6 सर्वश्रेष्ठ उपयोग के मामले जो ग्राहकों के घंटों के समय को NLP का उपयोग करके बचा सकते हैं

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) एमएल एल्गोरिदम का एक हिस्सा है। यह मानव खोजों और प्रश्नों के शब्दों, वाक्यों और संदर्भ की व्याख्या और विश्लेषण करता है। एआई के एक उपसेट के रूप में, यह स्मार्ट कोडेड एल्गोरिदम के माध्यम से मानव हस्तक्षेप के बिना उत्तर प्रदान करता है।

ग्राहक हमेशा सर्वश्रेष्ठ सेवाओं की तलाश में रहते हैं। और यही कारण है कि कई व्यवसायों ने लागू किए गए डेटा विज्ञान, एमएल और एआई प्रौद्योगिकियों में बड़े पैमाने पर पूंजी निवेश करना शुरू कर दिया है।

व्यवसाय मानव भाषाओं का उपयोग करके ग्राहकों को वही प्रदान करने के लिए जो वे खोज रहे हैं, शब्दों पर बहुत अधिक निर्भर करता है। इसलिए, एनएलपी समाधानों ने ग्राहकों के अनुभवों को बढ़ाने के लिए ठोस तरीके खोजे हैं।

परिचय

बढ़ती प्रौद्योगिकियों के साथ, परेशानी मुक्त सेवाएं बहुत ही नवाचार दिखाई देती हैं। लेकिन सच्चाई यह है कि एनएलपी वर्षों से हमारे जीवन का हिस्सा रहा है। और दुनिया भर के ग्राहक एनएलपी के साथ बातचीत करते हैं, बिना इसका एहसास किए।

सर्वेक्षणों के अनुसार, गार्टनर का अनुमान है कि प्रौद्योगिकियों के साथ 45% इंटरैक्शन स्मार्ट डिवाइस का उपयोग करके रूपांतरण होगा। अधिकांश आवाज, छवि खोज और अन्य द्वारा होंगे। इसके अलावा, शोध के अनुसार, यह कहता है कि चैटबॉट और स्वचालन 85% ग्राहक संचार को संभाल सकते हैं।

अमेज़ॅन एलेक्सा, गूगल होम असिस्टेंट, माइक्रोसॉफ्ट कोरटाना और एप्पल सिरी का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है। 66.4 मिलियन से अधिक लोग जो स्मार्ट डिवाइस का उपयोग करते हैं, वे अब मौसम की स्थिति के बारे में जानने के लिए उनका उपयोग नहीं कर रहे हैं।

वे इसके बeyond का उपयोग करना शुरू कर दिया है, समाचार सुनने से लेकर ऑनलाइन खोज तक, वे बिना टाइप किए सब कुछ कर सकते हैं।

यहाँ छह सर्वश्रेष्ठ उपयोग के मामले हैं जिन्हें आप ग्राहकों को सर्वश्रेष्ठ अनुभव प्रदान करने के लिए लागू कर सकते हैं। और एमएल एल्गोरिदम द्वारा आवाज़ पहचान और बुद्धिमान खोज के माध्यम से उनका बहुत समय बचा सकते हैं।

इरादा वर्गीकरण अपने ग्राहकों को समझने के लिए।

यह एक पाठ के नीचे के लक्ष्यों या उद्देश्यों की पहचान करने के लिए है। उन्हें चैटबॉट और बिक्री और ग्राहक सहायता क्षेत्रों में भी अधिक लाभ मिल सकता है।

इरादा वर्गीकरण तकनीकों के माध्यम से, आप ग्राहक इंटरैक्शन का विश्लेषण कर सकते हैं। ईमेल, चैट या सोशल मीडिया पोस्ट के माध्यम से, आप उनके इरादे को जान सकते हैं। और यह जानने के लिए कि वे खरीदने के लिए तैयार हैं या नहीं। यह लीड्स को वर्गीकृत करने और उन्हें विभिन्न श्रेणियों में रखने का सबसे अच्छा और तेज़ तरीका है।

जब भी कोई समस्या उत्पन्न होती है, ग्राहक शिकायतें उठा सकते हैं। और आप ग्राहक सहायता टिकटों के माध्यम से उन्हें हल कर सकते हैं और उन्हें वापस जीतने के लिए रणनीति के माध्यम से उन्हें रोक सकते हैं।

चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट आपकी अनुपस्थिति में व्यवसाय को प्रबंधित कर सकते हैं

चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट व्यक्तिगत संदेशों के साथ स्वचालित प्रतिक्रिया देते हैं। वे ग्राहकों की भाषा को समझ सकते हैं और एनएलपी के माध्यम से उपयुक्त प्रतिक्रिया दे सकते हैं। एमएल एल्गोरिदम का उपयोग करके, प्रश्नों का उत्तर देने के लिए पूर्वनिर्धारित नियम कोड किए जाते हैं। जिसके माध्यम से चैटबॉट को किसी भी प्रश्न का उत्तर कैसे देना है, यह सीखने के लिए।

इन स्मार्ट वर्चुअल असिस्टेंट 80% रूटीन प्रश्नों को संभाल सकते हैं जो अधिक जटिल प्रश्न हैं। और सबसे अच्छी बात यह है कि वे 24 × 7 उपलब्ध हैं, बातचीत कर सकते हैं और एक ही समय में कई ग्राहकों को संभाल सकते हैं, भले ही आपकी अनुपस्थिति में।

मानव भाषाओं को समझने के लिए भाषण मान्यता

भाषण मान्यता की मांग बढ़ रही है; अधिक से अधिक ऐप्स वॉयस सर्च को एकीकृत करना शुरू कर रहे हैं। वे हर व्यवसाय का एक आवश्यक हिस्सा हैं।

भाषण मान्यता प्रौद्योगिकी एनएलपी का उपयोग करके बोली जाने वाली भाषाओं को मशीन-Readable में अनुवादित करती है। जिसके माध्यम से वे ग्राहकों के साथ सीधे बातचीत करते हैं और उन्हें वही प्रदान करते हैं जो वे खरीदने और सेवा के इरादे के लिए देख रहे हैं।

आप पहले ही सुना होगा कि वॉयस सर्च बढ़ रहा है। भविष्यवाणी कहती है कि 2021 तक 37% से अधिक खोज स्क्रीन के बिना होगी। यह स्मार्ट प्रौद्योगिकी कॉल कर सकती है, ईमेल भेज सकती है और विभिन्न अन्य भाषाओं में अनुवाद कर सकती है।

सकारात्मक प्रभाव छोड़ने के लिए तत्कालिकता का पता लगाना

एनएलपी तकनीकों का उपयोग करके, आप पाठ में तत्कालिकता का पता लगा सकते हैं और अपने मानदंडों के आधार पर तत्कालिकता का पता लगाने वाले मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं। यह आपको सबसे महत्वपूर्ण अनुरोध को प्राथमिकता देने में मदद करेगा और सुनिश्चित करेगा कि वे शिकायतों के ढेर में अनदेखा न रह जाएं। तत्कालिकता का पता लगाने से आपको तेजी से प्रतिक्रिया करने में मदद मिलती है, जिससे ग्राहक संतुष्टि पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

ऑटो-सुधार सुझाव त्रुटि मुक्त रहने के लिए

ग्राहक हमेशा जल्दी में होते हैं; टाइपो उनकी सबसे आम गलतियां हैं। ग्राहक खरीद या सेवाओं के लिए जो खोज रहे हैं उसे प्राप्त नहीं कर पाने पर निराश हो जाते हैं। उनके पास अधिक समय लेने या खरीदारी नहीं करने की संभावना अधिक होती है।

इसलिए, ऑटो-सुधार और सुझाव ग्राहकों को सेवाओं या खरीदारी के लिए जो देख रहे हैं उसे प्रदर्शित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उन टाइपो को स्वचालित रूप से सुधारने में मदद करता है और उन्हें वास्तविक शब्दों के साथ सुझाव देता है। जो ग्राहक सेवा को बढ़ाता है।

ग्रामरली जैसे टूल्स एनएलपी का उपयोग करके बेहतर सुझाव देते हैं और लेखन को अधिक प्रभावी और पॉलिश बनाते हैं। यह व्याकरण, वर्तनी और वाक्य संरचना त्रुटियों का पता लगा सकता है।

बेहतर विपणन के लिए बाजार खुफिया

विपणक ग्राहकों के व्यवहार के बारे में जानने और इन अंतर्दृष्टियों का उपयोग प्रभावी रणनीतियों को बनाने के लिए एनएलपी का उपयोग करते हैं। असंरचित डेटा में खोज प्रश्नों, भावनाओं और इरादे का विश्लेषण करके आप अपने बाजार अनुसंधान और व्यवसायिक अवसरों को बढ़ा सकते हैं।

भावना विश्लेषण आपको दर्द बिंदुओं की पहचान करने और प्रतियोगियों और उनके दृष्टिकोण पर नज़र रखने में मदद करता है।

निष्कर्ष

एनएलपी में ग्राहकों के घंटों के समय को बचाने के लिए कई रोमांचक अनुप्रयोग हैं। ग्राहक सहायता, सोशल मीडिया समीक्षा, सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं और अधिक जैसे बड़े असंरचित डेटा के माध्यम से। कंपनियां अंतर्दृष्टि प्राप्त करती हैं, और इससे उन्हें बेहतर निर्णय लेने और ग्राहक सेवा प्रदान करने के लिए कार्यों को स्वचालित करने में मदद मिलती है।

उपयोग के मामले दिखाते हैं कि एनएलपी के उद्योगों में व्यापक और सर्वश्रेष्ठ अनुप्रयोग हैं। एनएलपी प्रौद्योगिकी विकसित हो रही है, बाजार में नए अवसर ला रही है। यह उत्पादकता को अधिकतम करता है, संचालन को सुव्यवस्थित करता है और दिनचर्या प्रक्रियाओं से उत्पादकता प्रदान करता है।