Google ने Gemini 4 Carbon की पहुँच साइबर सुरक्षा रक्षकों से आगे बढ़ाई

Google ने 10 नवंबर, 2026 को घोषणा की कि Gemini 4 Carbon अब भुगतान करने वाले डेवलपरों और उद्यमों के लिए उपलब्ध है और Google AI Ultra के सदस्य भी इसे चरणबद्ध तरीके से पा सकेंगे। इस उन्नत मॉडल की API की शुरुआती कीमत प्रति दस लाख इनपुट टोकन 2 डॉलर और प्रति दस लाख आउटपुट टोकन 10 डॉलर है। इसमें तर्क-विचार के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले टोकन भी शामिल हैं।

भुगतान करने वाले डेवलपर AI Studio और Android Studio में Gemini API के ज़रिए Carbon का इस्तेमाल कर सकते हैं, जबकि उद्यम इसे Gemini for business के माध्यम से पा सकते हैं। Ultra सदस्यों के लिए इसे Google Antigravity, Gemini ऐप और Search में AI Mode में चरणबद्ध तरीके से उपलब्ध कराया जा रहा है।

वैज्ञानिकों के लिए Google अपने शोध कार्यक्रम का विस्तार कर रहा है, ताकि चुने गए मौजूदा और भावी प्रतिभागियों को Antigravity के सबसे ऊँचे उपयोग स्तर पर Argon और Carbon, दोनों छह महीने तक मुफ़्त मिलें। आवेदन खुले हैं; पात्रता, क्षमता और चयन के आधार पर प्रतिभागियों को चरणबद्ध तरीके से शामिल किया जाएगा।

28 अक्टूबर, 2026 की घोषणा में Carbon को Fairwind के ज़रिए जानबूझकर सीमित स्तर पर उपलब्ध कराने की बात कही गई थी। उस चरण में इसे साइबर सुरक्षा रक्षकों के एक छोटे समूह तक सीमित रखा गया था और बाद में व्यापक पहुँच देने का वादा किया गया था। साइबर सुरक्षा के लिए विशेष रूप से तैयार कॉन्फ़िगरेशन अब भी Fairwind के आवेदन और चरणबद्ध प्रवेश के ज़रिए ही उपलब्ध है।

अधिक टोकन इस्तेमाल होने से बढ़ती कीमत

मॉडल कार्ड के अनुसार, Carbon, Argon की पूर्व-प्रशिक्षण नींव और संरचना पर आधारित है। इसमें गहन तर्क-विचार, विस्तृत सत्यापन और कई चरणों वाले एजेंट कार्यप्रवाह के लिए अतिरिक्त पश्च-प्रशिक्षण किया गया है। यह पाठ, चित्र, ऑडियो और वीडियो इनपुट लेता है और पाठ तैयार करता है। इनपुट, तर्क-विचार और आउटपुट के लिए साझा तौर पर अधिकतम 10 लाख टोकन इस्तेमाल किए जा सकते हैं। इसमें दी गई जानकारी के अनुसार, इसका ज्ञान-कटऑफ़ मार्च 2026 है। मॉडल कार्ड में इसकी सीमाओं के तौर पर यह भी बताया गया है कि यह गलत जानकारी गढ़ सकता है, धीमा चल सकता है या समय-सीमा पार कर सकता है, और अधिक गहन चिंतन स्तरों पर अधिक टोकन इस्तेमाल करता है।

डेवलपर कम, मध्यम या उच्च चिंतन स्तर चुन सकते हैं; डिफ़ॉल्ट स्तर मध्यम है। डेवलपर दस्तावेज़ के अनुसार, Carbon आम तौर पर हर चरण में Argon से अधिक चिंतन टोकन इस्तेमाल करता है, जिससे टोकन की खपत और विलंब बढ़ते हैं। दस्तावेज़ में Argon को संवादात्मक कोडिंग, नियमित फ़ीचर कार्य और तेज़ उत्पादन चक्रों के लिए उपयुक्त बताया गया है। Argon के मौजूदा अनुरोध को स्थानांतरित करने के लिए अनुरोध की स्कीमा बदलने के बजाय मॉडल ID बदलनी होती है, हालाँकि आउटपुट सीमाओं और क्लाइंट की समय-सीमाओं में बदलाव की ज़रूरत पड़ सकती है।

Gemini API के मुफ़्त स्तर में Carbon शामिल नहीं है। इसके मूल्य निर्धारण पृष्ठ के अनुसार, संसाधित किए गए हर टोकन के लिए शुल्क लिया जाता है। इसमें चिंतन टोकन और निर्दिष्ट आंतरिक ग्राउंडिंग निर्देश तथा घोषणाएँ भी शामिल हैं। शुरुआती अवधि 30 नवंबर, 2026 को समाप्त होने के बाद, 1 दिसंबर, 2026 से प्रति दस लाख इनपुट टोकन की कीमत 4 डॉलर और प्रति दस लाख आउटपुट टोकन की कीमत 20 डॉलर होगी। इसलिए, शुरुआती दौर में Argon के बराबर प्रति-टोकन दरें होने का मतलब यह नहीं कि हर कार्य की कुल लागत भी बराबर होगी: Carbon के अतिरिक्त तर्क-विचार टोकन के लिए शुल्क लिया जाता है।

एजेंट टीमों का समन्वय /Swarm कैसे करता है

Google Antigravity का /swarm पूर्वावलोकन Antigravity ऐप और कमांड-लाइन इंटरफ़ेस में चरणबद्ध तरीके से उपलब्ध कराया जा रहा है। एक समन्वयक अलग-अलग Git वर्कट्री में विशेष कार्यों के लिए एजेंट बनाता है, ताकि उनके संपादन एक-दूसरे से न टकराएँ। वहीं, चुनौती देने वाले सत्यापनकर्ता परीक्षण चलाते हैं और कोड में किए गए बदलावों की जाँच करते हैं। एजेंट साझा ऐसे संदेश-बोर्ड के ज़रिए संवाद करते हैं जिसमें संदेश जोड़े जा सकते हैं, लेकिन हटाए नहीं जा सकते। निष्क्रिय एजेंट बिना टोकन खर्च किए प्रतीक्षा कर सकते हैं।

लाइव बोर्ड, सदस्यों की सूची और ग्राफ़-आधारित समयरेखा की मदद से उपयोगकर्ता टूल की गतिविधियाँ देख सकते हैं, अलग-अलग एजेंटों को दिशा दे सकते हैं और यह फिर से देख सकते हैं कि टीम अपने नतीजे तक कैसे पहुँची। अलग-अलग भूमिकाओं में अलग मॉडल इस्तेमाल किए जा सकते हैं। इससे Carbon समन्वय, संरचना-निर्धारण या ऑडिट का काम सँभाल सकता है, जबकि हल्के मॉडल नियमित कार्यान्वयन कर सकते हैं। Antigravity की टीम के अनुसार, कई पैकेजों के स्थानांतरण, अलग-अलग उपतंत्रों की जाँच और संरचना के नए सिरे से डिज़ाइन जैसे कामों पर पाँच सप्ताह तक आंतरिक परीक्षण किया गया। टीम ने यह चेतावनी भी दी कि समानांतर रूप से काम करने वाले कई एजेंटों वाली प्रणालियाँ सामान्य चैट की तुलना में कोटा कहीं तेज़ी से खर्च करती हैं।

बेंचमार्क नतीजे और साइबर सुरक्षा उपाय

मॉडल कार्ड में दिए गए, अक्टूबर 2026 तक के नतीजों के अनुसार, Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 पर Carbon का स्कोर 59 और Argon का 50 था। 256K से 1M तक के संदर्भ वाले GraphWalks परीक्षण में Carbon ने 96.2% और Argon ने 84.2% अंक हासिल किए। FrontierSWE 2 पर Carbon का 61.2% स्कोर Argon के 55.0% से अधिक था, लेकिन GPT-6 Astra के 65.5% और Claude Opus 5.5 के 62.3% से कम रहा। कार्ड में दिए गए साइबर सुरक्षा संबंधी नतीजे आम लोगों के लिए उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन के बजाय Fairwind के ज़रिए मिली पहुँच पर आधारित हैं।

Google की सुरक्षा रिपोर्ट के अनुसार, Argon की तुलना में Carbon क्षमता में महत्वपूर्ण बदलाव की तय सीमा तक नहीं पहुँचा, इसलिए नई पूर्ण महत्वपूर्ण-क्षमता समीक्षा की ज़रूरत नहीं पड़ी। रिपोर्ट में यह निष्कर्ष भी बरकरार रखा गया है कि मॉडल के बाहर सुरक्षा उपाय न हों, तो इस संभावना से इनकार नहीं किया जा सकता कि Carbon साइबर क्षमता-वृद्धि स्तर 1 तक पहुँच सकता है। Google के अनुसार, यह उसकी वह सीमा है जो उन साइबर क्षमताओं को दर्शाती है जिनसे बड़े प्रभाव वाले हमलों के कारण अतिरिक्त गंभीर नुकसान हो सकता है। Google का आकलन है कि मज़बूत किए गए सुरक्षा उपाय शेष जोखिम को स्वीकार्य स्तर तक घटा देते हैं।

रिपोर्ट में विस्तार से बताए गए Gray Swan परीक्षण में Carbon के स्वचालित साइबर हमले संबंधी प्रश्नों की सफलता दर 2.17% रही, जबकि Argon की दर 9.86% थी। प्रति-उद्देश्य दर यह दर्ज करती है कि बार-बार प्रयास करने पर कोई कार्य कम-से-कम एक बार सफलतापूर्वक भेदा गया या नहीं। 25 उच्च-गंभीरता वाले कार्यों में से हर एक पर 200 प्रयास करने के बाद भी यह दर 40% रही। यह अंतर बताता है कि हमलों को अंजाम देना अधिक कठिन हुआ, लेकिन उल्लंघन पूरी तरह समाप्त नहीं हुए: अलग-अलग हमले कम भरोसेमंद रहे, फिर भी लगातार दोहराए गए प्रयासों से उद्देश्यों के एक बड़े अल्पसंख्यक हिस्से में सफलता मिली।

Carbon ने Gray Swan के बाहरी अप्रत्यक्ष प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन बेंचमार्क पर हमलों की सफलता दर 0% भी दर्ज की, फिर भी सुरक्षा रिपोर्ट कहती है कि ऐसे हमले अब भी संभव हैं। इसलिए बेंचमार्क में एक भी हमला सफल न होना यह साबित नहीं करता कि अविश्वसनीय सामग्री को संसाधित करने वाले एजेंट पूरी तरह सुरक्षित हैं।

इस व्यापक रिलीज़ के साथ Carbon गहन तर्क-विचार और एजेंटों के समन्वित कार्य के लिए एक सशुल्क विकल्प बन गया है, जबकि Fairwind विशिष्ट साइबर क्षमताओं के लिए एक अलग प्रवेश-नियंत्रण बनाए रखता है। मुख्य सवाल यह है कि क्या गुणवत्ता में हुए सुधार अतिरिक्त टोकन उपयोग और विलंब की भरपाई करते हैं, और क्या दर्ज किए गए सुरक्षा उपाय तब भी प्रभावी रहते हैं, जब कहीं अधिक व्यापक उपयोगकर्ता आधार इन एजेंट वर्कफ़्लो को आज़माता है।