Schwartz ने BootLoops 1.0 जारी किया, विज्ञान के लिए एक ओपन‑सोर्स LLM हार्नेस

Anthropic ने 1 अक्टूबर, 2026 को Claude-आधारित विज्ञान प्रकाशित किया, जो सैद्धांतिक भौतिक विज्ञानी Matthew Schwartz का अतिथि पोस्ट है, जिसमें उन्होंने BootLoops का वर्णन किया है, एक ओपन‑सोर्स टूलकिट जिसे उन्होंने Claude के साथ मात्रात्मक विज्ञान में सटीक गणनाओं के लिए बनाया। BootLoops 1.0 उसी दिन सार्वजनिक रूप से MIT लाइसेंस के तहत जारी किया गया।

विक्षेप आयाम से एक सामान्य हार्नेस तक

Schwartz लिखते हैं कि उन्होंने यह परियोजना तब शुरू की जब Anthropic ने ग्रीष्म 2026 में Claude Fable 5 जारी किया, एक पहले के प्रयोग के बाद, जिसका विवरण उनके Anthropic पोस्ट Vibe Physics में दिया गया है, जिसमें उन्होंने दिसंबर 2025 में Claude Opus 4.5 को शोध सहायक के रूप में उपयोग किया था। नए मॉडल के लिए उनका पहला कार्य था उनके विक्षेप‑आयाम पेपर और संबंधित साहित्य से विधियों को पोर्ट और एकीकृत करके एक फ्रेमवर्क बनाना, जो S‑matrix बूटस्ट्रैप और अर्ध‑सांख्यिकीय बूटस्ट्रैप पर आधारित था, ये पूरक दृष्टिकोण भौतिक प्रतिबंधों और उच्च‑परिशुद्धता संख्यात्मक मूल्यांकन के माध्यम से एक आयाम को निश्चित करते हैं जब तक कि केवल एक सटीक उत्तर शेष न रह जाए।

कण भौतिकी में, स्कैटरिंग आयाम बड़े हेड्रॉन कोलाइडर में टकराव के मलबे और टकराव द्वारा उत्पन्न कणों के बीच सैद्धांतिक संबंध प्रदान करते हैं, और Schwartz लिखते हैं कि एक एकल अग्रणी फेनमैन इंटीग्रल कई वर्षों तक एक शोध समूह को व्यस्त रख सकता है। वे रिपोर्ट करते हैं कि Claude ने उनके एक पेपर के परिणाम लगभग 20 मिनट में दोहराए, जबकि उन्होंने अपना कोड लिखने में कई हफ़्ते खर्च किए थे, और इसने एक बेहतर एल्गोरिद्म की पहचान की जिसे वे नहीं जानते थे। जब उन्होंने मॉडल को लॉगरिद्म, जो इन गणनाओं में सबसे सरल फ़ंक्शन वर्ग है, से कठिन एलिप्टिक फ़ंक्शन वर्ग की ओर ले जाने को कहा, तो वे रिपोर्ट करते हैं कि इसने पोर्ट किए गए उपकरण को सामान्यीकृत किया और अधिकांश नया सॉफ़्टवेयर स्वयं लिखा। Schwartz रिपोर्ट करते हैं कि टूलकिट ने अंततः 30 इंटीग्रल पूर्ण रूप से गणना किए: नई विधि द्वारा ज्ञात परिणामों के 15 पुनरुत्पादन और 15, जिनमें एलिप्टिक फेनमैन इंटीग्रल शामिल हैं, जिन्हें पहले कभी गणना नहीं किया गया था। वे उन समस्याओं को “Claude-आधारित” कहते हैं जो वर्तमान मॉडलों की ताकतों से मेल खाती हैं, और टूलकिट का नाम स्कैटरिंग आयाम के बूटस्ट्रैप गणनाओं में इसकी उत्पत्ति को दर्शाता है।

पर्यावरण विज्ञान, आनुवंशिकी, अर्थशास्त्र और भाषाविज्ञान में परिणाम

इकोलॉजी में, Schwartz रिपोर्ट करते हैं कि Claude ने इकोलॉजिस्ट Rampal Etienne द्वारा 2005 का समीकरण पहचाना, जिससे Stephen Hubbell के न्यूट्रल बायोडायवर्सिटी थ्योरी को एक सटीक परीक्षण योग्य रूप मिला, जिसे हल किया जा सकता है, और इसे 20 वर्षों बाद, जब बड़े पैमाने पर समाधान नहीं था, हल किया गया। वन जनगणना डेटा पर लागू करने पर, वे रिपोर्ट करते हैं कि गणना दिखाती है कि पनामा नहर के Barro Colorado Island पर पेड़ प्रजातियों का मिश्रण न्यूट्रल थ्योरी द्वारा अनुमत गति से 4.5 गुना तेज़ बदल रहा है। प्लांट‑बायोलॉजी प्रोफेसर James O’Dwyer के साथ, Schwartz ने फिर प्रजातियों के जीवन इतिहास का एक न्यूनतम भविष्यवाणी मॉडल बनाया, जिसे वे कहते हैं कि डेटा के साथ निकटता से मेल खाता है; यह जोड़ी इसे पनामा से अन्य वैश्विक वन प्लॉट्स तक विस्तारित कर रही है, Claude द्वारा संग्रहीत डेटासेट्स का उपयोग करके।

जनसंख्या आनुवंशिकी में, वे रिपोर्ट करते हैं कि टूलकिट ने दुर्लभ उत्परिवर्तनों पर प्राकृतिक चयन के कार्य करने के तरीके के लिए 30 साल पुरानी इंटीग्रल अभिव्यक्ति को हल किया, फिर इस परिणाम को gnomAD पर लागू किया, जिसे Schwartz सबसे बड़े सार्वजनिक मानव जीनetic विविधता कैटलॉग के रूप में पहचानते हैं; परियोजना साइट लगभग 730,000 मानव एक्सोम, 1.46 मिलियन जीनोम प्रतियों के फिट का वर्णन करती है। सहकर्मी Michael Desai के साथ, Schwartz रिपोर्ट करते हैं कि उन्होंने 1000 जीनोम प्रोजेक्ट के जीनोम में 5.7 अरब निकटस्थ उत्परिवर्तन जोड़ों का विश्लेषण किया और जीन रूपांतरण के प्रमाण पाए, एक तंत्र जिसे वे नोट करते हैं कि लगभग हर विश्लेषण जो जुड़े जीनetic विविधता का उपयोग करता है, अनदेखा करता है।

Isaiah Andrews और Jesse M. Shapiro के साथ एक अर्थशास्त्र सहयोग NBER Working Paper 35782 बन गया, जो सितंबर 2026 में जारी किया गया। पेपर रिपोर्ट करता है कि पाँच अर्थशास्त्र जर्नलों के 4,452 प्रकाशित प्रतिकृति पैकेजों में, लेखकों के ओपन‑सोर्स LLM वर्कफ़्लो ने 3,460 लेखों या परिशिष्टों में विसंगतियों की पहचान की, एक गणना के रनटाइम को 10 गुना से अधिक घटाया जबकि 496 लेखों में सटीकता को बनाए रखा या सुधार किया, और 923 लेखों में प्रत्येक लेख के लक्ष्य और धारणाओं के अनुरूप एक नया विस्तार विकसित किया। Schwartz लिखते हैं कि वर्कफ़्लो ने पैकेजों को MATLAB, Stata और अन्य व्यावसायिक टूल्स से ओपन‑सोर्स कोड में पोर्ट किया, लगभग 30,000 रूटीन, और प्रकाशित तालिकाओं के विरुद्ध सत्यापित किए जा सकने वाले लगभग सभी संख्याओं की जांच की।

भाषाविज्ञान में, Schwartz रिपोर्ट करते हैं कि तीन भाषाविदों के साथ काम करते हुए समूह ने AccStack बनाया, जो 6,072 भाषाओं को कवर करने वाला शब्द‑तनाव डेटाबेस है, जिसमें 160,000 ध्वनिविज्ञान कार्यों की ग्रंथसूची है। उनकी आगे की विशेषज्ञ सहयोगों की सूची में चार हिमयुगों में Great Oxidation Event की प्रगति का मात्रात्मक मॉडल शामिल है, जिसे भू‑रसायनविद David Johnston के साथ बनाया गया; सूर्यधब्बे के जीवनचक्र का जनसांख्यिकीय अध्ययन, जिसे सितारा धब्बों तक विस्तारित किया गया, astrophysicist Cecilia Garraffo के साथ; विकासात्मक वृक्षों के लिए सटीक और जाँच योग्य बायेसियन साक्ष्य गणनाएँ, विकासात्मक जीवविज्ञानी Scott Edwards और Paul Lewis के साथ; Watson के “अंतिम समस्या” का एक सटीक समाधान, जो तीन‑आयामी यादृच्छिक चलन की वापसी संभावना है और जाल इंटीग्रल्स में से अंतिम है जिसे George Watson ने 1939 में शुरू किया; और एक कॉस्मोलॉजी टूलकिट जो बड़े‑स्केल संरचना डेटा पर कॉस्मोलॉजिकल पैरामीटरों को फिट करने के लिए है, जिसमें पूर्ण दो‑लूप पावर स्पेक्ट्रम और एक‑लूप ट्राइस्पेक्ट्रम शामिल हैं।

कार्यप्रवाह, पैमाना, और विफलता मोड

Schwartz रिपोर्ट करते हैं कि इस प्रयास ने 36 पांडुलिपियाँ 18 क्षेत्रों में 19 सह‑लेखकों के साथ तीन महीनों में उत्पन्न कीं, जो लगभग 400 संभावित समस्याओं से चुनी गई थीं; परियोजना साइट कहती है कि BootLoops 1.0 अनुप्रयोगों ने बाईस क्षेत्रों को कवर किया। वह जिस सेट‑अप का वर्णन करते हैं, वह Claude Code सत्र को टर्मिनलों में Google Cloud वर्चुअल मशीनों पर चलाता है, जो GitHub और Overleaf रिपॉज़िटरीज़ से जुड़ी होती हैं, तथा एक मास्टर सत्र परियोजना सत्रों का समन्वय, कंप्यूट संसाधन आवंटन, और परिणामों की वैधता करता है, जबकि पृष्ठभूमि उप‑एजेंट मध्यवर्ती परिणामों को मार्कडाउन फ़ाइलों में संग्रहीत करते हैं। वह लिखते हैं कि Fable 5 के सुरक्षा वर्गीकरणकर्ता कार्य के दौरान नियमित रूप से सक्रिय होते रहे, और यह व्यवस्था प्रत्येक ब्लॉक को एकल एजेंट तक सीमित करती है, जिससे पूरी सत्र भ्रष्ट नहीं हो पाती।

वह आवर्ती विफलता मोडों को दस्तावेज़ करते हैं: मॉडल का जल्दी जीत घोषित करना, समय अनुमान बहुत अधिक या बहुत कम देना, मल्टी‑डे गणनाओं को डिफ़ॉल्ट बनाना जबकि उपकरण का निर्माण मिनटों में हो जाता, और लंबी सत्रों को संकुचित करने पर संदर्भ खो देना। उनके निवारण उपायों में, जैसा कि वह लिखते हैं, हार्नेस में प्रोटोकॉल कौशल को एन्कोड करना, स्वयं प्लॉट देखना आवश्यक मानना, और परिणामों को प्रतिद्वंद्वी रेफ़री के रूप में पुनः जाँचना शामिल था; मॉडल को उनका बार‑बार दिया गया निर्देश था “अधिक समझदारी से सोचें, कठिन नहीं”।

रिलीज़ शर्तें, फंडिंग, और स्वामित्व

BootLoops रिपॉज़िटरी में 1 अक्टूबर 2026 की एक ही कमिट है जो BootLoops 1.0 के लिए है, जो MIT लाइसेंस के तहत जारी किया गया है और प्रॉज़ और चित्र CC BY 4.0 के तहत हैं। रिपॉज़िटरी बताती है कि कोड Matthew D. Schwartz द्वारा बनाया गया और Claude द्वारा उनकी निगरानी में लिखा गया, कॉपीराइट Anthropic PBC के पास है, और यह रिलीज़ आधिकारिक रूप से समर्थित Anthropic उत्पाद नहीं है और इसे Schwartz द्वारा बनाए रखा जाता है। रिपॉज़िटरी में 49 टूल पैकेज हैं, और परियोजना को छह समानांतर रिपॉज़िटरीज़ के रूप में प्रकाशित किया गया; कोड Python 3.12 है जिसमें कुछ Julia घटक हैं और इसे Linux x8664 और Debian कंटेनरों में x8664 और arm64 पर मान्य किया गया, जबकि macOS रिलीज़ परीक्षण का हिस्सा नहीं था। रिपॉज़िटरी टूल्स को शोध उपकरण के रूप में वर्णित करती है और कहती है कि वे क्लिनिकल, एक्टुअरियल, भुगतान, नियामक, या सार्वजनिक‑सुरक्षा निर्णयों के लिए अभिप्रेत या उपयुक्त नहीं हैं।

परियोजना साइट पर, Schwartz BootLoops को एक ऐसे हार्नेस के रूप में वर्णित करते हैं जो इसे चलाने वाले मॉडल से स्वतंत्र है, Claude, Gemini, या ChatGPT के साथ उपयोग योग्य है, और स्वीकार्यता मानक बताते हैं: एक आरेख केवल तब हल होता है जब उसकी पूरी कार्यात्मक रूपरेखा ज्ञात हो और एक Python स्क्रिप्ट इसे लैपटॉप पर मनचाही सटीकता से मूल्यांकन कर सके। साइट बताती है कि Anthropic ने परियोजना का फंडिंग प्रदान किया जबकि BootLoops का स्वामित्व और रखरखाव Schwartz के पास है। Anthropic पोस्ट में खुलासा किया गया है कि Schwartz ने परियोजना के दौरान Anthropic में एक विज़िटिंग रिसर्चर के रूप में काम किया, और NBER पेपर अलग से नोट करता है कि उन्होंने उस अध्ययन पर Anthropic के लिए ठेकेदार के रूप में कार्य किया और Anthropic उसके परिणामों को समर्थन नहीं देता।