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क्वांटम स्टेट की नवीनतम रचना है एनएलपी मॉडल फोर्ज

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यहाँ Unite.AI पर, हम पहले ही क्वांटम स्टेट के ” बिग बैड एनएलपी डेटाबेस ” और इसके एनएलपी कोलाब रिपॉजिटरी की रिलीज़ को कवर कर चुके हैं। इस तकनीक कंपनी की नवीनतम रचना इसका एनएलपी मॉडल फोर्ज है, जो 1,400 एनएलपी मॉडल के लिए एक डेटाबेस और कोड टेम्पलेट जनरेटर है।

कंपनी के अनुसार, “यह वर्तमान में विकासकर्ताओं के लिए सबसे विविध लाइनअप है!”

एनएलपी मॉडल फोर्ज क्या है

क्वांटम स्टेट ने तेज़ प्रोटोटाइपिंग हासिल करने के लिए “नवीनतम फाइन-ट्यून्ड एनएलपी मॉडल पर एक अनुमान पाइपलाइन को स्ट्रीमलाइन करने” का लक्ष्य रखा है।

प्रोटोटाइपिंग के आसपास के मुद्दों में से एक यह है कि यह समय लेने वाला हो सकता है। यह बाजार में उपलब्ध विभिन्न मॉडल आर्किटेक्चर और एनएलपी लाइब्रेरी की उच्च संख्या के कारण है। इसे संबोधित करने के लिए, एनएलपी मॉडल फोर्ज विकसित किया गया था।

एनएलपी मॉडल फोर्ज के 1,400 फाइन-ट्यून्ड मॉडल को शीर्ष एनएलपी अनुसंधान कंपनियों जैसे हगिंग फेस, फेसबुक (पर्लएआई), डीपपावलोव और एआई2 से क्यूरेट किया गया था। यह पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल के लिए बारीकी से ट्यून किए गए कोड से बना है, जो क्लासिक टेक्स्ट वर्गीकरण, टेक्स्ट-टू-स्पीच और सामान्य ज्ञान तर्क जैसे कई कार्यों में फैला हुआ है।

डेवलपर एक समय में कई मॉडल चुन सकता है, और प्रक्रिया सरल और स्पष्ट है। फोर्ज पर एक बटन पर क्लिक करके, डेवलपर तैयार कोड टेम्पलेट्स के साथ प्रस्तुत किया जाएगा जो चलने और कोलाब नोटबुक में पेस्ट करने के लिए तैयार हैं।

एक डेवलपर आसानी से अनुमान एपीआई बना सकता है क्योंकि कोड ब्लॉक बैच और पायथन प्रोग्रामिंग स्क्रिप्ट में स्वरूपित होते हैं।

(META )

फोर्ज में वर्तमान में उपलब्ध कार्यों में शामिल हैं: अनुक्रम वर्गीकरण, पाठ जनरेशन, प्रश्न उत्तर, टोकन वर्गीकरण, सारांश, प्राकृतिक भाषा अनुमान, वार्तालाप एआई, मशीन अनुवाद, टेक्स्ट-टू-स्पीच और सामान्य ज्ञान तर्क।

मेटाडेटा विवरण

क्वांटम स्टेट के अनुसार, फोर्ज की सर्वोत्तम विशेषताएं इसकी वास्तुकला, भाषाओं और लाइब्रेरी की विविधता है, साथ ही साथ प्रत्येक मॉडल के मेटाडेटा विवरण हैं।

मेटाडेटा विवरण एक डेवलपर को उनके चुने हुए मॉडल और विभिन्न कार्यों के माध्यम से मार्गदर्शन करने में मदद करते हैं।

क्वांटम स्टेट के पोस्ट में फोर्ज की रिलीज़ के बारे में बताया गया है, जिसमें मॉडल पर अनुमान चलाने के लिए कोड ब्लॉक जनरेट करने की प्रक्रिया को विस्तार से बताया गया है, जो एक सरल और सीधी प्रक्रिया है। जनरेट किए गए कोड ब्लॉक प्रोग्रामेटिक रूप से प्रासंगिक मेटाडेटा के साथ लेबल किए जाते हैं, और यह प्रत्येक मॉडल की कार्यक्षमता में व्याख्या में सुधार करता है।

इसके बाद, डेवलपर के पास वेबपेज पर कोड संपादित करने, कोड को ईमेल करने या क्लिपबोर्ड में कोड ब्लॉक की प्रतिलिपि बनाने का विकल्प होता है ताकि इसे स्थानीय मशीन में चिपकाया जा सके।

एक अन्य विकल्प “कोलाब” बटन पर क्लिक करना है, जो एक डेवलपर को सभी कोड ब्लॉक और पृष्ठ की प्रतिलिपि बनाने और एक नई कोलाब पृष्ठ खोलने की अनुमति देता है।

क्वांटम स्टेट का एनएलपी मॉडल फोर्ज कंपनी की नवीनतम प्रभावशाली रिलीज़ में से एक है। डेटाबेस और कोड टेम्पलेट जनरेटर विकासकर्ताओं के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है, और इसका प्रारूप इसे एक्सेस करना आसान बनाता है। डेटाबेस प्रोटोटाइपिंग के समय लेने वाले कार्य को कम करने में एक बड़ी भूमिका निभाएगा।

एलेक्स मैकफारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकासों का अन्वेषण कर रहे हैं। उन्होंने विश्वभर के कई एआई स्टार्टअप्स और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।