Google Cloud ने अमेरिका में Gemini for Healthcare का पूर्वावलोकन शुरू किया

Google Cloud ने 10 नवंबर 2026 को Gemini for healthcare की घोषणा की और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं तथा बीमा भुगतानकर्ताओं के लिए अमेरिका में इसका पूर्वावलोकन शुरू किया। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के लिए विशेष रूप से तैयार यह प्रणाली, मौजूदा प्रणालियों में नैदानिक साक्ष्य जुटाने और प्रशासनिक काम का समन्वय करने के लिए, Gemini एजेंट में स्वास्थ्य सेवा संबंधी कौशल और डेटा कनेक्टर जोड़ती है।

यह शुरुआत उन अभिलेखों, दावों और कवरेज टूल से जानकारी जुटाने में लगने वाले समय की समस्या का समाधान करने के लिए की गई है। Google के लिए The Harris Poll द्वारा किए गए 2024 के एक अध्ययन में चिकित्सकों ने हर सप्ताह प्रशासनिक काम में लगभग 28 घंटे लगाने की बात कही। इसकी तुलना में, चिकित्सा कार्यालय के कर्मचारियों ने 34 घंटे और दावों पर काम करने वाले कर्मचारियों ने 36 घंटे बताए। 26 अगस्त से 9 सितंबर 2024 के बीच संयुक्त राज्य अमेरिका में ऑनलाइन किए गए इस सर्वेक्षण में 821 स्वास्थ्य सेवा प्रदाता, 209 बीमा भुगतानकर्ता और 2,079 वयस्क शामिल थे। यह सर्वेक्षण Gemini के प्रदर्शन का नतीजा नहीं, बल्कि इसके लॉन्च से पहले काम के बोझ की स्थिति का संदर्भ देता है।

स्वास्थ्य सेवा के लिए Gemini, अलग से चलने वाले एप्लिकेशन के बजाय सार्वभौमिक Gemini एजेंट का विस्तार है। पूर्वावलोकन के दौरान यह Gemini Enterprise Standard और Gemini Enterprise Plus के ग्राहकों के लिए उपलब्ध है। Google Cloud ने मूल एजेंट को 8 अक्टूबर 2026 को पेश किया था, उस समय स्वास्थ्य सेवा को अब भी जल्द आने वाली सुविधा के रूप में सूचीबद्ध किया गया था।

नैदानिक और बीमा-कवरेज संबंधी कार्यप्रवाह

स्वास्थ्य सेवा संबंधी कौशल में क्षेत्र के विशेषज्ञों के निर्देश और प्रासंगिक संदर्भ शामिल होते हैं, ताकि Gemini तय किए गए बहु-चरणीय कार्य कर सके। संगठन अपनी नीतियों और मानक संचालन प्रक्रियाओं के आधार पर इनके कस्टम संस्करण भी बना सकते हैं।

स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए, यह प्रणाली इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (EHR) के डेटा को बाहरी अभिलेखों के साथ मिलाकर, देखभाल की विभिन्न परिस्थितियों में रोगी का संदर्भ-स्रोतों सहित इतिहास तैयार कर सकती है। यह मौजूदा समस्याओं को हल हो चुकी समस्याओं से अलग कर सकती है, एलर्जी की सूची बना सकती है और दवाओं से जुड़ी विसंगतियों की पहचान कर सकती है। तयशुदा मुलाकात या प्रक्रिया से पहले, एक अन्य कार्यप्रवाह बीच में हुई घटनाओं, मौजूदा दवाओं और लंबित मंज़ूरियों, प्रयोगशाला जाँचों या सहमतियों की पड़ताल करता है।

पूर्व-अनुमतियों और अपीलों के लिए, Gemini बीमा भुगतानकर्ता की नीति के आधार पर रोगी के चार्ट से साक्ष्य जुटाता है और अनुरोध भेजने से पहले दस्तावेज़ों में मौजूद कमियों की पहचान करता है। अनुरोध अस्वीकार होने पर, यह संदर्भों सहित अपील का मसौदा केवल तभी तैयार करता है, जब नैदानिक रिकॉर्ड और योजना की नीति उसका समर्थन करते हों। बीमा भुगतानकर्ताओं के लिए, यह अनुरोधों की जाँच चिकित्सा नीति के अनुसार करता है और नैदानिक समीक्षकों के लिए ऐसे निष्कर्ष व्यवस्थित करता है जिनका पता लगाया जा सके। सदस्य-सेवा कार्यप्रवाह योजना के दस्तावेज़ों और पात्रता डेटा का उपयोग करके जेब से होने वाले खर्च का अनुमान भी लगा सकते हैं, कटौती-योग्य राशि का हिसाब रख सकते हैं और नेटवर्क में शामिल होने की स्थिति की पुष्टि कर सकते हैं।

केवल-पठन कनेक्शन और लॉन्च के ग्राहक

शुरुआती Epic और Oracle Health एकीकरण केवल-पठन के लिए हैं। Epic, open.epic APIs के ज़रिए जुड़ता है, जबकि Oracle Health, FHIR के लिए Ignite APIs का उपयोग करता है। FHIR नैदानिक डेटा के परस्पर आदान-प्रदान का एक मानक है। दोनों में से कोई भी एकीकरण मूल रोगी चार्ट में डेटा नहीं लिखता। उत्पाद दस्तावेज़ में स्पष्ट किया गया है कि चार्ट में प्रविष्टियाँ करना, आदेश देना और अंतिम मंज़ूरी देना चिकित्सकों के नेतृत्व में ही होगा।

दोनों EHR के अलावा, कनेक्टर सूची में 400 से अधिक स्वास्थ्य सेवा एप्लिकेशन से जुड़ने की Keragon सुविधा, Centers for Medicare & Medicaid Services के मौजूदा कवरेज निर्धारण, National Provider Identifier रजिस्ट्री, RxNorm दवा शब्दावली और ICD-10-CM निदान कोड शामिल हैं। इनकी उपलब्धता एकसमान नहीं है: Optum Network Eligibility और Coordination of Benefits सीमित रूप से जारी किए गए हैं और परीक्षण के चरण में हैं। Google का कहना है कि NextGen Healthcare से कनेक्टिविटी का विकास अभी जारी है और इसे आने वाले महीनों में जारी करने की योजना है।

Google ने Blue Cross Blue Shield of Massachusetts, Hartford HealthCare, HCA Healthcare, Highmark Health, Northwell Health, Optum और Stanford School of Medicine को लॉन्च के ग्राहक बताया है। American Society of Clinical Oncology को योगदानकर्ता के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। HCA Healthcare ने कहा कि वह इस बात की पड़ताल कर रहा है कि Gemini, कई EHR प्रणालियों और देखभाल की अलग-अलग परिस्थितियों में उपलब्ध रोगी की जानकारी का संश्लेषण कैसे कर सकता है।

Stanford School of Medicine के उप मुख्य सूचना अधिकारी Todd Ferris ने कहा, “हमारे नैदानिक डेटा की उपयोगिता इस बात पर निर्भर करती है कि शोधकर्ता उससे सवाल पूछने में कितने सक्षम हैं।” उन्होंने बताया कि शोधकर्ता पहले SQL और डेटा-मॉडलिंग की विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना, सामान्य भाषा में Observational Medical Outcomes Partnership डेटाबेस से जानकारी पूछ सकते हैं।

नियंत्रण, मॉडल का चयन और मूल्य निर्धारण

Google का कहना है कि यह प्लेटफ़ॉर्म HIPAA के अनुपालन में सहायता के लिए बनाया गया है। रोगी रिकॉर्ड, नैदानिक डेटा, प्रॉम्प्ट और आउटपुट ग्राहक के नियंत्रणाधीन Google Cloud परिवेश में ही रहते हैं और Google के फ़ाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने या बेहतर ढंग से समायोजित करने के लिए उनका उपयोग नहीं किया जाता। कनेक्टर मौजूदा पहचान और भूमिका-आधारित अनुमतियों का पालन करते हैं, जबकि संदर्भ और ऑडिट लॉगिंग से समीक्षक आउटपुट और गतिविधि की जाँच कर सकते हैं। ग्राहक-प्रबंधित एन्क्रिप्शन कुंजियाँ और VPC Service Controls भी इसके सुरक्षा नियंत्रणों में शामिल हैं।

ग्राहक एक ही नियंत्रण ढाँचे के तहत Google, Anthropic और OpenAI के मॉडल चुन सकते हैं। Google का कहना है कि उसका रूटिंग सिस्टम अधिक मात्रा वाले प्रशासनिक कार्य तेज़ और कम लागत वाले मॉडलों को सौंपता है, जबकि जटिल विश्लेषण के लिए अधिक तर्क-क्षमता वाले मॉडल चुनता है। मूल्य निर्धारण प्रति-उपयोगकर्ता सीट सदस्यता या उपयोग के अनुसार भुगतान के विकल्पों में उपलब्ध है। पूर्वावलोकन के दौरान स्वास्थ्य सेवा कनेक्टर दुनिया भर के स्थानों और अमेरिका में उपलब्ध हैं।

इस लॉन्च के साथ एजेंटिक एआई को देखभाल और कवरेज से जुड़े समन्वय कार्यों में शामिल किया जा रहा है, जबकि चार्ट में प्रविष्टियाँ करना, आदेश देना, नैदानिक समीक्षा और अंतिम मंज़ूरी देना लोगों के ही जिम्मे रहेगा। प्रीव्यू की व्यावहारिक कसौटी यह है कि क्या अनुमति-सीमाओं का ध्यान रखने वाले ये उल्लेखित वर्कफ़्लो निगरानी को कमज़ोर किए बिना समय बचाते हैं—खासकर तब, जब कनेक्टर कैटलॉग के कुछ हिस्से अभी अधूरे हैं।