एआई मेच्योरिटी का मार्ग – 2023 एलएक्सटी रिपोर्ट

आज, नवाचार-संचालित व्यवसाय अपनी एआई मेच्योरिटी यात्रा को आगे बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियों में महत्वपूर्ण संसाधनों का निवेश कर रहे हैं। आईडीसी के अनुसार, एआई-केंद्रित प्रणालियों पर वैश्विक व्यय 2026 तक 300 अरब डॉलर से अधिक होने की उम्मीद है, जो 2022 में 118 अरब डॉलर थी।

पिछले समय में, एआई प्रणालियों ने अधिक बार प्रक्रिया परिपक्वता की कमी के कारण विफल हुई हैं। लगभग 60-80% एआई परियोजनाएं खराब योजना, विशेषज्ञता की कमी, अपर्याप्त डेटा प्रबंधन, या नैतिकता और न्याय संबंधी मुद्दों के कारण विफल हुईं। लेकिन, प्रत्येक वर्ष के साथ, यह संख्या में सुधार हो रहा है।

आज, औसतन, एआई परियोजना विफलता दर 46% है, एलएक्सटी रिपोर्ट के अनुसार। एक कंपनी के एआई मेच्योरिटी यात्रा में आगे बढ़ने के साथ, एआई विफलता की संभावना 36% तक कम हो जाती है।

आइए एक संगठन के एआई मेच्योरिटी के मार्ग, विभिन्न मॉडल और ढांचे का अन्वेषण करें जिन्हें यह अपना सकता है, और प्रभावी एआई रणनीति बनाने के लिए मुख्य व्यवसायिक चालकों पर चर्चा करें।

एआई मेच्योरिटी क्या है?

एआई मेच्योरिटी से तात्पर्य एक कंपनी द्वारा एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों को अपनाने, लागू करने और स्केल करने में प्राप्त की गई उन्नति और परिष्कार के स्तर से है, जिससे इसकी व्यवसायिक प्रक्रियाओं, उत्पादों या सेवाओं में सुधार हो सके।

एलएक्सटी एआई मेच्योरिटी रिपोर्ट 2023 के अनुसार, 48% मध्यम से बड़े अमेरिकी संगठनों ने उच्च स्तर की एआई मेच्योरिटी (नीचे चर्चा की गई) हासिल की है, जो पिछले वर्ष के सर्वेक्षण परिणामों से 8% की वृद्धि है, जबकि 52% संगठन एआई के साथ प्रयोग कर रहे हैं।

रिपोर्ट सुझाव देती है कि सबसे आशाजनक काम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और स्पीच रिकग्निशन डोमेन – एआई की उपश्रेणियों में किया गया है, क्योंकि उनमें उद्योगों में तैनात समाधानों की सबसे अधिक संख्या थी।

इसके अलावा, विनिर्माण और आपूर्ति श्रृंखला उद्योग में एआई परियोजना विफलता दर सबसे कम (29%) है, जबकि खुदरा और ई-कॉमर्स में यह सबसे अधिक (52%) है।

विभिन्न एआई मेच्योरिटी मॉडल का अन्वेषण

आम तौर पर, एआई-संचालित संगठन अपनी व्यवसायिक आवश्यकताओं के अनुसार एआई मेच्योरिटी मॉडल विकसित करते हैं। हालांकि, मॉडलों में परिपक्वता की मूल अवधारणा सुसंगत रहती है, जो एआई संबंधित क्षमताओं को विकसित करने और व्यवसायिक प्रदर्शन को अनुकूल बनाने पर केंद्रित होती है।

गार्टनर, आईबीएम और माइक्रोसॉफ्ट जैसे प्रमुख मॉडल विकसित किए गए हैं। वे एआई अपनाने की यात्रा में संगठनों के लिए मार्गदर्शन प्रदान कर सकते हैं।

आइए गार्टनर और आईबीएम के एआई मेच्योरिटी मॉडल का संक्षेप में वर्णन करें।

गार्टनर एआई मेच्योरिटी मॉडल

गार्टनर के पास एक 5-स्तरीय एआई मेच्योरिटी मॉडल है जिसका उपयोग कंपनियां अपनी परिपक्वता स्तर का मूल्यांकन करने के लिए कर सकती हैं। आइए उन पर चर्चा करें।

गार्टनर एआई मेच्योरिटी मॉडल चित्रण। स्रोत: एलएक्सटी रिपोर्ट 2023

• स्तर 1 – जागरूकता: इस स्तर पर संगठन संभावित एआई समाधानों पर चर्चा शुरू करते हैं। लेकिन, इस स्तर पर इन समाधानों की व्यवहार्यता का परीक्षण करने के लिए कोई पायलट परियोजनाएं या प्रयोग नहीं होते हैं।
• स्तर 2 – सक्रिय: संगठन एआई प्रयोग और पायलट परियोजनाओं के प्रारंभिक चरण में हैं।
• स्तर 3 – संचालन: इस स्तर पर संगठनों ने एआई अपनाने के लिए ठोस कदम उठाए हैं, जिसमें कम से कम एक एआई परियोजना को उत्पादन में ले जाना शामिल है।
• स्तर 4 – व्यवस्थित: इस स्तर पर संगठन अपनी अधिकांश डिजिटल प्रक्रियाओं में एआई का उपयोग करते हैं। इसके अलावा, एआई-संचालित अनुप्रयोग संगठन के भीतर और बाहर उत्पादक बातचीत की सुविधा प्रदान करते हैं।
• स्तर 5 – परिवर्तनकारी: संगठनों ने एआई को अपने व्यवसायिक प्रवाह का एक अंतर्निहित हिस्सा बना लिया है।

इस मॉडल के अनुसार, कंपनियां स्तर 3 से एआई मेच्योरिटी हासिल करना शुरू करती हैं।

आईबीएम एआई मेच्योरिटी फ्रेमवर्क

आईबीएम ने अपनी विशिष्ट शब्दावली और मानदंड विकसित किए हैं ताकि एआई समाधानों की परिपक्वता का मूल्यांकन किया जा सके। आईबीएम के एआई मेच्योरिटी फ्रेमवर्क में तीन चरण शामिल हैं:

आईबीएम एआई मेच्योरिटी फ्रेमवर्क चरण

• रजत: इस स्तर पर, उद्यम एआई अपनाने के लिए प्रासंगिक उपकरण और प्रौद्योगिकियों का अन्वेषण करते हैं। इसमें व्यवसाय पर एआई के प्रभाव, डेटा तैयारी, और एआई से संबंधित अन्य व्यवसायिक कारकों की समझ शामिल है।
• स्वर्ण: इस स्तर पर, संगठन एआई के माध्यम से एक महत्वपूर्ण व्यवसायिक परिणाम प्राप्त करके एक प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करते हैं। यह एआई क्षमता डेटा द्वारा समर्थित सिफारिशें और व्याख्याएं प्रदान करती है, लाइन-ऑफ-व्यवसाय उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग की जा सकती है, और डेटा स्वच्छता और स्वचालन का प्रदर्शन करती है।
• प्लेटिनम: यह परिष्कृत एआई क्षमता मिशन-महत्वपूर्ण कार्य प्रवाह के लिए टिकाऊ है। यह आगामी उपयोगकर्ता डेटा के अनुसार अनुकूलन करता है और एआई परिणामों के लिए स्पष्ट व्याख्याएं प्रदान करता है। इसके अलावा, स्वचालन का समर्थन करने वाले मजबूत डेटा प्रबंधन और शासन उपाय भी हैं।

एआई मेच्योरिटी प्राप्त करने के मार्ग में प्रमुख बाधाएं

संगठनों को परिपक्वता तक पहुंचने में कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। एलएक्सटी 2023 रिपोर्ट 11 बाधाओं की पहचान करती है, जैसा कि नीचे दिए गए ग्राफ में दिखाया गया है। आइए उनमें से कुछ पर चर्चा करें।

एआई मेच्योरिटी चुनौतियों का ग्राफ। स्रोत: एलएक्सटी रिपोर्ट 2023

1. मौजूदा प्रौद्योगिकी के साथ एआई एकीकरण

लगभग 54% संगठनों को मौजूदा प्रौद्योगिकी को एआई प्रणालियों में एकीकृत करने की चुनौती का सामना करना पड़ता है, जो परिपक्वता तक पहुंचने के लिए सबसे बड़ी बाधा है।

2. डेटा गुणवत्ता

उच्च-गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा सटीक एआई प्रणालियों के निर्माण के लिए महत्वपूर्ण है। हालांकि, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा का संग्रह परिपक्वता तक पहुंचने में एक बड़ी चुनौती बना हुआ है। रिपोर्ट में पाया गया है कि 87% कंपनियां उच्च-गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करने के लिए अधिक भुगतान करने को तैयार हैं।

3. कौशल अंतर

सही कौशल और संसाधनों के बिना, संगठन एआई के सफल उपयोग के मामलों का निर्माण करने के लिए संघर्ष करते हैं। वास्तव में, 31% संगठनों को अपनी एआई पहलों और परिपक्वता तक पहुंचने के लिए कुशल प्रतिभा की कमी का सामना करना पड़ता है।

4. कमजोर एआई रणनीति

हम जिन एआई को वास्तविक दुनिया की प्रणालियों में देखते हैं, उनमें से अधिकांश को कमजोर या संकीर्ण एआई के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है, जो केवल उन कार्यों को करने में सक्षम होता है जिसके लिए यह प्रशिक्षित किया गया है। लगभग 20% संगठनों के पास एक व्यापक एआई रणनीति नहीं है।

इस चुनौती का सामना करने के लिए, कंपनियों को अपने एआई उद्देश्यों को स्पष्ट रूप से परिभाषित और दस्तावेज करना चाहिए, गुणवत्तापूर्ण डेटा में निवेश करना चाहिए, और प्रत्येक कार्य के लिए सही मॉडल चुनना चाहिए।

अपनी एआई रणनीतियों को आगे बढ़ाने के लिए प्रमुख व्यवसायिक चालक

एलएक्सटी मेच्योरिटी रिपोर्ट दस प्रमुख व्यवसायिक चालकों की पहचान करती है, जैसा कि नीचे दिए गए ग्राफ में दिखाया गया है। आइए उनमें से कुछ पर चर्चा करें।

एआई के लिए प्रमुख व्यवसायिक चालकों का चित्रण। स्रोत: एलएक्सटी रिपोर्ट 2023

1. व्यवसायिक लचीलापन

व्यवसायिक लचीलापन से तात्पर्य एक संगठन की क्षमता से है कि वह डिजिटल रुझानों और अवसरों के बदलाव के अनुसार कितनी तेजी से अनुकूलन कर सकता है। यह लगभग 49% संगठनों के लिए एआई रणनीतियों के लिए शीर्ष चालक बना हुआ है।

एआई संगठनों को व्यवसायिक लचीलापन प्राप्त करने में मदद कर सकता है bằng निर्णय लेने में तेजी लाने, पुनरावृत्ति कार्यों को स्वचालित करने, और संचालन की कुशलता में सुधार करने के द्वारा।

2. ग्राहकों की जरूरतों का पूर्वानुमान

लगभग 46% संगठन ग्राहकों की जरूरतों का पूर्वानुमान लगाने को एआई रणनीतियों के लिए एक प्रमुख व्यवसायिक चालक मानते हैं। एआई का उपयोग करके ग्राहक डेटा का विश्लेषण करके, कंपनियां ग्राहकों के व्यवहार, पसंद, और जरूरतों के बारे में अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकती हैं, जिससे वे अपने उत्पादों और सेवाओं को ग्राहकों की अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए अनुकूलित कर सकते हैं।

3. प्रतिस्पर्धी लाभ

प्रतिस्पर्धी लाभ संगठनों को अपने प्रतिस्पर्धियों से अलग करने और बाजार में एक बढ़त प्राप्त करने में मदद करता है। यह 41% संगठनों के लिए एआई रणनीतियों के लिए एक प्रमुख चालक है।

4. निर्णय लेने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करना

एआई-आधारित स्वचालित निर्णय लेने से महत्वपूर्ण डेटा-सूचित निर्णय लेने में लगने वाले समय को काफी कम किया जा सकता है। यही कारण है कि लगभग 42% संगठन निर्णय लेने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने को एआई रणनीतियों के लिए एक प्रमुख व्यवसायिक चालक मानते हैं।

5. उत्पाद विकास

2021 में एआई रणनीतियों के लिए शीर्ष व्यवसायिक चालक होने के बाद, नवीन उत्पाद विकास 2023 में सातवें स्थान पर आ गया है, जिसमें 39% संगठन इसे एक व्यवसायिक चालक मानते हैं।

यह दर्शाता है कि व्यवसायिक प्रक्रियाओं में एआई की लागूपन केवल उत्पाद की गुणवत्ता पर निर्भर नहीं करती। अन्य व्यवसायिक पहलू जैसे उच्च लचीलापन, स्थिरता, और तेजी से बाजार में पहुंच व्यवसायिक सफलता के लिए महत्वपूर्ण हैं।

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