नैतिकता
जोखिम बढ़ाने वाले रोबोट नए अध्ययन में सीधे अनुभवों और प्रवृत्तियों को ओवरराइड करते हैं
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साउथेम्प्टन विश्वविद्यालय से निकलने वाले नए शोध में यह दिखाया गया है कि रोबोट लोगों को उनके व्यवहार पर किसी भी प्रभाव की तुलना में अधिक जोखिम उठाने के लिए प्रोत्साहित कर सकते हैं। जुआ के एक सिम्युलेटेड दृश्य में किए गए प्रयोगों से विशेषज्ञों को जोखिम लेने वाले व्यवहार और रोबोटिक्स को नैतिक और व्यावहारिक रूप से बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है।
शोध का नेतृत्व साउथेम्प्टन विश्वविद्यालय में जोखिम प्रबंधन में एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. यानिव हानोच ने किया था। यह शोध पत्रिका साइबरसिक्योरिटी, व्यवहार, और सोशल नेटवर्किंग में प्रकाशित हुआ था।
“हम जानते हैं कि सामाजिक दबाव जोखिम लेने वाले व्यवहार को बढ़ा सकता है,” डॉ. हानोच ने कहा। “मानव और प्रौद्योगिकी के बीच परस्पर क्रिया के बढ़ते पैमाने के साथ, यह समझना महत्वपूर्ण है कि क्या मशीनें समान प्रभाव डाल सकती हैं।”
प्रयोग
अध्ययन में 180 स्नातक छात्रों ने बैलून एनालॉग रिस्क टास्क (बीएआरटी) लिया, जो एक कंप्यूटर मूल्यांकन है जिसमें उपयोगकर्ता को स्क्रीन पर एक बैलून को फुलाने के लिए कीबोर्ड पर स्पेसबार दबाना होता है। प्रत्येक दबाव के साथ बैलून थोड़ा फुलता है, और खिलाड़ियों को उनके “अस्थायी पैसे बैंक” में एक पेंसी मिलती है। बैलून किसी भी समय फट सकता है, जिससे खिलाड़ी को कोई पैसा नहीं मिलता, लेकिन उन्हें बैलून को और फुलाने से पहले “कैश-इन” करने का विकल्प मिलता है।
भाग लेने वालों का एक तिहाई, जो नियंत्रण समूह था, अकेले अपने कमरे में परीक्षण लिया। एक और तिहाई ने परीक्षण लिया जबकि एक रोबोट के साथ जो केवल निर्देश देता था, अन्यथा पूरी तरह से मौन था। अंतिम समूह, जो प्रयोगात्मक समूह था, ने परीक्षण लिया एक रोबोट के साथ जो न केवल निर्देश देता था, बल्कि प्रोत्साहित करने वाले बयान भी देता था, जैसे कि “आप क्यों रुक गए।”
इस तीसरे समूह ने रोबोट द्वारा प्रोत्साहित किया और जोखिम भरा व्यवहार दिखाया, जो अन्य समूहों की तुलना में अधिक बैलून फोड़ दिया। 同 समय, उन्होंने अन्य समूहों की तुलना में अधिक पैसा कमाया। जैसे कि शांत रोबोट और बिना रोबोट के समूहों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था।
“हमने देखा कि नियंत्रण स्थिति में भाग लेने वालों ने बैलून विस्फोट के बाद जोखिम लेने वाले व्यवहार को कम कर दिया, जबकि प्रयोगात्मक स्थिति में भाग लेने वालों ने पहले की तरह ही जोखिम लेना जारी रखा,” डॉ. हानोच ने कहा। “तो एक जोखिम बढ़ाने वाले रोबोट से सीधे प्रोत्साहन पाने वाले प्रतिभागियों के सीधे अनुभवों और प्रवृत्तियों को ओवरराइड करता है।”
शोधकर्ता मानवों के साथ अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियों के परस्पर क्रिया को बेहतर ढंग से समझने के लिए आगे के अध्ययन करेंगे, जिनमें डिजिटल सहायक शामिल हैं।
“एआई प्रौद्योगिकी के व्यापक प्रसार और मानवों के साथ इसके परस्पर क्रिया के साथ, यह एक ऐसा क्षेत्र है जिसे शोध समुदाय से तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता है,” डॉ. हानोच ने जारी रखा।
“एक ओर, हमारे परिणाम जोखिम भरे व्यवहार को बढ़ाने के लिए रोबोट के संभावित खतरों के बारे में चिंता बढ़ा सकते हैं। दूसरी ओर, हमारे आंकड़े स्कूलों में धूम्रपान विरोधी अभियानों और मादक द्रव्यों सेवन करने वालों जैसी कठिन पहुंच वाली आबादी के साथ रोकथाम कार्यक्रमों में रोबोट और एआई का उपयोग करने की संभावना की ओर इशारा करते हैं।”
