ह्यूस्टन मेथोडिस्ट में एंबिएंट एआई के साथ अधिक सर्जरी से जुड़े पियर-रिव्यू किए गए अध्ययन

ह्यूस्टन मेथोडिस्ट के शोधकर्ताओं ने एक ऐसा अध्ययन प्रकाशित किया है जिसे वे ऑपरेटिंग रूम में एंबिएंट एआई के साथ जुड़े पहले पियर-रिव्यू के सबूत के रूप में वर्णित करते हैं: एक मापनीय वृद्धि सर्जिकल मामलों की संख्या में, एक 7% की वृद्धि, या लगभग 25 अतिरिक्त मामले प्रति माह, एक उच्च-अक्यूटी कार्डियोथोरेसिक सूट में जब प्रणाली ने Apella के कंप्यूटर-विजन प्लेटफ़ॉर्म को तैनात किया। अध्ययन, 27 जून, 2026 को इमेजिंग जर्नल में प्रकाशित, 16 महीनों में सिस्टम के फ्लैगशिप अस्पताल में निगरानी किए गए 5,417 सर्जिकल मामलों को कवर करता है।

एक दूसरा पियर-रिव्यू किया गया अध्ययन, पेरियोपेरेटिव केयर और ऑपरेटिंग रूम मैनेजमेंट में प्रकाशित, छह ह्यूस्टन मेथोडिस्ट अस्पतालों में एक अलग तंत्र की जांच करता है: एक पूर्वानुमान उपकरण जो गलत तरीके से निर्धारित मामलों को झंडा दिखाता है। झंडा लगे मामलों के लिए, अनुसूची सटीकता में 40% की वृद्धि (माध्य पूर्ण त्रुटि 57.4 से 34.2 मिनट तक कम हो गई) और देर से समाप्त होने वाले ओआर दिन 46 प्रतिशत अंक गिर गए, कोई मामला मात्रा में कमी के बिना, Apella के 5 अगस्त, 2026 की घोषणा के अनुसार दो प्रकाशनों की।

वॉल्यूम खोज महत्वपूर्ण है क्योंकि यह कैसे उत्पादित किया गया था। अधिकांश विक्रेता की दक्षता दावे पहले और बाद की तुलना पर आधारित होते हैं जो प्रौद्योगिकी के प्रभाव को अस्पताल प्रणाली में बदलने वाली हर चीज से अलग नहीं कर सकते हैं। ह्यूस्टन मेथोडिस्ट टीम ने इसके बजाय अर्थशास्त्र से एक準-प्रयोगात्मक विधि का उपयोग किया: वे 11 अन्य ह्यूस्टन मेथोडिस्ट साइटों से एक वजनदार काउंटरफैक्टल बनाया जिन्होंने प्लेटफ़ॉर्म को तैनात नहीं किया था, कुल 116,098 तुलना मामले, और हस्तक्षेप सूट को इसके खिलाफ मापा। परिणाम एक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण वृद्धि थी लगभग 25 मामले प्रति माह (95% सीआई 8.3 से 41.0), जो कि कमरों, कर्मचारियों या घंटों को जोड़े बिना प्राप्त किया गया था।

“सर्जरी में एआई के प्रभाव के दावे अक्सर संदेह से मिले जुले होते हैं, और समझने योग्य हैं,” रॉबर्टा श्वार्ट्ज, ह्यूस्टन मेथोडिस्ट के मुख्य नवाचार अधिकारी और पेपर के वरिष्ठ लेखक ने कहा। “यही कारण है कि हमने इस काम को किसी भी नैदानिक अनुसंधान अध्ययन की तरह ही दृष्टिकोण के साथ दृष्टिकोण किया, स्वतंत्र पियर-रिव्यू और एक पद्धति का उपयोग करके जो कारण को दर्शाती है, न कि केवल संबंध।”

कैमरों ने वास्तव में क्या मापा

पेपर द्वारा छवि-आधारित एआई कहा जाने वाला सिस्टम दीवार-से लगे कैमरों से बना है, प्रति कमरा चार, एक योलो-आधारित वस्तु-संसाधक मॉडल को एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित इवेंट डिटेक्टर के साथ जोड़कर। यह रोगियों, स्क्रब और अस्क्रब स्टाफ, ड्रेपिंग स्थिति, और उपकरण की पहचान करता है, फिर उन पहचानों को टाइमस्टैम्प्ड पेरियोपेरेटिव इवेंट में परिवर्तित करता है: रोगी प्रवेश, ड्रेपिंग, टर्नओवर, पहियों से बाहर। प्रशिक्षण डेटासेट में 315 ऑपरेटिंग रूम में 137,517 सर्जरी शामिल थीं।

यह विस्तार सूट को सर्जिकल दिन को ईएचआर ने कभी नहीं पकड़ा है जो चरणों में तोड़ने की अनुमति देता है। प्लेटफ़ॉर्म ने “रोगी ड्रेप्ड” इवेंट को “एनेस्थीसिया तैयार” और “मामला शुरू” के बीच डाला, उदाहरण के लिए, एक अपारदर्शी ब्लॉक को दो मापनीय में बदल दिया। लाइव डैशबोर्ड सभी 15 कमरों में मामला प्रगति और अनुमानित अवधि दिखाते हैं, और स्वचालित पाठ अलर्ट सर्जनों को बताते हैं जब एक रोगी ड्रेप्ड है या उनका अगला मामला आ रहा है।

तैनाती एक आईआरबी-निर्धारित गुणवत्ता सुधार ढांचे के तहत चली, रोगी सहमति को सामान्य सहमति दस्तावेजों में शामिल किया गया, वीडियो को 30 दिनों से अधिक समय तक बनाए रखा गया और ऑडियो 7, और इंट्राओपरेटिव रिकॉर्डिंग तक पहुंच तीन नामित भूमिकाओं तक सीमित थी।

साक्ष्य के किनारे कहां हैं

पेपर के अपने सीमाओं के अनुभाग में कई प्रतिबंधों की पहचान की जाती है जो वॉल्यूम खोज पर हैं। हस्तक्षेप सॉफ़्टवेयर अकेले नहीं था, बल्कि एक बंडल था: प्लेटफ़ॉर्म प्लस टर्नओवर-टाइम समीक्षा के साथ ऑपरेटिंग रूम प्रबंधन, हाउसकीपिंग और एनेस्थीसिया वर्कफ़्लो समीक्षा, और सर्जन अधिसूचना प्रोटोकॉल। लेखक स्पष्ट रूप से कहते हैं कि अनुमान “एक या दूसरे घटक के लिए देखे गए लाभों को अलग से जिम्मेदार नहीं ठहरा सकता है।”

सांख्यिकीय चित्र भी सिर्फ से संकीर्ण है। इन-स्पेस परम्यूटेशन परीक्षण (विधि की निर्मित जांच-चance के खिलाफ) एक अनुभवजन्य पी-मान 0.182 लौटाया, दिशात्मक रूप से संगत लेकिन पारंपरिक महत्व से कम। माध्यिक त्रुटि में कमी और देर से समाप्त होने वाले ओआर दिनों में कमी जैसे द्वितीयक परिणाम महत्व नहीं पहुंचे, और कुल ऑपरेटिव मिनटों पर एक संवेदनशीलता विश्लेषण भी महत्वपूर्ण नहीं था, जिसका अर्थ है कि लाभ अधिक मामलों प्रति ओआर समय के इकाई के रूप में आया, न कि अधिक कुल ऑपरेटिंग समय के रूप में। लेखक प्रभाव की व्याख्या “सहयोगी के रूप में करते हैं, न कि कारण के रूप में” तैनाती से।

प्रकटीकरण दोनों तरह से काटते हैं। ह्यूस्टन मेथोडिस्ट अस्पताल में Apella में एक अल्पसंख्यक इक्विटी हित है और जनवरी 2026 में कंपनी के श्रृंखला बी दौर में शामिल हुआ। एक Apella कर्मचारी ने मूल विश्लेषण किए, जिसमें कोई रोगी-स्तर के रिकॉर्ड तक पहुंच नहीं थी, और एक ह्यूस्टन मेथोडिस्ट विश्लेषक ने उन्हें स्वतंत्र रूप से दोहराया। Apella ने अध्ययन को वित्तपोषित नहीं किया और इसके डिज़ाइन या प्रकाशन के निर्णय में कोई भूमिका नहीं निभाई, पेपर के हित के संघर्ष के बयान के अनुसार। सिस्टम अब स्वास्थ्य प्रणाली के 200 से अधिक ऑपरेटिंग रूम में चलता है।

आगे क्या होता है

लेखक एक विशिष्ट अनुसंधान एजेंडा तैयार करते हैं: अन्य ह्यूस्टन मेथोडिस्ट अस्पतालों और अन्य सर्जिकल विशेषताओं में प्रणाली-व्यापी मूल्यांकन, जो यह परीक्षण करता है कि कार्डियोथोरेसिक लाभ सामान्य हैं; टर्नओवर समय और पहले मामले की समय पर शुरुआत का औपचारिक मूल्यांकन प्राथमिक परिणाम के रूप में; और 2024 के एक सम्मेलन के निष्कर्ष की पियर-रिव्यू प्रतिलिपि कि कंप्यूटर दृष्टि ने मैनुअल प्रलेखन की तुलना में अधिक स्थिरता से ओआर इवेंट्स को ट्रैक किया। क्लिनिकल सेटिंग्स में एंबिएंट एआई तैनाती का अधिकांश हिस्सा मुख्य रूप से दस्तावेज़ीकरण बोझ के आधार पर (अब नर्सिंग वर्कफ़्लो तक एंबिएंट सुनने वाले उपकरण) और ह्यूस्टन मेथोडिस्ट की जोड़ी अध्ययन ऑपरेटिंग-रूम वेरिएंट पर थ्रूपुट के बजाय एक प्रारंभिक प्रयास है।

एक क्षेत्र के लिए जहां अस्पताल के कार्यकारी निरंतर एआई पिच के साथ पतले साक्ष्य के साथ मिलते हैं, अधिक टिकाऊ योगदान विधिपूर्वक हो सकता है: एक स्वास्थ्य प्रणाली जो एक विक्रेता के प्लेटफ़ॉर्म का अपने स्वयं के नियंत्रण स्थलों के खिलाफ और परिणाम के साथ किनारों को प्रकाशित करते हुए परीक्षण करती है।