OpenAI के अध्ययन में पाया गया: AI से जुड़े फ्रीलांस प्रोजेक्ट्स के बजट बड़े होते हैं

10 नवंबर 2026 को OpenAI ने Upwork के साथ संयुक्त शोध प्रकाशित किया, जिसमें दिखाया गया कि AI से जुड़े निश्चित-मूल्य वाले फ्रीलांस काम के विज्ञापनों का बजट तुलनीय गैर-AI विज्ञापनों से 52.4% अधिक था, जबकि प्रति घंटे की विज्ञापित दरों में समायोजित अंतर केवल 1.5% था।

पूरी रिपोर्ट, AI के दौर में फ्रीलांस काम का पुनर्संयोजन, इस अंतर को इस बात का प्रमाण मानती है कि परियोजना का दायरा और खरीदे गए श्रम की मात्रा, प्रति घंटे मिलने वाले साधारण अतिरिक्त भुगतान से अधिक मायने रखते हैं। तीनों समायोजित अनुमान एक ही उपश्रेणी और विज्ञापन के एक ही महीने के काम की तुलना करते हैं। दर्ज किए गए सकारात्मक घंटों वाले नियुक्ति-प्राप्त प्रति घंटा अनुबंधों में, नियुक्ति के बाद पहले 90 दिनों के दौरान AI-संबंधी काम में 40.6% अधिक घंटे लगे; इसमें अप्रैल 2026 तक के अवलोकन शामिल हैं।

अध्ययन किसी विज्ञापन को AI-संबंधी तब मानता है, जब उसमें AI कौशल की माँग हो, AI टूल्स का उपयोग आवश्यक हो या AI से तैयार सामग्री को बेहतर बनाने का काम शामिल हो। निश्चित-मूल्य वाला बजट पूरे सुपुर्दगी-योग्य काम को कवर करता है, जबकि प्रति घंटा माप ग्राहक द्वारा विज्ञापित दर-सीमा का मध्यबिंदु है। इससे समय की कीमत और खरीदे गए काम की मात्रा अलग-अलग मापी जाती हैं।

फ्रीलांस काम की माँग में प्रतिस्थापन का कोई एक समान पैटर्न नहीं दिखता

सीधे AI के इस्तेमाल और फ्रीलांस नियुक्तियों के बीच सबसे स्पष्ट अंतर सामग्री लेखन में दिखता है। अध्ययन के अनुसार, जनवरी 2025 से जून 2026 तक नमूने में शामिल निजी और कामकाज से जुड़ी ChatGPT बातचीत में इसकी हिस्सेदारी 14.5% थी, जबकि 2026 की पहली छमाही में Upwork के विज्ञापनों में यह 1.3% थी। 2025 और 2026 की पहली छमाही के बीच Upwork के विज्ञापनों में इसकी हिस्सेदारी लगभग 31% घट गई।

रिपोर्ट की व्यापक तुलना में इसके उलट उदाहरण भी मिलते हैं: नमूने में शामिल ChatGPT बातचीत में वीडियो और एनीमेशन की हिस्सेदारी 1.0% थी, जबकि Upwork के विज्ञापनों में 10.0%; मोबाइल विकास के लिए ये हिस्सेदारियाँ क्रमशः 0.2% और 7.8% थीं। ChatGPT में किसी श्रेणी की सापेक्ष तीव्रता की तुलना 2025 की दूसरी छमाही के दौरान ChatGPT में उस श्रेणी की हिस्सेदारी से, 2023 की पहली छमाही में Upwork की आधाररेखा के मुकाबले की जाती है।

63 मिलान की गई उपश्रेणियों में से 43 में या तो ChatGPT की सापेक्ष तीव्रता कम थी और बाज़ार में उनकी हिस्सेदारी बढ़ी, या तीव्रता अधिक थी और हिस्सेदारी घटी। छह श्रेणियों में अधिक तीव्रता के साथ हिस्सेदारी बढ़ी, जबकि 14 में कम तीव्रता के साथ हिस्सेदारी घटी; इस तरह 20 श्रेणियाँ प्रतिस्थापन के इस सरल पैटर्न में नहीं आईं। इसलिए, केवल AI का प्रत्यक्ष इस्तेमाल फ्रीलांस काम की माँग में बदलती संरचना को नहीं समझाता।

AI परियोजनाओं में काम के अधिक विविध संयोजन होते हैं

रिपोर्ट के कार्य-विश्लेषण के अनुसार, AI-संबंधी विज्ञापनों में क्लस्टरों की प्रभावी संख्या जनवरी–जून 2023 के 14.6 से बढ़कर जुलाई–दिसंबर 2025 में 21.2 हो गई—लगभग 45% की वृद्धि। यह माप विविधता को समान रूप से प्रतिनिधित्व करने वाले क्लस्टरों की समतुल्य संख्या के रूप में व्यक्त करता है और दिखाता है कि काम कुछ प्रमुख गतिविधियों तक सीमित रहने के बजाय कितने व्यापक क्षेत्रों में फैला।

अलग-अलग विज्ञापनों में अध्ययन को AI-संबंधी नौकरियों में औसतन 3.35 विशिष्ट कार्य-क्लस्टर मिले, जबकि अन्य नौकरियों में यह औसत 3.19 था। AI-संबंधी विज्ञापनों में तीन या चार कार्य शामिल होने की संभावना अधिक थी, लेकिन पाँच या उससे अधिक कार्यों वाली श्रेणी में इसी तरह की कोई बढ़ोतरी नहीं हुई। कम-से-कम दो कार्यों वाली नौकरियों में, ऐतिहासिक रूप से कम मिलने वाले कार्य-युग्म AI-संबंधी विज्ञापनों के युग्मों का औसतन 8.4% और गैर-AI विज्ञापनों के युग्मों का 2.4% थे; ‘कम मिलने वाले’ का अर्थ है कि AI से पहले ऐसे युग्म 200 से कम विज्ञापनों में साथ दिखाई दिए थे।

रिपोर्ट में दिए उदाहरणों में AI से तैयार वीडियो के साथ संपादन और मोशन ग्राफ़िक्स, या चैटबॉट विकास के साथ एप्लिकेशन एकीकरण को जोड़कर पूरा परिणाम तैयार किया जाता है। 2023 से 2025 के दौरान AI-संबंधी काम में सोशल मीडिया अभियान प्रबंधन, AI से तैयार वीडियो, मार्केटिंग स्वचालन और AI API एकीकरण की हिस्सेदारी बढ़ी। चैटबॉट और मशीन-लर्निंग मॉडल बनाना सबसे बड़ा क्लस्टर बना रहा, हालाँकि कार्य-आवंटन में इसकी हिस्सेदारी 21.8% से घटकर 17.8% हो गई।

प्लेटफ़ॉर्म के आँकड़े क्या मापते हैं

ChatGPT की तुलना में उपभोक्ता खातों से लिए गए और निजी या कामकाज से जुड़ी बातचीत के रूप में वर्गीकृत 36,896 संवादों का इस्तेमाल किया गया। इसमें स्कूल के काम, अस्पष्ट उद्देश्य वाली बातचीत और Upwork की वर्गीकरण-प्रणाली से मेल न खाने वाले संवाद शामिल नहीं थे। GPT 5.6 Luna ने प्रत्येक संवाद के लिए उपलब्ध शुरुआती पाँच उपयोगकर्ता संदेशों तक के आधार पर वर्गीकरण किया; रिपोर्ट के अनुसार, किसी शोधकर्ता ने उपयोगकर्ता संदेश नहीं पढ़े और न ही किसी व्यक्ति के उपयोगकर्ता डेटा की जाँच की।

Upwork ने गतिविधियों के 3,000 से अधिक विवरणों को 400 से अधिक मानकीकृत कार्य-क्लस्टरों में बाँटा। GPT-संचालित प्रक्रिया ने AI-संबंधी काम का वर्गीकरण करने के लिए हर विज्ञापन के शीर्षक, विवरण, माँगे गए कौशल, वर्गीकरण और अन्य संदर्भ का मूल्यांकन किया। श्रेणी-विश्लेषण 2025 की दूसरी छमाही तक हिस्सेदारी में हुए बदलावों को दर्ज करता है, लेकिन पूरे बाज़ार की कुल वृद्धि को नहीं मापता। व्यापक रूप से देखें तो, दोनों डेटासेट का सीधा मिलान नहीं किया गया है, इनमें से कोई भी पूरे श्रम बाज़ार का प्रतिनिधित्व नहीं करता, और ये अनुमान कारण-परिणाम संबंधों के बजाय सहसंबंधों का वर्णन करते हैं।

बाज़ार का अलग संदर्भ देने के लिए, Upwork की 14 जुलाई 2026 की Future Workforce Index ने आंशिक रूप से मार्च–अप्रैल 2026 में अमेरिका में रहने वाले 2,400 कुशल कामगारों के सर्वेक्षण पर भरोसा किया। इसके अनुसार, अमेरिका के 38% कुशल ज्ञान-कर्मी फ्रीलांस काम करते हैं, जबकि पिछले वर्ष यह आँकड़ा 28% था। यह सर्वेक्षण संयुक्त रिपोर्ट से अलग है और इसमें उसके प्लेटफ़ॉर्म-आधारित अनुमान शामिल नहीं हैं।

लेखकों की व्यापक व्याख्या यह है कि फ्रीलांस काम का मूल्य अब बढ़ते हुए इस बात में हो सकता है कि लोग टूल्स को जोड़ें, विषय-विशेषज्ञता के आधार पर निर्णय लें और पूरा परिणाम सौंपें। इसलिए, इन प्लेटफ़ॉर्मों पर परियोजना का दायरा और एकीकरण, श्रम-बाज़ार में AI के असर के संकेत उतने ही देते हैं जितनी किसी एक गतिविधि की माँग।