नैतिक रोबोटिक्स के माध्यम से गरिमा और स्वतंत्रता को बढ़ावा देना: आपका व्यवसाय क्या कर सकता है

रोबोटिक्स अब केवल कारखानों या शोध प्रयोगशालाओं तक ही सीमित नहीं है; यह कहीं अधिक रोमांचक राह पर है। रोबोटिक्स तेज़ी से व्यक्तियों को स्वायत्तता और जीवन की गुणवत्ता बनाए रखने में सक्षम बना रहा है। व्यवसायों के लिए अवसर वास्तविक हैं, लेकिन यह सुनिश्चित करने की ज़िम्मेदारी भी उतनी ही महत्वपूर्ण है कि इन प्रणालियों को मानवता का सम्मान करते हुए डिज़ाइन, तैनात और रखरखाव किया जाए।

यह किसी बड़े-बड़े मिशन वक्तव्य या भविष्य के विज़न की बात नहीं है। यह उन व्यावहारिक विकल्पों की बात है जो आपका संगठन अभी से चुन सकता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि रोबोटिक्स लोगों के लिए काम करे, न कि उनकी कीमत पर।

मशीन से नहीं, लोगों से शुरुआत करें

रोबोटिक्स में सबसे ज़्यादा प्रलोभन हार्डवेयर या एआई की क्षमताओं से शुरुआत करने और फिर उसे इस्तेमाल करने के लिए जगह ढूँढ़ने का होता है। नैतिक डिज़ाइन इस प्रक्रिया को पूरी तरह बदल देता है।

यदि आप सहायक रोबोट विकसित कर रहे हैं या खरीद रहे हैं, उदाहरण के लिए, गतिशीलता सहायक उपकरण, सामाजिक साथी, या दैनिक कार्यों में मदद करने वाले उपकरण, तो इच्छित उपयोगकर्ताओं की वास्तविक आवश्यकताओं को उनके विशिष्ट सांस्कृतिक और नियामक संदर्भ में मैप करके शुरू करें।

फ़िनिश सेवानिवृत्ति समुदाय के लिए डिज़ाइन किए गए रोबोट को इतालवी पुनर्वास क्लिनिक में इस्तेमाल किए जाने वाले रोबोट से अलग अपेक्षाओं का सामना करना पड़ेगा। भाषा समर्थन, शारीरिक संपर्क मानदंड और गोपनीयता संबंधी अपेक्षाएँ दुनिया भर में व्यापक रूप से भिन्न होती हैं। कार्यशालाओं और प्रोटोटाइप में प्रतिनिधि उपयोगकर्ताओं को शामिल करना न केवल अच्छी नैतिकता है; बल्कि यह एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ भी है।

पाल रोबोटिक्स एक ऐसी कंपनी का उदाहरण है जिसने स्थानीयकरण को सफलतापूर्वक अंजाम दिया है। उनकी पायलट योजना ने उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस से लेकर भौतिक व्यवहार और सांस्कृतिक प्रासंगिकता तक स्थानीयकरण का उदाहरण प्रस्तुत किया—जिसके परिणामस्वरूप ऐसे रोबोट तैयार हुए जो विभिन्न यूरोपीय संदर्भों में अधिक सहज और प्रभावी लगते हैं।

चतुराई की बजाय पारदर्शिता को प्राथमिकता दें

बहुत यूरोपीय नियामक पहले से ही संकेत दे रहे हैं कि "ब्लैक बॉक्स" रोबोटिक्स संवेदनशील आबादी वाले संदर्भों में स्वीकार्य नहीं होगा। उपयोगकर्ताओं और उनके परिवारों को सरल, स्थानीय भाषा में यह समझने की ज़रूरत है कि रोबोट क्या कर सकता है और क्या नहीं, यह कैसे निर्णय लेता है, और इसके द्वारा एकत्रित डेटा का क्या होता है। इसी तरह, 2024 में यूके में पेश किया गया PSTI कानून यह निर्धारित करता है कि मानक डिफ़ॉल्ट नेटवर्क एक्सेस पासवर्ड अब अनुमत नहीं हैं - यह देखते हुए कि प्रत्येक रोबोट को वाई-फाई नेटवर्क से कनेक्ट होना आवश्यक है, यह कानून बताता है कि हर स्तर पर विनियमन और भी बढ़ेगा, और यह स्वाभाविक भी है।

उदाहरण के लिए, अगर कोई केयर-असिस्ट रोबोट गिरने का पता लगाने के लिए मशीन विज़न का इस्तेमाल करता है, तो उसकी सटीकता दर, गलती होने पर क्या होता है और किसे अलर्ट किया जाता है, इन सबके बारे में स्पष्ट रहें। इसे किसी तकनीकी PDF में न दबाएँ; इसे डिवाइस पर और कई फ़ॉर्मेट में उपलब्ध कराएँ, और सबसे ज़रूरी बात, उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया स्वीकार करें और लगातार सुधार करते रहें।

पारदर्शिता रोबोट के साथ काम करने वाले पेशेवर कर्मचारियों के साथ विश्वास भी बढ़ाती है। अगर वे इसकी सीमाओं को समझते हैं, तो वे इसके इर्द-गिर्द काम करने के बजाय इसे प्रभावी ढंग से एकीकृत करने की अधिक संभावना रखते हैं।

सुंदर विफलता के लिए डिज़ाइन

कोई भी प्रणाली पूर्णतः परिपूर्ण नहीं होती। नैतिक रोबोटिक्स सिर्फ़ सफलता के लिए योजना नहीं बनाता; यह उन अपरिहार्य क्षणों के लिए भी योजना बनाता है जब चीज़ें ग़लत हो जाएँ।

एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए सहायक रोबोट को इस तरह से विफल होना चाहिए कि उसकी सुरक्षा या गरिमा से कोई समझौता न हो। उदाहरण के लिए, अगर भोजन देने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला रोबोटिक हाथ खराब हो जाता है, तो उसे सुरक्षित, स्थिर स्थिति में आ जाना चाहिए और मानव ऑपरेटर को तुरंत सूचित करना चाहिए। अगर किसी मोबिलिटी रोबोट का संपर्क टूट जाता है, तो उसे जोखिम भरे युद्धाभ्यास करने के बजाय स्थिर स्थिति में रुकना चाहिए।

व्यवसायों को परीक्षण के दौरान "विफलता अभ्यास" अवश्य करना चाहिए, सेंसर की खराबी, बिजली की हानि, या अप्रत्याशित मानवीय क्रियाओं का अनुकरण करना चाहिए, और सिस्टम की प्रतिक्रिया का दस्तावेज़ीकरण करना चाहिए। इससे न केवल नुकसान कम होता है, बल्कि व्यापक यूरोपीय संघ और ब्रिटेन के भीतर जर्मनी या नीदरलैंड जैसे सख्त उत्पाद सुरक्षा व्यवस्था वाले बाज़ारों में देयता दावों से भी बचाव हो सकता है।

डेटा नैतिकता के बारे में सोच-समझकर काम करें

सहायक और स्वास्थ्य देखभाल रोबोटिक्स में, एकत्रित डेटा अंतरंग हो सकता है: गति पैटर्न, भाषण, चेहरे के भाव और यहां तक ​​कि भावनात्मक स्थिति भी।

केवल वही डेटा संग्रहीत करें जिसकी आपको आवश्यकता है, जब तक वह वास्तव में उपयोगी हो। डेटा को हटाना आसान और सत्यापन योग्य बनाएँ। स्पष्ट और सूचित सहमति के बिना व्यावसायिक विश्लेषण के लिए डेटा का पुन: उपयोग करने से बचें। और याद रखें: देखभाल की व्यवस्था में "सहमति" कोई टिक-बॉक्स नहीं है, बल्कि एक सतत बातचीत के हिस्से के रूप में एक कानूनी आवश्यकता है, खासकर जब उपयोगकर्ताओं की संज्ञानात्मक क्षमताएँ समय के साथ बदल सकती हैं।

अगर आपका रोबोटिक्स सिस्टम किसी तीसरे पक्ष की एआई सेवाओं का इस्तेमाल करता है, तो सुनिश्चित करें कि उनका डेटा प्रबंधन उन्हीं नैतिक और कानूनी मानकों का पालन करता है, जैसे कि यूके में सूचना आयुक्त कार्यालय द्वारा निर्धारित मानक। किसी उपठेकेदार द्वारा उल्लंघन आपके ब्रांड को नुकसान पहुँचा सकता है और नियामक ध्यान आकर्षित कर सकता है।

अनुभवी रोबोटिक प्रदाताओं से सीखें जैसे स्टील्थ रोबोटिक्सवे विस्तृत घटना लॉग बनाए रखते हैं, नियमित रूप से संचालन करते हैं प्रवेश परीक्षण, अपनी सक्रिय प्रक्रिया के भाग के रूप में भेद्यता आकलन और पुनर्प्राप्ति अभ्यास को शामिल करेंगे।

मानव श्रमशक्ति का समर्थन करें, उसे दरकिनार न करें

रोबोटिक्स में किसी भी स्तर के विश्वास को खत्म करने का सबसे तेज़ तरीका है इसे मानवीय देखभाल के विकल्प के रूप में पेश करना। यह एक ऐसी गलती है जिसे मैं दूसरों को करने से रोकना चाहता हूँ। ब्रिटेन और यूरोप के अधिकांश हिस्सों में, देखभाल और पुनर्वास क्षेत्र पहले से ही कर्मचारियों की भारी कमी का सामना कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, ब्रिटेन में 157,000 रिक्तियोंरोबोट शारीरिक तनाव से राहत दे सकते हैं, दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, और कर्मचारियों के लिए मानवीय संपर्क के लिए समय निकाल सकते हैं, लेकिन केवल तभी जब उन्हें सोच-समझकर तैनात किया जाए।

देखभाल पेशेवरों, संबंधित उद्योग संघों और स्थानीय प्रशिक्षण निकायों के साथ मिलकर काम करें ताकि विशिष्ट परिस्थितियों में रोबोट और मानव कैसे सहयोग करते हैं, इस पर स्पष्ट प्रोटोकॉल तैयार किए जा सकें। यह सुनिश्चित करने के लिए प्रशिक्षण अत्यंत महत्वपूर्ण है कि कर्मचारी तकनीक के संचालन और समस्या निवारण में आत्मविश्वास महसूस करें। उन कहानियों को उजागर करें जहाँ रोबोटिक्स ने कर्मचारियों को भावनात्मक और जटिल देखभाल पर कम ध्यान देने के बजाय अधिक ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाया है।

स्थानीय अनुपालन और सांस्कृतिक अनुकूलता में निवेश करें

एक रोबोटिक्स समाधान जो एक देश में सुचारू रूप से काम करता है, उसे दूसरे देश में बाधाओं का सामना करना पड़ सकता है। विद्युत सुरक्षा मानक, वायरलेस स्पेक्ट्रम आवंटन, चिकित्सा उपकरण वर्गीकरण और यहाँ तक कि पहुँच-योग्यता आवश्यकताएँ भी भिन्न हो सकती हैं।

सांस्कृतिक सामंजस्य भी उतना ही महत्वपूर्ण है। एक मानवरूपी (या मानवशास्त्रीय) रोबोट जो हल्की-फुल्की बातचीत करता है, एक क्षेत्र में स्वागत योग्य हो सकता है, लेकिन दूसरे क्षेत्र में दखलंदाज़ी के रूप में देखा जा सकता है; इसी तरह, एक मानवशास्त्रीय रोबोट को समुदाय के विभिन्न आयु समूहों द्वारा अच्छी तरह से स्वीकार नहीं किया जा सकता है। बड़े पैमाने पर लागू करने से पहले विभिन्न उपयोगकर्ता समूहों पर परीक्षण करें। मुझे पता है कि स्थानीयकरण एक ऐसी चीज़ है जो महत्वपूर्ण है, इसलिए अपने शोध में बेहद गहनता से शामिल हों।

जो मायने रखता है उसे मापें

नैतिक रोबोटिक्स सिर्फ़ एक लॉन्च चेकलिस्ट नहीं है; यह एक जीवनचक्र प्रतिबद्धता है। ऐसे मापदंड बनाएँ जो समय के साथ गरिमा और स्वतंत्रता पर वास्तविक प्रभाव को ट्रैक करें। क्या उपयोगकर्ता दैनिक गतिविधियों में बेहतर आत्मविश्वास की रिपोर्ट कर रहे हैं? क्या शर्मिंदगी या असुविधा की घटनाएँ कम हो रही हैं? क्या कर्मचारी कम तनाव और अधिक कार्य संतुष्टि की रिपोर्ट कर रहे हैं?

इन निष्कर्षों को प्रकाशित करें, भले ही वे अपूर्ण हों। "मानव-केंद्रित" डिज़ाइन के दावों से भरे बाज़ार में, साक्ष्य-आधारित परिणाम आपको अलग पहचान दिलाएँगे।

उदाहरण के लिए, IEEE ने थिंकमेट्रिक्स के माध्यम से मानक जारी किए हैं जैसे P7010। इस स्थापित करता कल्याण मीट्रिक जो प्रमाणित सूचकांकों पर आधारित हैं, जो मापते हैं कि रोबोटिक प्रणालियाँ उपयोगकर्ताओं के शारीरिक, भावनात्मक और सामाजिक कल्याण को किस प्रकार प्रभावित करती हैं।

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ब्रिटेन और यूरोपीय संघ के व्यवसायों के लिए, रोबोटिक्स के माध्यम से सम्मान और स्वतंत्रता को बढ़ावा देना कोई विशिष्ट "कॉर्पोरेट सामाजिक जिम्मेदारी" अभ्यास नहीं है; यह दुनिया के कुछ सबसे मजबूत मानवाधिकार ढांचे वाले क्षेत्र में टिकाऊ, विश्वसनीय प्रौद्योगिकी के निर्माण का एक अनिवार्य हिस्सा है।

अंततः, सफल वही कंपनियाँ होंगी जो सहानुभूति के साथ डिज़ाइन करेंगी, कठोरता से परीक्षण करेंगी, स्थानीय ज़रूरतों के अनुसार खुद को ढालेंगी, और अपनी मशीनों की क्षमता और सीमाओं, दोनों के बारे में पारदर्शी रहेंगी। एक रोबोट का असली मूल्य उसकी परिष्कृतता नहीं, बल्कि उसकी गरिमा बनाए रखने और साथ निभाने की क्षमता है।