पावलो पिकुलिन, डियस रोबोटिक्स के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

पावलो पिकुलिन डियस रोबोटिक्स के संस्थापक और सीईओ हैं, जिसने एक एआई प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया है जो विभिन्न निर्माताओं के वेयरहाउस रोबोट्स की बुद्धिमत्ता को जोड़ता और बढ़ाता है। कंपनी एआई-संचालित रोबोट भी प्रदान करती है जो 90% वेयरहाउस ऑटोमेशन आवश्यकताओं को कवर करते हैं – और गिनती जारी है। पावलो के पास एआई में 22 वर्षों का अनुभव और रोबोटिक्स में 6 वर्षों का अनुभव है, और वह यूक्रेन के डिजिटल परिवर्तन मंत्रालय के तहत आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस समिति में एक विशेषज्ञ के रूप में कार्य करते हैं।

आप अपनी एआई और रोबोटिक्स यात्रा के बारे में बता सकते हैं और डियस रोबोटिक्स शुरू करने के लिए आपको क्या प्रेरित किया?

यह सब मेरे पिता से शुरू हुआ, जो हमेशा एक तकनीकी उत्साही रहे हैं। मेरे जन्म से पहले ही, उन्होंने मुझे एक व्यक्तिगत कंप्यूटर दिया – जो 1989 में मेरे गृहनगर में बहुत दुर्लभ था।

जब मैं पांच साल का था, मैंने अपना पहला कंप्यूटर प्रोग्राम लिखा। मशीन को एक कार्य देने और उसे निष्पादित करने का विचार मुझे पूरी तरह से आकर्षक लगा।

सात साल की उम्र में, मैंने अपनी पहली वेबसाइट 20 डॉलर में बेची। जल्द ही, मैं कंप्यूटर बनाने और बेचने लगा। तेरह साल की उम्र में, मैंने एक कंप्यूटर गेम में एक कैप्चा को बायपास करने के लिए एक प्रोग्राम लिखा, जो बाद में एक स्वचालित नंबर-प्लेट मान्यता प्रणाली में विकसित हुआ।

पंद्रह साल की उम्र में, मुझे यह समझ में आया कि भविष्य रोबोटिक्स के बारे में है।

इस समझ ने मुझे रोबोटिक्स और एआई की ओर अग्रसर किया। हालांकि, उस उम्र में, मेरे पास अपनी खुद की रोबोटिक्स कंपनी शुरू करने के लिए साधन नहीं थे, इसलिए मैंने थोड़ा विचलन किया। उन्नीस साल की उम्र में, मैंने एक गेम स्टूडियो लॉन्च किया जो एक वैश्विक कंपनी में विकसित हुआ, जिसमें 60 मिलियन उपयोगकर्ता विश्वभर में थे। 2021 तक, हमारे पास 700 कर्मचारी थे, और हमारे कुछ गेम अपने शैली में अमेरिका में शीर्ष डाउनलोड में से एक बन गए।

लेकिन रोबोटिक्स हमेशा मेरे दिमाग में और दिल में थी। मैंने हमेशा माना है कि दुनिया बेहतर होगी अगर रोबोट कठिन, सामान्य, या खतरनाक कार्यों को संभाल सकते हैं। 2017 के अंत तक, मैंने अंततः अपनी खुद की रोबोटिक्स कंपनी शुरू करने और उस दृष्टि को वास्तविकता में बदलने के लिए पर्याप्त बचत की थी।

मुझे रोबोटिक्स में शुरू करने के लिए आवश्यक अनुसंधान करने में एक साल लगा। उसके बाद, मैंने अविश्वसनीय प्रतिभाशाली इंजीनियरों और प्रोग्रामरों की एक टीम इकट्ठा की – कुछ पुराने दोस्त, अन्य नए चेहरे – और हमने 2019 की शुरुआत में डियस रोबोटिक्स लॉन्च किया। इस गर्मियों में, डियस रोबोटिक्स लॉजिस्टिक्स यूके के लॉजिस्टिक्स अवार्ड्स, रोबोटिक्स और ऑटोमेशन अवार्ड्स, और सप्लाई चेन एक्सीलेंस अवार्ड्स यूएसए के लिए शॉर्टलिस्ट किया गया था।

गेमिंग उद्योग में आपके 15 साल के अनुभव से रोबोटिक्स और एआई में आपको क्या सबक मिले?

गेम्स पर काम करने से मुझे कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों में मूल्यवान अनुभव मिला है, और यह देखना फायदेमंद है कि ये कौशल रोबोटिक्स में कैसे लागू होते हैं।

रोबोटिक्स के लिए वर्चुअल वर्ल्ड

वर्चुअल वर्ल्ड रोबोटिक्स में एक गेम चेंजर हैं, जो हमें शारीरिक प्रोटोटाइप के लिए महीनों तक प्रतीक्षा किए बिना विचारों का परीक्षण करने का एक तेज़ और अधिक कुशल तरीका प्रदान करते हैं। इसके बजाय शारीरिक प्रोटोटाइप पर समय और संसाधनों को खर्च करने के, आप एक वर्चुअल वातावरण में प्रयोग कर सकते हैं। इन वर्चुअल वर्ल्ड को बनाना एक गेम डिज़ाइन करने जैसा है, जहां रोबोट अपने आसपास के वातावरण के साथ बातचीत करते हैं – यह वह जगह है जहां मेरा गेम विकास अनुभव वास्तव में काम आता है।

एल्गोरिदम ट्रांसफर

जब हम रोबोट पथ योजना के लिए एल्गोरिदम विकसित कर रहे थे, तो हमने अपने गेम में चरित्र नेविगेशन के लिए विकसित किए गए एल्गोरिदम से अपने अनुभव का लाभ उठाया। हमारे रणनीति गेम में, सैकड़ों पात्रों को सड़कों और इमारतों के साथ शहरों में नेविगेट करना था – ठीक वैसे ही जैसे हमारे सिस्टम में रोबोट। यह हमारी पथ योजना विशेषज्ञता को रोबोटिक्स में स्थानांतरित करना स्वाभाविक और आसान लगा।

जटिल सॉफ्टवेयर और विश्लेषण

रोबोट, गेम की तरह, जटिल सॉफ्टवेयर पर बने होते हैं। एक विश्व-स्तरीय गेम विकसित करने में सुरक्षित भुगतान प्रणाली, सामाजिक सुविधाएं जैसे चैट और समूह, प्रतिस्पर्धी तत्व, और एक विस्तृत वर्चुअल दुनिया शामिल होती है जिसमें असंख्य यांत्रिकी होती है। हमारे एक गेम में 300 से अधिक कार्यात्मक विंडोज थे – जो अधिकांश बैंकिंग ऐप्स में पाए जाने वाले से अधिक! गेम भी बड़े पैमाने पर लोड को संभालते हैं, जहां लाखों या अरबों उपयोगकर्ता असंख्य क्रियाएं करते हैं, और यह अनुभव वेयरहाउस रोबोटिक्स के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

एक और महत्वपूर्ण पहलू विश्लेषण है। गेम में, हमें उपयोगकर्ता क्रियाओं का तेजी से और कुशलता से विश्लेषण करना था, बड़े डेटा वॉल्यूम को प्रबंधित करना। रोबोट भी निरंतर बड़ी मात्रा में डेटा भेजते हैं जिन्हें मजबूत प्रसंस्करण और विश्लेषण प्रणालियों की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, गेम में एआई एजेंट बनाना जो खिलाड़ियों को आकर्षित करते हैं, रोबोट को प्रोग्राम करने जैसा है, क्योंकि दोनों में बुद्धिमान, प्रतिक्रियाशील व्यवहार बनाना शामिल है।

संक्षेप में, यदि आप एक गेम विकास टीम बना और प्रबंधित कर सकते हैं, तो आपके पास एक रोबोटिक्स टीम का नेतृत्व करने के लिए आवश्यक कौशल है।

यूक्रेन के डिजिटल परिवर्तन मंत्रालय के तहत आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस समिति में आपकी भूमिका ने डियस रोबोटिक्स में आपके काम को कैसे प्रभावित किया है?

समिति का उद्देश्य सरकारी अधिकारियों को एआई, जिसमें रोबोटिक्स भी शामिल है, पर सलाह देना है। मैंने विशेष रूप से रोबोटिक्स में विशेषज्ञता प्रदान करने और सरकारी अनुरोधों पर परामर्श करने के लिए शामिल हुए। हम शिक्षा, नियमन और यूक्रेन में एआई पायलट परियोजनाओं पर भी केंद्रित हैं।

समिति के साथ मेरे काम के माध्यम से, डियस रोबोटिक्स ने वेयरहाउस ऑटोमेशन से परे रोबोटिक्स में आगे बढ़ने के लिए एक तरीका पाया। यह हमें व्यापक प्रभाव डालने की अनुमति देता है।

आप डियस रोबोटिक्स द्वारा विकसित विशिष्ट एआई मस्तिष्क के बारे में बता सकते हैं और यह वेयरहाउस रोबोट की बुद्धिमत्ता को कैसे बढ़ाता है?

हमारे रोबोट नियंत्रण सॉफ़्टवेयर, जिसे एआई ब्रेन कहा जाता है, में प्रमुख प्रौद्योगिकियाँ शामिल हैं:

1. ऑन-रोबोट सिस्टम:

• एक प्रणाली जो रोबोट के सभी सेंसरों से डेटा एकत्र करती और विश्लेषण करती है, जिससे यह अपने आसपास के वातावरण को समझने, अपनी स्थिति का निर्धारण करने और निर्णय लेने में मदद करती है।
• एक नियंत्रण प्रणाली जो रोबोट के सभी तंत्रों को प्रबंधित करती है, जैसे कि मैनिपुलेटर, मोटर, लिडार और कैमरे, रोबोट के निर्णयों को निष्पादित करने के लिए।
• एक 3डी मान्यता प्रणाली जो 3डी कैमरों का उपयोग करके बाधाओं की पहचान करती है और एक लिडार मान्यता प्रणाली जो लिडार द्वारा क्या पता चलता है उसकी व्याख्या करती है।

2. केंद्रीकृत प्रबंधन मंच:

• हमारा एआई प्लेटफ़ॉर्म वाई-फ़ाई के माध्यम से सभी रोबोटों को जोड़ता है, उनकी क्रियाओं को समन्वयित करता है और केंद्रीकृत संचार को सक्षम बनाता है।

वेयरहाउस में, हमारा केंद्रीकृत सिस्टम महत्वपूर्ण है। यह टकराव को रोकता है bằng रोबोट की सटीक स्थिति को वास्तविक समय में ट्रैक करके, जिससे उन्हें तेजी से और सुरक्षित रूप से चलने की अनुमति मिलती है।

यह केंद्रीकृत सिस्टम वेयरहाउस प्रबंधन प्रणाली के साथ भी सहजता से एकीकृत होता है, जो इसे एक प्रमुख लाभ और रोबोट प्रबंधन को सुव्यवस्थित बनाता है।

इसके अलावा, हमारे रोबोट जुड़े हुए हैं और स्मार्ट भी हो रहे हैं। विभिन्न रोबोटों के लिए एडाप्टर के लिए धन्यवाद, हमारी प्रणाली विभिन्न निर्माताओं के रोबोटों को एकीकृत कर सकती है, जिससे उन्हें जानकारी साझा करने और कार्यों को समन्वयित करने की अनुमति मिलती है।

पहले, रोबोट केवल एक ही निर्माता के अन्य रोबोटों के साथ समन्वय कर सकते थे। अब, वे विभिन्न ब्रांडों के बीच डेटा का आदान-प्रदान कर सकते हैं और एक साथ काम कर सकते हैं।

वेयरहाउस ऑटोमेशन उद्योग में अन्य कंपनियों से डियस रोबोटिक्स को क्या अलग बनाता है?

अन्य वेयरहाउस रोबोटिक्स कंपनियों के विपरीत, हमने रोबोटों को वास्तव में प्रभावी बनाने वाले हृदय को विकसित किया है: उनका मस्तिष्क। हमारा एआई-संचालित मस्तिष्क किसी भी निर्माता के रोबोट, जिसमें हमारे अपने भी शामिल हैं, के साथ जुड़ता है, जिससे यहां तक कि सरल रोबोट भी अधिक बुद्धिमान और सक्षम मशीनें बन जाते हैं। यह प्रकार की अंतरपरिवर्तनीयता उद्योग में विशेष है।

यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि आमतौर पर, विभिन्न निर्माताओं के रोबोट एक साथ अच्छी तरह से काम नहीं करते हैं। प्रत्येक रोबोटिक्स प्रदाता केवल ऑटोमेशन आवश्यकताओं का एक छोटा सा हिस्सा कवर करता है, जिससे वेयरहाउस को बहुत सारे विकल्पों में से चुनना पड़ता है। प्रत्येक प्रदाता के लिए भी महंगा और समय लेने वाला एकीकरण की आवश्यकता होती है, जो इसे नए कुछ आजमाने के लिए स्विच करना मुश्किल बना देता है। इसके अलावा, जब विभिन्न प्रदाताओं के रोबोट एक दूसरे के साथ जुड़ नहीं सकते हैं या केंद्रीय रूप से प्रबंधित नहीं किए जा सकते हैं, तो यह संचालन को जटिल बना देता है और आपकी क्षमता को सीमित करता है स्केल।

यहीं पर हम आते हैं। हमारी प्रणाली आपको एक ही छत के नीचे जितने चाहें उतने रोबोट लाने की अनुमति देती है, सभी एक ही उपयोगकर्ता-मित्री मंच के माध्यम से प्रबंधित होते हैं।

हमारे समाधान के साथ, आपको मिलता है:

• एक ही प्रणाली के तहत सभी ऑटोमेशन आवश्यकताओं को कवर किया जाता है।

• वर्तमान और भविष्य के सभी प्रदाताओं के लिए एक एकल एकीकरण, जो बार-बार एकीकरण लागत को समाप्त करता है और आपको आवश्यकतानुसार प्रदाता बदलने की अनुमति देता है।

• वर्तमान और भविष्य के सभी रोबोटों के लिए एक आसान उपयोग करने वाला प्रबंधन प्रणाली।

• एआई-संचालित, स्मार्ट रोबोट जो एक साथ सहजता से काम करते हैं (और महत्वपूर्ण बात, हमारी प्रणाली मानवीय रोबोटों के साथ भी जुड़ सकती है)।

• सुचारू संचालन सुनिश्चित करने के लिए वेयरहाउस ऑपरेटरों के लिए निरंतर प्रशिक्षण और समर्थन।

और सबसे अच्छा हिस्सा? हमारा समाधान वास्तव में एक ही छत के नीचे है। हम उन रोबोटों की पेशकश करते हैं जो 90% लॉजिस्टिक्स कार्यों को संभालते हैं (और गिनती जारी है), जो हमारे एआई प्लेटफ़ॉर्म के साथ जुड़ते हैं जो सब कुछ एक साथ जोड़ता है। हमारी प्रणाली के साथ, आप आसानी से किसी भी प्रदाता से रोबोटों को जोड़ सकते हैं, अपने संचालन को सरल बना सकते हैं और अपने ऑटोमेशन को पहले से अधिक स्केल कर सकते हैं। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि केवल 20% वेयरहाउस स्वचालित हैं।

लिडार प्रौद्योगिकी आपके एजीवी की नेविगेशन क्षमताओं को पारंपरिक विधियों की तुलना में कैसे बढ़ाती है?

जब हमारा रोबोट एक फर्श टैग का पता लगाता है, तो यह 1 मिमी की सटीकता के साथ नेविगेट करता है। लेकिन जब टैग दिखाई नहीं देता है, तो सटीकता 20 मिमी तक गिर जाती है। यहीं पर लिडार आता है, जो मार्कर के बीच सटीक नेविगेशन में मदद करता है।

लिडार एक और परत जोड़ता है, जिसे हम टैग और जायरोस्कोप से डेटा के साथ मिलाते हैं। प्रत्येक स्रोत हमें विभिन्न सटीकता के साथ विभिन्न अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। हमारी विशेष प्रणाली इन सभी इनपुट को मिलाती है ताकि रोबोट की स्थिति को उच्च सटीकता के साथ निर्धारित किया जा सके। जितना अधिक सटीक डेटा, उतनी ही बेहतर रोबोट नेविगेट करता है, और सटीक स्थिति रोबोट की चिकनी और प्रभावी गति के लिए महत्वपूर्ण है।

आप रोबोट के रूप में सेवा (आरएएस) और सॉफ्टवेयर के रूप में सेवा (एसएएस) मॉडल की भूमिका और व्यवसायों के लिए लाभों के बारे में बता सकते हैं?

रोबोट खरीदने के लिए महत्वपूर्ण पूंजी निवेश की आवश्यकता होती है, जिससे एक से तीन साल की प्रतिफल अवधि होती है। इससे क्लाइंट के परिचालन निधियों को भी बांध दिया जाता है और पूंजी व्यय बढ़ जाता है।

आरएएस (रोबोट्स के रूप में सेवा) व्यवसायों के लिए एक गेम चेंजर है। यह पूंजी निवेश की आवश्यकता को समाप्त करता है, इसके बजाय परिचालन व्यय पर निर्भर करता है। प्रतिफल पहले महीने से शुरू होता है, उत्पादकता में तुरंत बढ़ोतरी के कारण। इसके बजाय 2-5 गुना अधिक लोगों की आवश्यकता होती है ताकि वही उत्पादकता प्राप्त की जा सके, रोबोट मौजूदा कर्मचारियों की कुशलता को बढ़ाते हैं – अतिरिक्त कर्मचारियों को नियुक्त करने की तुलना में कम लागत पर।

इसके अलावा, आरएएस जोखिम को कम करता है। निवेश को जमाने की कोई आवश्यकता नहीं है, और व्यय सीएपीईएक्स से ओपेक्स में स्थानांतरित हो जाते हैं।

क्यूआर कोड नेविगेशन के फायदे एएजीवी में क्या हैं, और यह लिडार की तुलना में कैसे है?

स्वचालित मार्गदर्शित वाहन (एजीवी) निश्चित मार्गों का पालन करते हैं, जो लिडार के बजाय फर्श टैग के माध्यम से नेविगेट करते हैं, और अपने मार्ग से विचलित नहीं हो सकते हैं। इसके विपरीत, हमारे स्वायत्त मोबाइल रोबोट (एएमआर) 3डी लिडार स्कैन का उपयोग लचीली नेविगेशन के लिए करते हैं जो फर्श मार्कर पर निर्भर नहीं है।

डियस रोबोटिक्स के समाधान वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स और 3पीएल उद्योग की वर्तमान चुनौतियों का सामना कैसे करते हैं?

वर्तमान में, हम एक समाधान प्रदान करते हैं जो सामानों को बिंदु ए से बिंदु बी तक परिवहन करता है, जो विशेष रूप से पूर्ति केंद्रों के लिए आकर्षक है। हालांकि, सामानों को स्थानांतरित करने की आवश्यकता किसी भी वेयरहाउस में मौजूद है – चाहे वह निर्माण, स्वास्थ्य सेवा, ऑटोमोटिव या खुदरा में हो। भविष्य में, हम अपने उत्पाद श्रृंखला को विस्तारित करने की योजना बना रहे हैं ताकि पैकिंग, ट्रकों को लोड और अनलोड करने, अनपैकिंग और पिकिंग जैसे कार्यों को संभालने वाले रोबोट शामिल हों। हम पहले से ही रोबोट निर्माताओं के साथ मिलकर अपने लाइनअप में उनके उत्पादों को एकीकृत करने के लिए काम कर रहे हैं।

एक और चुनौती जिसे हम वेयरहाउस को अधिक कुशल बनाने के लिए संबोधित कर रहे हैं वह है रोबोटों के प्रबंधन के लिए एक एकीकृत प्रणाली प्रदान करना – एक एकल एकीकरण, प्रबंधन और उन्नयन बिंदु। हमारे ग्राहकों को कई रोबोट प्लेटफ़ॉर्म के साथ सौदा नहीं करना पड़ता है। उन्हें केवल एक बार हमारे साथ एकीकरण करने की आवश्यकता है और फिर वे अपनी पसंद के रोबोट का उपयोग कर सकते हैं। जबकि हमारे पास वर्तमान में रोबोट का चयन सीमित है (हमारे पास 15 मॉडल हैं), हम इसे विस्तारित करने के लिए निरंतर काम कर रहे हैं।

वेयरहाउस ऑटोमेशन में एआई और रोबोटिक्स के एकीकरण में अगले 5-10 वर्षों में आप क्या प्रगति देखते हैं?

हमारे सामने सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक यह है कि प्रत्येक वेयरहाउस के लिए सर्वोत्तम ऑटोमेशन समाधान का पता लगाना। हालांकि वेयरहाउस समान कार्य करते हैं, वे विवरण में भिन्न होते हैं – जैसे प्रक्रियाएं, कर्मचारी, वे जो सामान संभालते हैं, और उनके लक्ष्य। कुछ अधिकतम दक्षता के लिए लक्ष्य रखते हैं, अन्य लागत प्रभावशीलता के लिए। सही ऑटोमेशन समाधान की योजना बनाना और व्यवसाय प्रक्रियाओं को स्थापित करना विशेषज्ञों से बहुत समय और प्रयास लेता है। मुझे विश्वास है कि एआई जल्द ही हमें कुछ ही सेकंड में वेयरहाउस ऑटोमेशन को डिज़ाइन करने में मदद करेगा, जिससे प्रक्रिया बहुत अधिक चिकनी और कुशल हो जाएगी।

एक और रोमांचक विकास विशिष्ट कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए विशेष रोबोटों का उदय है। जबकि पहले रोबोट सामान्य उपयोग के लिए बनाए गए थे, जैसे-जैसे स्वचालन बढ़ता है, हम अधिक रोबोट देखेंगे जो विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए अनुकूलित हैं।

मानवीय रोबोट भी दृष्टि में हैं। ये बहुमुखी रोबोट एआई में प्रगति के कारण मानवों की तरह कार्य कर पाएंगे।

एआई उपयोगकर्ताओं को उनके कार्यों में मदद करने में भी बेहतर हो रहा है, जैसे कि स्मार्ट वॉयस सहायक जो मार्गदर्शन प्रदान कर सकते हैं। इसके अलावा, एआई वेयरहाउस ऑपरेशन को डेटा का विश्लेषण करके और दक्षता में सुधार करके अनुकूलित कर सकता है। डिजिटल वेयरहाउस डेटा तक पहुंच के साथ, एआई तेजी से समस्याओं की पहचान कर सकता है और उन्हें ठीक कर सकता है, जिससे सब कुछ अधिक चिकनाई से चलता है।

बड़ी तस्वीर में, एआई वेयरहाउस, आपूर्तिकर्ताओं और लॉजिस्टिक्स भागीदारों के बीच सहयोग में सुधार करेगा। इसमें बेहतर अनुसूची, सामानों को कुशलता से स्थानांतरित करना, और भविष्य में क्या आवश्यक होगा इसका अनुमान लगाना शामिल है।

कुल मिलाकर, एआई और रोबोटिक्स सिर्फ स्वचालन के लिए उपकरण नहीं हैं – वे वेयरहाउस और उससे परे के लिए एक स्मार्ट, अधिक जुड़े हुए भविष्य को अनलॉक करने की कुंजी हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें डियस रोबोटिक्स पर जाना चाहिए।