साक्षात्कार
रितिका गुन्नार, वीपी ऑफ एक्सपर्ट लैब्स, आईबीएम क्लाउड और कॉग्निटिव सॉफ्टवेयर – इंटरव्यू सीरीज
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रितिका गुन्नार आईबीएम क्लाउड और कॉग्निटिव सॉफ्टवेयर के एक्सपर्ट लैब्स की वाइस प्रेसिडेंट हैं। वह आईबीएम के विमेन लीडर्स इन एआई प्रोग्राम में भी बहुत सक्रिय हैं। इससे पहले, उन्होंने आईबीएम के मास्टर डेटा मैनेजमेंट एंड इंफॉर्मेशन इंटीग्रेशन एंड गवर्नेंस बिजनेस और आईबीएम के डेटा वेयरहाउसिंग एंड एनालिटिक्स बिजनेस का प्रबंधन किया था, जो वेयरहाउसिंग पोर्टफोलियो की रणनीति, दिशा और संचालन प्रबंधन के लिए जिम्मेदार था।
आप मूल रूप से गणित और भाषाविज्ञान में रुचि रखते थीं। आपको कंप्यूटर विज्ञान और एआई की ओर मोड़ने के लिए क्या प्रेरित किया?
जब मैं छोटी थी, तो मेरी रुचि हर चीज में थी, लेकिन प्रौद्योगिकी में नहीं। जैसा कि आपने उल्लेख किया है, मैं मुख्य रूप से स्पेनिश और विदेशी भाषाओं और भाषाविज्ञान में रुचि रखती थी। मेरे माता-पिता दोनों इंजीनियर और उद्यमी थे और उन्होंने मुझमें विज्ञान के प्रति प्रेम पैदा किया। प्रौद्योगिकी में हर उद्योग और हमारे दैनिक जीवन के हर पहलू को प्रभावित करने का बिंदु है। कॉलेज में मेरी पहली कक्षा के बाद, मुझे पता था कि यही वह जगह है जहां मुझे होना चाहिए।
जबकि मैंने अपने जुनून को एक तकनीकी करियर की ओर बढ़ाया, दुर्भाग्य से, कई युवा महिलाएं गैर-विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित (स्टेम) करियर पथ चुनती हैं। यही कारण है कि मैं बहुत उत्साहित हूं कि आईबीएम लगातार तीसरे वर्ष में दुनिया भर की कंपनियों में एआई के अग्रणी उपयोग के लिए असाधारण महिला व्यवसायिक नेताओं को सम्मानित कर रहा है। अन्य युवा महिलाओं को इन महिला नेताओं में खुद को देखने में सक्षम होना चाहिए और तकनीक, एआई में आगे बढ़ने के लिए आत्मविश्वास और समुदाय की आवश्यकता है।
आपके पास आईबीएम में एक अद्भुत करियर रहा है, क्या आप हमें इसका एक हिस्सा साझा कर सकती हैं?
लोग अक्सर मुझसे पूछते हैं कि मैं आईबीएम में इतना लंबा करियर क्यों रखती हूं। आईबीएम में, मुझे उत्पाद क्षेत्रों और कार्यात्मक डोमेन में अपने कौशल को विकसित करने में सक्षम होने का अवसर मिला है। मैंने अपने करियर की शुरुआत हमारी सिस्टम प्रबंधन टीम में एक डेवलपर के रूप में की और तब से डेटा, विश्लेषण और एआई में उत्पाद प्रबंधन, बिक्री और सेवाओं के कार्यों में आगे बढ़ी हूं।
मेरे करियर के लिए यह बहुत मूल्यवान रहा है कि मैं एक क्षेत्र में शुरू कर सकती हूं, एक विशिष्ट डोमेन के बारे में अपने ज्ञान का विस्तार कर सकती हूं, और फिर दूसरे क्षेत्र में स्थानांतरित हो सकती हूं। मैंने प्रत्येक कदम से सीखा है, एक ठोस आधार विकसित किया है जो मेरी वर्तमान भूमिका में व्यवसायों को नई प्रौद्योगिकियों को अपनाने में मदद करने के लिए महत्वपूर्ण है।
प्रत्येक भूमिका में, मैंने पाया है कि विकास को बढ़ावा देने के लिए तीन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करना मददगार है: (1) सीखने और विकास के लिए एक समुदाय खोजें जो नई भूमिका के लिए आवश्यक है। यह मौजूदा समूहों, सलाहकारों और यहां तक कि उल्टे सलाहकारों के माध्यम से हो सकता है। (2) उत्सुक रहें। हमेशा हाथों के काम, अध्ययन और अपने शिल्प का अभ्यास करके सीखें, और निरंतर सीखें। (3) अपनी क्षमताओं में आत्मविश्वास रखें, जो शायद सबसे महत्वपूर्ण पहलू है।
आप वर्तमान में एक्सपर्ट लैब्स, आईबीएम क्लाउड और कॉग्निटिव सॉफ्टवेयर की वाइस प्रेसिडेंट हैं। क्या आप हमें इस भूमिका के बारे में बता सकती हैं?
एक्सपर्ट लैब्स टीम व्यवसायों को एक अत्यधिक प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में अपने व्यवसाय को मजबूत रखने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता को पूरी तरह से महसूस करने में मदद करती है। मैं 2400 से अधिक अत्यधिक तकनीकी विशेषज्ञों की एक टीम का नेतृत्व करती हूं जो डेटा, स्वचालन और अन्य एआई उपयोग मामलों के साथ ग्राहक सफलता पर सलाहकार, वास्तुकार और डिलीवरी पर केंद्रित है।
हम ग्राहकों के साथ काम करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उनकी प्रौद्योगिकी परियोजनाएं सफल हों, उन्हें उनके लक्ष्यों को समझने और उनकी व्यवसाय परिवर्तन यात्रा के प्रत्येक चरण में मार्गदर्शन करने में मदद करके।
आप पहले कह चुकी हैं कि एआई के साथ सफल होने के लिए, यह सभी डेटा से शुरू होता है। क्या आप इस पर विस्तार कर सकती हैं?
जैसा कि आपने कहा, एआई के वादे को पूरा करने के लिए, संगठनों को अपने डेटा से शुरू करने की आवश्यकता है। एआई व्यवसायों के संचालन और मूल्य वितरण को बदलने की क्षमता रखता है, हालांकि कई अभी भी डेटा जटिलता, प्रतिभा की कमी और एआई प्रणालियों में विश्वास की कमी को पार करने के लिए संघर्ष करते हैं। एआई में विविधता का जश्न मनाते हुए, मैं दो प्रमुख प्रश्नों पर ध्यान केंद्रित करूंगा जो मुझे लगता है कि डेटा और एआई प्रणालियों में विश्वास विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं: क्या मेरा एआई न्यायसंगत है और क्या मेरा एआई समझाया जा सकता है?
न्यायसंगत एआई सुनिश्चित करने के लिए, हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि मॉडल बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा न्यायसंगत हैं, और मॉडल स्वयं नए डेटा के परिचय के साथ पूर्वाग्रह का पता लगाने और शमन करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। पूर्वाग्रह को हटाने का जनादेश हमारी तीव्र वैश्विक बातचीत के बीच नस्लीय और आर्थिक न्याय के बारे में और अधिक तत्काल हो गया है। जब हम एआई को न्यायसंगत बनाते हैं, तो यह मानव पूर्वाग्रह को कम करने के लिए एक उत्कृष्ट उपकरण हो सकता है।
यदि हम यह समझाने में असमर्थ हैं कि एआई कertain निर्णय क्यों ले रहा है, तो एक “ब्लैक बॉक्स” के रहस्यमय एल्गोरिदम के डर से विश्वास को प्राप्त करना असंभव हो सकता है। वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा और बीमा जैसे उद्योगों में एआई को बड़े पैमाने पर तैनात करने का एक巨ा अवसर है, लेकिन यह महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए अत्यधिक संवेदनशील डेटा की आवश्यकता होती है जो लोगों के जीवन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं। यह महत्वपूर्ण है कि ग्राहकों को यह समझ में आ जाए कि ये निर्णय कैसे लिए जा रहे हैं और क्यों। नियामकों को संतुष्ट करने और सबसे अच्छे और सबसे न्यायसंगत निर्णय लेने के लिए, हमें एक ऑडिट योग्य डेटा ट्रेल की आवश्यकता है जो सटीक उत्तर देता है।
एआई और इस पर बने डेटा को न्यायसंगत और समझाया जा सकता है, यह वह लेंस है जिसके माध्यम से हमें सफल एआई परियोजनाओं को देखने की आवश्यकता है। मेरा मानना है कि विविध पृष्ठभूमि और जीवन के अनुभवों का एक विविध समूह इस प्रक्रिया के लिए महत्वपूर्ण है।
आप आईबीएम के विमेन लीडर्स इन एआई प्रोग्राम में बहुत शामिल हैं। क्या आप हमें इस कार्यक्रम के बारे में अधिक बता सकती हैं?
हमारी वार्षिक सूची में शामिल होने वाली महिला नेताओं ने एक ऐसा वातावरण बनाया है जहां अधिक से अधिक महिलाएं प्रौद्योगिकी उद्योग में सीमाओं को तोड़ सकती हैं, अपनी आवाज सुना सकती हैं और अगली पीढ़ी के लिए दरवाजे खोल सकती हैं। यह जश्न मनाने और इन कहानियों को साझा करने के लिए महत्वपूर्ण है ताकि यह गति बनी रहे, जो हम 40 अद्भुत महिलाओं को सम्मानित करके कर रहे हैं जो 18 देशों में दुनिया भर में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य को आकार दे रही हैं और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, स्वचालन और विश्वसनीय एआई में प्रगति का उपयोग करके संगठनों को बेहतर परिणामों की भविष्यवाणी करने, प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और नई दक्षताएं चलाने में मदद करने के लिए कैसे किया जा सकता है।
सूची में एडमेड, द एड काउंसिल, द क्लोरॉक्स कंपनी, सिटी ऑफ ऑस्टिन, ईवाई, फोर्ड मोटर कंपनी, लॉयड्स बैंकिंग ग्रुप, मित्सुई केमिकल, टेल्स्ट्रा, वोडाफोन न्यूजीलैंड, वेस्टपैक और कई अन्य जैसे नेताओं को शामिल किया गया है। ये अविश्वसनीय नेता विज्ञापन की प्रभावशीलता में सुधार के लिए एआई का उपयोग करके नए क्षेत्र बना रहे हैं, किसानों को आवश्यक फसल पूर्वानुमान उपकरण प्रदान करने में मदद कर रहे हैं, खाद्य सुरक्षा में सुधार कर रहे हैं, और बहुत कुछ।
एआई पूर्वाग्रह से बचने के लिए अल्पसंख्यकों और महिलाओं की विविध टीम होना कितना महत्वपूर्ण है?
एक वर्ष की अवधि में, कोविड-19 महामारी ने पीढ़ियों की कामकाजी महिलाओं को उलट दिया, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका में 5 मिलियन से अधिक महिलाएं अपनी नौकरी खो चुकी हैं या छोड़ चुकी हैं। वास्तव में, आईबीएम इंस्टीट्यूट फॉर बिजनेस वैल्यू से नई शोध से पता चलता है कि कम महिलाएं आज वरिष्ठ उपाध्यक्ष, उपाध्यक्ष, निदेशक और प्रबंधक की भूमिकाएं निभा रही हैं जितनी 2019 में थीं। हमने 2019 में विविध भागीदारी को प्रोत्साहित करने और सम्मानित व्यक्तियों के लिए एक नेटवर्क के लिए साझा करने और समर्थन के लिए वार्षिक विमेन लीडर्स इन एआई कार्यक्रम बनाया था। मेरी आशा है कि अन्य इन असाधारण नेताओं की कहानियों को पढ़ेंगे और प्रेरणा प्राप्त करेंगे – और, समान रूप से, खुद को देखेंगे।
इसके अलावा, एआई में नवाचारों के पीछे विचार की विविधता का महत्व कम नहीं हो सकता है। विचार की विविधता एआई के विकास की कुंजी है। हमने देखा है कि जैसे ही अधिक विचार की विविधता प्रौद्योगिकी बनाने में जाती है, पूर्वाग्रह को कम करने, नैतिक रूप से संचालित एआई को बढ़ावा देने और एआई प्रणालियों में विश्वास को बेहतर बनाने की संभावना अधिक होती है। अंततः, यह दिखाता है कि विविध कार्य अभ्यास कार्यक्रमों के विकास में गहरा विश्वास पैदा करते हैं, जिससे बेहतर आर्थिक रिटर्न और सभी के लिए लाभ होता है। हम एआई क्षेत्र को और अधिक विविध और समावेशी बनाने की दिशा में की गई कदमों का जश्न मनाते हैं, क्योंकि हम इसे और बेहतर बनाने की दिशा में आगे बढ़ते हैं।
माता-पिता कंप्यूटर विज्ञान और एआई में लड़कियों की रुचि बढ़ाने के लिए कुछ चीजें क्या कर सकते हैं?
मुझे दो चीजें खड़ी हैं – जिज्ञासा और सलाहकार। मेरे अनुभव में, एआई में सफलता के लिए सबसे महत्वपूर्ण सामग्री जिज्ञासा और निरंतर सीखने की संस्कृति है। प्रौद्योगिकी में, विशेष रूप से, कौशल और जानकारी का औसत जीवनकाल तीन से पांच साल है। एआई के साथ, यह 12 से 18 महीने है। प्रौद्योगिकी इतनी तेजी से आगे बढ़ रही है कि जिज्ञासु दिमाग और सीखने की लालसा किसी भी विशिष्ट कौशल से अधिक महत्वपूर्ण है। जिज्ञासा को बढ़ावा देना एक छोटी उम्र से शुरू किया जा सकता है।
प्रौद्योगिकी में रुचि रखने वाली लड़कियों के लिए, समर्थन प्रणाली और सलाहकार महत्वपूर्ण हैं। यह एक ऐसा माहौल बनाने के बारे में है जहां लोग खुद को लगातार बढ़ाने में सक्षम महसूस करते हैं। मैंने यह कई साल पहले व्यक्तिगत रूप से सीखा था, जब मैंने अपने बेटे और बेटी को एक साथ कोडिंग कैंप में भेजा था। मेरे बेटे ने इसे पसंद किया, लेकिन मेरी बेटी ने घर आकर घोषणा की, “मैं अब कोडिंग नहीं करना चाहती, माँ।” एक बातचीत के बाद, मुझे एहसास हुआ कि वह अपनी कक्षा में एकमात्र लड़की थी। इसलिए मैंने उसे एक विशेष कार्यक्रम में दाखिला दिलाया जहां लड़कियां एक साथ कोडिंग करती हैं। उसने मज़े किया, आत्मविश्वास हासिल किया और अब कहीं भी अपना ख्याल रख सकती है – यहां तक कि एक कमरे में जहां कई लड़के माइनक्राफ्ट मॉड्यूल बना रहे हैं।
एआई में अधिक महिलाओं को आकर्षित करने के लिए उद्यम क्या कर सकते हैं?
यदि हम एआई में महिलाओं की संख्या बढ़ाना चाहते हैं – और क्षेत्र में हर आयाम में विविधता बढ़ाना चाहते हैं – तो हमें मौजूदा विविधता का जश्न मनाना होगा। हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि विभिन्न समूहों और पृष्ठभूमि का प्रतिनिधित्व करने वाले लोगों के पास सहायक प्रौद्योगिकी समुदाय हैं जहां वे प्रश्न पूछने, गलतियां करने और अज्ञात क्षेत्र में प्रवेश करने में सहज महसूस करते हैं – सीखने के सभी आवश्यक हिस्से हैं। जैसा कि आईबीएम 40 महिलाओं का सम्मान करता है जो सच्चे अग्रणी हैं, हम उन्हें एक दूसरे के साथ एक नए नेटवर्क के रूप में जोड़ रहे हैं सीखने, साझा करने और एक दूसरे का समर्थन करने के लिए। आईबीएम इंस्टीट्यूट फॉर बिजनेस वैल्यू से नई शोध के परिणामों के आधार पर, हमने परिवर्तन के लिए एक रोडमैप प्रस्तावित किया है:
- साहसिक सोच को बड़े प्रतिबद्धताओं के साथ जोड़ें, लिंग समानता को एक औपचारिक व्यवसाय प्राथमिकता बनाएं।
- विशिष्ट संकट-संबंधी हस्तक्षेप लागू करें। बैकअप बाल देखभाल समर्थन और मानसिक स्वास्थ्य संसाधन और लचीले कार्य स्थान और अनुसूचियां लाभ हो सकते हैं।
- एक इरादे और जगह बनाने की संस्कृति बनाएं। नियोक्ताओं और प्रबंधकों को अपने कर्मचारियों के प्रति एक सहानुभूतिपूर्ण और समावेशी दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता है।
- प्रदर्शन को तेज करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करें। इसका अर्थ है निष्पक्षता को स्क्रीनिंग, डिजिटल उपकरणों के माध्यम से संचार और प्रतिक्रिया के लिए उपयोग करना ताकि यह पता लगाया जा सके कि क्या काम कर रहा है और क्या नहीं, और ग और क्या नहीं, और सहयोगी उपकरण और टीमिंग प्रथाओं में निवेश करें जो महिलाओं और पुरुषों को शारीरिक और दूरस्थ वातावरण में प्रभावी ढंग से जुड़ने की अनुमति देते हैं, यहां तक कि महामारी के बाद भी।
धन्यवाद इस शानदार साक्षात्कार के लिए, जिन पाठकों को रुचि है, वे आईबीएम के एक्सपर्ट लैब्स, या आईबीएम के विमेन लीडर्स इन एआई प्रोग्राम का दौरा कर सकते हैं।
