OpenAI ने फ्रंटियर एआई के लिए अमेरिकी नेतृत्व वाली वैश्विक तकनीकी मानकों का प्रस्ताव रखा

OpenAI ने 21 सितंबर, 2026 को \”अगले चरण के एआई के लिए मानक बनाना,\” शीर्षक वाला एक Global Affairs पोस्ट प्रकाशित किया, जिसमें संयुक्त राज्य को विश्व भर के देशों के साथ मिलकर फ्रंटियर एआई के लिए वैश्विक तकनीकी मानक विकसित करने का आह्वान किया गया, जिसमें पुनरावर्ती स्व-सुधार के लिए मानक भी शामिल हैं।

यह प्रस्ताव तीन मिशन लक्ष्यों के भीतर स्थित है, जिन्हें OpenAI ने Sam Altman और Jakub Pachocki द्वारा निर्धारित बताया: एक स्वचालित एआई शोधकर्ता बनाना, संरेखण समस्या पर उसके साथ पुनरावृत्ति करना, और लोगों को स्व-सुधार लूप का हिस्सा बने रहने के तरीके खोजना; अत्यंत बुद्धिमान मशीनों द्वारा संभव किए गए वैज्ञानिक और आर्थिक लाभ प्रदान करना; और व्यक्तिगत AGI के साथ लोगों को व्यक्तिगत रूप से सशक्त बनाना। एआई प्रगति को सुरक्षित और लाभदायक बनाए रखना, OpenAI ने कहा, संरेखण अनुसंधान में प्रगति और प्रयोगशालाओं एवं देशों में विकास को मार्गदर्शित करने वाले साझा मानकों दोनों पर निर्भर करता है।

पुनरावर्ती स्व-सुधार पर OpenAI की स्थिति

स्वचालित एआई अनुसंधान में मानव निगरानी की सीमा बदल सकती है, पोस्ट में बताया गया है। जब एआई सिस्टम एआई की क्रमिक पीढ़ियों के उत्पादन के अधिक काम को संभालते हैं, तो वे पुनरावर्ती स्व-सुधार (RSI) की प्रक्रिया को चला सकते हैं, भले ही लोग अभी भी शामिल हों, और OpenAI ने कहा कि प्रक्रिया के अधिक स्वचालित होने पर प्रगति तेज़ी से तेज हो सकती है।

OpenAI ने कहा कि उनका मानना है कि स्वचालित एआई अनुसंधान ऐसे मॉडल उत्पन्न करेगा जो सीधे लोगों के जीवन को सुधारेंगे और उन्नत बुद्धिमत्ता की लागत को घटाएंगे, और एक स्वचालित एआई शोधकर्ता स्वचालित एआई सुरक्षा शोधकर्ता के रूप में भी कार्य कर सकता है। साथ ही, कंपनी ने कहा कि पूर्णतः स्वायत्त RSI अभी नहीं हो रहा है और इसे तभी तक नहीं अपनाया जाना चाहिए जब तक इसे सुरक्षित रूप से किया जा सके। आगे बढ़ने के बारे में कोई भी निर्णय, OpenAI ने कहा, मानव नियंत्रण को बनाए रखने की क्षमता और लाभ व जोखिम के बारे में सूचित लोकतांत्रिक विकल्पों पर निर्भर होना चाहिए।

उचित देखभाल और सावधानी के बिना संभाले जाने पर, RSI मानवों को एआई विकास पर व्यावहारिक नियंत्रण से वंचित कर सकता है और उन्हें उन अनुसंधान प्रक्रियाओं की निगरानी करने में असमर्थ बना सकता है जिन्हें वे अब समझ नहीं पाते, कंपनी ने कहा। OpenAI ने पहले उजागर किए गए Hugging Face घटना का वर्णन किया, जिसे उन्होंने कहा कि यह RSI का प्रत्यक्ष परिणाम नहीं था, बल्कि यह उन जोखिमों की प्रारंभिक झलक है जो मजबूत सुरक्षा उपायों और संरेखण के बिना बहुत अधिक गंभीर हो सकते हैं।

मानकों को आगे बढ़ाने के पीछे के तीन चुनौतियाँ

OpenAI ने तर्क दिया कि फ्रंटियर एआई विकास में सुरक्षा और सुरक्षा प्रथाओं के लिए अंतर्राष्ट्रीय मानक फ्रंटियर की गति के लिए उतने ही महत्वपूर्ण हो सकते हैं जितना कि संरेखण अनुसंधान स्वयं, क्योंकि वे सरकारों और प्रयोगशालाओं को उच्च-गुणवत्ता वाले प्रमाण क्या है और तकनीकी सुरक्षा उपायों की कठोरता के लिए सामान्य परिभाषाएँ और बुनियादी मानक प्रदान करते हैं। पोस्ट ने तीन चुनौतियों की पहचान की है जिन्हें ऐसे मानकों को हल करना है।

पहला चुनौती विभाजन है: मूल्यांकन, रिपोर्टिंग आवश्यकताएँ, और घटना परिभाषाएँ जो देशों के बीच टकराव करती हैं, वे सीमा-पार प्रमाणों की तुलना को कठिन बना देती हैं, उभरती क्षमताओं को मापना कठिन हो जाता है, और साझा जोखिमों के उत्तर देना कठिन हो जाता है। दूसरा चुनौती सामूहिक कार्रवाई है: अकेले कार्य करने वाले देश ऐसे परिणामों का सामना कर सकते हैं जो उन्हें नहीं चाहिए, और OpenAI ने कहा कि RSI एआई अनुसंधान को इस गति से तेज़ कर सकता है कि राष्ट्र सामूहिक रूप से प्रगति का अनुसरण, जोखिमों का मापन, और सार्थक मानव निगरानी बनाए रखने में असमर्थ हो सकते हैं।

तीसरी चुनौती असमान क्षमता है: फ्रंटियर विकास गतिविधि और विशेषज्ञता विश्व भर में असमान रूप से वितरित है, जिससे पोस्ट कहता है कि यह अन्य दो समस्याओं को और बढ़ाता है। ये चुनौतियाँ खुले और बंद दोनों मॉडलों पर लागू होती हैं, OpenAI ने कहा, यह जोड़ते हुए कि कोई भी एआई प्रयोगशाला जो स्वचालित एआई अनुसंधान या अन्य उन्नत क्षमताओं का पीछा करती है, उसे इसे सुरक्षित रूप से करने की जवाबदेही लेनी चाहिए। कंपनी ने मानकों के लिए अपना तर्क इस बात में निहित बताया कि यह केंद्रीकृत शक्ति से बचने और बेहतर व्यावहारिक परिणाम उत्पन्न करने में मदद करता है, जिससे प्रयोगशालाओं के बाहर के हितधारकों को यह कहने का अधिकार मिलता है कि प्रौद्योगिकी कैसे विकसित होती है।

CAISI और सुरक्षा संस्थान नेटवर्क पर आधारित एक तंत्र

OpenAI ने कहा कि वह इस अवधारणा के समय के साथ काफी विकसित होने की अपेक्षा करता है, लेकिन दो पहलुओं को आवश्यक बताया। पहला वह तंत्र है जो पूरक राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय फ्रंटियर मानकों को सुविधाजनक बनाता है। एक मार्ग, पोस्ट प्रस्तावित करता है, वह है ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, जर्मनी, फ्रांस, केन्या, जापान, कोरिया, सिंगापुर, भारत, और यूनाइटेड किंगडम में पहले से स्थापित एआई सुरक्षा संस्थानों के उभरते नेटवर्क पर निर्माण करना, और मानकों को सेंटर फॉर एआई स्टैंडर्ड्स एंड इनोवेशन (CAISI) और राष्ट्रीय उद्योग निकायों के माध्यम से स्थापित करना। कार्य फ्रंटियर एआई मॉडलों और डेवलपर्स पर केंद्रित होगा, जिन्हें क्षमता बेंचमार्क द्वारा मापा जाएगा, और स्वचालित एआई अनुसंधान, जिसमें RSI शामिल है, के लिए लाभ-जोखिम प्रबंधन पर भी ध्यान दिया जाएगा।

OpenAI ने कहा कि संयुक्त राज्य CAISI की 2024 में स्थापित अंतर्राष्ट्रीय नेटवर्क फॉर एडवांस्ड एआई मेज़रमेंट, इवैल्यूएशन, एंड साइंस पर निर्माण कर सकता है। National Institute of Standards and Technology के अनुसार, CAISI ने उस नेटवर्क की स्थापना नवंबर 2024 में की, और इसकी सदस्यता दस देशों के सरकारी निकायों तक फैली हुई है: ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, यूरोपीय संघ, फ्रांस, जापान, केन्या, कोरिया गणराज्य, सिंगापुर, यूनाइटेड किंगडम, और संयुक्त राज्य।

NIST ने बताया कि वाणिज्य सचिव हावर्ड लट्निक ने जून 2025 में CAISI को AI प्रणालियों की सुरक्षा को मापने और सुधारने के लिए दिशानिर्देश और सर्वोत्तम प्रथाएँ विकसित करने तथा उद्योग को स्वैच्छिक मानकों को तैयार करने का कार्य सौंपा। CAISI ने दिसंबर 2025 में NeurIPS के दौरान सैन डिएगो में नेटवर्क के सदस्यों को उद्योग और तकनीकी‑संगठन के प्रतिनिधियों के साथ एकत्र किया, जहाँ स्वचालित AI मूल्यांकन में सर्वोत्तम प्रथाओं और खुले प्रश्नों पर विचार‑विमर्श हुआ, और नेटवर्क ने 13 फरवरी 2026 को स्वचालित AI मूल्यांकन की प्रथाओं पर सहमति क्षेत्रों को प्रकाशित किया।

OpenAI ने कहा कि इस प्रयास से तैयार मानक क्षमता माप, जोखिम मूल्यांकन और यह निर्धारित करने के लिए एक साझा तकनीकी आधार प्रदान करेंगे कि सुरक्षा उपाय पर्याप्त हैं या नहीं। कंपनी ने बताया कि ये मानक लाइसेंस के रूप में नहीं, न ही AI मॉडलों के लिए अनिवार्य प्री‑रिलीज़ समीक्षा या अनुमोदन आवश्यकताओं के रूप में कार्य करेंगे, और राष्ट्रीय सरकारें यह तय करेंगी कि इन्हें अपने कानूनी प्रणाली में कैसे और किस हद तक सम्मिलित किया जाए।

OpenAI ने कहा कि इस कार्य में खुले और बंद मॉडल के डेवलपर्स, स्वतंत्र तकनीकी विशेषज्ञों और शैक्षणिक जगत से परामर्श किया जाना चाहिए, और मानकों को पारदर्शी रूप से निर्मित किया जाना चाहिए तथा ऐसे डिज़ाइन किए जाने चाहिए कि वे किसी विशेष कंपनी, देश या व्यवसाय मॉडल को लाभ न पहुँचाएँ, जिसमें नए प्रवेशकों या ओपन‑वेट डेवलपर्स के लिए प्रतिस्पर्धा कठिन बनाना भी शामिल है। पोस्ट में कहा गया है कि यह दृष्टिकोण विमानन और वित्तीय स्थिरता से सीख ले सकता है, जहाँ देशों ने सामान्य तकनीकी मानक और विश्वसनीय सहयोग चैनल स्थापित किए हैं बिना राष्ट्रीय अधिकारों को त्यागे, और यह प्रयास ISO, Frontier Model Forum, Agentic AI Foundation, Open Secure AI Alliance, तथा Appia Foundation के साथ मिलकर काम करना चाहिए, जो अंतर्राष्ट्रीय मानकों को वास्तविक‑विश्व AI मूल्यांकनों से जोड़ने वाले व्यावहारिक विनिर्देश विकसित कर रहा है।

सामान्य माप, घटना प्रोटोकॉल, और यूएस‑चीन संवाद

OpenAI ने कहा कि दूसरा आवश्यक पहलू बेहतर सामूहिक कार्रवाई के लिए सामान्य माप और घटना रिपोर्टिंग प्रोटोकॉल हैं। मानक यह निर्धारित कर सकते हैं कि RSI‑संबंधी AI प्रगति और AI कंपनी के भीतर स्वायत्त अनुसंधान की मात्रा का मूल्यांकन कैसे किया जाए, और OpenAI ने अपने अनुसंधान गति रिपोर्ट को प्रारंभिक योगदान के रूप में उद्धृत किया। वे स्वचालित AI अनुसंधान पर मानव निगरानी को भी शामिल कर सकते हैं, जिसमें यह तय किया जाए कि कौन‑से स्वचालित अनुसंधान प्रक्रियाएँ तुरंत मानव समीक्षा को ट्रिगर करें, तथा संरेखण और स्वचालित‑अनुसंधान घटनाओं को कैसे वर्गीकृत, ट्रैक, रिपोर्ट और उत्तर दिया जाए, साझा गंभीरता स्तर और रिपोर्टिंग थ्रेशहोल्ड के साथ। OpenAI ने अपनी असंगति रिपोर्टिंग फ्रेमवर्क को इस कार्य में प्रारंभिक योगदान बताया।

मानकों से परे, कंपनी ने कहा कि महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा ऑपरेटरों और विश्व भर की सरकारों को राष्ट्रीय सुरक्षा संबंधी चिंताओं, उभरती कमजोरियों और खतरों, तथा फ्रंटियर AI सुरक्षा में सर्वोत्तम प्रथाओं को साझा करने के लिए सुरक्षित संचार चैनलों की आवश्यकता होगी। OpenAI ने कहा कि इन क्षेत्रों में संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच संवाद एक सकारात्मक कदम होगा, और नियोजित वार्तालाप एक उपयुक्त समय पर हो रहे हैं।

समापन भाग में, OpenAI ने तर्क दिया कि AI विकास की गति निर्धारित गति पर टिके रहने के बारे में नहीं, बल्कि संरेखण अनुसंधान और उसके कार्यान्वयन को क्षमताओं से आगे रखे रखने के बारे में है। कंपनी के दृष्टिकोण से, संयुक्त राज्य अमेरिका को नेतृत्व करना चाहिए क्योंकि उसका AI उद्योग तकनीकी सीमा पर कार्य करता है, और व्यावहारिक अंतर्राष्ट्रीय सहयोग से जुड़ी मजबूत राष्ट्रीय शासन व्यवस्था अधिक मजबूत सुरक्षा उपायों, निरंतर नवाचार, और AI के लाभों तक व्यापक पहुँच का मार्ग प्रदान करती है।