ओर डैनन, हेलो के सीईओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

ओर डैनन, हेलो के सीईओ और सह-संस्थापक हैं, जो एक ऐसी कंपनी है जिसका मिशन स्मार्ट एज तकनीकों को उनकी पूरी क्षमता तक पहुंचाने में सक्षम बनाना है। हेलो द्वारा प्रस्तुत समाधान मौजूदा और भविष्य की एआई तकनीकों और इन अनुप्रयोगों को शक्ति प्रदान करने के लिए आवश्यक कंप्यूट क्षमता के बीच की खाई को पुल करता है। कंपनी कुशल और कॉम्पैक्ट एआई प्रोसेसर बनाने पर केंद्रित है जो वास्तविक समय में विशाल डेटा की गणना और व्याख्या करने में सक्षम हों।

क्या आप हेलो के पीछे की उत्पत्ति कहानी साझा कर सकते हैं?

मैंने 2017 में हेलो की सह-स्थापना अपने सहयोगियों के साथ की, जिनसे मैं पहले इस्राइली रक्षा बलों (आईडीएफ) की प्रतिष्ठित प्रौद्योगिकी इकाई में मिला था। अपने सह-संस्थापक रामी फेइग और अवी बाउम के साथ आईओटी (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) समाधानों पर काम करते हुए, एक कम ज्ञात निर्माण – “डीप लर्निंग” – हमारे शोध में बार-बार सामने आया। अंततः, हमने एक नए डीप-लर्निंग समाधान को विकसित करने के लिए क्षेत्र के विशेषज्ञों को एक साथ लाया जिसका उद्देश्य एज में स्मार्ट डिवाइसों को अधिक प्रभावी और कुशलता से संचालित करने के लिए पुराने कंप्यूटर आर्किटेक्चर की कमियों को दूर करना था। रामी के दुर्भाग्यपूर्ण निधन के बाद, हेलो टीम ने उनके दृष्टिकोण को पूरा किया – हेलो के ग्राउंडब्रेकिंग एआई प्रोसेसर का निर्माण किया।

क्या आप संक्षेप में बता सकते हैं कि एज कंप्यूटिंग अक्सर क्लाउड कंप्यूटिंग की तुलना में एक बेहतर समाधान क्यों है?

जब हमने हेलो शुरू किया, तो विघटनकारी एआई तकनीकें मुख्य रूप से क्लाउड या बड़े डेटा सेंटर तक सीमित थीं, क्योंकि वे महंगी हैं, उच्च कंप्यूटिंग शक्ति और व्यापक हार्डवेयर की आवश्यकता होती है, और बहुत अधिक ऊर्जा की खपत करती हैं। हम मानते हैं कि एआई एक बेहतर, सुरक्षित, अधिक उत्पादक और अधिक रोमांचक दुनिया बनाने में मदद कर रहा है, लेकिन इसके लिए होने के लिए, एआई को एज पर भी उपलब्ध होने की आवश्यकता है। नेटवर्क-सक्षम कैमरों, वाहनों और आईओटी डिवाइस जैसे उपकरणों पर वास्तविक समय और निम्न-विलंबता अनुप्रयोगों के कार्यान्वयन के लिए स्रोत पर प्रसंस्करण आवश्यक है। एज एआई के साथ, हम स्मार्ट शहरों, बुद्धिमान परिवहन, स्वायत्त ड्राइविंग, वीडियो प्रबंधन प्रणाली (वीएमएस), उद्योग 4.0, और अधिक के भविष्य को शक्ति प्रदान करने वाले कई मुख्य उपयोग के मामलों को पूरी तरह से उपयोग कर सकते हैं।

एज पर दृश्य डेटा को संसाधित करने के पीछे कुछ चुनौतियां क्या हैं?

लक्ष्य एज डिवाइस में जितनी संभव हो उतनी प्रदर्शन और विशेषताओं को पैक करना है ताकि वे तेजी से और कम विलंबता के साथ विशाल दृश्य डेटा को संसाधित कर सकें; हालांकि, एक प्रमुख प्रतिबंध शक्ति की खपत है – डिवाइस में डिलीवर की जाने वाली शक्ति के संदर्भ में और प्रोसेसर द्वारा उत्पन्न गर्मी के संदर्भ में भी।

उदाहरण के लिए, बुद्धिमान कैमरों के साथ, निर्माताओं को एक एआई प्रोसेसर की आवश्यकता होती है जो 2-3W एनवेलप में फिट हो सके क्योंकि कैमरा पंखे कूलिंग का उपयोग नहीं कर सकता है और क्योंकि इसके पास आमतौर पर सीमित शक्ति आपूर्ति होगी। ये तीव्र दर्द बिंदु हैं क्योंकि इतनी कम शक्ति पर, अधिकांश बाजार में प्रोसेसर का उपयोग करते समय प्रदर्शन बहुत सीमित है।

हेलो ने एआई प्रोसेसर आर्किटेक्चर को कैसे पुनः कल्पना किया?

हमने विशेष रूप से एक एआई प्रोसेसर को डिज़ाइन करके ऐसा किया जो एज डिवाइस पर काम करने के लिए बनाया गया है, आकार और शक्ति सीमाओं को ध्यान में रखते हुए। ऐसा करके, हम एज डिवाइस पर अभूतपूर्व कंप्यूट शक्ति को सक्षम करते हैं, जिससे वे एआई को अधिक कुशलता से और प्रभावी ढंग से चला सकते हैं और जटिल गहरे शिक्षण अनुप्रयोगों जैसे वस्तु का पता लगाना, वस्तु मान्यता, सेगमेंटेशन और अन्य को चला सकते हैं, जो पहले केवल क्लाउड में संभव थे। यह अनोखी आर्किटेक्चर मल्टी-स्ट्रीम और मल्टी-एप्लिकेशन प्रोसेसिंग की अनुमति देती है, जिससे एज डिवाइस के प्रदर्शन और लागत प्रभावशीलता में सुधार होता है।

एक उदाहरण इस आर्किटेक्चर का उपयोग वीडियो प्रबंधन प्रणाली (वीएमएस) में है। ये प्रणालियां कार्यालय भवनों, स्टेडियमों, स्मार्ट सिटी अनुप्रयोगों और राजमार्गों जैसे कई कैमरों वाले क्षेत्रों में सुरक्षा और सुरक्षा को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने के लिए उपयोग की जाती हैं, जिसमें आपात स्थितियों और दुर्घटनाओं, संदिग्ध गतिविधि, यातायात प्रबंधन, पहुंच नियंत्रण, टोल संग्रह और अधिक की निगरानी शामिल है। कई वर्षों से, उद्यम पूरी तरह से मैनुअल प्रक्रियाओं पर निर्भर रहे जब यह वीडियो डेटा को इकट्ठा करने, विश्लेषण करने और संग्रहीत करने की बात आती है। अब, हेलो की अनोखी न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर के साथ, वीएमएस समानांतर में कई कार्य कर सकते हैं, वास्तविक समय में, अधिक चैनलों और अधिक अनुप्रयोगों को एक साथ संसाधित करने की अनुमति देते हैं। अनुप्रयोगों में उन्नत लाइसेंस प्लेट मान्यता, यातायात निगरानी, ​​व्यवहार का पता लगाना और अधिक शामिल हैं।

क्या आप न्यूरल नेटवर्क प्रोसेसिंग कोर और समानांतर में न्यूरल नेटवर्क की गणना करने के आपके दृष्टिकोण के बारे में चर्चा कर सकते हैं?

हमारा एआई प्रोसेसर कई नवाचारों को जोड़ती है जो न्यूरल नेटवर्क के मूलभूत गुणों को संबोधित करते हैं। हमने एक अभिनव नियंत्रण योजना लागू की जो हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के संयोजन पर आधारित है ताकि बहुत कम जूल प्रति ऑपरेशन के साथ उच्च लचीलापन प्राप्त किया जा सके।

हमारी अनोखी डेटाफ्लो-ओरिएंटेड आर्किटेक्चर न्यूरल नेटवर्क की संरचना के अनुसार अनुकूलन करती है और उच्च संसाधन उपयोग की अनुमति देती है। हेलो डेटाफ्लो कंपाइलर पूर्ण स्टैक सॉफ्टवेयर से बना है जो हमारे हार्डवेयर के साथ सह-डिज़ाइन किया गया है ताकि न्यूरल नेटवर्क को कुशलता से तैनात किया जा सके। डेटाफ्लो कंपाइलर उपयोगकर्ता मॉडल को इनपुट के रूप में प्राप्त करता है। बिल्ड फ्लो के हिस्से के रूप में, डेटाफ्लो कंपाइलर प्रत्येक नेटवर्क परत को आवश्यक गणना तत्वों में तोड़ता है, जो लक्षित नेटवर्क का एक संसाधन ग्राफ उत्पन्न करता है जो लक्षित नेटवर्क का एक प्रतिनिधित्व है। फिर डेटाफ्लो कंपाइलर लक्षित नेटवर्क के संसाधन ग्राफ को प्रोसेसर पर उपलब्ध भौतिक संसाधनों से मेल खाता है, लक्षित नेटवर्क के लिए एक अनुकूलित डेटा पाइप उत्पन्न करता है। जब इस तरह से किया जाता है, तो एक डिवाइस पर एक मॉडल चलाना बहुत कुशल है, जो सभी समय में न्यूनतम कंप्यूट संसाधनों का उपयोग करता है।

वर्तमान में हेलो-आधारित प्लेटफ़ॉर्म जो व्यवसायों के लिए उपलब्ध हैं वे कुछ हैं?

हेलो-8™ प्रोसेसर और एआई मॉड्यूल को विभिन्न एज डिवाइस में प्लग किया जा सकता है, जो ऑटोमोटिव, स्मार्ट सिटी, स्मार्ट रिटेल और उद्योग 4.0 सहित कई क्षेत्रों में श्रेष्ठ एआई क्षमताओं को शक्ति प्रदान करता है।

हेलो ने शीर्ष प्रदर्शन वाले वीडियो विश्लेषण को स्केल पर सक्षम करने के लिए इनोवाट्रिक्स, नेटवर्क ऑप्टिक्स, जियोविजन और आर्ट ऑफ लॉजिक जैसे प्रमुख वीएमएस और आईएसवी खिलाड़ियों के साथ साझेदारी की है।

एआई समाधान एकीकृत करने वाले ग्राहकों के लिए ये समाधान कितना समय बचा सकते हैं?

स्थापित वीएमएस प्लेटफ़ॉर्म पर चलने वाले एकीकृत समाधान स्रोत करना समय बचाने वाला है, लेकिन यह प्रणाली का मुख्य लाभ नहीं है। हेलो-आधारित वीएमएस समाधान समानांतर में अधिक स्ट्रीम चलाने और प्रत्येक स्ट्रीम के लिए अधिक अनुप्रयोगों को संसाधित करने की अनुमति देते हैं।

बैंडविड्थ और स्टोरेज क्षमता पर महत्वपूर्ण बचत की अनुमति देने के लिए विशिष्ट घटनाओं को क्लाउड में संग्रहण के लिए स्ट्रीम करने की क्षमता भी है जो केवल वीडियो स्ट्रीम को स्टोर करने के लिए आवश्यक हैं।

एज डिवाइस में गहरे शिक्षण अनुप्रयोगों को तैनात करने से आपको क्या सबक मिले हैं?

हमने देखा है कि एज पर एआई आने वाले वर्षों में विभिन्न क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा देने में एक प्रमुख भूमिका निभाएगा। जैसे ही व्यवसाय अपने उपकरणों को अधिक शक्तिशाली, बहुमुखी, प्रतिक्रियाशील और सुरक्षित बनाने वाले समाधानों की तलाश करते हैं, क्लाउड एज डिवाइस और हाइब्रिड मॉडल के लिए रास्ता देगा। जो लोग एज पर एआई को लागू करने में सफल होंगे वे सभी मोर्चों पर एक बढ़त हासिल करेंगे।

एज कंप्यूटिंग के भविष्य के लिए आपकी दृष्टि क्या है?

एज कंप्यूटिंग – विशेष रूप से एज पर एआई – पूरी तरह से हमारे आसपास की दुनिया को बदलने में सक्षम है, जो बुद्धिमान कैमरों, स्मार्ट वाहनों, स्वायत्त रोबोट, उन्नत यातायात प्रबंधन उपकरण, स्मार्ट निर्माण, स्मार्ट कारखानों और अधिक जैसे उपकरणों को सक्षम बनाता है। एज पर एआई दुनिया को स्मार्टर और सुरक्षित बनाने में सक्षम है, जिससे नए अनुप्रयोग संभव हो सकते हैं। हेलो की एआई प्रोसेसिंग प्रौद्योगिकी इन सभी उपयोग मामलों का एक प्रमुख सुविधा प्रदाता है। हम दुनिया भर के निर्माताओं और नवप्रवर्तनकों के साथ साझेदारी जारी रखेंगे ताकि इन समाधानों को अधिक सुलभ बनाया जा सके।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें हेलो पर जाना चाहिए।