प्रो. डॉ. काई ओबेरलेंडर, मोटेस्क्यू के सह-संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

प्रो. डॉ. काई ओबेरलेंडर, मोटेस्क्यू के सह-संस्थापक और सीईओ हैं। मोटेस्क्यू का दृष्टिकोण मानव गति की दुनिया को क्रांतिकारी बनाने के लिए अग्रणी प्रौद्योगिकी बनाने और विकसित करने का है, जो मानव गति को स्वास्थ्य सेवा, ई-कॉमर्स और खुदरा समाधानों में परिवर्तित करती है। वे लोगों को जितना संभव हो उतने लंबे समय तक स्वस्थ रखना चाहते हैं और जैव यांत्रिकी समाधानों के माध्यम से उनके जीवन की गुणवत्ता में सुधार करना चाहते हैं।

आपने जैव यांत्रिकी के क्षेत्र में कैसे प्रवेश किया?

2000 के दशक के अंत में, मैंने गणित और खेल विज्ञान का अध्ययन किया, और इन विषयों को मिलाकर मैंने अपना जुनून पाया। यह मुझे आकर्षित करता था कि जोड़ उन खंडों को घुमाने की अनुमति देते हैं जो उनसे जुड़े होते हैं जो वृत्ताकार पथों के साथ चलते हैं। हालांकि, मानव लोकोमोशन स्वयं अधिक एक रेखीय गति है। इसलिए, मैंने जैव यांत्रिकी के क्षेत्र में एक प्रमुख अधिकारी रॉबर्ट मैकनील अलेक्जेंडर द्वारा लिखी गई एक पुस्तक पढ़ना शुरू किया, जो लोकोमोशन के बारे में थी, और इससे मुझे जैव यांत्रिकी में ले जाया गया।

मोटेस्क्यू के पीछे की उत्पत्ति कहानी पर चर्चा करें?

मैं अपनी पीएचडी शुरू करने के लिए कोलोन में चला गया, जो एएसीएल रिकंस्ट्रक्शन के बाद घुटने की स्वास्थ्य स्थिति पर थी। अंतरराष्ट्रीय स्तर पर जाने जाने वाले सहयोगियों के साथ काम करते हुए, मुझे मानव लोकोमोशन को एक मानव दृष्टिकोण से देखने के लिए सकारात्मक रूप से प्रभावित किया गया था, न कि एक गणितीय एक से। हालांकि, इस ऑर्थोपेडिक वातावरण में, यह भविष्यवाणी करना मुश्किल है कि सर्जरी का परिणाम क्या होगा। यह कठिन है कि आप वस्तुनिष्ठ रूप से判断 करें कि क्या आप खेल में वापस आने में सक्षम होंगे या क्या आपको पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया के दौरान एक ऑर्थोटिक की आवश्यकता होगी। लेकिन उस समय ऐसा कुछ नहीं था। इसलिए, हमने एक आईएमयू-सेंसर प्रौद्योगिकी विकसित करना शुरू किया जो यह तय करना आसान बनाता है कि क्या आप प्रभावी ढंग से दैनिक जीवन में और फिर से खेल में चल सकते हैं। और यह मोटेस्क्यू की शुरुआत थी।

स्वास्थ्य-टेक और एआई में मोशन डेटा “नया सोना” क्यों है?

एआई आमतौर पर डेटा पर पनपता है। जितना अधिक, उतना बेहतर। विशेष रूप से स्वास्थ्य टेक में, मोशन डेटा को एआई के साथ मिलाकर ऐसे अवसर खुलते हैं जो पहले कभी नहीं हुए। मरीजों के लिए अच्छी बात यह है कि यह डेटा गैर-इनवेसिव तरीकों से प्राप्त किया जाता है। वे स्वास्थ्य स्थितियों के सटीक निदान की अनुमति देते हैं। मोटेस्क्यू में, हम मोशन डेटा को कैप्चर करने और इसे व्यक्तिगत सिफारिशों में बदलने में सक्षम हैं जो स्वास्थ्य सेवा और खेल से संबंधित स्थितियों का मूल्यांकन करने में मदद करते हैं। ये निर्णय, व्यक्तिगत डेटा पर आधारित, मूल्यवान हैं क्योंकि वे मरीजों को स्वस्थ चलने, दौड़ने और व्यायाम करने में मदद करते हैं ताकि चोट से बचा जा सके या उबरा जा सके।

लोकोमोशन विशेषताएं किसी व्यक्ति के स्वास्थ्य भविष्य की भविष्यवाणी करने में कैसे मदद करती हैं?

पहला कदम लोकोमोशन विशेषताओं का निदान जटिल तरीकों से है। यदि किसी व्यक्ति की मोशन विशेषताएं एक निश्चित स्तर पर हैं, तो हम यह भविष्यवाणी कर सकते हैं कि यह किस दिशा में विकसित होगा। उदाहरण के लिए, यदि वह या वह घुटने में तीसरे चरण के ऑस्टियोआर्थराइटिस से पीड़ित है, तो यह बहुत संभावना है कि वह भविष्य में घुटने के जोड़ के खराब होने से पीड़ित होगा। डेटा विश्लेषण, मूल्यांकन और अंततः सही उत्पाद की सिफारिश के लिए, हमें बहुत सारे डेटा, गणित और जैव यांत्रिकी की अच्छी समझ की आवश्यकता है।

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के विभिन्न प्रकार क्या हैं जो उपयोग किए जाते हैं?

हमारे 3डी अवतार प्रौद्योगिकी जैसे उत्पादों के साथ, हम कंप्यूटर विजन का उपयोग करते हैं, जिसमें क्लासिक और आधुनिक गहरे शिक्षण तकनीकें शामिल हैं। हम अपने अनुक्रमिक डेटा के लिए आरएनएन का उपयोग करते हैं, साथ ही साथ प्रतिगमन विश्लेषण भी करते हैं। पैरामीटर ट्यूनिंग और जटिल संख्यात्मक सिमुलेशन के लिए हम ग्रेडिएंट डिसेंट जैसी अनुकूलन तकनीकों का उपयोग करते हैं। बड़े डेटा के लिए, हम क्लस्टरिंग तकनीकों और प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करते हैं ताकि उत्पादों में अधिक अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके और सिफारिशें की जा सकें।

ऑर्थोटिक्स और प्रोस्थेटिक्स के लिए सिफारिशें कैसे की जाती हैं?

हमने एक मोबाइल गेट विश्लेषण प्रणाली विकसित की है जो प्रत्येक व्यक्ति को सबसे उपयुक्त ऑर्थोटिक और प्रोस्थेटिक फिटिंग खोजने में मदद करती है। आईएमयू सेंसर को आसानी से रोगी के शरीर से जोड़ा जा सकता है। ये सेंसर मोशन डेटा को कैप्चर करते हैं जो फुटप्रिंट, शरीर के केंद्र के गुरुत्वाकर्षण, जोड़ों के कोण और अन्य मापदंडों के बारे में वस्तुनिष्ठ जानकारी प्रदान करते हैं। सभी डेटा को तब जैव यांत्रिकी मॉडल और एल्गोरिदम द्वारा विश्लेषण किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि व्यक्तिगत सिफारिश सबसे अच्छी हो।

इस प्रौद्योगिकी का उपयोग दौड़ने वाले जूतों के साथ कैसे किया जाता है?

जब ग्राहक ट्रेडमिल पर दौड़ रहा होता है, तो उच्च तकनीक वाले सेंसर ग्राहक के शरीर और जूतों से जुड़े होते हैं जो दौड़ने और मुद्रा के बारे में बहुत सटीक और विश्वसनीय डेटा को कैप्चर करते हैं। जूतों का एक पूर्व-चयन विश्लेषण किया जाता है और ग्राहक की दौड़ने की शैली के अनुसार तुलना की जाती है। जूता जो ग्राहक की दौड़ने की शैली और आवश्यकताओं को पूरा करता है, सिफारिश की जाती है।

एक और खेल जिसमें यह अनुप्रयोग उपयोग किया जाता है वह साइकिल चलाना है, क्या आप इसके बारे में कुछ विवरण दे सकते हैं?

यह एक ऐसा अनुप्रयोग है जिसे हम मुख्य रूप से ई-कॉमर्स क्षेत्र के लिए विकसित किया है। यह भी व्यक्तिगत फिटिंग सिफारिशें प्रदान करता है, लेकिन चूंकि यह ऑनलाइन उपयोग किया जाता है, हम शरीर के आकार और अनुपात के आधार पर एक 3डी अवतार बनाते हैं जो ऑनलाइन स्टोर में उत्पादों जैसे साइकिल का परीक्षण करता है। कुछ सेकंड के भीतर यह समाधान प्रत्येक उपभोक्ता के लिए सबसे अच्छा उत्पाद की सिफारिश करता है। हमने हाल ही में घोषणा की कि साइना स्पोर्ट्स यूनाइटेड, खेल ई-कॉमर्स और टेक प्लेटफ़ॉर्म, और मोटेस्क्यू, एक रणनीतिक साझेदारी में शामिल हो गए हैं। हम ऑनलाइन बाइक शॉपिंग के लिए पहला जैव यांत्रिक एआई-आधारित वर्चुअल बाइक फिटिंग इंजन लॉन्च कर रहे हैं। हमारा बाइक समाधान 3डी अवतार का उपयोग करता है ताकि व्यक्तिगत शरीर के अनुपात और बैठने की स्थिति के लिए सबसे अच्छा फ्रेम आकार और कॉन्फ़िगरेशन चुनने में मदद मिल सके।

मोटेस्क्यू ने मैट्रेस की सिफारिश करके नींद में सुधार कैसे किया?

निर्णय पेड़-आधारित सिफारिशों के विपरीत, जो ऊंचाई, वजन और सोने की स्थिति को मापते हैं, हमारी दूरदर्शी एआई-आधारित जैव यांत्रिक प्रौद्योगिकी व्यक्तिगत डेटा और प्रत्येक ग्राहक की तस्वीरों को जोड़ती है, जो हमारे ग्राहकों का एक त्रि-आयामी अवतार बनाती है जो हमारे भौतिकी और जैव यांत्रिकी इंजन के माध्यम से विभिन्न मैट्रेस के साथ बातचीत करता है।

कई मापदंडों को ध्यान में रखते हुए, हमारा सॉफ़्टवेयर रीढ़ की वक्रता को पक्ष से पहचानता है, अधिकतम डूबने की गहराई, टोर्सो का झुकाव, और अधिक। अंत में, उपभोक्ता को मैट्रेस की सिफारिश मिलती है जो उनके अनатомिक विशेषताओं और सोने के व्यवहार के लिए सबसे अच्छा फिट होता है।

क्या मोटेस्क्यू के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

हमारा मानना ​​है कि हमारे समाधान, जो वैज्ञानिक रूप से आधारित हैं और व्यक्तिगत रूप से उत्पाद सिफारिशों के लिए अनुरूप हैं, व्यक्तियों की जरूरतों का जवाब देने का भविष्य का तरीका बन जाएंगे। एक वैश्विक कंपनी के रूप में, हम पहले से ही इस पथ पर नवाचार जारी रखने के लिए अच्छी तरह से स्थित हैं ताकि सभी अंतिम ग्राहकों या रोगियों को चोटों से बचने और उनके स्वास्थ्य में सुधार करने के लिए एक पूर्ण समाधान प्रदान किया जा सके।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें मोटेस्क्यू पर जाना चाहिए।