साक्षात्कार
रोहन मल्होत्रा, रोडज़ेन के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला
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रोहन मल्होत्रा रोडज़ेन के सीईओ, संस्थापक और निदेशक हैं, जो एक वैश्विक इंश्योरटेक कंपनी है जो गतिशीलता और बीमा के बीच कंप्यूटर विजन और एआई के क्षेत्र में काम कर रही है।
रोडज़ेन ने कंप्यूटर विजन अनुसंधान, जनरेटिव एआई और टेलीमैटिक्स में नए मानक स्थापित किए हैं, जिसमें सड़क सुरक्षा, अंडरराइटिंग और दावों के लिए उपकरण और उत्पाद शामिल हैं। एक्सा, एलायंस, टाटा और ऑडी जैसी कंपनियां रोडज़ेन का उपयोग करके सड़क पर हर ड्राइवर को बेहतर ऑटो बीमा अनुभव प्रदान करती हैं। इससे पहले, श्री मल्होत्रा अवाकारा के मुख्य कार्यकारी अधिकारी थे, जो एक उद्यम सॉफ्टवेयर और डेटा विश्लेषण कंपनी थी जो फॉर्च्यून 500 कंपनियों को उत्पाद विकास सेवाएं प्रदान करती थी। श्री मल्होत्रा के पास दिल्ली विश्वविद्यालय, भारत से इंजीनियरिंग में स्नातक की डिग्री और कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग में मास्टर डिग्री है, जहां उन्होंने एआई और रोबोटिक्स का अध्ययन किया।
आपको कंप्यूटर इंजीनियरिंग और मशीन लर्निंग में आकर्षित करने वाली बात क्या थी?
मैं छोटी उम्र से ही रोबोटिक्स से आकर्षित था, जो स्वचालित रूप से कार्य करने वाले मशीनों को बनाने के विचार से प्रेरित था। यह रोबोटिक्स के प्रति मेरी रुचि ने मुझे कंप्यूटर इंजीनियरिंग के क्षेत्र में ले जाने में मदद की। जैसे ही मैंने अधिक जाना, मैंने देखा कि हार्डवेयर को सॉफ्टवेयर में परिवर्तित किया जा सकता है और मैंने सिस्टम बनाने में रुचि विकसित की जो स्केल और सीखते हैं। अब, हम रोडज़ेन में इन विचारों को लागू करके कारों को अधिक बुद्धिमान और बीमा की दुनिया को गतिशील और वास्तविक बनाने का काम कर रहे हैं।
रोडज़ेन की उत्पत्ति की कहानी क्या है?
रोडज़ेन का जन्म 2015 में एक दुर्भाग्यपूर्ण घटना से हुआ, जब एक दोस्त की दुर्घटना के बाद मुझे सड़क किनारे सहायता प्राप्त करने में लंबा समय लगा और चार घंटे से अधिक समय तक फोन पर दावा दर्ज करना पड़ा। यह कठिन अनुभव मेरी एआई विशेषज्ञता को सड़क सुरक्षा में सुधार और ऑटो बीमा उद्योग को बदलने की दिशा में लगाने के लिए प्रेरित किया।
रोडज़ेन वाहन के मूल्य का मूल्यांकन करने के लिए कंप्यूटर विजन का उपयोग कैसे करता है?
रोडज़ेन अपने वाहन निरीक्षण और मूल्यांकन प्लेटफ़ॉर्म वीआईए के माध्यम से कंप्यूटर विजन का उपयोग करके वाहन के मूल्य का मूल्यांकन करता है। वीआईए एआई, मशीन लर्निंग और उच्च-परिभाषा इमेजिंग का उपयोग करके डिजिटल वाहन निरीक्षण करता है, जो मैनुअल निरीक्षण से जुड़ी चुनौतियों को दूर करता है, जैसे कि मानव त्रुटि, विषयवाद और प्रसंस्करण देरी।
यह प्रौद्योगिकी वास्तविक समय के डेटा और ऐतिहासिक रिकॉर्ड को एकीकृत करके वाहन की स्थिति का एक व्यापक दृश्य प्रदान करती है। वीआईए की कंप्यूटर विजन क्षमताएं सटीक नुकसान की पहचान और अंडरराइटिंग को सक्षम बनाती हैं, जो लाखों अंडरराइटिंग निर्णयों का लाभ उठाती हैं। यह पैटर्न और उपयोगकर्ता व्यवहार के स्वचालित विश्लेषण के माध्यम से धोखाधड़ी का पता लगाने को भी शामिल करता है। प्लेटफ़ॉर्म निरीक्षण और अंडरराइटिंग प्रक्रिया के दौरान बीमा कंपनियों के लिए अनुकूलन योग्य एक्सेस नियंत्रण के साथ उच्च पारदर्शिता सुनिश्चित करता है।
वीआईए वाहन निरीक्षण और अंडरराइटिंग को सुविधाजनक, कुशल और पारदर्शी बनाने में योगदान देता है, जबकि गतिशील रिपोर्ट और वास्तविक समय के नोटिफिकेशन के माध्यम से विश्वसनीय मूल्यांकन प्रदान करता है।
दुर्घटना के बाद भी यही तकनीक का उपयोग किया जाता है, ग्राहकों और मैदान निरीक्षकों के लिए प्रक्रिया क्या है?
रोडज़ेन की दावा प्रबंधन प्रौद्योगिकी एक सेकंड से कम समय में किसी भी कार के हिस्से को पहचानने और दस प्रकार के नुकसान की पहचान करने में सक्षम है, यह तकनीक दावा प्रक्रिया को काफी तेज कर देती है। यह दावा प्रक्रिया को प्रतिक्रियात्मक से प्रोत्साहित करने में स्थानांतरित करता है, जब दुर्घटना होती है, तो दावा प्रक्रिया को ट्रिगर करता है, जिससे ग्राहक दुर्घटना स्थल पर अपने दावे को संसाधित कर सकते हैं, बजाय इसके कि वे हफ्तों तक प्रतीक्षा करें।
रोडज़ेन का स्वचालित दावा प्लेटफ़ॉर्म xClaim, ग्राहकों और बीमा कंपनियों को एक कुशल दावा प्रक्रिया में शामिल करता है। ग्राहक त्वरित रूप से एक ऐप के माध्यम से घटना की रिपोर्ट कर सकते हैं, जिसमें ग्राहक द्वारा ली गई वीडियो और छवियों के माध्यम से प्रारंभिक दृश्य प्रलेखन प्रदान किया जाता है, या सटीक नुकसान की पहचान के लिए दूरस्थ रूप से निरीक्षकों को शामिल किया जाता है। सिस्टम में धोखाधड़ी का पता लगाने को भी शामिल किया गया है, जो दावा प्रक्रिया की अखंडता को बढ़ाता है। प्लेटफ़ॉर्म गतिशील रिपोर्ट और वास्तविक समय के नोटिफिकेशन प्रदान करता है, जो दावा प्रसंस्करण को तेज करता है, जबकि समर्पित ग्राहक सहायता सभी हितधारकों के लिए पारदर्शिता और सहायता सुनिश्चित करती है। प्लेटफ़ॉर्म का अनुकूलन योग्य एक्सेस नियंत्रण ग्राहक अनुभव को बढ़ाता है, जबकि भविष्य के संदर्भ के लिए सुलभ डिजिटल रिकॉर्ड बनाता है।
रोडज़ेन वास्तविक समय में ड्राइवर सुरक्षा डेटा प्रदान करता है, आप बता सकते हैं कि एआई कैसे एक विशिष्ट ड्राइवर की सुरक्षा का विश्लेषण करता है? इस जानकारी का उपयोग दुर्घटना की रोकथाम के लिए कैसे किया जाता है?
जब हम एआई की भविष्यसूचक क्षमताओं को वास्तविक समय के डेटा के साथ जोड़ते हैं, तो यह वास्तव में गतिशील और प्रभावी ड्राइवर सुरक्षा का मार्ग प्रशस्त करता है – जहां किसी व्यक्ति के लिए जोखिम का स्तर किसी भी समय मूल्यांकित किया जा सकता है और उसके खिलाफ चेतावनी दी जा सकती है।
रोडज़ेन का व्यापक टेलीमैटिक्स सूट एक कंप्यूटर विजन सिस्टम को शामिल करता है जो ड्राइवर व्यवहार पैटर्न की पहचान करता है। यह सिस्टम वास्तविक समय वाहन डेटा का उपयोग करता है और संकल्प लेने के लिए कंप्यूटर विजन को लागू करता है, जैसे कि टक्कर से पहले का समय, दुर्घटना की रोकथाम और बाधा का पता लगाना।
रोडज़ेन की एक प्रमुख नवाचार विकर्षण निगरानी है। वाहनों में उन्नत चेहरा पहचान प्रौद्योगिकी के साथ, सिस्टम यह निर्धारित कर सकता है कि ड्राइवर थके हुए हैं, अपने फोन से विचलित हैं, या सीटबेल्ट नहीं पहने हैं। यह प्रोत्साहित दृष्टिकोण विकर्षण से संबंधित दुर्घटनाओं को काफी कम कर सकता है।
रोडज़ेन ने सड़क वस्तु का पता लगाने की एक सबसे जटिल चुनौतियों में से एक का सफलतापूर्वक सामना किया है। प्रौद्योगिकी वाहनों के बीच दूरी का सटीक मूल्यांकन कर सकती है, जो टक्कर को रोकने में एक महत्वपूर्ण सुरक्षा उपाय है।
जबकि एक मानव ड्राइवर को दुर्घटना से पहले 1.3 सेकंड का समय लगता है, रोडज़ेन की तकनीक ड्राइवर को लगभग 3 सेकंड पहले चेतावनी दे सकती है, जिससे प्रतिक्रिया समय तीन गुना बढ़ जाता है। यह मानव त्रुटि या विकर्षण के कारण होने वाली 60% दुर्घटनाओं को समाप्त कर सकता है, जो बीमा क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण सफलता है।
रोडज़ेन का तकनीकी स्टैक टेलीमैटिक्स का उपयोग करके इस डेटा को संकलित करता है, एक व्यापक ड्राइवर प्रोफ़ाइल बनाता है, और प्रत्येक ड्राइवर के लिए एक गतिशील उद्धरण प्रदान करता है। यह व्यक्तिगत दृष्टिकोण जोखिम मूल्यांकन की सटीकता को बढ़ाता है और व्यक्तिगत ड्राइविंग आदतों और स्थितियों के आधार पर न्यायसंगत प्रीमियम मूल्य निर्धारण सुनिश्चित करता है।
रोडज़ेन में उपयोग की जाने वाली कुछ अन्य एआई और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियां क्या हैं?
रोडज़ेन मौलिक और अनुप्रयुक्त अनुसंधान के माध्यम से एआई को आगे बढ़ाने पर केंद्रित है, जिसमें गतिशीलता और बीमा के बीच एक विशेषज्ञता है। रोडज़ेन की एआई रिसर्च टीम (एआईआर) कंप्यूटर विजन, जनरेटिव एआई और मूल मशीन लर्निंग जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में हमारी समझ को गहरा करने के लिए प्रतिबद्ध है। कंप्यूटर विजन मशीनों को दृश्य डेटा को व्याख्या करने और उस पर कार्रवाई करने की अनुमति देता है, जो गतिशीलता और बीमा में एक महत्वपूर्ण कार्य है क्योंकि दृश्य इनपुट समृद्ध जानकारी प्रदान करते हैं। इसके अलावा, हम मैशीन लर्निंग ऑपरेशन (एमएलओपीएस) में महत्वपूर्ण प्रयास करते हैं, जो हमारी टीमों को सटीक रूप से और तेजी से मॉडल को प्रशिक्षित और तैनात करने की अनुमति देता है। हम मॉडल प्रशिक्षण को तेज करने के लिए सिंथेटिक या जनरेटिव एआई का भी उपयोग करते हैं।
बीमा क्षेत्र में एआई एकीकरण से कुछ चुनौतियां क्या हैं?
चुनौतियों में जटिल डेटा संरचनाओं को नेविगेट करना, विरासत डेटा से निपटना और बड़ी मात्रा में उत्पन्न होने वाले डेटा से गुणवत्ता वाले डेटा सेट को प्रबंधित करना शामिल है। यह महत्वपूर्ण है कि डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह जैसे मुद्दों को संबोधित करने के लिए बीमा में एआई के न्यायसंगत और जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए। खुले और जिम्मेदार एआई का विकास न्यायसंगत प्रथाओं को सुनिश्चित करने, एआई-संचालित निर्णय लेने में पूर्वाग्रह को रोकने और ग्राहक डेटा की सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण होगा।
आप बीमा और एआई के भविष्य के लिए अपनी दृष्टि क्या है?
जैसे ही गतिशीलता का परिदृश्य बदलता है जहां अधिकांश कारें जुड़ी हुई और स्वायत्त होंगी, एआई एक अधिक कुशल, ग्राहक-केंद्रित बीमा पारिस्थितिकी तंत्र बनाने की क्षमता रखता है जो जुड़ी हुई गतिशीलता के लिए है। जोखिम मूल्यांकन के लिए भविष्यसूचक मॉडलिंग अधिक सटीक मूल्य निर्धारण और बेहतर जोखिम प्रबंधन का नेतृत्व करेगी। एआई और उन्नत विश्लेषण बीमा कंपनियों को ग्राहकों की जरूरतों की भविष्यवाणी करने, पेशकशों को व्यक्तिगत बनाने और ग्राहक अनुभव में सुधार करने में सक्षम बनाएगा।
कंप्यूटर विजन और टेलीमैटिक्स में प्रगति के साथ, हम दुर्घटना की रोकथाम और ड्राइविंग व्यवहार में सुधार में बड़ी प्रगति देखेंगे। यह दावों की संख्या में कमी, लागत में कमी और सड़कों को सुरक्षित बनाने में मदद करेगा।
स्वचालित नुकसान मूल्यांकन दावा प्रक्रिया को तेज और अधिक उद्देश्य बना देगा। एआई अंडरराइटिंग को तेज और न्यायसंगत बनाने के लिए परिवर्तित करेगा, जोखिम का मूल्यांकन अधिक सटीक रूप से करेगा और मानव पूर्वाग्रह को समाप्त करेगा। और हम यह सुनिश्चित करने के लिए काम कर रहे हैं कि यह भविष्य जिम्मेदार एआई सिद्धांतों पर बनाया गया है।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें रोडज़ेन पर जाना चाहिए।
