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AI-generated image, using Z-Image Turbo via Krita AI diffusion, with the prompt: 'A university library with male and female students engrossed in their computers, stock image'.

ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय द्वारा नेतृत्व वाला एक नया अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि महिलाएं पुरुषों की तुलना में जनरेटिव एआई का बहुत कम उपयोग कर रही हैं – न कि इसलिए कि उनमें कौशल की कमी है, बल्कि इसलिए कि वे नौकरियों, गोपनीयता, मानसिक स्वास्थ्य और समाज पर एआई के प्रभाव के बारे में अधिक चिंतित हैं।

 

जैसा कि प्राथमिक लक्ष्य के रूप में अनधिकृत डीपफेक सामग्री के, महिलाएं पिछले सात वर्षों से इस विवादास्पद जनरेटिव एआई के संबंध में कार्यकर्ता के रूप में जुड़ी हुई हैं, जिससे हाल के समय में कुछ उल्लेखनीय जीत मिली हैं।

हालांकि, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय द्वारा नेतृत्व वाला एक नया अध्ययन तर्क देता है कि एआई के आसपास महिलाओं की चिंता की यह व्याख्या बहुत संकीर्ण है, यह पाते हुए कि महिलाएं सभी प्रकार के जनरेटिव एआई का उपयोग पुरुषों की तुलना में बहुत कम कर रही हैं – न कि पहुंच या कौशल में अंतर के कारण, बल्कि इसलिए कि वे मानसिक स्वास्थ्य, रोजगार, गोपनीयता और पर्यावरण के लिए इसके हानिकारक प्रभावों को देखती हैं।

लेख में कहा गया है:

‘हम [2023-2024] से यूके के राष्ट्रीय प्रतिनिधि सर्वेक्षण डेटा का उपयोग करके दिखाते हैं कि महिलाएं जेनएआई को पुरुषों की तुलना में कम अपनाती हैं क्योंकि वे इसके सामाजिक जोखिमों को अलग तरह से देखती हैं।

‘हमारा मानसिक स्वास्थ्य, गोपनीयता, जलवायु प्रभाव और श्रम-बाजार व्यवधान के बारे में चिंताओं को पकड़ने वाला संयुक्त सूचकांक अपनाई और विविधता में 9-18% की व्याख्या करता है और सभी आयु वर्गों में महिलाओं के लिए सबसे मजबूत भविष्यवाणियों में से एक के रूप में रैंक करता है – युवा महिलाओं के लिए डिजिटल साक्षरता और शिक्षा को पार करता है।’

शोधकर्ताओं के अनुसार, सबसे बड़े अंतर, युवा, डिजिटल रूप से साक्षर उपयोगकर्ताओं के बीच दिखाई देते हैं जो एआई के सामाजिक जोखिमों के बारे में मजबूत चिंता व्यक्त करते हैं, जिसमें व्यक्तिगत उपयोग में लिंग अंतर 45 प्रतिशत से अधिक अंकों तक पहुंच जाता है:

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जनरेटिव एआई के बारबार उपयोग में लिंग अंतर उन महिलाओं में सबसे चौड़ा है जिनमें उच्च डिजिटल साक्षरता है और जो मानसिक स्वास्थ्य, जलवायु, गोपनीयता और श्रम-बाजार जोखिमों के बारे में मजबूत चिंता व्यक्त करती हैं, जबकि सबसे छोटे अंतर उन लोगों में दिखाई देते हैं जिनमें एआई के सामाजिक प्रभावों के बारे में अधिक आशावाद है। स्रोत

जब युवा महिलाएं एआई के सामाजिक प्रभाव के बारे में अधिक आशावादी हो जाती हैं, तो उनका जनरेटिव एआई का उपयोग 13% से 33% तक बढ़ जाता है, जिससे अंतर को काफी कम कर दिया जाता है। जलवायु हानि के बारे में चिंतित लोगों के बीच, जनरेटिव एआई उपयोग में लिंग अंतर 9.3 प्रतिशत अंकों तक चौड़ा हो जाता है, और मानसिक स्वास्थ्य हानि के बारे में चिंतित लोगों के बीच, यह 16.8 अंकों तक बढ़ जाता है, जो पुरुषों में बढ़े हुए उपयोग के कारण नहीं है, बल्कि महिलाओं में उल्लेखनीय गिरावट के कारण है।

लेखक इसलिए एक स्पष्ट सांस्कृतिक प्रभाव की पहचान करते हैं जो लिंग से संबंधित है:

‘औसतन, महिलाएं सामाजिक करुणा प्रदर्शित करती हैं, पारंपरिक नैतिक चिंताएं, और समानता की खोज। जबकि नैतिक और सामाजिक चिंताओं को प्रौद्योगिकी के स्वीकार्य होने में एक भूमिका निभाने के लिए पाया गया है।

‘शिक्षा में जेनएआई पर उभरते शोध से पता चलता है कि महिलाएं पाठ्य्क्रम या असाइनमेंट पर एआई का उपयोग करने को अनैतिक या धोखाधड़ी के बराबर मानती हैं, जो प्लेगियारिज्म को सुविधाजनक बनाता है या गलत सूचना फैलाता है।

‘सामाजिक भलाई की चिंता महिलाओं के जेनएआई के कम अपनाने को आंशिक रूप से समझा सकती है।’

वे तर्क देते हैं कि महिलाओं का इस पर दृष्टिकोण, जैसा कि अध्ययन में देखा गया है, एक वैध एक है:

‘[महिलाओं की] पर्यावरण, सामाजिक और नैतिक प्रभावों के प्रति बढ़ी हुई संवेदनशीलता व्यर्थ नहीं है: जनरेटिव एआई सिस्टम वर्तमान में महत्वपूर्ण ऊर्जा मांग, असमान श्रम अभ्यास, और पूर्वाग्रह और गलत सूचना के जोखिम के साथ आते हैं।

‘यह सुझाव देता है कि लिंग अंतर को कम करना न केवल धारणाओं को बदलने का मामला है, बल्कि अंतर्निहित प्रौद्योगिकियों में सुधार करने का भी मामला है। निम्न-कार्बन मॉडल विकास, पूर्वाग्रह और कल्याण हानि के आसपास सुरक्षा को मजबूत करने और आपूर्ति-श्रृंखला और प्रशिक्षण-डेटा अभ्यासों के आसपास पारदर्शिता बढ़ाने के लिए प्रोत्साहित करने वाली नीतियां इसलिए वैध चिंताओं को संबोधित करेंगी – साथ ही साथ यह सुनिश्चित करेंगी कि महिलाओं की जोखिम जागरूकता तकनीकी सुधार के लिए एक लीवर के रूप में कार्य करती है, न कि अपनाने में बाधा के रूप में।’

वे आगे ध्यान देते हैं कि जबकि अध्ययन अपनाई गई अंतर के स्पष्ट प्रमाण दिखाता है, इसके निष्कर्ष यूके के बाहर (जो नए अध्ययन का स्थान है) और भी अधिक होने की संभावना है।

नया लेख शीर्षक है ‘महिलाएं चिंतित हैं, पुरुष अपनाते हैं: कैसे लिंगवार धारणाएं जनरेटिव एआई के उपयोग को आकार देती हैं’, और ऑक्सफोर्ड इंटरनेट इंस्टीट्यूट, बेल्जियम में न्यू इकनॉमिक थिंकिंग इंस्टीट्यूट, और बर्लिन में हुम्बोल्ट इंस्टीट्यूट फॉर इंटरनेट एंड सोसाइटी के शोधकर्ताओं से आता है।

डेटा और दृष्टिकोण

एक नए शोध के रुझान ने हाल ही में संकेत दिया है कि महिलाएं पुरुषों की तुलना में जनरेटिव एआई (सभी प्रकार के) का कम उपयोग कर रही हैं – कौशल या पहुंच में अंतर के बावजूद नहीं, एक कमी जिसे हाल के समय में लिंग वेतन अंतर में योगदान के रूप में अनुमानित किया गया है, पिछले रुझानों के अनुरूप जो महिलाओं में कम इंटरनेट उपयोग को कम वेतन से जोड़ते हैं:

2023 рдХреЗ рд▓реЗрдЦ 'Has Internet Usage Really Narrowed the Gender Wage Gap?: Evidence from Chinese General Social Survey Data' рд╕реЗ, рдЗрдВрдЯрд░рдиреЗрдЯ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рд▓рд┐рдВрдЧ рд╡реЗрддрди рдЕрдВрддрд░ рдХреЛ рдХрдо рдХрд░рдиреЗ рдХрд╛ рдПрдХ рдЪрд┐рддреНрд░рдг, рдЬреЛ рдХрдо рд╡реЗрддрди рд╕реНрддрд░ рдкрд░ рдЕрдзрд┐рдХ рдорд╣рддреНрд╡рдкреВрд░реНрдг рд╣реИ, рдЬреИрд╕рд╛ рдХрд┐ рд╡реЗрддрди рд╕реНрддрд░ рдмрдврд╝рддрд╛ рд╣реИред рд╕реНрд░реЛрдд - https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1155/2023/7580041

2023 के लेख ‘Has Internet Usage Really Narrowed the Gender Wage Gap?: Evidence from Chinese General Survey Data’ से, इंटरनेट उपयोग द्वारा लिंग वेतन अंतर को कम करने का एक चित्रण, जो कम वेतन स्तर पर अधिक महत्वपूर्ण है, जैसा कि वेतन स्तर बढ़ता है। स्रोत

इस नए काम के लिए, लेखकों ने यूके सरकार की पब्लिक एटीट्यूड्स टू डेटा एंड एआई: ट्रैकर सर्वे पहल में उपलब्ध वर्ष-दर-वर्ष अध्ययन जानकारी का उपयोग किया ताकि यह विश्लेषण किया जा सके कि एआई से संबंधित जोखिमों की धारणाएं लिंग के आधार पर अपनाने के पैटर्न को कैसे प्रभावित करती हैं, जोखिम संवेदनशीलता को कम उपयोग में एक प्रमुख कारक के रूप में अलग करती हैं।

जेनएआई लिंग अंतर जोखिम चिंताओं के साथ-साथ अन्य विशेषताओं के संयोजन में बहुत व्यापक हो जाता है। सबसे बड़ा अंतर, 5.3 अंक, उन महिलाओं में दिखाई देता है जिनमें उच्च डिजिटल कौशल है और जो एआई को मानसिक स्वास्थ्य जोखिम के रूप में देखती हैं:

<img class=" wp-image-239564" src="https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2026/01/figure-1b.jpg" alt="जेनएआई उपयोग में लिंग अंतर दोनों धारणाओं और जनसांख्यिकी पर निर्भर करता है। लाल कोशिकाएं दिखाती हैं कि पुरुष महिलाओं की तुलना में जेनएआई का अधिक उपयोग करते हैं, विशेष रूप से व्यक्तिगत उपयोग में। सबसे बड़े अंतर तब दिखाई देते हैं जब उच्च डिजिटल कौशल मानसिक स्वास्थ्य जोखिमों के बारे में चिंताओं के साथ मिलते हैं। काम की सेटिंग में, अंतर गोपनीयता या जलवायु के बारे में चिंताओं के साथ व्यापक हो जाता है। नीली कोशिकाएं छोटे या उल्टे अंतर को चिह्नित करती हैं।

मानसिक स्वास्थ्य चिंताएं अधिकांश समूहों में लिंग अंतर को बढ़ाती हैं, जिसमें युवा और अधिक डिजिटल रूप से साक्षर उपयोगकर्ताओं में प्रभाव सबसे मजबूत है, जबकि गोपनीयता की चिंताएं भी विभाजन को चौड़ा करती हैं और कुछ कार्य संदर्भों में 22.6 अंकों तक पहुंच जाती हैं।

यहां तक कि उन बुजुर्ग उत्तरदाताओं में भी, जो एआई के जलवायु प्रभाव के बारे में चिंतित हैं, अंतर 17.9 अंकों पर महत्वपूर्ण रहता है, जो दर्शाता है कि हानि की धारणाएं महिलाओं पर अधिक भारी हैं – उन समूहों में भी जहां कुल एआई उपयोग अपेक्षाकृत कम है।

जोखिम धारणाएं

जोखिम धारणा कितनी मजबूती से अपनाने को प्रभावित करती है, यह निर्धारित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने मानसिक स्वास्थ्य, जलवायु, गोपनीयता और रोजगार पर एआई के प्रभावों के बारे में चिंताओं पर आधारित एक संयुक्त सूचकांक बनाया। इस स्कोर का परीक्षण शिक्षा, व्यवसाय और डिजिटल साक्षरता के साथ रैंडम फॉरेस्ट मॉडल का उपयोग करके किया गया था, जो आयु और लिंग द्वारा विभाजित थे, यह पाते हुए कि सभी जीवन चरणों में, एआई से संबंधित जोखिम धारणाएं लगातार जनरेटिव एआई के उपयोग की भविष्यवाणी करती हैं – अक्सर कौशल या शिक्षा से अधिक, विशेष रूप से महिलाओं के लिए:

<img class=" wp-image-239565" src="https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2026/01/figure-2-1.jpg" alt="आयु और लिंग द्वारा स्ट्रैटिफाइड रैंडम फॉरेस्ट मॉडल दिखाते हैं कि एआई से संबंधित जोखिम धारणा महिलाओं के लिए पुरुषों की तुलना में जनरेटिव एआई उपयोग का एक मजबूत भविष्यवाणी कारक है, जो सभी महिला आयु वर्गों में शीर्ष दो विशेषताओं में से एक के रूप में रैंक करता है और युवा महिलाओं के लिए डिजिटल साक्षरता और शिक्षा से अधिक प्रभाव डालता है। पुरुषों के लिए, डिजिटल साक्षरता प्रमुख है, जबकि जोखिम धारणा कम रैंक करती है और एक कम सुसंगत भूमिका निभाती है। मॉडल संकेत देते हैं कि सामाजिक चिंताएं महिलाओं के लिए पारंपरिक कौशल या जनसांख्यिकीय कारकों की तुलना में एआई अपनाने को बहुत मजबूती से आकार देती हैं। कृपया बेहतर पठनीयता और सामान्य संकल्प के लिए स्रोत पीडीएफ से संदर्भ लें।

सभी आयु वर्गों में, एआई के सामाजिक जोखिमों के बारे में चिंता जनरेटिव एआई उपयोग की एक मजबूत भविष्यवाणी कारक है, जो महिलाओं के लिए पुरुषों की तुलना में अधिक है। महिलाओं के लिए 35 से कम आयु की महिलाओं में, जोखिम धारणा दूसरा सबसे प्रभावशाली कारक है, पुरुषों के लिए छठा स्थान है, जबकि मध्य आयु और बड़े समूहों में यह महिलाओं के लिए पहला और पुरुषों के लिए दूसरा स्थान है।

मॉडल में, जोखिम धारणा 9% से 18% के बीच भविष्यवाणी महत्व के लिए जिम्मेदार है, जो शिक्षा और डिजिटल कौशल उपायों से अधिक है।

लेख के अनुसार, ये परिणाम संकेत देते हैं कि महिलाओं का जनरेटिव एआई का कम अपनाना व्यक्तिगत जोखिम के बारे में चिंताओं से कम और व्यापक नैतिक और सामाजिक चिंताओं से अधिक है। इस मामले में, हिचकिचाहट दूसरों या समाज को होने वाली संभावित हानि के प्रति मजबूत जागरूकता से प्रेरित लगती है, न कि स्वयं के प्रति।

सिंथेटिक जुड़वां

यह परीक्षण करने के लिए कि क्या इन विषयों पर दृष्टिकोण में परिवर्तन व्यवहार को बदल सकता है, शोधकर्ताओं ने एक सिंथेटिक-जुड़वां डिज़ाइन का उपयोग किया, जिसमें दो सर्वेक्षण लहरों में समान उत्तरदाताओं को जोड़ा गया। प्रत्येक व्यक्ति को बाद की लहर में एक ही आयु, लिंग, शिक्षा और व्यवसाय के साथ एक उत्तरदाता के साथ मेल खाता है।

टीम ने तब उन युवा वयस्कों के बीच परिवर्तनों की तुलना की, जिन्होंने या तो अपनी डिजिटल कौशल में सुधार किया या एआई के सामाजिक प्रभावों के बारे में अधिक आशावादी हो गए, जिससे उन्हें यह जानने की अनुमति मिली कि क्या बड़ी साक्षरता या घटी हुई चिंता वास्तव में अपनाने को बढ़ा सकती है, विशेष रूप से युवा वयस्कों में:

<img class=" wp-image-239566" src="https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2026/01/figure-3.jpg" alt="यह परीक्षण करने के लिए कि क्या लक्षित परिवर्तन एआई उपयोग को प्रभावित करते हैं, शोधकर्ताओं ने युवा वयस्कों की तुलना की जिन्होंने या तो अपनी डिजिटल कौशल में सुधार किया या एआई के सामाजिक प्रभावों के बारे में अधिक आशावादी हो गए। दोनों परिवर्तनों ने अपनाने को बढ़ाया, लेकिन डिजिटल साक्षरता ने लिंग अंतर को चौड़ा कर दिया, जिससे पुरुषों को अधिक मदद मिली। इसके विपरीत, बढ़ी हुई आशावाद ने महिलाओं के उपयोग को 13% से 33% तक बढ़ा दिया, जिससे विभाजन को कम किया गया और सुझाव दिया गया कि नैतिक चिंताओं को संबोधित करना कौशल-निर्माण की तुलना में अधिक प्रभावी हो सकता है।

डिजिटल साक्षरता में वृद्धि ने दोनों लिंगों के लिए जनरेटिव एआई उपयोग को बढ़ाया, लेकिन अंतर को चौड़ा कर दिया, जिसमें पुरुषों को अधिक लाभ हुआ। पूरे नमूने में, महिलाओं का उपयोग 9% से 29% तक बढ़ गया, जबकि पुरुषों का उपयोग 11% से 36% तक बढ़ गया।

युवा वयस्कों में, डिजिटल साक्षरता में लाभ पुरुषों के उपयोग को 19% से 43% तक तेजी से बढ़ा दिया, जबकि महिलाओं की वृद्धि 17% से 29% तक थी, जो सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं थी। इसके विपरीत, एआई के सामाजिक प्रभावों के बारे में बढ़ी हुई आशावाद ने एक अधिक संतुलित परिवर्तन उत्पन्न किया, जिसमें महिलाओं का उपयोग 13% से 33% तक और पुरुषों का उपयोग 21% से 35% तक बढ़ गया। पूरे नमूने में, महिलाएं 8% से 20% तक और पुरुष 12% से 25% तक बढ़ गए।

इस प्रकार, लेख संकेत देता है कि जबकि डिजिटल कौशल में सुधार अपनाने को बढ़ाता है, यह लिंग अंतर को भी चौड़ा करता है – और एआई के व्यापक प्रभाव की धारणाओं को पुनः फ्रेम करना महिलाओं के उपयोग को बढ़ाने में अधिक प्रभावी लगता है, बिना पुरुषों के बीच उपयोग को असमान रूप से बढ़ाया।

निष्कर्ष

इन निष्कर्षों का महत्व जैसा कि लेख आगे बढ़ता है, दो भागों में विभाजित होता है; पहले, जैसा कि ऊपर उद्धृत किया गया है, लेखक महिलाओं की वैश्विक चिंता और नैतिक दृष्टिकोण को मान्यता देते हैं। बाद में, एक अधिक अनिच्छा और व्यावहारिक दृष्टिकोण के साथ – शायद वर्तमान समय की भावना में – लेखक यह आशंका व्यक्त करते हैं कि क्या महिलाएं अपनी नैतिक सावधानी और संदेह के कारण पीछे रह जाएंगी:

‘[हमारे] निष्कर्ष ब Broader संस्थागत और श्रम-बाजार गतिविधियों की ओर संकेत करते हैं। यदि पुरुष एआई को असमान रूप से उच्च दरों पर अपनाते हैं जब मानक, अपेक्षाएं और कौशल अभी भी आकार ले रहे हैं, तो ये प्रारंभिक लाभ समय के साथ जुड़ सकते हैं, उत्पादकता, कौशल विकास और करियर प्रगति को प्रभावित करते हैं।

 

* मैंने लेखकों के इनलाइन उद्धरणों को हाइपरलिंक में परिवर्तित किया है।

पहली बार गुरुवार, 8 जनवरी, 2026 को प्रकाशित

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