Oracle Opower AI उपयोगिताओं को पीक मांग में 1 GW की कटौती करने में मदद करता है

Oracle ने 11 नवंबर, 2026 को घोषणा की कि उत्तर अमेरिकी उपयोगिताओं ने 2026 में अब तक बिजली की पीक मांग में 1 गीगावाट (GW) की कटौती करने के लिए उसके AI-संचालित Opower कार्यक्रमों का इस्तेमाल किया। इन कार्यक्रमों ने व्यवहार-आधारित प्रोत्साहनों और छूटों के ज़रिए सर्दियों और गर्मियों के 73 आयोजनों में 43 लाख ग्राहकों को शामिल किया। इससे ऐसे आभासी बिजलीघरों में भागीदारी बढ़ी, जो ग्रिड की मांग को संभालने में मदद करते हैं।

Oracle ने बताया कि आयोजनों की संख्या 2025 के 49 से लगभग 50% बढ़ी और ग्राहकों की भागीदारी 33 लाख से 30% बढ़कर इस स्तर पर पहुँची। प्रत्येक आयोजन में उपयोगिताओं ने पीक मांग में औसतन 16,592 किलोवाट (kW) की बचत हासिल की।

इस कमी का पैमाना बताने के लिए Oracle ने कुल कटौती की तुलना वॉशिंगटन स्थित Fredonia Generation Station के तीन से अधिक पीकर संयंत्रों से की, जो मांग में तेज़ उछाल के दौरान बैकअप बिजली उपलब्ध कराते हैं। वहीं, प्रत्येक आयोजन में हुई औसत बचत की तुलना 4,150 घरों की पीक खपत से की।

उपयोगिताओं में तैनाती

Puget Sound Energy का Flex Events कार्यक्रम व्यापक आभासी बिजलीघर रणनीति के हिस्से के रूप में टेक्स्ट संदेशों, इंटरैक्टिव वॉइस कॉल और ईमेल का इस्तेमाल करता है। वॉशिंगटन की इस उपयोगिता ने लगातार तीन तैनाती सत्रों में प्रत्येक आयोजन के दौरान पीक लोड में 16.6 मेगावाट (MW) तक की सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण कमी दर्ज की। 2026 की शुरुआत में, इसने आयोजनों के दौरान ग्राहकों को बिजली का इस्तेमाल घटाने के लिए अतिरिक्त प्रोत्साहन देने हेतु व्यवहार-आधारित संदेशों के साथ प्रति kWh $0.50 का बिल क्रेडिट भी जोड़ा।

CPS Energy ने बताया कि उसके व्यवहार-आधारित मांग प्रतिक्रिया कार्यक्रम ने 3,50,000 से अधिक ग्राहकों को उसके आभासी बिजलीघर में शामिल किया। सैन एंटोनियो की इस उपयोगिता ने 2026 की गर्मियों में 12 आयोजन किए और अगस्त 2026 में लगभग 19 MW की कमी हासिल की।

ग्राहकों से व्यक्तिगत संपर्क

व्यवहार-आधारित मांग प्रतिक्रिया के तहत ग्राहकों से कहा जाता है कि वे मांग के चरम पर पहुँचने पर बिजली का इस्तेमाल कम करें या खपत का समय बदलें, जबकि पीक-टाइम छूट के तहत उन्हें वित्तीय प्रोत्साहन दिया जाता है। इन कार्यक्रमों में ऐसे ग्राहक भी शामिल हो सकते हैं जिनके पास कनेक्टेड डिवाइस नहीं हैं। Oracle इस व्यक्तिगत तरीके को एयर कंडीशनिंग के उदाहरण से समझाता है: किसी ग्राहक को बताया जा सकता है कि इस्तेमाल का समय 15 मिनट आगे-पीछे करने से आयोजन के दौरान लागत घट सकती है। इसके बाद, उसे घर की खपत के प्रदर्शन की जानकारी भी दी जा सकती है।

Oracle के Opower मांग लचीलेपन के दस्तावेज़ के अनुसार, AI यह सीखता है कि ग्राहकों को क्या चाहिए और उन्हें प्रासंगिक जानकारी देता है; साथ ही, उन्हें कदम उठाने के लिए प्रेरित करने हेतु व्यवहार-विज्ञान की तकनीकों का इस्तेमाल किया जाता है। संदेशों में ग्राहक के अनुसार तैयार की गई ऊर्जा संबंधी जानकारियाँ, सुझाव, उपकरणों के प्रचार और रिमाइंडर शामिल होते हैं। इसके बाद ग्राहकों के प्रदर्शन की समीक्षा की जाती है। उपयोगिताएँ चुनिंदा ग्राहक समूहों के बीच अतिरिक्त कार्यक्रमों का प्रचार भी कर सकती हैं।

साल भर ग्रिड का लचीलापन

Oracle मांग के लचीलेपन को विद्युतीकरण, चरम मौसम और रुक-रुककर होने वाले नवीकरणीय ऊर्जा उत्पादन की चुनौती से निपटने का एक तरीका भी बताता है। इसके उपकरण खपत को ऊँची कीमतों और ग्रीनहाउस गैसों के अधिक उत्सर्जन वाले समय से हटाने और उत्पादन के उतार-चढ़ाव के अनुरूप मांग को ढालने में मदद करते हैं।

2026 की शुरुआत में Oracle ने व्यवहार-आधारित मांग प्रतिक्रिया और पीक-टाइम छूट—दोनों का विस्तार किया, ताकि उपयोगिताएँ साल भर आयोजन कर सकें। उसने एक ही समय में ग्राहक समूहों के लिए अलग-अलग संदेश या उत्पाद के अलग-अलग संस्करण भेजने की सुविधा भी जोड़ी। Oracle ने कहा कि साल भर उपलब्ध यह विकल्प उपयोगिताओं को सर्दियों के तूफानों से पहले, उनके दौरान और बाद में गर्मियों जैसी ग्राहक-पहुँच गतिविधियाँ दोहराने देता है। इससे उन क्षेत्रों की ज़रूरतों का जवाब दिया जा सकता है जहाँ सर्दियों में पीक मांग बढ़ रही है या दोनों मौसमों में मांग का शिखर उल्लेखनीय होता है।

Oracle में समूह उपाध्यक्ष और Opower प्रमुख Matt O’Keefe ने व्यवहार-आधारित मांग प्रतिक्रिया और पीक-टाइम छूट को “मांग घटाने के बढ़ते हुए आधारस्तंभ” बताया। उन्होंने कहा कि इनके ज़रिए उपयोगिताओं को ग्राहकों को पुरस्कृत करने और आभासी बिजलीघरों में समुदाय की भागीदारी बढ़ाने के अधिक तरीके मिलते हैं।

उपयोगिताओं के लिए मुख्य बात यह है कि ग्राहकों की भागीदारी सर्दियों और गर्मियों—दोनों में ग्रिड के एक संसाधन के रूप में काम कर सकती है। प्रति आयोजन बचत और ग्राहकों की भागीदारी के आँकड़े बताते हैं कि ग्राहकों की अगुवाई वाले ये आभासी बिजलीघर पारंपरिक पीकिंग संसाधनों के साथ मिलकर बिजली आपूर्ति की विश्वसनीयता में कितना योगदान दे सकते हैं।