SAP ने रिटेल में एआई की पड़ताल के लिए VF Corporation के साथ S.Fashion स्टोर खोला

SAP और VF Corporation ने 11 नवंबर 2026 को जर्मनी के वाल्डोर्फ़ स्थित SAP मुख्यालय में S.Fashion नाम से एआई-सक्षम फैशन रिटेल नवाचार केंद्र खोला, SAP ने घोषणा की। The North Face, Vans और Timberland के चुनिंदा उत्पादों वाले इस स्टोर को खरीदारी और स्टोर संचालन की संपूर्ण प्रक्रियाओं की पड़ताल के लिए तैयार किया गया है।

यह परियोजना SAP की स्वायत्त उद्यम रणनीति को फैशन रिटेल के वास्तविक परिवेश में आज़माती है। इस रणनीति का लक्ष्य है कि परस्पर जुड़ी प्रक्रियाएँ बदलाव को पहचानें और विभिन्न कार्यक्षेत्रों में कार्रवाई का समन्वय करें। इसका Industry AI, SAP अनुप्रयोगों, स्वचालन और परस्पर जुड़े हार्डवेयर की मदद से, इन्वेंट्री, ऑर्डर प्रबंधन, मूल्य निर्धारण, पूर्ति और पुनःपूर्ति से जुड़े निर्णयों और कार्रवाइयों में कारोबारी डेटा तथा रिटेल-प्रक्रियाओं की विशेषज्ञता का उपयोग करता है।

एआई खरीदारों की गतिविधियों को स्टोर संचालन से जोड़ता है

फैशन रिटेल में ब्रांड, शैली, आकार, रंग, उपलब्धता, कीमत और पूर्ति के बीच तालमेल ज़रूरी है। S.Fashion प्रत्येक वस्तु के स्तर के रेडियो फ्रीक्वेंसी पहचान (RFID) डेटा, रोबोटिक्स और SAP अनुप्रयोगों को मिलाकर इन्वेंट्री, ऑर्डर, मूल्य निर्धारण, प्रचार और पुनःपूर्ति को आपस में जोड़ता है। एआई एजेंट को घटनाओं का अर्थ समझने और आगे के कदमों का समन्वय करने में मदद के लिए तैयार किया गया है, जबकि संचालन के नियमों और अपवादों पर निगरानी लोगों के पास रहती है।

किसी ऑर्डर से वस्तु निकालने, उसे मनचाहे रूप में तैयार करने, पैक करने, भुगतान करने और ग्राहक को सौंपने की प्रक्रिया शुरू हो सकती है। इस लेन-देन से इन्वेंट्री भी अपडेट होती है और अलग-अलग प्रणालियों के बीच मैन्युअल हस्तांतरण के बिना पुनःपूर्ति शुरू हो सकती है। इससे ग्राहक की खरीदारी संचालन प्रक्रिया का हिस्सा बन जाती है: वही घटना पूर्ति और इन्वेंट्री से जुड़े अगले निर्णय को प्रभावित कर सकती है।

डिजिटल उपकरण स्टोर में खरीदारी के निरंतर अनुभव को सहारा देते हैं

SAP Business AI Platform का हिस्सा Joule, भौतिक स्टोर से जुड़े मोबाइल ऐप में उपभोक्ताओं को स्टोर में प्रवेश, उत्पादों की खोज, स्टोर के भीतर रास्ता ढूँढ़ने और भुगतान की प्रक्रिया में मार्गदर्शन देता है। अगर खरीदार सहमति दें, तो उनकी पसंद और पिछली गतिविधियों के आधार पर उनके लिए चुने गए परिधान-संयोजन और सुझाव दिए जाते हैं।

मनपसंद डिज़ाइन तैयार करने वाले केंद्र पर खरीदार अपनी बनाई रूपरेखा और दिए गए निर्देश को कढ़ाई के लिए एआई से बनी कलाकृति में बदल सकते हैं। ऑर्डर दिए जाने के बाद कपड़े पर कढ़ाई की जाती है, उसे पैक किया जाता है और निजी पिकअप लॉकर में रख दिया जाता है। होलोग्राफ़िक वर्चुअल ट्राय-ऑन से खरीदार कपड़े बदले बिना उसकी फिटिंग, रंग और समग्र रूप का आकलन कर सकते हैं।

ट्रायल रूम में वस्तुओं की पहचान करने वाली प्रणाली और स्मार्ट आईना सही आकार, मेल खाते उत्पादों और पहनावे के सुझाव देते हैं। खरीदार कमरे से बाहर निकले बिना दूसरे आकार का अनुरोध भी कर सकते हैं। ये सुविधाएँ स्टोर की यात्रा के दौरान डिजिटल संवाद का अध्ययन करने के कई अवसर देती हैं, जबकि परस्पर जुड़ी संचालन प्रक्रियाएँ इन संवादों को पूर्ति से जोड़ती हैं।

चुनिंदा घंटों में बिना कर्मचारियों के संचालन की पड़ताल

चुनिंदा घंटों के दौरान S.Fashion परिसर में कर्मचारियों की मौजूदगी के बिना स्वायत्त रूप से चलता है। इससे SAP और VF को एक ही बुनियादी तकनीक और प्रक्रियाओं का उपयोग करके रिटेल के अलग-अलग मॉडल आज़माने का अवसर मिलता है। प्रवेश केवल SAP कर्मचारियों और उनके मित्रों तथा परिवारों तक सीमित है; ग्राहकों और साझेदारों के लिए पहले से तय दौरों की व्यवस्था की जाती है। इस व्यवस्था से दोनों कंपनियों को ऐसा चालू स्टोर मिलता है जहाँ वे संचालन प्रक्रियाओं को परख सकती हैं और दिखा सकती हैं कि वे साथ मिलकर कैसे काम करती हैं।

SAP के सीईओ Christian Klein ने संचालन मॉडल को स्टोर टीमों पर इसके अपेक्षित असर से जोड़ा: “जब तकनीक जटिलताओं को संभाल लेती है, तो स्टोर टीमों के पास उपभोक्ताओं से जुड़ने और ऐसे अनुभव बनाने के लिए अधिक समय होता है, जो लंबे समय तक कायम रहने वाले रिश्ते बनाते हैं।”

VF Corporation में वैश्विक एंटरप्राइज़ रिसोर्स प्लानिंग तकनीक के उपाध्यक्ष Sujay Kumar ने कहा कि कंपनी इस परिवेश का उपयोग यह जानने के लिए करेगी कि उपभोक्ताओं को क्या पसंद आता है, स्टोर टीमों के लिए क्या उपयोगी है और कौन-से समाधान उसके ब्रांडों में बड़े पैमाने पर लागू किए जा सकते हैं। उनकी प्राथमिकताओं में उपभोक्ताओं की प्रतिक्रिया और संचालन में उपयोगिता को इस प्रयोग का केंद्रीय आधार बनाया गया है।

VF के लिए कारोबारी कसौटी यह देखने तक सीमित नहीं है कि खरीदार अलग-अलग सुविधाओं का उपयोग करते हैं या नहीं। विस्तार के उसके लक्ष्य के तहत यह तय करने का आधार उपभोक्ताओं की प्रतिक्रिया, कर्मचारियों के लिए उपयोगिता और विभिन्न प्रक्रियाओं के बीच तालमेल होगा कि किन चीज़ों को उसके व्यापक ब्रांड पोर्टफोलियो में शामिल किया जा सकता है। वहीं SAP के लिए यही परिवेश यह परखता है कि Industry AI मानवीय नियंत्रण हटाए बिना रिटेल के कामकाज का समन्वय कर सकता है या नहीं।