स्वास्थ्य

भ्रष्टाचार-विरोधी जांच के बीच चीन की दवा कंपनियां एआई मार्केटिंग की संभावनाएं तलाश रही हैं

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रॉयटर्स ने 11 नवंबर, 2026 को खबर दी कि चीन की दवा कंपनियां मेडिकल एआई सहायकों और खास बीमारियों पर केंद्रित अनुकूलित अकादमिक मंचों के ज़रिए मार्केटिंग की संभावनाएं तलाश रही हैं। भ्रष्टाचार-विरोधी नियमों को सख्ती से लागू किए जाने के कारण डॉक्टरों और अस्पतालों से पारंपरिक मुलाकातें मुश्किल हो गई हैं।

इन संभावनाओं की दो अलग-अलग श्रेणियां हैं। Null Hypothesis के सीईओ Gu Fei ने कहा कि चीन और विदेशों की बड़ी दवा कंपनियों ने खास बीमारियों पर केंद्रित, डॉक्टरों के लिए अकादमिक मंच बनाने हेतु उसके KnowS उत्पाद का लाइसेंस लिया है, हालांकि उन्होंने कंपनियों के नाम बताने से इनकार किया। दूसरी ओर, कुछ विचार अभी प्रस्ताव के स्तर पर हैं: Alibaba Health, Hydrion पर एआई से तैयार प्रासंगिक जवाबों के साथ प्रायोजित शोध और नैदानिक साक्ष्य दिखाने पर विचार कर रही है। वहीं, दवा कंपनियों ने Yidu Tech के साथ खोज परिणामों में प्रमुखता और अकादमिक समर्थन पर चर्चा की है, लेकिन Yidu Evidence पर ये सुविधाएं अभी उपलब्ध नहीं हैं।

Alibaba Health ने Hydrion पर दवा कंपनियों के साथ सहयोग शुरू नहीं किया है, हालांकि मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी Wang Xiangzhi ने कहा कि देशी और विदेशी कंपनियों की दिलचस्पी मजबूत है। Roche ने कहा कि वह डॉक्टरों और अस्पतालों तक सीधे मार्केटिंग के लिए तीसरे पक्ष के मेडिकल एआई उपकरणों की संभावनाएं तलाश रही है, जबकि Bayer ने कहा कि वह ऐसी तकनीक पर नज़र रखती है जो स्वास्थ्य पेशेवरों के साथ नियमों के अनुरूप संवाद में मदद कर सके।

Gu ने बताया कि अब आतिथ्य-सत्कार और उपहार देने के बजाय ऐसे उपकरणों पर ज़ोर बढ़ रहा है जो नैदानिक काम और शोध में मदद करें। डॉक्टर के नज़रिए से उन्होंने कहा, “इससे मुझे वास्तव में एक नई क्षमता मिलती है और मेरी कार्यक्षमता बेहतर होती है—इसके बजाय कि आप मुझे Moutai की दो बोतलें दें।”

नियमों का बढ़ता दबाव और एआई का बढ़ता इस्तेमाल

स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में रिश्वतखोरी और भ्रष्टाचार के खिलाफ कई वर्षों से चल रहा अभियान 2026 की गर्मियों में तेज़ हो गया, जब अधिकारियों ने डॉक्टरों और अस्पतालों को उत्पादों की जानकारी देने वाले दवा-कंपनी कर्मचारियों के लिए सख्त नियम लागू किए। Medlive के 28 अगस्त, 2026 के अंतरिम नतीजों के अनुसार, लगातार जारी कार्रवाई और मेडिकल प्रतिनिधियों से जुड़े नियमों ने अनुपालन की अपेक्षाएं बढ़ा दी हैं। इसके चलते दवा कंपनियां पारंपरिक प्रचार पर खर्च घटा रही हैं और ऐसे डिजिटल अकादमिक मार्केटिंग के लिए बजट का बड़ा हिस्सा रख रही हैं जो सत्यापन योग्य नैदानिक साक्ष्य पर आधारित हो।

Alibaba Health के सैकड़ों डॉक्टरों पर किए गए सर्वेक्षण में पाया गया कि 93% डॉक्टर एआई उपकरणों का इस्तेमाल करते थे, जबकि एक साल पहले यह आंकड़ा लगभग 70% था। यह तुलना डॉक्टरों के बीच तेज़ी से बढ़ते इस्तेमाल को दर्शाती है, लेकिन इसमें एआई उपकरणों को समग्र रूप से मापा गया है, किसी एक मंच के इस्तेमाल को नहीं।

Frost & Sullivan का अनुमान है कि चीन में उद्यमों का डिजिटल स्वास्थ्य मार्केटिंग पर खर्च 2027 से 2030 तक 27.5% की चक्रवृद्धि वार्षिक दर से बढ़कर RMB274.4 अरब हो जाएगा। यह अनुमान इस व्यापक श्रेणी को कवर करता है और डॉक्टरों के लिए बने एआई अनुप्रयोगों का अलग आंकड़ा नहीं देता।

साक्ष्य-आधारित उपकरण बन रहे हैं सूचना पहुंचाने का माध्यम

Alibaba Health के Hydrion उत्पाद पृष्ठ में शोध-पत्रों और दिशानिर्देशों की खोज, दवाओं की जानकारी ढूंढ़ना, एआई से सवालों के जवाब, पीडीएफ का अनुवाद और सारांश, तथा BMJ, JAMA और NEJM के साथ सामग्री-साझेदारी का उल्लेख है। सूचीबद्ध संसाधनों में 4 करोड़ शोध-पत्र, 30,000 से अधिक दिशानिर्देश और 60,000 से अधिक दवा-निर्देश शामिल हैं।

JD Health के Zhiyi के बारे में 8 सितंबर, 2026 के विवरण के अनुसार, यह सहायक जनवरी 2026 में शुरू हुआ था और तब तक 10 लाख से अधिक डॉक्टरों को सेवाएं दे चुका था तथा 2 करोड़ से अधिक नैदानिक निर्णय-संबंधी संवादों में सहायता कर चुका था। इसका साक्ष्य-खोजने वाला फीचर नैदानिक निष्कर्ष के समर्थन में मौजूद मूल पाठ की पहचान करता है, जिससे डॉक्टर एआई द्वारा तैयार जानकारी को उसके मूल साक्ष्य तक जाकर जांच सकते हैं।

JD Health ने अगस्त 2026 में PICA Health के साथ साझेदारी की और PICA के ऐप के ज़रिए पंजीकृत प्राथमिक-देखभाल डॉक्टरों के लिए Zhiyi को निःशुल्क उपलब्ध कराया। PICA Health का कहना है कि एआई-सक्षम सामग्री बीमारी से जुड़ी शिक्षा, नैदानिक दिशानिर्देशों और देखभाल मानकों तक सीमित है; इसमें ब्रांड के नाम वाली दवाओं की सिफारिशें और उत्पाद-केंद्रित सामग्री शामिल नहीं होती, और इसकी अकादमिक समीक्षा भी की जाती है। यह नीति PICA के मंच पर नैदानिक शिक्षा और ब्रांड-केंद्रित प्रचार के बीच सीमा तय करती है, जबकि दवा कंपनियां डॉक्टरों के इसी कार्यप्रवाह तक पहुंच बनाने की कोशिश कर रही हैं।

गतिविधि की वृद्धि राजस्व से तेज़

Medlive के अंतरिम नतीजों के अनुसार, 2026 की पहली छमाही में सटीक मार्केटिंग और कॉर्पोरेट समाधानों के लिए स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के 217 ग्राहक थे, जबकि एक साल पहले यह संख्या 191 थी। प्रचारित उत्पादों की संख्या भी 445 से बढ़कर 509 हो गई। इस खंड का राजस्व 1.1% बढ़कर RMB295.5 मिलियन हो गया।

कंपनी ने बताया कि गतिविधियों के विस्तार और राजस्व की मामूली वृद्धि के बीच अंतर की दो वजहें थीं: सख्त नियमों के कारण ऑनलाइन और ऑफलाइन अकादमिक गतिविधियों में डॉक्टरों की भागीदारी बाधित हुई और कुछ परियोजनाओं में देरी हुई; वहीं, दवा कंपनियों के छोटे मार्केटिंग बजट ने डिजिटल अकादमिक मार्केटिंग में निकट अवधि के निवेश को सीमित किया।

फिलहाल, KnowS के लाइसेंस और Medlive के ग्राहक आधार में वृद्धि दिखाते हैं कि इस बदलाव के कुछ हिस्से पहले ही व्यावसायिक रूप ले चुके हैं, जबकि एआई के जवाबों के साथ प्रायोजित साक्ष्य दिखाना और खोज परिणामों में प्राथमिकता पाना अभी प्रस्ताव ही हैं। यह अवसर अनुपालन से जुड़े एक सवाल पर निर्भर करता है: दवा कंपनियां डॉक्टरों के रोज़मर्रा के कार्यप्रवाह में बड़ी मौजूदगी बनाने की कोशिश कर रही हैं, तो मंच डॉक्टरों की शिक्षा और सत्यापन योग्य नैदानिक साक्ष्य को ब्रांड-केंद्रित प्रचार से अलग कैसे रखेंगे।

नाओमी क्रेस्ट Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो औषधि उद्योग, नई दवाओं की खोज और आणविक अनुसंधान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि एआई-संचालित मॉडल औषधि उद्योग में लक्ष्य पहचान, यौगिकों की जाँच, प्रोटीन संरचना विश्लेषण और नैदानिक अनुसंधान प्रक्रियाओं को कैसे तेज कर रहे हैं।

वैज्ञानिक और व्यवस्थित दृष्टिकोण से नाओमी देखता है कि रसायन विज्ञान, जीव विज्ञान और औषधि विज्ञान में मशीन लर्निंग लागू करके विकास का समय कैसे घटाया जा सकता है और दवा खोज की सफलता दर कैसे बढ़ाई जा सकती है। यह सत्यापन, पुनरुत्पादकता और नियामक पहलुओं पर विशेष ध्यान देता है तथा अनुमान-आधारित दावों के बजाय साक्ष्य-आधारित प्रगति को महत्व देता है।

नाओमी क्रेस्ट के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं। औषधि अनुसंधान और विकास को आगे बढ़ाने में एआई की भूमिका पर सटीक, स्पष्ट और जिम्मेदार जानकारी सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।