एआई प्रशिक्षण का विस्तार करने के लिए Mercor ने 20 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर 750 मिलियन डॉलर की सीरीज़ D जुटाई

10 नवंबर 2026 को Mercor ने 750 मिलियन डॉलर की सीरीज़ D की घोषणा की, जिससे एआई प्रशिक्षण कंपनी का मूल्यांकन 20 अरब डॉलर आँका गया। इस वित्तपोषण में कर्मचारियों के लिए शेयर बिक्री का प्रस्ताव शामिल था और NVIDIA, Salesforce, Zoom तथा अन्य निवेशकों ने इसमें हिस्सा लिया।

Benchmark, Felicis, Fundomo, Apollo के सहयोगियों द्वारा प्रबंधित निधियों, G Squared, General Catalyst, Glade Brook Capital, Sapphire Ventures, StepStone Group और XTX Ventures ने भी इसमें हिस्सा लिया। यह वित्तपोषण मॉडल के मूल्यांकन और पोस्ट-ट्रेनिंग—यानी पहले से मौजूद मॉडल को अतिरिक्त प्रशिक्षण देने—के लिए बुनियादी ढाँचे और शोध को गति देगा। साथ ही, इससे ऐसे और परिवेश तैयार करने में मदद मिलेगी जहाँ एजेंट जटिल कार्यप्रवाह सीख सकें। Mercor ने 2026 में न्यूयॉर्क और लंदन में भी कार्यालय खोले। इससे सैन फ़्रांसिस्को से आगे विस्तार करते हुए कंपनी उद्यमों और प्रयोगशालाओं के ग्राहकों के करीब पहुँची और कर्मचारियों की भर्ती कर सकी।

उद्यमों के लिए मूल्यांकन और विशेषज्ञ प्रशिक्षण

पिछले दो वर्षों में Mercor ने मानवीय विशेषज्ञता का उपयोग करके वास्तविक दुनिया के कामों पर अग्रणी मॉडलों को प्रशिक्षित करने और उनका मूल्यांकन करने के लिए बुनियादी ढाँचा तैयार किया। अब वह इन क्षमताओं का विस्तार उद्यमों तक कर रही है। उसके मूल्यांकन यह पता लगाने के लिए बनाए गए हैं कि एजेंट क्या कर सकते हैं, उनकी लागत कितनी है और उनका प्रदर्शन कैसे बेहतर हो सकता है। Mercor के अनुकूलित मूल्यांकन किसी नियोक्ता के वास्तविक कार्यप्रवाहों का उपयोग करके कंपनी की अपेक्षाओं के आधार पर मॉडलों को परखते हैं और यह पहचानते हैं कि यथार्थपरक परिवेशों में अतिरिक्त प्रशिक्षण या अभ्यास से कहाँ मदद मिल सकती है।

Mercor के अनुसार, उसके नेटवर्क में पाँच मिलियन से अधिक ऐसे विशेषज्ञ हैं जिन्हें अग्रणी एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए भुगतान किया जाता है। कंपनी यह भी बताती है कि अमेरिका में 800 से अधिक अलग-अलग व्यवसाय हैं, जिनके कार्यप्रवाहों पर मॉडलों का अब तक मूल्यांकन नहीं हुआ है। उद्यमों के लिए उसकी कार्ययोजना एक सक्षम मुक्त मॉडल से शुरू होती है, सार्वजनिक मूल्यांकन तैयार करती है और ग्राहकों के लिए मॉडल प्रशिक्षित करने से पहले लागत घटाने के लिए पोस्ट-ट्रेनिंग का उपयोग करती है।

यह तरीका इस अंतर को स्पष्ट करता है कि किसी काम को आम तौर पर कैसे किया जाता है, यह जानना अलग बात है और किसी खास नियोक्ता की अपनी प्रणालियों, नीतियों तथा गुणवत्ता मानकों के तहत वह काम कैसे किया जाता है, यह जानना अलग। Mercor के अनुसार, पोस्ट-ट्रेनिंग में अग्रणी स्तर पर आवश्यक संसाधनों का केवल एक अंश लगता है। अग्रणी प्रयोगशालाओं और उद्यमों के साथ उसका काम एक ही विशेषज्ञ नेटवर्क, मूल्यांकन विधियों और पोस्ट-ट्रेनिंग बुनियादी ढाँचे पर आधारित है। इससे दोनों क्षेत्रों से मिले सबक एक-दूसरे को बेहतर बनाने में मदद करते हैं।

एजेंट प्रशिक्षण में Deeptune की भूमिका

2026 की शुरुआत में Mercor ने रीइन्फोर्समेंट लर्निंग परिवेश बनाने वाली कंपनी Deeptune का अधिग्रहण किया। 9 जुलाई 2026 की घोषणा में प्रस्तावित अधिग्रहण और एजेंट-प्रशिक्षण परिवेशों के लिए स्प्रेडशीट से लेकर Salesforce तक, सैकड़ों उद्यम अनुप्रयोगों को फिर से बनाने के Deeptune के दो साल के काम का विवरण दिया गया। इन परिवेशों में एजेंट पेशेवर कार्यप्रवाहों का अभ्यास कर सकते हैं।

हर परिवेश के तीन घटक होते हैं: वह सॉफ़्टवेयर जिसमें काम किया जाता है, वे कार्य जो बताते हैं कि एजेंट को क्या पूरा करना है, और वे सत्यापन प्रणालियाँ जो तय करती हैं कि एजेंट सफल हुआ या नहीं। Mercor के विशेषज्ञ ऐसे कार्य और सत्यापन प्रणालियाँ बनाते हैं जो मानवीय निर्णय को सीखने के संकेतों में बदलते हैं। जुलाई की घोषणा के अनुसार, उसका APEX सिस्टम हजारों वास्तविक दुनिया के कार्यप्रवाहों में आर्थिक रूप से मूल्यवान कामों पर मॉडल के प्रदर्शन को मापता है। वहीं, Deeptune इस विशेषज्ञता को प्रशिक्षण परिवेशों में बदलने के लिए आवश्यक सॉफ़्टवेयर परत उपलब्ध कराता है।

आंतरिक एआई खर्च

Mercor के अनुसार, वह मॉडल चलाने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग—यानी अनुमान-प्रक्रिया—पर कर्मचारियों के वेतन की तुलना में तीन गुना अधिक खर्च करती है। कर्मचारियों को अपना काम बेहतर ढंग से करने में सक्षम बनाकर यह खर्च अपनी भरपाई कर देता है।

सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी Brendan Foody ने कहा कि यदि अर्थव्यवस्था में एआई के फैलने के साथ यह अनुपात बना रहता है, तो अगले पाँच वर्षों में सकल घरेलू उत्पाद की वृद्धि दर दोहरे अंकों के करीब पहुँच सकती है—जो उनके बताए सामान्य स्तर से लगभग तीन गुना होगी।

यह वित्तपोषण उद्यमों के लिए एक ही प्रस्ताव को समर्थन देता है: परिवेश तैयार करना, विशेषज्ञ उपलब्ध कराना और यह मापना कि कोई एजेंट काम के लिए तैयार है या नहीं। Mercor के लिए व्यावहारिक कसौटी यह है कि एजेंट ग्राहक के अपने कार्यप्रवाहों में भरोसेमंद प्रदर्शन करे, क्योंकि केवल सामान्य कार्यों का ज्ञान पर्याप्त नहीं है।