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OpenAI का तिमाही राजस्व लगभग 50% बढ़ा, जबकि परिचालन घाटा और बढ़ा

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Reuters की रिपोर्ट के अनुसार, 10 नवंबर, 2026 को OpenAI ने तीसरी तिमाही में लगभग 10 अरब डॉलर का राजस्व अर्जित किया, जो करीब 50% की वृद्धि थी। यह जानकारी निवेशक दस्तावेज़ों की Wall Street Journal की समीक्षा के हवाले से दी गई। इसके बावजूद, कंपनी का परिचालन घाटा बढ़कर 10.9 अरब डॉलर हो गया, जो पहले 10.1 अरब डॉलर था।

रिपोर्ट के अनुसार, समायोजित परिचालन मार्जिन पिछली तिमाही के नकारात्मक 150% से सुधरकर नकारात्मक 109% हो गया। इस सुधार के बावजूद डॉलर में परिचालन घाटा बढ़ा, यानी मार्जिन बेहतर हुआ, लेकिन कुल घाटा और गहरा गया। टिप्पणी के लिए Reuters के अनुरोध का OpenAI ने तुरंत जवाब नहीं दिया।

कंप्यूटिंग क्षमता से तय होती है कारोबार की दिशा

OpenAI ने कंप्यूटिंग क्षमता को अपने कारोबार की व्याख्या का केंद्रीय आधार बनाया है। 18 जनवरी, 2026 के एक लेख में CFO Sarah Friar ने कहा कि 2025 में वार्षिकीकृत राजस्व 20 अरब डॉलर से अधिक था और उपलब्ध कंप्यूटिंग क्षमता लगभग 1.9 गीगावाट थी।

Friar ने बताया कि राजस्व का सीधा संबंध उपलब्ध कंप्यूटिंग क्षमता से है और कहा कि पिछली अवधियों में अतिरिक्त क्षमता होती, तो ग्राहकों को अपनाने और उससे कमाई करने की प्रक्रिया तेज़ हो सकती थी। कारोबार का मॉडल उपभोक्ताओं और कार्यस्थलों के लिए सदस्यताओं, उपयोग-आधारित APIs और विज्ञापन तथा वाणिज्य से समर्थित मुफ़्त स्तर पर आधारित है। इस चक्र में कंप्यूटिंग क्षमता अनुसंधान और मॉडल की क्षमताओं को सहारा देती है; बेहतर मॉडल उत्पादों और उनके अपनाए जाने को बढ़ावा देते हैं; और ग्राहकों द्वारा उन्हें अपनाने से आगे की कंप्यूटिंग क्षमता के वित्तपोषण के लिए राजस्व मिलता है।

कंप्यूटिंग क्षमता के लिए प्रतिबद्धताएँ कई साल पहले करनी पड़ती हैं। मांग के संकेतों के आधार पर पूंजी चरणों में लगाई जाती है और बुनियादी ढाँचा अपना होने के बजाय साझेदारियों के ज़रिए उपलब्ध कराया जाता है। Friar ने माना कि कभी क्षमता, उपयोग से पहले बढ़ जाती है और कभी उपयोग, क्षमता से आगे निकल जाता है। यह तरीका अलग-अलग प्रदाताओं और हार्डवेयर के बीच लचीलापन देता है, लेकिन निवेश का समय भी अहम हो जाता है, क्योंकि मांग और क्षमता का विस्तार हमेशा एक साथ नहीं होता।

एंटरप्राइज़ राजस्व और पूंजीगत संसाधन

OpenAI के 8 अप्रैल, 2026 के एंटरप्राइज़ अपडेट के अनुसार, एंटरप्राइज़ ग्राहकों से 40% से अधिक राजस्व आया और 2026 के अंत तक उनके राजस्व के उपभोक्ता राजस्व के बराबर पहुँचने की संभावना थी। ChatGPT के साप्ताहिक उपयोगकर्ताओं की संख्या 900 मिलियन थी। नए एंटरप्राइज़ ग्राहकों में Goldman Sachs, Phillips और State Farm शामिल थे, जबकि Cursor, DoorDash, Thermo Fisher और LY Corporation जैसे मौजूदा ग्राहकों में भी उपयोग बढ़ रहा था। ये खुलासे बड़े पैमाने पर उपभोक्ताओं द्वारा सेवाएँ अपनाने और संगठनों में उनकी तैनाती, दोनों से मिलने वाले राजस्व के अवसर दिखाते हैं।

OpenAI के 31 मार्च, 2026 के वित्तपोषण संबंधी ऐलान के अनुसार, कंपनी ने 122 अरब डॉलर की प्रतिबद्ध पूंजी के साथ एक वित्तपोषण दौर पूरा किया। इसमें निवेश के बाद कंपनी का मूल्यांकन 852 अरब डॉलर आँका गया। ऐलान में बड़े पैमाने पर टिकाऊ कंप्यूटिंग क्षमता तक पहुँच को अनुसंधान में प्रगति, बेहतर उत्पादों, व्यापक पहुँच और कम वितरण लागत का आधार बताया गया। उस समय कंपनी के बुनियादी ढाँचे के पोर्टफोलियो में Microsoft, Oracle, AWS, CoreWeave और Google Cloud जैसे क्लाउड प्रदाता, साथ ही चिप और डेटा सेंटर साझेदार शामिल थे। प्रशिक्षण के लिए इस्तेमाल होने वाले कंप्यूटिंग बेड़े का आधार और अनुमान संबंधी प्रणालियों के उसके अधिकांश हिस्से का आधार Nvidia बना हुआ था।

रिपोर्ट की गई तिमाही में OpenAI के कारोबार का पैमाना और परिचालन का बोझ साथ-साथ दिखाई देते हैं। तेज़ बिक्री वृद्धि, बड़ा एंटरप्राइज़ कारोबार और प्रतिबद्ध पूंजी विस्तार का आधार देते हैं, लेकिन बढ़ता घाटा दिखाता है कि राजस्व अभी परिचालन लागत की बराबरी तक नहीं पहुँचा है। भविष्य में जारी होने वाले आँकड़ों के लिए केंद्रीय सवाल यह है कि क्या ग्राहकों द्वारा उत्पाद अपनाने से परिचालन घाटा घट सकता है, जबकि OpenAI अपने उत्पादों के पीछे आवश्यक कंप्यूटिंग क्षमता बनाए रखे।

Evan Mercer एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट है Unite.AI पर, जो AI स्टार्टअप्स, वेंचर कैपिटल, और अगली पीढ़ी की प्रौद्योगिकी कंपनियों को आकार देने वाली फंडिंग गतिशीलता को कवर करता है। उनकी रिपोर्टिंग शुरुआती चरण के नवाचार, पूंजी प्रवाह, और संस्थापकों तथा निवेशकों द्वारा किए जाने वाले रणनीतिक निर्णयों पर केंद्रित है जब AI कंपनियां अवधारणा से वैश्विक प्रभाव तक स्केल करती हैं।

रणनीतिक और विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण के साथ, Evan फंडिंग राउंड, बाजार स्थितिकरण, और AI स्टार्टअप इकोसिस्टम में उभरते रुझानों का विश्लेषण करता है। वह ट्रैक करता है कि वेंचर कैपिटल, कॉरपोरेट निवेश, और सार्वजनिक बाजार कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति के साथ मिलते हैं, दीर्घकालिक संकेतों को अल्पकालिक हाइप से अलग करते हैं।

Evan Mercer द्वारा लिखित लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा समीक्षित किए जाते हैं ताकि वैश्विक AI निवेश परिदृश्य की सटीकता, संदर्भ, और जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित हो सके।