स्वास्थ्य
ऑटिज़्म की शुरुआती जाँच और परिवारों की सहायता के लिए HKUST ने बनाया AI एजेंट

11 नवंबर, 2026 को हांगकांग विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय (HKUST) ने ASD Super Agent की घोषणा की। यह ऑटिज़्म की शुरुआती जाँच और परिवारों की सहायता के लिए बनाया गया AI प्लेटफ़ॉर्म है। इसकी प्रारंभिक एरिया अंडर द कर्व (AUC) स्कोर 0.92 रही, जो विभेदन की सटीकता का एक माप है। इसे लागू करने से पहले आगे के नैदानिक अध्ययन और वास्तविक परिस्थितियों में सत्यापन की योजना है।
यह प्लेटफ़ॉर्म जोखिम की शुरुआती जाँच, व्यक्ति के अनुरूप हस्तक्षेप संबंधी सुझाव और माता-पिता तथा देखभालकर्ताओं के लिए निरंतर अनुवर्ती सहायता को एक साथ जोड़ता है। HKUST के अनुसार, यह ऑटिज़्म सहायता के लिए एशिया का पहला एकीकृत AI प्लेटफ़ॉर्म है।
HKUST के अनुसार, दुनिया भर में लगभग हर 100 में से एक बच्चा ऑटिज़्म स्पेक्ट्रम विकार से प्रभावित है। आकलन के लिए लंबा इंतज़ार, इलाज की ऊँची लागत और हस्तक्षेप से जुड़ी बिखरी हुई जानकारी परिवारों को समय पर सहायता पाने से रोक सकती है। इस प्लेटफ़ॉर्म का उद्देश्य शुरुआती जोखिम आकलन से लेकर घर पर किए जाने वाले प्रशिक्षण के सुझावों और लंबी अवधि की अनुवर्ती सहायता तक परिवारों की मदद करना है।
HKUST के गणित विभाग और औद्योगिक इंजीनियरिंग एवं निर्णय विश्लेषण विभाग में प्रोफ़ेसर Kani Chen इस परियोजना का नेतृत्व कर रहे हैं। विकास के दौरान, टीम ने हांगकांग, ग्रेटर बे एरिया और बीजिंग में विशेष शिक्षा संस्थानों, बाल विकास केंद्रों और मनोरोग अस्पतालों का दौरा किया और ऑटिज़्म से पीड़ित बच्चों के लगभग 500 माता-पिता से बातचीत की। शोधकर्ताओं ने इस काम से मिली जानकारी के आधार पर ऐसा व्यावहारिक सहायता उपकरण तैयार किया, जो परिवारों की बताई कठिनाइयों को ध्यान में रखता है।
घर के वीडियो से जोखिम की शुरुआती जाँच में मदद
माता-पिता स्मार्टफ़ोन या किसी अन्य स्मार्ट डिवाइस से बच्चे की रोज़मर्रा की गतिविधियों के छोटे वीडियो रिकॉर्ड कर सकते हैं, मानकीकृत प्रश्नावलियाँ भर सकते हैं और विकास से जुड़ी बुनियादी जानकारी दे सकते हैं। ASD Super Agent इन जानकारियों के आधार पर जोखिम आकलन और विश्लेषणात्मक रिपोर्ट तैयार करता है। यह रिपोर्ट पेशेवर आकलन करवाते समय परिवारों के लिए संदर्भ सामग्री के रूप में बनाई गई है, उस आकलन के विकल्प के रूप में नहीं।
गोपनीयता की व्यवस्था में डेटा को न्यूनतम रखने का तरीका अपनाया गया है। इसमें उपयोगकर्ता के डिवाइस पर ही मुद्रा-संबंधी विशेषताओं को निकालने को प्राथमिकता दी जाती है और विश्लेषण के लिए केवल वही जानकारी संसाधित की जाती है जिसे आवश्यक बताया गया है। यह इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि जाँच के लिए घर के वीडियो और बच्चों के विकास से जुड़ी जानकारी का इस्तेमाल होता है।
व्यक्तिगत हस्तक्षेप और विशेषज्ञों का ज्ञान
माता-पिता भावनाओं को नियंत्रित करने में कठिनाई, सीमित नेत्र संपर्क, संवाद में कठिनाई या दोहराव वाले व्यवहार जैसी चुनौतियों का वर्णन कर सकते हैं और उनके अनुरूप सहायता संबंधी सुझाव पा सकते हैं। इन सुझावों में अकादमिक साहित्य और पृष्ठभूमि-संदर्भ शामिल हो सकते हैं, ताकि स्वास्थ्य या शिक्षा विशेषज्ञों के साथ चर्चा में मदद मिले।
प्लेटफ़ॉर्म का 20+1 ढाँचा ऑटिज़्म हस्तक्षेप के 20 से अधिक मॉडल समाहित करता है। इससे चिकित्सक, विशेष शिक्षा प्रदाता और संगठन अपने तरीके तथा व्यावहारिक अनुभव इसके ज्ञान-आधार में जोड़ सकते हैं। इसमें शामिल नामित तरीकों में अनुप्रयुक्त व्यवहार विश्लेषण, प्राकृतिक परिवेश में विकासात्मक-व्यवहारात्मक हस्तक्षेप, TEACCH संरचित शिक्षण और स्थानीयकृत BSR मॉडल शामिल हैं।
यह ढाँचा शोध-आधारित तरीकों को अग्रिम मोर्चे पर काम कर रहे पेशेवरों के अनुभव के साथ जोड़ता है। यह पेशेवरों को अपना हस्तक्षेप-संबंधी ज्ञान साझा करने का रास्ता भी देता है, जिससे प्रणाली केवल अपने शुरुआती मॉडलों तक सीमित नहीं रहती।
अनुवर्ती प्रोफ़ाइल और शोध डेटाबेस
निरंतर सहायता के लिए, यह प्रणाली परिवारों और पेशेवरों से मिली लिखित जानकारी, वीडियो आकलन और विकास-संबंधी विवरणों को जोड़कर हर बच्चे की गतिशील विकासात्मक प्रोफ़ाइल तैयार करती है। यह लंबी अवधि के लक्ष्यों को रोज़मर्रा में किए जा सकने वाले छोटे कामों में बाँट सकती है, समय के साथ प्रगति पर नज़र रख सकती है और परिवारों तथा पेशेवरों के बीच चर्चा में मदद कर सकती है। फ़िलहाल, आवाज़ के ज़रिए बातचीत कैंटोनीज़, पुतोंगहुआ और अंग्रेज़ी में उपलब्ध है।
टीम ने एक बहु-माध्यमीय ऑटिज़्म डेटाबेस भी बनाया है, जिसमें वीडियो, मुद्रा और व्यवहार से जुड़े 1.1 मिलियन से अधिक रिकॉर्ड हैं। HKUST के अनुसार, यह डेटाबेस AI मॉडल विकसित करने और ऑटिज़्म पर शोध के लिए आधार उपलब्ध कराता है। डेटा का संग्रह और विश्लेषण जारी रखने का उद्देश्य जोखिम आकलन की सटीकता बढ़ाना, हस्तक्षेप संबंधी सुझावों को बेहतर करना और ऑटिज़्म के विकास तथा सहायता की रणनीतियों की समझ को गहरा करना है।
शोधकर्ताओं की योजना उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने, नैदानिक सत्यापन अध्ययनों का विस्तार करने और प्रणाली के प्रदर्शन को मज़बूत करने की है। उनका लक्ष्य हांगकांग, ग्रेटर बे एरिया और उससे आगे ऑटिज़्म सहायता को अधिक सुलभ बनाना है। अगले चरण में मुख्य सवाल यह है कि क्या नैदानिक और वास्तविक परिस्थितियों में परीक्षण शुरुआती जाँच के प्रारंभिक नतीजे और परिवारों की सहायता के लिए प्लेटफ़ॉर्म के एकीकृत दृष्टिकोण की पुष्टि कर सकते हैं।












