Graphon Labs ने सतत एआई स्मृति का विस्तार करने के लिए 35 मिलियन डॉलर की सीरीज़ A फंडिंग जुटाई

Graphon Labs ने 10 नवंबर, 2026 को एंटरप्राइज़, डेवलपर और डिवाइस पर चलने वाले उत्पादों में एआई एजेंटों के लिए सतत स्मृति अवसंरचना का विस्तार करने हेतु घोषणा की कि उसने 35 मिलियन डॉलर की सीरीज़ A फंडिंग जुटाई है। इस दौर का नेतृत्व RRE Ventures ने किया, जिसमें HP, Energy Impact Partners, Hitachi Ventures और Gaia VC ने भी भाग लिया; Graphon की सीरीज़ A संबंधी घोषणा के अनुसार, कुल फंडिंग 43.3 मिलियन डॉलर हो गई।

मुख्य कार्यकारी अधिकारी Arbaaz Khan ने कहा कि इस पूंजी से कंपनी शुरुआती प्रयोगों से आगे बढ़कर बड़े पैमाने पर एंटरप्राइज़ में तैनाती करेगी, डेवलपरों के लिए अपना अवसंरचना खोलेगी, अनुसंधान में तेजी लाएगी और उपकरणों पर चलने वाली स्मृति को समर्थन देगी।

RRE के जनरल पार्टनर Raju Rishi ने कहा कि फर्म की नज़र में Graphon एजेंटों के पीछे सत्य के एक विश्वसनीय स्रोत के रूप में उभर सकती है। उन्होंने समझाया: “मॉडल तर्क कर सकते हैं और एजेंट कार्रवाई कर सकते हैं, लेकिन अगर वे पिछले ज्ञान के आधार पर आगे नहीं बढ़ सकते, तो उनमें से कोई भी बेहतर नहीं होगा।”

Graphon की स्मृति संरचना कैसे काम करती है

Graphon अपने दृष्टिकोण को सतत बुद्धिमत्ता कहता है। इसका अर्थ है ऐसा एआई जो पहले की जानकारी तक लगातार पहुँच सके, उसे समझ सके, याद रख सके और उसके आधार पर आगे बढ़ सके। कंपनी का कहना है कि जानकारी बढ़ने और बदलने के साथ, पुनर्प्राप्ति-संवर्धित जनन, GraphRAG, संदर्भ विंडो और पारंपरिक पुनर्प्राप्ति के तरीके संबंधों, इतिहास और समय-संबंधी समझ को संकुचित या खंडित कर सकते हैं। इसके बजाय, इसका प्लेटफ़ॉर्म वीडियो, छवियों, ऑडियो और दस्तावेज़ों को ग्रहण करता है और डेटा तथा उसके संबंधों का एक संरचित निरूपण—ऑन्टोलॉजी—स्वचालित रूप से तैयार करता है, साथ ही स्रोतों के लिंक बनाए रखता है।

Khan की तकनीकी व्याख्या में इस संरचना के दो हिस्से हैं: जानकारी और संबंधों को दर्शाने वाला एक विस्तृत ग्राफ़, और एक संक्षिप्त ग्राफ़ॉन निरूपण, जो उस बड़ी संरचना में पुनर्प्राप्ति का मार्गदर्शन करता है। ग्राफ़ॉन बहुत बड़े ग्राफ़ों के लिए एक गणितीय ढाँचा है, और संस्थापकों ने इससे जुड़े मूल अनुसंधान Penn की GRASP Lab में अपनी पीएचडी के दौरान विकसित किया। इंजीनियरिंग के लक्ष्यों में नई जानकारी को शामिल करना, साक्ष्यों का पता उनके मूल स्रोत तक लगाना और व्यावहारिक लागत तथा गति से काम करना शामिल है।

डेवलपर गणित को समझे बिना S3-जैसी संग्रहण और खोज अवधारणाओं—जैसे बकेट, ऑब्जेक्ट, फ़ाइल और क्वेरी—का इस्तेमाल कर सकते हैं। इंटरफ़ेस में कीवर्ड, अर्थ-आधारित और छवि खोज के साथ-साथ कई स्रोतों में एजेंट की सहायता से सवाल पूछने की सुविधा है। इस तरह, साधारण खोज और गहन पड़ताल—दोनों के लिए एक ही प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल होता है, जिससे हर तरह के सवाल के लिए अलग पुनर्प्राप्ति ढाँचा तैयार करने की ज़रूरत घटती है।

Graphon के अनुसार, वीडियो, ऑडियो, छवियों और पाठ में सवालों के जवाब देने के लिए University of Cambridge के बेंचमार्क ATM-Bench पर इसकी सटीकता 81.7% है। सार्वजनिक लीडरबोर्ड पर यह नतीजा अगली प्रणाली से 5.0 प्रतिशत अंक बेहतर बताया गया है।

उत्पाद और शुरुआती एंटरप्राइज़ उपयोग

यह संरचना तीन उत्पादों को समर्थन देती है। Graphon Enterprise एंटरप्राइज़ के डेटा में नियंत्रित स्मृति उपलब्ध कराता है। इसे Graphon होस्ट कर सकता है, Graphon-प्रबंधित या ग्राहक-प्रबंधित वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड में तैनात किया जा सकता है, या ग्राहक के अपने परिसर में स्थापित किया जा सकता है। Graphon Developer उन निर्माताओं के लिए है जो संदर्भ-ढाँचे को नए सिरे से बनाए बिना विभिन्न प्रकार के डेटा पर काम करना चाहते हैं, जबकि Graphon On-Device Memory फ़ोन, लैपटॉप, कैमरा, पहनने योग्य उपकरणों और अन्य डिवाइसों के लिए है।

घोषणा में जिन ग्राहकों का नाम लिया गया है, उनमें इसे अपनाने की स्थिति अलग-अलग है। हालाँकि घोषणा में व्यापक रूप से San Francisco 49ers, Hitachi और अन्य बड़े एंटरप्राइज़ के साथ तैनाती का उल्लेख है, 49ers के प्रौद्योगिकी कार्यकारी Costa Kladianos ने कहा कि संगठन प्रायोजन के अवसर तलाशने और आंतरिक टीमों को समर्थन देने जैसे संभावित अनुप्रयोगों पर विचार कर रहा है। Hitachi Rail के Amaury Jourdan ने एक ऐसे मूल्यांकन का वर्णन किया जिसमें औद्योगिक परिवेश में संदर्भ-आधारित ज्ञान की खोज, डेटा स्रोतों को स्वचालित रूप से जोड़ने और एआई निष्कर्षण में सुधार की संभावनाएँ दिखीं।

Graphon की कंपनी प्रोफ़ाइल में स्थापना की तारीख जुलाई 2025 दी गई है और Khan, मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी Clark Zhang तथा मुख्य परिचालन अधिकारी Deepak Mishra को इसके संस्थापक बताया गया है। San Francisco की यह कंपनी 14 मई, 2026 को Novera Ventures के Arvind Gupta के नेतृत्व में 8.3 मिलियन डॉलर की सीड फंडिंग के साथ गोपनीयता से बाहर आई।

सीड फंडिंग की घोषणा में दक्षिण कोरियाई समूह GS को शुरुआती एंटरप्राइज़ ग्राहक बताया गया था। उसके प्रतिनिधि ने सुविधा स्टोरों में ग्राहकों की आवाजाही का विश्लेषण और CCTV पर आधारित निर्माण-सुरक्षा कार्यों समेत कई अनुप्रयोगों का उल्लेख किया।

इसलिए, सीरीज़ A फंडिंग से अनुसंधान कार्यक्रम के साथ-साथ व्यावसायीकरण की भी परीक्षा होगी। Graphon को एंटरप्राइज़ में खोजपरक काम को बड़े पैमाने पर तैनाती में बदलना होगा, बाहरी डेवलपरों को अपनी स्मृति परत पर निर्माण के लिए प्रेरित करना होगा और निजी, डिवाइस पर चलने वाले उपयोग के लिए इसी संरचना को अनुकूलित करना होगा।