क्वांटम स्टेट ने एनएलपी कोलाब रिपॉजिटरी बनाई

जनवरी में, हमने क्वांटम स्टेट के “बिग बैड एनएलपी डेटाबेस” के रिलीज को कवर किया था, जिसमें मशीन लर्निंग डेवलपर्स के लिए उपयोग करने के लिए सैकड़ों अलग-अलग डेटासेट हैं। यह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए एक बड़ा विकास था, और कंपनी ने अब “द सुपर डुपर एनएलपी रेपो” बनाया है।

क्वांटम स्टेट का एनएलपी कोलाब रिपॉजिटरी

द सुपर डुपर एनएलपी रेपो

क्वांटम स्टेट के सीईओ रिकी कोस्टा के अनुसार, नए डेटाबेस की आवश्यकता एनएलपी उद्योग की प्रगति से उत्पन्न हुई। इसके कारण, क्वांटम स्टेट ने नए समाधान खोजने और डेवलपर्स को सीधे कोड तक पहुंच प्रदान करने का प्रयास किया।

रिकी कोस्टा ने Unite.AI को एक साक्षात्कार दिया जो यहां पाया जा सकता है।

द सुपर डुपर एनएलपी रेपो डेटाबेस में 100 से अधिक कोलाब नोटबुक हैं, जो विभिन्न एनएलपी कार्यों के लिए एमएल कोड चलाते हैं। कोलाब नोटबुक विभिन्न मॉडलों को फैलाने में मदद करती हैं और डेवलपर्स को प्रयोग करने का एक तरीका प्रदान करती हैं क्योंकि यह गूगल के बैक-एंड सर्वर में मुफ्त जीपीयू/टीपीयू प्रदान करती है।

नए डेटाबेस की व्यवस्था पिछले एक के समान है और इसका अनुसरण करना आसान है। इसमें नोटबुक का नाम, जोड़े जाने की तारीख, विवरण, मॉडल, कार्य, निर्माता, और कोलाब में खोलने के लिए एक लिंक शामिल है।

कंपनी के अनुसार, डेटाबेस में नोटबुक स्वतंत्र और उद्योग एआई शोधकर्ताओं दोनों से आती हैं। उनमें से कुछ में टेंसोरफ्लो, हगिंग फेस, और डीपपावलोव शामिल हैं।

नोटबुक के साथ, कई मॉडल चलाए जा सकते हैं, जिनमें बीईआरटी, टीडी, सीएनएन, और जीपीटी-2 शामिल हैं। कई कार्य हैं, जैसे कि वर्गीकरण, पाठ जनरेशन, एम्बेडिंग, संवाद, भावना विश्लेषण, और भाषा अनुवाद।

रिकी कोस्टा द्वारा माध्यम पर एक पोस्ट के अनुसार, “हमने उसी समुदाय की मानसिकता के साथ जारी रखा है ताकि डेवलपर्स को एनएलपी के बढ़ते क्षेत्र में अपना कोड योगदान देने के लिए एक गंतव्य हो। यदि आपके पास साझा करने के लिए एक नोटबुक है, तो आप हमेशा बड़े लाल बटन पर क्लिक कर सकते हैं।”

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कंप्यूटर और मानव भाषाओं से संबंधित है। तकनीकों और उपकरणों का उपयोग कंप्यूटरों को मानव भाषा को संसाधित, व्याख्या करने और विश्लेषण करने के लिए सक्षम करने के लिए किया जाता है, और यह क्षेत्र लिंग्विस्टिक्स, कंप्यूटर विज्ञान, सूचना इंजीनियरिंग, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसे अन्य क्षेत्रों से उधार लेता है।

मानव भाषा को पहले परिवर्तित करना आवश्यक है ताकि यह एक कंप्यूटर द्वारा हेरफेर किया जा सके। अंततः, एक मशीन मानव भाषा को पढ़ने और समझने में सक्षम होगी, साथ ही इसका अर्थ निकालेगी।

एनएलपी डेटा और बढ़ी हुई गणना शक्ति तक पहुंच के कारण बहुत प्रगति कर रहा है। एनएलपी का उपयोग करने वाले कुछ क्षेत्रों में स्वास्थ्य सेवा, वित्त, मीडिया, और मानव संसाधन शामिल हैं।

एनएलपी के और भी कई अनुप्रयोग हैं, जैसे कि चैटबॉट, डिजिटल सहायक, दस्तावेज़ संगठन, भावना विश्लेषण, और प्रतिभा भर्ती। डिजिटल सहायकों के मामले में, जैसे कि अमेज़ॅन के एलेक्सा, एनएलपी का उपयोग आवाज़ कमांड की व्याख्या करने और उसके अनुसार प्रतिक्रिया करने के लिए किया जाता है। इसकी वास्तविक शक्ति यह है कि यह एक उपयोगकर्ता को संज्ञानात्मक कार्यों को प्रौद्योगिकी को सौंपने की अनुमति देता है, जिससे व्यक्ति को अन्य क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।

भावना विश्लेषण के मामले में, एनएलपी तकनीक भाषा के उपयोग और लोगों की प्रतिक्रियाओं और भावनाओं के बीच संबंध बनाने में मदद करती है। कंपनियां इसका उपयोग यह जानने के लिए कर सकती हैं कि उत्पाद कैसे उपयोगकर्ताओं द्वारा प्राप्त किया जा रहा है।

क्वांटम स्टेट का द सुपर डुपर एनएलपी रेपो सभी को एक साथ लाने में मदद करता है। डेवलपर द सुपर डुपर एनएलपी रेपो पर विभिन्न मॉडलों के साथ प्रयोग करने और इसका अन्वेषण करने के अवसर के रूप में भरोसा कर सकते हैं, और यह बहुत ही सूचनात्मक और आसानी से अनुसरण करने योग्य तरीके से प्रारूपित किया गया है। शायद इसकी सबसे बड़ी ताकत यह है कि यह स्वतंत्र एआई शोधकर्ताओं के लिए एक मंच प्रदान करता है।