाव चैटजीपीटी के लिए एजेंटिक युग का क्षण था। मुझे लगता है कि यह सब कुछ कहता है। एंटरप्राइज़ में एजेंटों के लिए समयरेखा अब एक दीर्घकालिक दांव नहीं है, बल्कि एक ऐसा दांव है जो तेजी से परिपक्व हो रहा है, चाहे एंटरप्राइज़ चाहें या न चाहें, क्योंकि कंप्यूटर उपयोग, ब्राउज़र और व्यक्तिगत एजेंट संगठनों के माध्यम से फैल रहे हैं, जो नीचे से शुरू होते हैं। यह युग यहाँ है, एंटरप्राइज़ एजेंटों को अपनाने जा रहे हैं संगठन के हर पहलू में, और उन्हें शासन, सुरक्षा, निगरानी, बुनियादी ढांचे, कंप्यूट और डेटा रेल की आवश्यकता होगी ताकि वे सभी की सेवा कर सकें।

आप एआई संस्थापकों या डोमेन के प्रकारों में क्या पैटर्न देख रहे हैं जो निवेशकों के बीच स्थायी विश्वास को आकर्षित कर रहे हैं, इसके विपरीत जो कथा पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं?

मुझे लगता है कि अवसरों के क्षेत्रों में बहुत अधिक क्षेत्र हैं जिनमें संस्थापक निर्माण कर सकते हैं। लीगल टेक जैसे हार्वे, लेगोरा, यूडिया ने अच्छा प्रदर्शन किया है, लेकिन फिर भी इस क्षेत्र में हर दिन नए कंपनियां सामने आ रही हैं। मेरा संदेश संस्थापकों के लिए होगा कि एआई एक विशाल सक्षमकरण परिवर्तन है। यह दुनिया के हर पहलू को प्रभावित कर रहा है। दिए गए कि उत्पादों का निर्माण करने और समस्याओं का समाधान करने के लिए सतह क्षेत्र अंतहीन है। केवल एक सफल कंपनी का पालन करने के बजाय जिसने बहुत पैसा जुटाया है, बड़ा सोचने के लिए प्रोत्साहित करें। हम एआई का उपयोग जीवन-परिवर्तनकारी परिणाम प्रदान करने के लिए कर सकते हैं, और इसलिए मैं संस्थापकों को उन समस्याओं पर अधिक समय बिताने के लिए प्रोत्साहित करूंगा जिन्हें वे हल करना चाहेंगे और फिर काम करके देखने की कोशिश करेंगे कि एआई उन समस्याओं को कैसे हल कर सकता है।

आगे देखते हुए, आप अगले पांच वर्षों में प्रारंभिक चरण के एआई कंपनी निर्माण को कैसे विकसित होते देखते हैं क्योंकि क्षमताएं परिपक्व होती हैं और बाजार स्थिर होते हैं?

मुझे लगता है कि “बाजार स्थिरता” एक शब्द नहीं है जिसका उपयोग मैं करूंगा। मुझे लगता है कि एआई तेजी से सुधार कर रहा है और इसके परिणामस्वरूप बहुत अधिक व्यवधान होगा। लेकिन व्यवधान अनगिनत अवसर पैदा करता है और इसलिए प्रारंभिक चरण की कंपनी निर्माण एक बहुत ही गतिशील युग में प्रवेश कर रही है जो हमने हाल के वर्षों में देखा है। हम भूल जाते हैं लेकिन कंपनियां जैसे ओपनएआई और एंथ्रोपिक एक दशक से कम उम्र की हैं और वे पहले से ही मेगा कैप टेक कंपनियों के रूप में मानी जाती हैं। क्षमताओं के तेजी से विस्तार के लिए एक खिड़की है जो इतनी सारी बड़ी कंपनियों का निर्माण करने के लिए है। यह तकनीक में मेरे जीवन में सबसे रोमांचक समय में से एक है।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, जो उद्यमियों को अधिक जानना चाहते हैं उन्हें सिएरा वेंचर्स पर जाना चाहिए।