साक्षात्कार
सतीश एचसी कार्यकारी उपाध्यक्ष, डेटा और विश्लेषण, इंफोसिस – साक्षात्कार श्रृंखला
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें
सतीश इंफोसिस के डेटा और विश्लेषण सेवा पोर्टफोलियो के कार्यकारी उपाध्यक्ष और वैश्विक प्रमुख हैं।
क्या आप हमें बता सकते हैं कि इंफोसिस क्या करता है?
इंफोसिस एक वैश्विक नेता है जो अगली पीढ़ी की डिजिटल सेवाओं और परामर्श में माहिर है। हम 46 देशों में ग्राहकों को उनके डिजिटल परिवर्तन को नेविगेट करने में सक्षम बनाते हैं। वैश्विक उद्यमों के सिस्टम और कार्यों को प्रबंधित करने में तीन दशक से अधिक के अनुभव के साथ, हम अपने ग्राहकों को उनके डिजिटल यात्रा के माध्यम से विशेषज्ञता से मार्गदर्शन करते हैं। हम ऐसा करके उद्यम को एक एआई-संचालित कोर के साथ सक्षम बनाते हैं जो परिवर्तन के कार्यान्वयन को प्राथमिकता देने में मदद करता है। हम व्यवसाय को डिजिटल के साथ सक्षम बनाते हैं ताकि असाधारण प्रदर्शन और ग्राहक संतुष्टि प्रदान की जा सके। हमारा निरंतर शिक्षा एजेंडा डिजिटल कौशल, विशेषज्ञता और विचारों को बनाने और स्थानांतरित करने के माध्यम से उनके निरंतर सुधार को चलाता है।
आप वर्तमान में इंफोसिस में डेटा और विश्लेषण के व्यवसाय प्रमुख हैं। इस भूमिका में क्या शामिल है और आपका दैनिक कार्य कैसा दिखता है?
मैं 25 से अधिक वर्षों से इंफोसिस के साथ हूं। मेरी वर्तमान भूमिका में, प्राथमिक जिम्मेदारी इंफोसिस में डेटा और विश्लेषण और डिजिटल पोर्टफोलियो के लिए व्यवसाय प्रमुख है। इस भूमिका में एक रणनीतिक दृष्टि को परिभाषित करना शामिल है जो हमारे ग्राहकों के लिए एक प्रमुख और प्रासंगिक वैश्विक साथी के रूप में हमारी प्रतिष्ठा को मजबूत करने में मदद करे।
महामारी संकट ने हमें अपने व्यवसाय और ग्राहकों की वर्तमान और भविष्य की जरूरतों को समझने के लिए कुछ समय दिया। यह स्पष्ट है कि अधिकांश उद्यम अपने डिजिटल परिवर्तन यात्रा को तेज करेंगे और व्यवसाय व्यवधान के परिणामस्वरूप अनुकूलन परिवर्तनों के साथ। इस संदर्भ को समझने के बाद, हमने अपने व्यवसाय और ग्राहक वितरण टीमों के लिए रणनीतिक योजनाओं को पुनः जीवित किया है। एक典型 दिन रणनीतिक विषयों पर प्रगति की समीक्षा, व्यवसाय और ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करने के लिए लचीलापन और हमारे पारिस्थितिकी तंत्र – हमारे ग्राहकों, भागीदारों और टीमों के साथ जुड़े रहने का मिश्रण है।
आपको व्यक्तिगत रूप से डेटा विज्ञान में कैसे रुचि हुई?
मैं डेटा की शक्ति और इसके विकास से आकर्षित हूं, जो रिपोर्ट से बीआई तक, एआई तक और उद्यमों, पारिस्थितिकी तंत्रों, अर्थव्यवस्थाओं और समाजों के भविष्य को शक्ति प्रदान करने तक है। डेटा की शक्ति और संभावनाओं के बारे में जागरूक होने के नाते, यह उद्योग में सबसे अधिक मांग वाली भूमिकाओं में से एक है, जो अंतर बनाने की शक्ति रखती है। जब मुझे इंफोसिस में गियर बदलने का अवसर मिला, तो मैंने इसे抓 लिया!
क्या आप बता सकते हैं कि खराब डेटा विश्लेषण ऑपरेशन कैसे आर्थिक मंदी से COVID-19 महामारी के परिणामस्वरूप योगदान दिया?
COVID-19 विश्वभर में और सभी उद्योग खंडों में असाधारण तरीकों से व्यवधान पैदा कर रहा है। उद्यमों ने वास्तविक समय में नुकसान को कम करने के लिए मांग, आपूर्ति व्यवधान, कार्यशील पूंजी को संरक्षित करने, ग्राहकों को उच्च गुणवत्ता वाली सेवा प्रदान करने और विकास के लिए नए अवसरों का मुद्रीकरण करने में अपनी अक्षमता को महसूस किया है।
- खुदरा उद्योग सबसे अधिक प्रभावित उद्योग खंडों में से एक था, जिसमें कई खिलाड़ियों ने अल्पकालिक राजस्व में तेज गिरावट का सामना किया और दीर्घकालिक में धीमी वसूली। सामाजिक दूरी नए उपभोक्ता व्यवहार और प्राथमिकताओं की ओर ले जा रही है।
- विनिर्माण उद्योग के लिए, आपूर्ति श्रृंखला सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्र है, जिसमें आपूर्ति, लॉजिस्टिक्स, संचालन और इन्वेंट्री में व्यवधान है।
- टेल्को उद्योग के लिए, घर से काम करने वाले लोगों के कारण नेटवर्क क्षमता और प्रदर्शन सबसे अधिक प्रभावित हो रहा है। दूरस्थ कार्य, निर्बाध कनेक्टिविटी और सहयोग के लिए प्लेटफ़ॉर्म की मांग है। इसके अलावा, डेटा सुरक्षा की कमी ने उद्यमों को जोखिमों के प्रति संवेदनशील बना दिया है।
एक मजबूत डेटा क्षमता एक उद्यम के डिजिटल विकास पर सकारात्मक प्रभाव डालती है क्योंकि वे डेटा मूल और डिजिटल मूल बन जाते हैं। एक ध्वनि डेटा और विश्लेषण रणनीति महामारी संकट के दौरान उद्यमों द्वारा सामना की जाने वाली विशिष्ट चुनौतियों को वास्तविक समय में संबोधित करने में मदद कर सकती है, उद्यम लचीलापन को अनुकूलन और परिवर्तनों के प्रति प्रतिक्रिया करने में मदद कर सकती है, व्यवसाय मॉडल को जोखिम में डाल सकती है, और उद्यम/क्षेत्र स्तर की बुद्धिमत्ता को डेटा-नेतृत्व वाले निर्णय लेने और उद्यम और अर्थव्यवस्था के लिए लचीलापन प्रदान करने में मदद कर सकती है।
संघीय सीखने के लिए आपके विचार क्या हैं?
एक उद्यम या इसके पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर जुड़े हुए डेटा को जोड़ने में एक बड़ा संभावना है। हालांकि, डेटा को नियमन और गोपनीयता के सुरक्षा दीवारों के भीतर काटा जाना चाहिए।
संघीय सीखने में निम्नलिखित तरीकों से संभावना है:
- जब डेटा कई इकाइयों से संबंधित होता है, जैसे कि विभिन्न बैंक, जो अपने डेटा को बाहर निकालने के लिए अनिच्छुक हो सकते हैं, लेकिन डेटा की कमी से पीड़ित मुद्दों के लिए मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए सहयोग करने के लिए तैयार हो सकते हैं, जैसे कि धोखाधड़ी का पता लगाना।
- जब डेटा एक ही कॉर्पोरेट इकाई से संबंधित होता है, लेकिन भौगोलिक सीमाओं के पार डेटा की आवाजाही से प्रतिबंधित होता है – बहुराष्ट्रीय कंपनियों के लिए विशिष्ट। स्टोर सर्विलांस कैमरा डेटा जैसे डेटा स्रोतों के लिए यह चरम उदाहरण लागू होता है, जहां डेटा प्रवाह को स्टोर के परिसर से बाहर निकलने की अनुमति नहीं हो सकती है।
- जब डेटा विशिष्ट व्यक्तियों से संबंधित होता है, और वे एक सामान्य कारण के लिए मॉडल बनाने के लिए अपने डेटा को साझा करने के लिए सहमत होते हैं, बिना डेटा को उनके व्यक्तिगत उपकरणों से बाहर निकाले, जो मोबाइल फोन या टैबलेट हो सकते हैं।
इंफोसिस द्वारा प्रदान की जाने वाली कुछ डेटा विश्लेषण समाधान क्या हैं?
उद्यम अपने डिजिटल परिवर्तन को 3 क्षितिजों में नेविगेट कर रहे हैं।
क्षितिज 1 में, हम उद्यमों को डेटा-चालित बनाने में मदद करते हैं ताकि वे बेहतर निर्णय ले सकें और डेटा का मुद्रीकरण कर सकें। यह क्षितिज व्यवसाय बुद्धिमत्ता और विश्लेषण के बारे में है।
डिजिटल के बढ़ते अपनाने के साथ, डेटा फुटप्रिंट भी बड़े पैमाने पर बढ़ रहा है। डेटा और डिजिटल का संगम उद्यमों को अपने व्यवसाय को नवाचार, परिवर्तन और पुनः कल्पना करने में सक्षम बनाता है। क्षितिज 2 डेटा मूल, डिजिटल मूल लाइव उद्यम बनाने के बारे में है ताकि वे डिजिटल जन्मे कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकें और वास्तविक समय में परिवर्तन संकेतों का जवाब दे सकें। यह क्षितिज बड़े डेटा विश्लेषण, डिजिटल, क्लाउड और एआई के बारे में है।
क्षितिज 3 जुड़े हुए पारिस्थितिकी तंत्र पर आधारित एक बड़े डेटा-संचालित अर्थव्यवस्था को शक्ति प्रदान करने के बारे में है। जैसा कि यह संचालित होता है, डिजिटल अर्थव्यवस्था डेटा अर्थव्यवस्था की ओर ले जा रही है। डेटा नई पूंजी है जो उद्योग संरचना, अर्थव्यवस्था और समाज के परिवर्तन को शक्ति प्रदान करती है। यह क्षितिज आईओटी, एआई, ब्लॉकचेन, 5जी, एज कंप्यूटिंग, एक्सआर जैसी प्रौद्योगिकियों के संगम से संचालित होता है।
हमारी रणनीति एक समृद्ध सूट के समाधानों द्वारा संचालित है जो डिजिटल परिवर्तन यात्रा को तेज करते हैं: नाम के लिए कुछ;
इंफोसिस इंफॉर्मेशन ग्रिड: एक मेटाडेटा संचालित प्लेटफ़ॉर्म जो प्रीमाइस और क्लाउड पर सभी बीआई प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाता है।
इंफोसिस विश्लेषण कार्यबेंच: स्व-सेवा विश्लेषण को सक्षम बनाता है।
इंफोसिस जीनोम समाधान: ग्राहकों के बारे में व्यक्तिगत या व्यवहार-आधारित अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए भविष्यसूचक और निर्धारक विश्लेषण को सक्षम बनाता है।
इंफोसिस विजन विश्लेषण समाधान: वीडियो डेटा की कई धाराओं को वास्तविक समय में कुचलने के लिए एआई और कंप्यूटर दृष्टि में नवीनतम प्रगति का लाभ उठाता है।
डिजिटल ब्रेन: ज्ञान ग्राफ और संज्ञानात्मक सेवाओं की मदद से बुद्धिमान व्यवहार को निर्देशित करने वाला एक पूर्वानुमान प्रणाली।
सेंटिएंट मार्केटिंग: उद्यमों को सेंटिएंट मार्केटिंग पारिस्थितिकी तंत्र को सक्षम बनाने में मदद करता है जो महसूस करता है, प्रतिक्रिया देता है और बुद्धिमत्ता को सक्रिय करता है ताकि “हाइपर” व्यक्तिगतीकरण, सामाजिक और डिजिटल मार्केटिंग, जुड़े हुए फिजिटल अनुभव और मार्केटिंग प्रभावशीलता और मीडिया खर्च अनुकूलन प्रदान किया जा सके।
सेंटिएंट सप्लाई चेन: उच्च ग्राहक अपेक्षाओं और विस्तारित बाजारों/चैनलों/उत्पाद पोर्टफोलियो के लिए उद्यमों को तेजी से बदलते परिदृश्यों के अनुकूल बनाने के लिए सेंटिएंट सप्लाई चेन समाधान प्रदान करता है, जो डेटा में निहित पैटर्न को बेहतर ढंग से शोषित करने के लिए एमएल का लाभ उठाता है।
इंफोसिस द्वारा प्रदान की जाने वाली कुछ डेटा समाधानों को लागू करने वाली कंपनियों में कितनी दक्षता और प्रदर्शन में सुधार देखा गया है?
यहाँ कुछ उदाहरण हैं कि हमने ग्राहकों को अपने डेटा के साथ अधिक करने में कैसे मदद की है:
एक प्रमुख उपभोक्ता प्रौद्योगिकी उद्यम के लिए, हम विपणन, धोखाधड़ी का पता लगाने, संचालन, बिक्री, खुदरा और उत्पादों जैसे प्रमुख व्यवसाय कार्यों के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। हमने उनके डेटा परिदृश्य को एक दशक से अधिक समय से आधुनिक बनाया है, जो ओरेकल-आधारित ईडीएम से टेराडाटा संचालित ईडीडब्ल्यू तक, हाइब्रिड बिग डेटा परिदृश्य तक और पॉलीक्लाउड वास्तुकला तक पहुंच गया है, जो एआई लैब्स पारिस्थितिकी तंत्र के साथ बढ़ाया गया है।
हम एक सीपीजी प्रमुख को ब्रांड प्रबंधन और विपणन टीमों के लिए महत्वपूर्ण मूल्य प्रदान करने में मदद कर रहे हैं ताकि वे डेटा-संचालित विपणन मस्तिष्क को सेवा के रूप में सक्षम बना सकें, जो विपणनकर्ताओं को प्रयोगों से क्रियाशील अंतर्दृष्टि और जुड़े हुए उपभोक्ता अनुभव प्रदान करता है, जो उद्यम डेटा, डिजिटल, क्लिकस्ट्रीम, सामाजिक डेटा, पीओएस खपत (रिटेलर्स से) और मीडिया डेटा का लाभ उठाता है। यह उनके ब्रांड विपणनकर्ताओं को वास्तविक समय में विपणन चैनलों के प्रदर्शन को समझने में मदद करता है, उपभोक्ता व्यस्तता को उनके विज्ञापन में ड्राइव करने में मदद करता है और विपणन खर्च को अनुकूलित करने में मदद करता है।
एक वैश्विक सीपीजी कंपनी के लिए, हमने व्यक्तिगत देखभाल ब्रांडों के लिए सही केओएल की पहचान करने में मदद की है, जो भौगोलिक, जनसांख्यिकी, रुचियों और ब्रांड और इसके अभियान के उद्देश्यों के साथ जुड़े हुए हैं। हमने सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास प्रभावशाली विश्लेषण टूल और हमारे自己的 एमएल टेक्स्ट वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करके अनुयायी के केओएल की धारणा की पहचान करने के लिए किया है, जिससे हमने 54% तक अपशिष्ट पहुंच को समाप्त किया है और केओएल डॉलर को अनुकूलित किया है।
एक वैश्विक फार्मा प्रमुख के लिए, बिक्री और विपणन दुर्लभ बीमारी दवाओं के लिए नए ब्रांड लॉन्च के लिए नए डेटा ऑनबोर्डिंग को तेज करना चाहता था। हमने डेटा डिस्कवरी ज़ोन सेटअप, एचसीओ/एचसीपी परिवर्तन, उनके ऑन्कोलॉजी, कार्डियोलॉजी, महिला स्वास्थ्य और रेडियोलॉजी इकाइयों के लिए डेटा प्रसंस्करण को अनुकूलित किया है। इससे मल्टीचैनल मार्केटिंग, बिक्री में सुधार हुआ है, नए ब्रांडों के लिए समय-समय पर बाजार में उतरने में तेजी आई है और रोगी परिणामों पर समृद्ध अंतर्दृष्टि प्राप्त हुई है।
हम ग्राहकों को कोविड के समय में व्यवसाय लचीलापन के साथ डेटा और अंतर्दृष्टि को सक्षम बनाने में मदद कर रहे हैं:
एक सीपीजी प्रमुख मांग-चालित पूर्वानुमान मॉडल की तलाश में था ताकि वह संकट से निपट सके। हमने इंफोसिस रियल-टाइम डिमांड सेंसिंग समाधान लागू किया, जिससे ग्राहक को विशिष्ट ब्रांड के लिए बिक्री से जुड़े मांग संकेतों का विश्लेषण करने में मदद मिली, खपत, मूल्य और सामाजिक-आर्थिक कारकों के साथ। समाधान ने ग्राहक को आवश्यक पाठ्यक्रम के लिए वास्तविक समय में निर्णय लेने के लिए डेटा का विश्लेषण करने में मदद की, जिससे स्टॉकआउट को कम किया जा सके और आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित किया जा सके। समाधान ने पीओएस डेटा से सीधे सensing को सक्षम किया, जिससे निर्णय लेने में घंटों के बजाय दिन या सप्ताह में मदद मिली। इससे ग्राहक को 85% तक सटीकता के साथ पूर्वानुमान में सुधार करने और 2% तक बिक्री में वृद्धि करने में मदद मिली।
एक अमेरिकी कपड़ा कंपनी दूरस्थ कार्य के दौरान मांग में उतार-चढ़ाव के दौरान बिक्री को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित और चलाने के लिए एक समाधान की तलाश में थी। हमने एक तुलनात्मक दृष्टिकोण विकसित किया जो वर्तमान कोविड -19 स्थिति के संभावित प्रभाव और परिणाम को पूर्व के उच्च प्रभाव वाले दृश्यों जैसे वित्तीय संकट, प्राकृतिक आपदाओं आदि के साथ तुलना करता है। हमने एक समाधान विकसित किया जो फ्रंटलाइन स्टोर कर्मचारियों को महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि तक ‘ऑन-द-गो’ मोबाइल अनुप्रयोगों के माध्यम से पहुंच प्रदान करता है। इससे उन्हें अपने ग्राहकों के साथ प्रभावी जुड़ाव सुनिश्चित करने और तेजी से व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद मिलती है। एकीकृत रिटेल सेमांटिक्स समाधान विक्री की क्षमता, विस्तृत जानकारी और बिक्री द्वारा विभाजन, सर्वश्रेष्ठ और सबसे खराब बिक्री और जिलों द्वारा तुलना पर दृष्टिकोण प्रदान करता है।
एक बैंकिंग ग्राहक के लिए, हम ग्राहक व्यवहार के आसपास अंतर्दृष्टि और संग्रह और वसूली के लिए भविष्यवाणियां बना रहे हैं; ग्राहकों को डिजिटल चैनलों में स्थानांतरित करने के लिए लेनदेन व्यवहार का विश्लेषण करके क्रेडिट जोखिमों को प्रबंधित करने में मदद कर रहे हैं; चैनल छोड़ने की दर को ट्रैक करके और सुधारात्मक कार्रवाई का निर्धारण करके; ग्राहक 360, प्रवाह, बहिर्वाह, ग्राहक 360, सीएलटीवी द्वारा वित्तीय स्वास्थ्य को ट्रैक करके।
उद्यम अपने व्यवसाय में गति प्रदान करने के लिए इन समाधानों का उपयोग एआई/एमएल का बेहतर ढंग से उपयोग करने के लिए कैसे कर सकते हैं?
हमारी एआई और एमएल क्षमताएं उद्यमों को दक्षता, अनुभव और नए राजस्व धाराओं को चलाने में मदद करती हैं। यहाँ कुछ उदाहरण हैं कि हम उद्यमों को गति प्रदान करने में कैसे मदद कर रहे हैं:
एक वैश्विक चिकित्सा उपकरण निर्माता ने अपनी पेशकश को चिकित्सा उपकरण प्रदाता से मधुमेह सेवाओं और समाधान प्रदाता में विस्तारित करने की योजना बनाई। कंपनी विभिन्न खिलाड़ियों के साथ भागीदारी करके मधुमेह से संबंधित विभिन्न डेटा को एकीकृत करना और अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करना चाहती थी। हमने एक एकीकृत आधुनिक डेटा विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म लागू किया जो विभिन्न स्रोतों से डेटा को एकीकृत करता है और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। हमने भविष्यवाणी मॉडल विकसित किए जो गंभीर चिकित्सा घटनाओं की पहली चेतावनी प्रदान करते हैं और ग्लूकोज पैटर्न से जुड़े व्यवहार को उजागर करके व्यक्तिगत अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
डिजिटल प्रौद्योगिकियों में कुछ कठिन समस्याओं को हल करने की क्षमता है। ये अर्थव्यवस्था को विकसित करने, सामान्य नागरिकों के जीवन में सुधार करने या वैश्विक पर्यावरणीय चुनौतियों का समाधान करने के बारे में हो सकते हैं। यहाँ एक उदाहरण है कि हमने डेटा का उपयोग सामाजिक परिवर्तन और सामाजिक परिवर्तन के लिए कैसे किया है। हमने एक दक्षिण अफ़्रीकी देश में प्राथमिक स्वास्थ्य देखभाल तक आसान पहुंच को सक्षम बनाने के लिए एक एनजीओ के साथ भागीदारी की। स्वास्थ्य सुविधाओं से दूर रहने वाली आबादी के लिए स्वास्थ्य देखभाल सेवाओं तक पहुंच एक बड़ी चुनौती थी। सरकार ने नए स्वास्थ्य पोस्ट बनाने का लक्ष्य रखा ताकि 95% आबादी को कुछ किलोमीटर के भीतर स्वास्थ्य केंद्रों तक पहुंच प्रदान की जा सके। हमने एनजीओ के साथ मिलकर इन स्वास्थ्य पोस्टों के लिए इष्टतम स्थानों का निर्धारण करने के लिए काम किया ताकि वे अधिकतम लोगों तक पहुंच सकें। इस समस्या को हल करने में दो मुख्य भाग थे: जनसंख्या गतिविधियों की गणना करना और स्वास्थ्य पोस्टों के स्थान को अधिकतम पहुंच प्रदान करने के लिए अनुकूलित करना। हमने विश्व जनसंख्या डेटा, भौगोलिक पैटर्न का उपयोग किया ताकि हम प्रवास पैटर्न और एआई मॉडल का उपयोग करके मोबाइल नेटवर्क ऑपरेटर (एमएनओ) डेटा से मोबाइल उपयोगकर्ता घनत्व और मोबाइल उपयोगकर्ता प्रवास पैटर्न की खोज कर सकें।
क्या आपके पास इंफोसिस के बारे में साझा करने के लिए कुछ और है?
(ORCL )जैसा कि हम आगे बढ़ते हैं, इंफोसिस के लिए प्रासंगिकता के नए निर्देश बदल रहे हैं:
- समस्याओं का समाधान करने से समस्याओं को हल करने के लिए सही समस्याओं को फ्रेम करने और हमारे ग्राहकों के साथ इस यात्रा को चलाने के लिए।
- हमारे त्वरणक/समाधानों और हमारे पारिस्थितिकी तंत्र के साथ भागीदारों के साथ सहयोग के माध्यम से “दशकों को हफ्तों में” की वास्तविकता के साथ निपटने के लिए और हमारे ग्राहकों के लिए बाजार में लाभ प्रदान करने के लिए।
विस्तृत उत्तरों के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें इंफोसिस पर जाना चाहिए。
