पावलो पिकुलिन, डियस रोबोटिक्स के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

पावलो पिकुलिन डियस रोबोटिक्स के संस्थापक और सीईओ हैं, जिसने एक एआई प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया है जो किसी भी निर्माता के गोदाम रोबोट्स की बुद्धिमत्ता को जोड़ता और बढ़ाता है। कंपनी एआई-संचालित रोबोट्स भी प्रदान करती है जो 90% गोदाम स्वचालन की आवश्यकताओं को कवर करते हैं — और गिनती जारी है। एआई में 22 वर्षों के अनुभव और रोबोटिक्स में 6 वर्षों के साथ, पावलो यूक्रेन के डिजिटल परिवर्तन मंत्रालय के तहत कृत्रिम बुद्धिमत्ता समिति में एक विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है।

आप अपनी एआई और रोबोटिक्स में यात्रा के बारे में साझा कर सकते हैं और डियस रोबोटिक्स शुरू करने के लिए आपको क्या प्रेरित किया?

यह सब मेरे पिता के साथ शुरू हुआ, जो हमेशा एक प्रौद्योगिकी उत्साही रहे हैं। मेरे जन्म से पहले भी, उन्होंने मुझे एक व्यक्तिगत कंप्यूटर दिया — 1989 में मेरे गृहनगर में यह बहुत दुर्लभ था।

जब मैं पांच साल का था, तब मैंने अपना पहला कंप्यूटर प्रोग्राम लिखा। मशीन को एक कार्य देने और इसे निष्पादित होते देखने का विचार मुझे पूरी तरह से आकर्षक लगा।

सात साल की उम्र में, मैंने अपनी पहली वेबसाइट 20 डॉलर में बेची। जल्द ही, मैंने कंप्यूटर बनाना और बेचना शुरू किया। तेरह साल की उम्र में, मैंने एक कंप्यूटर गेम में एक कैप्चा को बायपास करने के लिए एक प्रोग्राम लिखा, जो बाद में एक स्वचालित नंबर-प्लेट मान्यता प्रणाली में विकसित हुआ।

पंद्रह साल की उम्र में, मुझे यह समझ में आया कि भविष्य रोबोटिक्स के बारे में है।

इस जागरूकता ने मुझे रोबोटिक्स और एआई की ओर मार्गदर्शन किया। हालांकि, उस उम्र में, मेरे पास अपनी खुद की रोबोटिक्स कंपनी शुरू करने के लिए साधन नहीं थे, इसलिए मैंने थोड़ा विचलन किया। उन्नीस साल की उम्र में, मैंने एक गेम स्टूडियो लॉन्च किया जो विश्व स्तर पर 60 मिलियन उपयोगकर्ताओं के साथ एक कंपनी में विकसित हुआ। 2021 तक, हमारे पास 700 कर्मचारी थे, और हमारे कुछ गेम अमेरिका में अपने शैली में शीर्ष डाउनलोड बन गए।

लेकिन रोबोटिक्स हमेशा मेरे दिमाग में और मेरे दिल में थी। मुझे हमेशा विश्वास था कि दुनिया बेहतर होगी अगर रोबोट कठिन, सुस्त, या खतरनाक कार्यों को संभाल सकते हैं। 2017 के अंत में, मुझे आखिरकार अपनी खुद की रोबोटिक्स कंपनी शुरू करने और उस दृष्टि को वास्तविकता बनाने के लिए पर्याप्त बचत हो गई थी।

मुझे शुरू करने के लिए रोबोटिक्स में आवश्यक सभी शोध करने में एक साल लगा। उसके बाद, मैंने अविश्वसनीय रूप से प्रतिभाशाली इंजीनियरों और प्रोग्रामरों की एक टीम इकट्ठा की — कुछ पुराने दोस्त, अन्य नए चेहरे — और हमने 2019 की शुरुआत में डियस रोबोटिक्स लॉन्च किया। इस पिछली गर्मियों में, डियस रोबोटिक्स को लॉजिस्टिक्स यूके के लॉजिस्टिक्स अवार्ड्स, रोबोटिक्स और ऑटोमेशन अवार्ड्स, और सप्लाई चेन एक्सीलेंस अवार्ड्स यूएसए के लिए शॉर्टलिस्ट किया गया था।

गेमिंग उद्योग में आपके 15 साल के अनुभव से आप रोबोटिक्स और एआई में क्या सबक ले जाते हैं?

गेम्स पर काम करने से मुझे कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों में मूल्यवान अनुभव मिला है, और यह देखना फायदेमंद है कि ये कौशल रोबोटिक्स में कैसे लागू होते हैं।

रोबोटिक्स के लिए वर्चुअल वर्ल्ड

वर्चुअल वर्ल्ड रोबोटिक्स में एक गेम चेंजर है, जो विचारों को परीक्षण करने के लिए एक तेज़ और अधिक कुशल तरीका प्रदान करता है बिना महीनों के लिए हार्डवेयर प्रोटोटाइप की प्रतीक्षा किए। इसके बजाय भौतिक प्रोटोटाइप पर समय और संसाधनों को खर्च करने के, आप एक वर्चुअल वातावरण में प्रयोग कर सकते हैं। इन वर्चुअल दुनियाओं का निर्माण एक गेम की तरह है, जहां रोबोट अपने आसपास के वातावरण के साथ बातचीत करते हैं — यह वह जगह है जहां मेरा गेम विकास अनुभव वास्तव में काम आता है।

एल्गोरिदम ट्रांसफर

जब हम रोबोट पथ योजना के लिए एल्गोरिदम विकसित कर रहे थे, तो हमने अपने गेम में चरित्र नेविगेशन के लिए समान एल्गोरिदम बनाने के अनुभव में टैप किया। हमारे रणनीति गेम में, सैकड़ों पात्रों को सड़कों और इमारतों के साथ शहरों के माध्यम से नेविगेट करना था — बस हमारे सिस्टम में रोबोट की तरह। यह हमारे पथ योजना विशेषज्ञता को रोबोटिक्स में स्थानांतरित करना सुचारू और प्राकृतिक बनाता है।

जटिल सॉफ्टवेयर और विश्लेषण

रोबोट, गेम की तरह, जटिल सॉफ्टवेयर पर बने होते हैं। एक विश्व-स्तरीय गेम विकसित करने में सुरक्षित भुगतान प्रणाली, सामाजिक सुविधाएं जैसे कि चैट और समूह, प्रतिस्पर्धी तत्व, और एक विस्तृत आभासी दुनिया के साथ कई तंत्र शामिल हैं। हमारे एक गेम में 300 से अधिक कार्यात्मक विंडोज थे — अधिकांश बैंकिंग ऐप्स में आपको जो मिलेगा! गेम भी बड़े पैमाने पर लोड को संभालते हैं, जिसमें लाखों या अरबों उपयोगकर्ता अनगिनत क्रियाएं करते हैं, और यह अनुभव गोदाम रोबोटिक्स के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू विश्लेषण है। गेम में, हमें उपयोगकर्ता क्रियाओं का तेजी से और कुशलता से विश्लेषण करना था, बड़ी मात्रा में डेटा को प्रबंधित करना। एआई एजेंट बनाने के लिए गेम में उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने के लिए समान है जैसे रोबोट को प्रोग्राम करना, जिसमें बुद्धिमान, प्रतिक्रियाशील व्यवहार बनाना शामिल है।

संक्षेप में, यदि आप एक गेम विकास टीम का निर्माण और प्रबंधन कर सकते हैं, तो आपके पास एक रोबोटिक्स टीम का नेतृत्व करने के लिए आवश्यक कौशल है।

यूक्रेन के डिजिटल परिवर्तन मंत्रालय के तहत कृत्रिम बुद्धिमत्ता समिति में आपकी भूमिका ने डियस रोबोटिक्स में आपके काम को कैसे प्रभावित किया है?

समिति का उद्देश्य एआई, जिसमें रोबोटिक्स भी शामिल है, पर सरकारी अधिकारियों को सलाह देना है। मैंने विशेष रूप से रोबोटिक्स में विशेषज्ञता प्रदान करने और सरकारी अनुरोधों पर परामर्श करने के लिए शामिल हुए। हम शिक्षा, विनियमों और यूक्रेन में एआई पायलट परियोजनाओं पर भी केंद्रित हैं।

समिति के साथ मेरे काम के माध्यम से, डियस रोबोटिक्स ने गोदाम स्वचालन से परे रोबोटिक्स में आगे बढ़ने के लिए एक तरीका खोजा। यह हमें व्यापक प्रभाव डालने की अनुमति देता है।

क्या आप डियस रोबोटिक्स द्वारा विकसित विशिष्ट एआई मस्तिष्क के बारे में बता सकते हैं और यह गोदाम रोबोट्स की बुद्धिमत्ता को कैसे बढ़ाता है?

हमारे रोबोट नियंत्रण सॉफ्टवेयर, जिसे एआई ब्रेन कहा जाता है, में प्रमुख प्रौद्योगिकियां शामिल हैं:

1. रोबोट सिस्टम:

• एक प्रणाली जो रोबोट के सभी सेंसर से डेटा एकत्र करती और विश्लेषण करती है, जिससे यह अपने आसपास के वातावरण को समझने, अपनी स्थिति का निर्धारण करने और निर्णय लेने में मदद करती है।
• एक नियंत्रण प्रणाली जो रोबोट के सभी तंत्रों को प्रबंधित करती है, जैसे कि मैनिपुलेटर, मोटर, लिडार और कैमरे, रोबोट के निर्णयों को निष्पादित करने के लिए।
• एक 3डी मान्यता प्रणाली जो 3डी कैमरों का उपयोग करके बाधाओं की पहचान करती है और लिडार मान्यता प्रणाली जो लिडार द्वारा पता लगाए गए को व्याख्या करती है।

2. केंद्रीकृत प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म:

• हमारा एआई प्लेटफ़ॉर्म वाई-फ़ाई के माध्यम से सभी रोबोट्स को जोड़ता है, उनकी क्रियाओं को समन्वयित करता है और केंद्रीकृत संचार को सक्षम बनाता है।

गोदामों में, हमारी केंद्रीकृत प्रणाली महत्वपूर्ण है। यह टकराव को रोकता है bằng रोबोट के सटीक स्थान को वास्तविक समय में ट्रैक करके, जिससे उन्हें तेजी से और सुरक्षित रूप से चलने की अनुमति मिलती है।

यह केंद्रीकृत प्रणाली गोदाम प्रबंधन प्रणाली के साथ भी सहजता से एकीकृत होती है, जिससे यह एक प्रमुख लाभ बन जाता है और रोबोट प्रबंधन को सुव्यवस्थित करता है।

केवल जुड़े होने के अलावा, हमारे रोबोट भी अधिक बुद्धिमान हो रहे हैं। विभिन्न रोबोट्स के लिए एडाप्टर्स के लिए धन्यवाद, हमारी प्रणाली विभिन्न निर्माताओं के रोबोट्स को एक दूसरे के साथ जानकारी साझा करने और कार्यों को समन्वयित करने में सक्षम बनाती है।

पहले, रोबोट केवल एक ही निर्माता के अन्य रोबोट्स के साथ समन्वय कर सकते थे। अब, वे विभिन्न ब्रांडों के बीच डेटा का आदान-प्रदान कर सकते हैं और एक साथ काम कर सकते हैं।

गोदाम स्वचालन उद्योग में अन्य कंपनियों से डियस रोबोटिक्स को क्या अलग बनाता है?

अन्य गोदाम रोबोटिक्स कंपनियों के विपरीत, हमने वास्तव में रोबोट्स को प्रभावी बनाने वाले दिल को विकसित किया है: उनका मस्तिष्क। हमारा एआई-संचालित मस्तिष्क किसी भी निर्माता के रोबोट्स, जिसमें हमारे अपने भी शामिल हैं, के साथ जुड़ता है, जिससे उन्हें अधिक बुद्धिमान और सक्षम मशीनों में बदल देता है। यह उद्योग में कुछ विशेष है।

यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि आमतौर पर विभिन्न निर्माताओं के रोबोट एक साथ अच्छी तरह से नहीं खेलते हैं। प्रत्येक रोबोटिक्स प्रदाता केवल स्वचालन की आवश्यकताओं का एक छोटा सा हिस्सा कवर करता है, गोदामों को बहुत सारे विकल्पों के बीच चुनने के लिए छोड़ देता है। प्रत्येक प्रदाता को भी महंगा और समय लेने वाला एकीकरण की आवश्यकता होती है, जो किसी नए को आजमाने के लिए स्विच करना मुश्किल बना देता है। इसके अलावा, जब विभिन्न प्रदाताओं के रोबोट एक दूसरे के साथ जुड़ नहीं सकते हैं या केंद्रीयकृत रूप से प्रबंधित नहीं किए जा सकते हैं, तो यह संचालन को जटिल बना देता है और आपकी क्षमता को सीमित करता है स्केल।

यह वह जगह है जहां हम आते हैं। हमारी प्रणाली आपको जितने चाहें उतने रोबोट्स को एक ही छत के नीचे लाने के लिए बनाती है, सभी एक ही उपयोगकर्ता-मित्री प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से प्रबंधित किए जाते हैं।

हमारे समाधान के साथ, आपको मिलता है:

• एक ही प्रणाली के तहत सभी स्वचालन की आवश्यकताओं को कवर किया जाता है।

• वर्तमान और भविष्य के सभी प्रदाताओं के लिए एक एकल एकीकरण, जो पुनरावृत्ति एकीकरण लागत को समाप्त करता है और आपको आवश्यकतानुसार प्रदाताओं को स्विच करने की अनुमति देता है।

• वर्तमान और भविष्य के सभी रोबोट्स के लिए एक आसान-से-उपयोग प्रबंधन प्रणाली।

• एआई-संचालित, अधिक बुद्धिमान रोबोट जो एक साथ सहजता से काम करते हैं (जो महत्वपूर्ण है, हमारी प्रणाली मानवीय रोबोटों के साथ भी जुड़ सकती है)।

• संचालन को सुनिश्चित करने के लिए गोदाम ऑपरेटरों के लिए निरंतर प्रशिक्षण और समर्थन।

और सबसे अच्छा हिस्सा? हमारा समाधान वास्तव में सभी में एक है। हम रोबोट्स प्रदान करते हैं जो 90% लॉजिस्टिक्स कार्यों (और गिनती) को संभालते हैं, जो हमारे एआई प्लेटफ़ॉर्म के साथ जुड़े हुए हैं जो सब कुछ एक साथ जोड़ता है। हमारी प्रणाली के साथ, आप आसानी से किसी भी प्रदाता से रोबोट्स को जोड़ सकते हैं, अपने संचालन को सरल बना सकते हैं और अपने स्वचालन को पहले से अधिक बढ़ा सकते हैं। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि केवल 20% गोदाम स्वचायत हैं।

आपके एएजीवी में नेविगेशन क्षमताओं को बढ़ाने के लिए लिडार प्रौद्योगिकी कैसे काम करती है और यह पारंपरिक तरीकों से कैसे तुलना करती है?

जब हमारा रोबोट एक फ्लोर टैग का पता लगाता है, तो यह 1 मिमी की सटीकता के साथ नेविगेट करता है। लेकिन जब टैग दिखाई नहीं दे रहा है, तो सटीकता 20 मिमी तक गिर सकती है। यह वह जगह है जहां लिडार आता है, जो निशान के बीच सटीक नेविगेशन को बनाए रखने में मदद करता है।

लिडार एक और परत जोड़ता है, जिसे हम टैग और जायरोस्कोप से डेटा के साथ जोड़ते हैं। प्रत्येक स्रोत विभिन्न सटीकता के साथ विभिन्न अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। हमारी विशेष प्रणाली इन सभी इनपुट को मिलाती है ताकि रोबोट की स्थिति को उच्च सटीकता के साथ निर्धारित किया जा सके। डेटा जितना अधिक सटीक होगा, रोबोट नेविगेशन उतना ही बेहतर होगा, और सटीक स्थिति रोबोट की चिकनी और प्रभावी गति के लिए महत्वपूर्ण है।

क्या आप रोबोट के रूप में सेवा (आरएएस) और सॉफ्टवेयर के रूप में सेवा (एसएएएस) मॉडल की भूमिका और व्यवसायों के लिए लाभों का वर्णन कर सकते हैं?

रोबोट खरीदने के लिए महत्वपूर्ण पूंजी निवेश की आवश्यकता होती है, जिससे एक से तीन साल की वापसी अवधि होती है। यह ग्राहक के संचालन फंड को भी बांधता है और पूंजी व्यय को बढ़ाता है।

आरएएस (रोबोट्स के रूप में सेवा) व्यवसायों के लिए एक गेम चेंजर है। यह पूंजी निवेश की आवश्यकता को समाप्त करता है, इसके बजाय परिचालन व्यय पर निर्भर करता है। वापसी पहले महीने से शुरू होती है, उत्पादकता में तुरंत बढ़ोतरी के कारण। इसके बजाय आपको उत्पादकता हासिल करने के लिए 2-5 गुना अधिक लोगों की आवश्यकता होती है, रोबोट मौजूदा कर्मचारियों की कुशलता को बढ़ाते हैं — अतिरिक्त कर्मचारियों को नियुक्त करने की तुलना में कम लागत पर।

इसके अलावा, आरएएस जोखिम को कम करता है। निवेश को जमाने की कोई जरूरत नहीं है, और व्यय कैपेक्स से ओपेक्स में स्थानांतरित हो जाते हैं।

क्यूआर कोड नेविगेशन के फायदे क्या हैं और यह लिडार की तुलना में कैसे काम करता है?

स्वचालित गाइडेड वाहन (एजीवी) निश्चित मार्गों का पालन करते हैं, जो फ्लोर टैग के माध्यम से नेविगेट करते हैं, न कि लिडार, और अपने मार्ग से विचलित नहीं हो सकते। इसके विपरीत, हमारे स्वायत्त मोबाइल रोबोट (एएमआर) 3डी लिडार स्कैन का उपयोग लचीले नेविगेशन के लिए करते हैं जो फ्लोर मार्करों पर निर्भर नहीं है।

वर्तमान में डियस रोबोटिक्स के समाधान गोदाम लॉजिस्टिक्स और 3पीएल उद्योग का सामना करने वाली चुनौतियों को कैसे संबोधित करते हैं?

वर्तमान में, हम एक समाधान प्रदान करते हैं जो माल को बिंदु ए से बिंदु बी तक ले जाता है, जो विशेष रूप से पूर्ति केंद्रों के लिए आकर्षक है। हालांकि, माल को स्थानांतरित करने की आवश्यकता किसी भी गोदाम में मौजूद है — चाहे वह निर्माण, स्वास्थ्य सेवा, ऑटोमोटिव या खुदरा में हो। भविष्य में, हम अपने उत्पाद लाइन को विस्तारित करने की योजना बना रहे हैं ताकि पैकिंग, ट्रकों को लोड और अनलोड करने, अनपैकिंग और पिकिंग जैसे कार्यों को संभालने वाले रोबोट शामिल हों। हम पहले से ही रोबोट निर्माताओं के साथ मिलकर अपने लाइनअप में उनके उत्पादों को एकीकृत करने के लिए काम कर रहे हैं।

हम जिस एक और चुनौती का सामना कर रहे हैं वह गोदामों को अधिक कुशल बनाने के लिए एक एकीकृत प्रणाली प्रदान करना है जो रोबोट्स का प्रबंधन करती है — एक एकल एकीकरण, प्रबंधन और उन्नयन बिंदु। हमारे ग्राहकों को कई रोबोट प्लेटफ़ॉर्म के साथ निपटने की आवश्यकता नहीं है। उन्हें केवल एक बार हमारे साथ एकीकृत करने की आवश्यकता है और फिर वे किसी भी रोबोट का उपयोग कर सकते हैं जो वे चुनते हैं। जबकि हमारे वर्तमान रोबोट चयन सीमित है (हमारे पास वर्तमान में 15 मॉडल हैं), हम लगातार इसे विस्तारित करने के लिए काम कर रहे हैं।

आप गोदाम स्वचालन में एआई और रोबोटिक्स के एकीकरण में अगले 5-10 वर्षों में क्या प्रगति देखते हैं?

हमारे सामने सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक यह है कि हमें यह तय करना है कि प्रत्येक गोदाम को कैसे स्वचालित किया जाए। भले ही गोदाम समान कार्य करते हैं, वे विवरण में भिन्न होते हैं — जैसे कि प्रक्रियाएं, कर्मचारी, वे जो सामान संभालते हैं, और उनके लक्ष्य। कुछ अधिकतम दक्षता के लिए लक्ष्य बनाते हैं, अन्य लागत प्रभावशीलता के लिए। सही स्वचालन समाधान की योजना बनाना और सबसे अच्छा व्यवसाय प्रक्रिया स्थापित करना विशेषज्ञों से बहुत समय और प्रयास लेता है। मुझे विश्वास है कि एआई जल्द ही हमें केवल कुछ सेकंड में गोदाम स्वचालन डिज़ाइन करने में मदद करेगा, जिससे प्रक्रिया बहुत अधिक चिकनी और कुशल हो जाएगी।

एक और रोमांचक विकास विशिष्ट कार्यों के लिए विशेष रोबोट्स का उदय है। जबकि पहले रोबोट सामान्य उपयोग के लिए बनाए गए थे, स्वचालन के रूप में हम अधिक रोबोट देखेंगे जो विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए तैयार किए गए हैं। उदाहरण के लिए, इन्वेंट्री रोबोट केवल तब दिखाई देने लगते हैं जब अधिकांश गोदामों में केवल एक या दो की आवश्यकता होती है।

मानवीय रोबोट भी क्षितिज पर हैं। ये बहुमुखी रोबोट मानवों की तरह कार्यों को संभालने में सक्षम होंगे, एआई में प्रगति के लिए धन्यवाद।

एआई लोगों को उनके कार्यों में मदद करने में भी बेहतर हो रहा है, जैसे कि स्मार्ट वॉयस असिस्टेंट जो मार्गदर्शन प्रदान कर सकते हैं। इसके अलावा, एआई गोदाम संचालन को डेटा का विश्लेषण करके और दक्षता में सुधार करके अनुकूलित कर सकता है। डिजिटल गोदाम डेटा तक पहुंच के साथ, एआई जल्दी से मुद्दों की पहचान कर सकता है और उन्हें हल कर सकता है, जिससे सब कुछ अधिक चिकनाई से चलता है।

बड़ी तस्वीर को देखते हुए, एआई विभिन्न गोदामों, आपूर्तिकर्ताओं और लॉजिस्टिक्स भागीदारों के बीच काम करने के तरीके में सुधार करेगा। इसमें बेहतर अनुसूची बनाना, माल को कुशलता से स्थानांतरित करना और भविष्य में क्या आवश्यक होगा इसकी भविष्यवाणी करना शामिल है।

सब कुछ में, एआई और रोबोटिक्स स्वचालन के लिए केवल उपकरण नहीं हैं — वे गोदामों और उसके परे के लिए एक स्मार्ट, अधिक जुड़े हुए भविष्य की कुंजी हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें डियस रोबोटिक्स पर जाना चाहिए।