रेवेंग $4.15M जुटाता है सॉफ्टवेयर सप्लाई चेन को एआई के साथ सुरक्षित करने के लिए

लंदन स्थित रेवेंग ने $4.15 मिलियन की सीड फंडिंग जुटाई है, जिसमें सैंड्स कैपिटल, इन-क्यू-टेल कैपिटल, आईक्यू कैपिटल, और एपिसोड 1 वेंचर्स शामिल हैं, संकलित सॉफ्टवेयर में खतरों और कमजोरियों का पता लगाने में सक्षम मूल एआई मॉडल बनाने के लिए। जैसा कि मैककिंसे अनुमान लगाता है कि वैश्विक साइबर सुरक्षा बाजार का अवसर $1.5 से $2 ट्रिलियन तक पहुंच सकता है, यह निवेश रेवेंग को सॉफ्टवेयर सप्लाई चेन की रक्षा के लिए एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए तैयार करता है – विशेष रूप से एक युग में जहां पारंपरिक उपकरण एआई-जनरेटेड कोड और अपारदर्शी तृतीय-पक्ष घटकों के साथ तालमेल बिठाने के लिए संघर्ष करते हैं।

साइबर रक्षा में अंधे धब्बे को पाटना

कॉर्पोरेट दुनिया एक अभूतपूर्व सॉफ्टवेयर सप्लाई चेन हमलों की लहर से जूझ रही है – 45% संगठन इस साल ऐसे उल्लंघनों का सामना करने की भविष्यवाणी की जा रही है। समस्या तब और गंभीर हो जाती है जब खुले स्रोत घटकों और एआई-जनरेटेड कोड पर निर्भरता बढ़ जाती है, जबकि अधिकांश सुरक्षा उपकरण छिपी हुई कमजोरियों का पता लगाने के लिए स्रोत कोड तक पहुंच की आवश्यकता होती है।

रेवेंग इस महत्वपूर्ण अंतर को पूरा करता है bằng संकलित सॉफ्टवेयर का विश्लेषण करके – संकलित कोड, फर्मवेयर और कार्यक्रमों की जांच करके छिपे हुए पीछे के दरवाजे, दुर्भाग्यपूर्ण व्यवहार या शून्य-दिवस कमजोरियों जैसी असामान्यताओं का पता लगाना।

बिननेट ™: नवाचार के पीछे एआई इंजन

मंच के केंद्र में बिननेट ™ है, जो मशीन कोड के अर्थों को समझने के लिए निर्मित सबसे बड़ा मूल एआई मॉडल है। यह विविध बाइनरी डेटासेट (x86, x86_64, ARM64) और प्रोग्रामिंग भाषाओं (सी, सी++, गो, रस्ट) पर प्रशिक्षित है, जो इसे सक्षम बनाता है:

• उच्च-स्तरीय प्रोग्राम तर्क और प्रवाह का पुनर्निर्माण
• अज्ञात खतरों और कमजोरियों का पता लगाना
• थ्रेट हंटिंग के लिए यारा नियमों को स्वचालित रूप से उत्पन्न करना
• डायनामिक सैंडबॉक्सिंग का उपयोग करके पैक किए गए मैलवेयर को अनपैक करना
• एन्क्रिप्टेड स्ट्रिंग्स को निकालने के लिए कार्यों की नकल करना

रेवेंग का मंच उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करता है जो विशेष रूप से संकलित सॉफ्टवेयर की संरचना और व्यवहार को समझने के लिए प्रशिक्षित हैं। नियंत्रण प्रवाह, कार्य संबंधों और निर्देश-स्तर के पैटर्न का विश्लेषण करके, यह द्विआधारी से अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि निकाल सकता है – दुर्भाग्यपूर्ण घटकों की पहचान करना, शून्य-दिवस कमजोरियों का पता लगाना और छिपे हुए पीछे के दरवाजों का खुलासा करना। यह सुरक्षा टीमों को सॉफ्टवेयर पैकेजों की अखंडता का मूल्यांकन करने में सक्षम बनाता है, यहां तक कि जब स्रोत कोड उपलब्ध नहीं होता है, तो पहले से ही अनुपलब्ध कार्यक्रमों को पारदर्शी और सत्यापन योग्य कलाकृतियों में बदल देता है।

नेतृत्व और रणनीतिक समर्थन

रेवेंग के शीर्ष पर डॉ जेम्स पैट्रिक-एवंस हैं, जो बाइनरी विश्लेषण के लिए एआई और मशीन लर्निंग में एक वैश्विक रूप से मान्यता प्राप्त विशेषज्ञ हैं। रॉयल हॉलोवे से साइबर सुरक्षा और एआई में पीएचडी के साथ, और एफ-सिक्योर, मोज़िला और एमडब्ल्यूआर में पिछली भूमिकाओं के साथ, वह सुरक्षित सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और कम-स्तरीय खतरे का पता लगाने में गहरी विशेषज्ञता लाता है। उनका लक्ष्य पारंपरिक रूप से एलीट विशेषज्ञों तक सीमित रिवर्स इंजीनियरिंग क्षमताओं को स्वचालन और एआई के माध्यम से बढ़ाना है।

कंपनी ने पहले ही दो अत्यधिक सम्मानित कार्यक्रमों में चयन के माध्यम से विश्वसनीयता हासिल की है: यूके के एनसीएससी फॉर स्टार्टअप्स और इंटेल इग्नाइट 2024। इन त्वरकों ने रेवेंग को सरकारी सुरक्षा नेटवर्क, तकनीकी सलाहकारों और व्यावसायिक साझेदारियों तक महत्वपूर्ण पहुंच प्रदान की, जिसमें इंटेल खुद शामिल है, जो उत्पाद विकास और बाजार प्रवेश दोनों को तेज करता है।

आगे क्या है

अपने $4.15 मिलियन के बीज निवेश के बाद, रेवेंग यू.एस. संघीय और रक्षा क्षेत्रों में अपनी उपस्थिति का विस्तार करने और अपनी इंजीनियरिंग टीम को बढ़ाने के लिए तैयार है। भविष्य की योजनाओं में मिप्स, रिस्क-वी, और पीपीसी जैसे अतिरिक्त आर्किटेक्चर के लिए मंच का विस्तार करना, क्रॉस-आर्किटेक्चर सимвल मिलान विकसित करना और स्प्लंक, कटर, और रादर 2 जैसे टूल के साथ एकीकरण को गहरा करना शामिल है। मंच निजी क्लाउड और ऑन-प्रिमाइस डिप्लॉयमेंट का भी समर्थन करेगा, जो उद्यम और सरकारी डेटा नीतियों के साथ पूर्ण अनुपालन की अनुमति देगा।

एक साइबर सुरक्षा बाजार में, जो $2 ट्रिलियन से अधिक होने का अनुमान है, रेवेंग विशेष रूप से बाइनरी स्तर पर काम करने वाले एआई-मूल निवेश प्रदान करने के लिए अनूठी स्थिति में है – सॉफ्टवेयर में छिपी हुई कमजोरियों का पता लगाना जहां पारंपरिक उपकरण कम पड़ जाते हैं। जैसा कि सैंड्स कैपिटल ने टिप्पणी की, “रेवेंग एक महत्वपूर्ण साइबर सुरक्षा चुनौती का सामना कर रहा है अपने नवाचारी दृष्टिकोण के साथ। हम उनके दृष्टिकोण का समर्थन करने में गर्व महसूस करते हैं …”

तकनीकी विश्वसनीयता, रणनीतिक समर्थन और बढ़ती व्यावसायिक प्राप्ति के साथ, रेवेंग आधुनिक सॉफ्टवेयर सप्लाई चेन को सुरक्षित करने में एक मूलभूत बल बनने के लिए तैयार है।

साइबर सुरक्षा का भविष्य

जैसा कि सॉफ्टवेयर सप्लाई चेन अधिक खंडित, अपारदर्शी और वैश्विक रूप से अंतर्संबंधित हो जाती है, पारंपरिक सुरक्षा विधियां – स्रोत कोड पहुंच या मैनुअल ऑडिट पर निर्भर – अब पर्याप्त नहीं हैं। संकलित कोड स्कैनिंग के उदय द्वारा संचालित मशीन लर्निंग एक महत्वपूर्ण मोड़ का प्रतिनिधित्व करता है। ये मॉडल केवल ज्ञात कमजोरियों को नहीं झंडा देते हैं – वे द्विआधारी के व्यवहार और संरचना की व्याख्या करते हैं ताकि नए खतरों को उजागर किया जा सके, यहां तक कि ब्लैक-बॉक्स वातावरण में।

यह बदलाव एक व्यापक उद्योग की ओर बढ़ रहा है स्वायत्त, मापनीय साइबर सुरक्षा बुनियादी ढांचे की ओर – जहां एआई विश्लेषकों को बढ़ाने के बजाय एक पूर्वापेक्षा बन जाता है। एक दुनिया में जहां 300,000+ नए मैलवेयर नमूने दैनिक रूप से उभरते हैं और 70% कभी नहीं देखे जाते हैं, स्वचालित बाइनरी विश्लेषण सॉफ्टवेयर स्टैक में वास्तविक समय की दृश्यता बनाए रखने के लिए कुछ व्यवहार्य मार्ग प्रदान करता है।

बिननेट जैसे फाउंडेशन मॉडल एआई-चालित रिवर्स इंजीनियरिंग को शक्ति प्रदान करेंगे जो राष्ट्रीय सुरक्षा प्रयासों, डेवसेकओप्स पाइपलाइनों, और यहां तक कि सॉफ्टवेयर प्रोक्योरमेंट प्रक्रियाओं का भी समर्थन करेंगे। उनकी क्षमता विक्रेता पारदर्शिता की परवाह किए बिना बड़े पैमाने पर कोड अखंडता की पुष्टि करने के लिए डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र में विश्वास की स्थापना के तरीके को फिर से परिभाषित करेगी। समय के साथ, यह प्रौद्योगिकी साइबर सुरक्षा के लिए एंटीवायरस इंजन की तरह मूलभूत हो सकती है।