प्रो. डॉ. काई ओबेरलैंडर, मोटेस्क्यू के सह-संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

प्रो. डॉ. काई ओबेरलैंडर, मोटेस्क्यू के सह-संस्थापक और सीईओ हैं। मोटेस्क्यू का एक दृष्टिकोण है मानव गति की दुनिया को क्रांतिकारी बनाने के लिए अग्रणी प्रौद्योगिकी बनाने और विकसित करने के लिए, जो मानव गति को स्वास्थ्य सेवा, ई-कॉमर्स और खुदरा समाधानों में परिवर्तित करता है। वे लोगों को स्वस्थ रखने के लिए उतना लंबा समय चाहते हैं और जैव यांत्रिकी समाधानों के माध्यम से उनके जीवन की गुणवत्ता में सुधार करना चाहते हैं।

आप जैव यांत्रिकी के क्षेत्र में कैसे पहुंचे?

2000 के दशक के अंत में, मैंने गणित और खेल विज्ञान का अध्ययन किया, और इन विषयों को मिलाकर मैंने अपना जुनून पाया। यह मुझे आकर्षित करता था कि जोड़ जुड़े हुए खंडों को परिपत्र पथों के साथ चलने की अनुमति देते हैं। हालांकि, मानव गति स्वयं अधिक रैखिक गति है। इसलिए, मैंने जैव यांत्रिकी के क्षेत्र में एक प्रमुख प्राधिकरण, रॉबर्ट मैकनील अलेक्जेंडर द्वारा लिखित एक पुस्तक पढ़ना शुरू किया, और इससे मुझे जैव यांत्रिकी में रुचि हो गई।

मोटेस्क्यू की उत्पत्ति की कहानी के बारे में चर्चा करें?

मैं कोलोन में अपनी पीएचडी शुरू करने के लिए चला गया, जो एएसीएल निर्माण के बाद घुटने की स्वास्थ्य स्थिति पर थी। अंतरराष्ट्रीय स्तर पर जाने जाने वाले सहयोगियों के साथ काम करते हुए, मुझे मानव गति को मानव दृष्टिकोण से देखने के बजाय गणितीय दृष्टिकोण से देखने के लिए प्रेरित किया गया। हालांकि, इस ऑर्थोपेडिक वातावरण में, यह भविष्यवाणी करना मुश्किल है कि सर्जरी का परिणाम क्या होगा। यह मुश्किल है कि आप वस्तुगत रूप से判断 करें कि क्या आप खेल में वापस आ सकते हैं या क्या आपको पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया के दौरान एक ऑर्थोटिक की आवश्यकता होगी। लेकिन उस समय यह नहीं था। इसलिए, हमने एक आईएमयू-सेंसर प्रौद्योगिकी विकसित करना शुरू किया जो यह तय करना आसान बनाता है कि क्या आप प्रभावी ढंग से दैनिक जीवन में चल सकते हैं और फिर से खेल सकते हैं। और यह मोटेस्क्यू की शुरुआत थी।

स्वास्थ्य-टेक और एआई में गति डेटा “नया सोना” क्यों है?

एआई आमतौर पर डेटा पर पनपता है। जितना अधिक, उतना बेहतर। विशेष रूप से स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी में, गति डेटा को एआई के साथ मिलाने से पहले कभी नहीं देखे गए अवसर खुलते हैं। मरीजों के लिए अच्छी बात यह है कि यह डेटा गैर-आक्रामक तरीकों से प्राप्त किया जाता है। यह स्वास्थ्य स्थितियों के सटीक निदान की अनुमति देता है। मोटेस्क्यू में, हम गति डेटा को पकड़ सकते हैं और इसे व्यक्तिगत सिफारिशों में बदल सकते हैं जो स्वास्थ्य सेवा और खेल से संबंधित स्थितियों का मूल्यांकन करने में मदद करते हैं। ये निर्णय, जो व्यक्तिगत डेटा पर आधारित हैं, मूल्यवान हैं क्योंकि वे मरीजों को स्वस्थ चलने, दौड़ने और व्यायाम करने में मदद करते हैं ताकि चोट से बचा जा सके या पुनर्प्राप्ति हो सके।

लोकोमोशन विशेषताएं किसी व्यक्ति के स्वास्थ्य भविष्य की भविष्यवाणी करने में कैसे मदद करती हैं?

पहला कदम लोकोमोशन विशेषताओं का निदान है जो परिष्कृत तरीकों से किया जाता है। यदि किसी व्यक्ति की गति विशेषताएं एक निश्चित स्तर पर हैं, तो हम भविष्यवाणी कर सकते हैं कि यह किस दिशा में विकसित होगा। उदाहरण के लिए, यदि उनके पास घुटने में तीसरे चरण का ऑस्टियोआर्थराइटिस है, तो यह बहुत संभावना है कि वे भविष्य में घुटने के जोड़ के घिसने से पीड़ित होंगे। डेटा विश्लेषण, मूल्यांकन और अंततः सही उत्पाद की सिफारिश के लिए, हमें बहुत सारे डेटा, गणित और जैव यांत्रिकी की अच्छी समझ की आवश्यकता होती है।

कौन से मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है?

हमारे जैसे उत्पादों के साथ, जैसे कि हमारी 3डी अवतार प्रौद्योगिकी, हम कंप्यूटर विजन का उपयोग करते हैं जिसमें क्लासिक और आधुनिक गहरे शिक्षण तकनीकें शामिल हैं। हम अपने अनुक्रमिक डेटा के लिए आरएनएन का उपयोग करते हैं, साथ ही साथ प्रतिगमन विश्लेषण भी करते हैं। पैरामीटर ट्यूनिंग और जटिल संख्यात्मक सिमुलेशन के लिए हम ग्रेडिएंट डिसेंट जैसी अनुकूलन तकनीकों का उपयोग करते हैं। बड़े डेटा के लिए, हम क्लस्टरिंग तकनीकों और प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करते हैं ताकि उत्पादों और सिफारिशों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त की जा सके।

ऑर्थोटिक्स और प्रोस्थेटिक्स के लिए सिफारिशें कैसे बनाई जाती हैं?

हमने एक मोबाइल गेट विश्लेषण प्रणाली विकसित की है जो प्रत्येक व्यक्ति को सबसे उपयुक्त ऑर्थोटिक और प्रोस्थेटिक फिटिंग खोजने में मदद करती है। आईएमयू सेंसर को आसानी से रोगी के शरीर से जोड़ा जा सकता है। ये सेंसर गति डेटा को पकड़ते हैं जो पैर के निशान, शरीर के केंद्र के गुरुत्वाकर्षण, जोड़ों के कोण और अन्य मापदंडों के बारे में वस्तुनिष्ठ जानकारी प्रदान करते हैं। सभी डेटा को तब जैव यांत्रिकी मॉडल और एल्गोरिदम द्वारा विश्लेषण किया जाता है ताकि व्यक्तिगत सिफारिश सुनिश्चित की जा सके।

इस प्रौद्योगिकी का उपयोग दौड़ने के जूतों के साथ कैसे किया जाता है?

जब ग्राहक ट्रेडमिल पर दौड़ रहा होता है, तो उच्च तकनीक वाले सेंसर ग्राहक के शरीर और जूतों से जुड़े होते हैं जो चलने और मुद्रा के बारे में बहुत सटीक और विश्वसनीय डेटा पकड़ते हैं। फिर जूतों का एक पूर्व-चयन विश्लेषण किया जाता है और ग्राहक की दौड़ने की शैली के आधार पर तुलना की जाती है। ग्राहक की दौड़ने की शैली और जरूरतों को पूरा करने वाले जूते की सिफारिश की जाती है।

एक और खेल जिसमें यह अनुप्रयोग उपयोग किया जाता है वह साइकिल चलाना है, कुछ विवरण प्रदान करें?

यह एक ऐसा अनुप्रयोग है जिसे हमने मुख्य रूप से ई-कॉमर्स क्षेत्र के लिए विकसित किया है। यह भी व्यक्तिगत फिटिंग सिफारिशें प्रदान करता है, लेकिन चूंकि यह ऑनलाइन उपयोग किया जाता है, हम शरीर के आकार और अनुपात के आधार पर एक 3डी अवतार बनाते हैं जो ऑनलाइन स्टोर में उत्पादों जैसे साइकिल का परीक्षण Virtually करता है। कुछ सेकंड के भीतर, यह समाधान प्रत्येक उपभोक्ता के लिए सबसे अच्छा उत्पाद की सिफारिश करता है। हमने हाल ही में घोषणा की कि साइना स्पोर्ट्स यूनाइटेड, खेल ई-कॉमर्स और प्रौद्योगिकी मंच, और मोटेस्क्यू, एक रणनीतिक साझेदारी में शामिल हो गए हैं। साथ में, हम ऑनलाइन बाइक खरीदारी के लिए पहला जैव यांत्रिकी एआई-आधारित वर्चुअल बाइक फिटिंग इंजन लॉन्च कर रहे हैं। हमारा बाइक समाधान 3डी अवतार का उपयोग करता है ताकि व्यक्तिगत शरीर के अनुपात और बैठने की स्थिति के लिए सबसे अच्छा फ्रेम आकार और कॉन्फ़िगरेशन चुनने में मदद मिल सके।

मोटेस्क्यू कैसे गद्दे की सिफारिश करके नींद में सुधार करता है?

निर्णय पेड़-आधारित सिफारिशों के विपरीत, जो ऊंचाई, वजन और सोने की स्थिति को मापते हैं, हमारी दूरदर्शी एआई-आधारित जैव यांत्रिकी प्रौद्योगिकी व्यक्तिगत डेटा और प्रत्येक ग्राहक की तस्वीरों को जोड़ती है, जो हमारे ग्राहकों का एक त्रि-आयामी अवतार बनाती है जो हमारे भौतिकी और जैव यांत्रिकी इंजन के माध्यम से विभिन्न गद्दों के साथ बातचीत करता है।

कई मापदंडों को ध्यान में रखते हुए, हमारा सॉफ्टवेयर रीढ़ की वक्रता को पकड़ता है, अधिकतम डुबकी, टोर्सो का झुकाव, और अधिक। अंत में, उपभोक्ता को उनके अनатомिक विशेषताओं और सोने के व्यवहार के लिए सबसे अच्छा गद्दा सिफारिश मिलती है।

क्या मोटेस्क्यू के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहते हैं?

हमारा मानना है कि हमारे समाधान, जो वैज्ञानिक रूप से आधारित हैं और व्यक्तिगत उत्पाद सिफारिशों के लिए अनुरूप हैं, व्यक्तिगत जरूरतों का जवाब देने का भविष्य का तरीका बन जाएंगे। एक वैश्विक कंपनी के रूप में, हम पहले से ही इस पथ पर और नवाचार करने के लिए अच्छी तरह से स्थित हैं ताकि सभी अंतिम ग्राहकों या रोगियों को चोटों से बचने और उनके समग्र स्वास्थ्य में सुधार करने के लिए एक पूर्ण समाधान प्रदान किया जा सके।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक और अधिक जानना चाहते हैं उन्हें मोटेस्क्यू पर जाना चाहिए।