आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) रणनीति विकसित करने के लिए कैसे

एआई रणनीति व्यवसाय में एआई को एकीकृत करने के लिए एक रोडमैप परिभाषित करती है जो परिचालन दक्षता में सुधार करती है। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग व्यवसायिक उत्पादों और सेवाओं को कुशल बनाने के लिए किया जा सकता है। यह व्यवसायिक प्रक्रियाओं को पुनरावृत्ति कार्यों को स्वचालित करके अनुकूलित कर सकता है। लेकिन एआई की क्षमता को वास्तविक बनाने के लिए, एक संगठन को अपनी एआई परिपक्वता, चुनौतियों की सूची और प्रगति को ट्रैक करने के लिए एक रणनीतिक योजना की आवश्यकता होती है।

एआई व्यवसाय परिदृश्य पर गहरा प्रभाव डालता है और नवाचार को बढ़ावा देता है। एआई बाजार का आकार 2021 में लगभग $330 बिलियन था, और यह 2029 में लगभग $1400 बिलियन होने की उम्मीद है, 20.1% की सीएजीआर पर बढ़ रहा है। इसके अलावा, एक गार्टनर अध्ययन में पाया गया कि

• 80% व्यवसायिक कार्यकारी यह मानते हैं कि एआई स्वचालन का उपयोग किसी भी व्यवसायिक निर्णय के लिए किया जा सकता है।
• 72% कार्यकारी यह रिपोर्ट करते हैं कि उनके पास एआई प्रतिभा है जिसकी उन्हें आवश्यकता है या उन्हें सोर्स कर सकते हैं।
• 54% एआई अनुप्रयोगों ने सफलतापूर्वक पायलट से उत्पादन में संक्रमण किया।

इस ब्लॉग में, हम यह जानेंगे कि एआई रणनीति क्या है, इसकी योजना और कार्यान्वयन चरण, और इसके लाभ।

एआई रणनीति क्या है?

एआई रणनीति के बिना एआई उद्यम शुरू करने से जटिलताएं, अस्पष्ट अपेक्षाएं, अवांछित देरी, और अंततः, परियोजना को छोड़ने की संभावना हो सकती है। एक संगठन को अपनी एआई आवश्यकताओं, संसाधनों और समय सीमा को परिभाषित करने की आवश्यकता है ताकि एक कार्रवाई योग्य एआई रणनीति बनाई जा सके जो व्यवसायिक विकास का मार्गदर्शन करे।

चरण 1 – व्यवसायिक योजना और एआई

व्यवसायिक रणनीति और एआई रणनीति

एक संगठन के लिए अपनी एआई रणनीति बनाने का पहला चरण अपने लक्ष्यों और उद्देश्यों की पहचान करना है। संगठन को अपनी व्यवसायिक रणनीति की समीक्षा करनी चाहिए और इसे एआई रणनीति के साथ संरेखित करना चाहिए। इस चरण में, संगठन को निम्नलिखित प्रश्नों का उत्तर देना चाहिए:

• हमारे व्यवसायिक लक्ष्य क्या हैं, और एआई हमें उन्हें कैसे प्राप्त करने में मदद कर सकता है?
• हम एआई का उपयोग क्यों और कहां कर रहे हैं?
• एआई रणनीति को निष्पादित करने के लिए किस प्रकार और कितने संसाधनों की आवश्यकता होगी?

उपयोग के मामलों की पहचान

उपयोग के मामलों की पहचान उपरोक्त प्रश्नों से एक प्राकृतिक परिवर्तन है। इस चरण में, संगठन को अपने दर्द बिंदुओं की पहचान करनी चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, संगठन को 3-5 प्रासंगिक उपयोग के मामलों की सूची बनानी चाहिए, उन्हें उनके महत्व के अनुसार रैंक करना चाहिए और उन्हें चुनना चाहिए जो महत्वपूर्ण व्यवसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने या प्रमुख व्यवसायिक समस्याओं को कम करने में मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, कंप्यूटर विजन का उपयोग स्वास्थ्य सेवा में चिकित्सा छवि (जैसे सीटी स्कैन) विश्लेषण के लिए किया जा सकता है।

चरण 2 – कार्यान्वयन (एक व्यवहार्य एआई रणनीति के लिए एक चरण-दर-चरण प्रक्रिया)

डेटा रणनीति

एआई के बिना कोई डेटा नहीं है। डेटा एक संगठन के लिए एक संपत्ति है। डेटा रणनीति एक व्यापक योजना है जो एक संगठन को अपने डेटा को प्रबंधित करने में मदद करती है। एक कंपनी को अपने डेटा स्रोतों की पहचान करनी चाहिए, उन्हें संग्रहीत करना चाहिए, उन्हें अद्यतन करना चाहिए और उन्हें व्यवसायिक लक्ष्यों और एआई/एमएल पाइपलाइनों के लिए उपयोग करना चाहिए। एआई रणनीति को बनाते समय, कंपनी को अपनी डेटा रणनीति को एआई रणनीति के साथ संरेखित करना चाहिए।

अंकेक्षण और जोखिम मूल्यांकन

एक एआई अनुप्रयोग को रंग, लिंग या जाति जैसे परिवर्तनीय जब बदले जाने पर तटस्थ होना चाहिए। पूर्वाग्रहित एआई अनुप्रयोग हानिकारक हो सकते हैं। कानूनी, नैतिक और सामाजिक विचारों के लिए एक विस्तृत जोखिम मूल्यांकन आवश्यक है।

इस उद्देश्य के लिए, अंकेक्षक एआई फ्रेमवर्क, डेटा नियमन और एआई नैतिकता का उपयोग अंकेक्षण एआई/एमएल पाइपलाइनों के लिए करते हैं। एमएल पाइपलाइनों के जोखिम मूल्यांकन को आयोजित करके, एक संगठन अपने एआई प्रणाली में विश्वास बनाता है।

प्रौद्योगिकी बुनियादी ढांचा

प्रौद्योगिकी बुनियादी ढांचा आपकी एआई रणनीति के लिए आवश्यक हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को संदर्भित करता है। इस चरण में, संगठन गणना शक्ति, प्रोग्रामिंग लाइब्रेरी, फ्रेमवर्क, क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाएं, डेटा प्रसंस्करण और विश्लेषण उपकरण और तैनाती उपकरण निर्धारित करता है जो एआई प्रणाली के निर्माण के लिए आवश्यक हैं।

कुशल मानव संसाधन

संगठन को यह पहचानने की आवश्यकता है कि एआई प्रणाली के निर्माण के लिए किस टीम की आवश्यकता है। डेटा इंजीनियर, डेटा विश्लेषक, डेटा वैज्ञानिक, मशीन लर्निंग इंजीनियर, सॉफ्टवेयर इंजीनियर और एआई आर्किटेक्ट एआई अनुप्रयोग बनाने के लिए आवश्यक हैं। संगठन को प्रतिभा आवश्यकताओं को एचआर टीम के साथ संवाद करना चाहिए ताकि ज्ञान अंतराल को समझने और पुल करने में मदद मिल सके। प्रतिभा भर्ती एआई उत्पाद के प्रकार के आधार पर भिन्न होती है जिसकी एक संगठन को आवश्यकता होती है। भाषा मॉडल के लिए, एनएलपी (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण) में विशेषज्ञता वाले कर्मचारियों की आवश्यकता होती है, वस्तु का पता लगाने और स्थानीयकरण के लिए, सीवी (कंप्यूटर विजन) में अनुभव वाले कर्मचारियों की आवश्यकता होती है।

एआई भर्ती कंपनियों के लिए हमारे सर्वोत्तम मार्गदर्शक के साथ मदद के लिए।

कार्यान्वयन

एक बार जब सब कुछ जगह पर हो, तो योजना को निष्पादित करने का समय है। कार्यान्वयन में निम्नलिखित चरण शामिल हैं:

• डेटा संग्रह
• डेटा प्रीप्रोसेसिंग
• डेटा विश्लेषण
• मॉडलिंग और मूल्यांकन
• तैनाती

एआई आर्किटेक्ट संगठन के एआई उद्देश्यों को समझता है और टीम का नेतृत्व करता है। डेटा विश्लेषक डेटा इंजीनियर से डेटा प्राप्त करता है और इसे प्रीप्रोसेस करता है। प्रीप्रोसेसिंग और विश्लेषण के बाद, डेटा विश्लेषक टीम और हितधारकों के साथ महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि साझा करता है। मशीन लर्निंग इंजीनियर मॉडलिंग के लिए एक उचित सत्यापन रणनीति बनाता है। एक बार जब सबसे अच्छे परिणाम वाला मॉडल चुना जाता है, तो मॉडल को तैनात करने के लिए एक सुरक्षित प्लेटफ़ॉर्म का चयन सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग टीम द्वारा किया जाता है। तैनाती के बाद, मॉडल को निरंतर रूप से निगरानी की जाती है और वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए अद्यतन किया जाता है।

एक एआई रणनीति होने के लाभ

कुशल दक्षता: एआई निर्णय लेने में कुशल है और पुनरावृत्ति कार्यों को स्वचालित कर सकता है। पुनरावृत्ति प्रक्रियाओं को स्वचालित करके, कर्मचारी उच्च-मूल्य वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

स्पष्टता: स्पष्ट रूप से परिभाषित एआई रणनीति एक रोडमैप बनाती है जिसे अनुसरण करना आसान है और सफल होने की संभावना है। एआई रणनीति में, टीम में हर किसी की भूमिकाएं और जिम्मेदारियां संवादित की जाती हैं। इसके अलावा, यह हितधारकों को निवेश में निवेश करने में विश्वास बढ़ाता है।

प्रतिस्पर्धी लाभ: एक एआई रणनीति होने से एक असमान लाभ मिलता है। उदाहरण के लिए, एक ऑडिट फर्म जो एआई अनुप्रयोगों का उपयोग करती है, तेजी से काम करेगी और बदले में अधिक व्यवसाय करेगी।

एआई रणनीति – आगे का रास्ता

एआई रणनीति एक संगठन की व्यापक योजना है जो व्यवसायिक रणनीति के साथ तालमेल में एआई को एकीकृत करती है। एआई पारिस्थितिकी तंत्र कटिंग-एज अनुसंधान विधियों, बड़े डेटा और जबरदस्त गणना संसाधनों के साथ बढ़ता रहेगा। एक संगठन को गति के साथ तालमेल बिठाने और एआई बूम से सबसे अधिक लाभ प्राप्त करने के लिए अपनी एआई रणनीति की समीक्षा करने की आवश्यकता है।

अधिक एआई संबंधित सामग्री चाहते हैं? unite.ai पर जाएं।