क्वांटम स्टैट ने “बिग बैड एनएलपी डेटाबेस” जारी किया

क्वांटम स्टैट ने अपने ” बिग बैड एनएलपी डेटाबेस ” को जारी किया है, जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए एक बड़ा कदम है। डेटाबेस में मशीन लर्निंग डेवलपर्स के लिए उपयोग करने के लिए सैकड़ों अलग-अलग डेटासेट हैं।

कंपनी के अनुसार, वे एनएलपी और एआई पहलों के लिए समाधान प्रदान करते हैं। वे प्रीप्रोसेसिंग से वेब ऐप विकास तक, मशीन लर्निंग और गहरे तंत्रिका नेटवर्क, चैटबॉट और संवाद प्रबंधन, और उनके नए एनएलपी डेटाबेस सहित एक बहु-आयामी दृष्टिकोण के माध्यम से ऐसा करते हैं।

कंपनी उद्योगों के भीतर विकास का विश्लेषण करने में मदद करने के लिए प्राथमिक और माध्यमिक अनुसंधान भी करती है।

एनएलपी डेटा का केंद्रीय केंद्र

डेटाबेस बनाने का निर्णय, जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में दुनिया की सबसे बड़ी डेटा लाइब्रेरी है, एनएलपी डेटा को रखने के लिए एक केंद्रीय केंद्र की आवश्यकता से निकला है। कंपनी ने इसे अधिक आसानी से सुलभ और खोज योग्य बनाने का लक्ष्य रखा, जो अक्सर शोधकर्ताओं को कई तृतीय-पक्ष पुस्तकालयों के माध्यम से खोजने की आवश्यकता होती है।

कंपनी कई हफ्तों से डेटाबेस पर काम कर रही है; उन्हें वर्तमान में लगभग 200 डेटासेट हैं। विभिन्न प्रकार के डेटासेट हैं, न कि केवल क्लासिक्स। कंपनी ने कॉमनक्रॉल और पेन ट्रीबैंक जैसे डेटासेट शामिल किए हैं।

विभिन्न डेटाबेस के साथ विभिन्न एनएलपी कार्य आते हैं। कुछ वर्गीकरण और प्रश्न उत्तर देने पर केंद्रित हैं, लेकिन टेक्स्ट-टू-एसक्यूएल, भाषण मान्यता और बहु-मोडल के लिए डेटासेट भी हैं।

क्वांटम स्टैट चाहता है कि डेटाबेस समुदाय-संचालित हो, जिसमें उपयोगकर्ताओं से योगदान हो। कंपनी ने किसी को भी एक नया डेटासेट भेजने या परिवर्तनों की सिफारिश करने के लिए अपने दरवाजे खोल दिए हैं।

एक और फोकस भाषा को विविधता देने वाले डेटासेट जोड़ना है, जो कि सख्ती से अंग्रेजी होने से दूर जा रहा है। उनका लक्ष्य पुस्तकालय को अधिक वैश्विक और दूसरों के लिए अधिक सुलभ बनाना है।

जब आप “बिग बैड एनएलपी डेटाबेस” में प्रवेश करते हैं, तो आपको एक साफ और व्यवस्थित लेआउट का सामना करना पड़ेगा। डेटासेट का नाम सूचीबद्ध है, इसके बाद भाषा और एक विस्तृत विवरण है। यह उदाहरण, प्रारूप, कार्य, वर्ष बनाया गया, और निर्माता को भी सूचीबद्ध करता है। प्रत्येक डेटाबेस में एक डाउनलोड लिंक है।

विभिन्न डेटाबेस

आपको ऐतिहासिक समाचार पत्र दैनिक विश्व समय श्रृंखला डेटासेट, 1836 से 1922 तक यूएस और यूके में समाचार पत्रों की दैनिक सामग्री शामिल हैं; साइक्यू डेटासेट, जिसमें भौतिकी, जीव विज्ञान और रसायन विज्ञान के क्षेत्र में 13,679 भीड़-स्रोत विज्ञान परीक्षा प्रश्न हैं; कॉमनक्रॉल, जिसमें 25 अरब वेब पेजों का डेटा है; और मूवीलेंस, एक डेटासेट जिसमें 22,000,000 रेटिंग और 580,000 टैग हैं 240,000 उपयोगकर्ताओं द्वारा 33,000 फिल्मों के लिए।

क्वांटम स्टैट के प्रभावशाली डेटाबेस का समय तब आया है जब शोधकर्ताओं को गहरे शिक्षण में प्रगति के कारण अधिक विविध और बड़े डेटासेट की आवश्यकता है। मानव भाषा में डेटा की विशाल मात्रा के कारण, प्रत्येक अद्वितीय डेटासेट इसे थोड़ा आसान बनाता है। एनएलपी की प्रगति इन डेटाबेस पर निर्भर करती है, और क्वांटम स्टैट ने इतने सारे डेटासेट को एक स्थान पर इकट्ठा करके उस प्रगति को तेज करने में योगदान दिया है।

एनएलपी समाज के कई पहलुओं में महत्वपूर्ण होगा। यह इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड और एक रोगी की बोली के आधार पर बीमारियों की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है, कंपनियों को यह जानने में मदद कर सकता है कि ग्राहक किसी उत्पाद के बारे में क्या कह रहे हैं, और एक ऐसी दुनिया में जहां यह बहुत आम है, नकली समाचार की पहचान कर सकता है।

प्रौद्योगिकी बहुत तेजी से आगे बढ़ रही है, और यह जल्द ही इन जटिल अनुप्रयोगों से निपटने में सक्षम नहीं होगी।